감정 감지 및 인식 시장은 얼굴 인식, 음성 및 음성 인식, 생체 감지, 기계 학습 및 패턴 인식을 포함한 기술적 기능을 통합하여 인간의 감지를 돕기 때문에 활성화되고 있습니다.감정 감지 및 인식 시장IoT의 엄청난 확장, 웨어러블 기술의 채택 증가, 스마트폰 사용의 대폭적인 증가로 인해 예측 기간 동안 연평균 15%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.시장은 더 나은 고객 경험에 대한 증가하는 요구 (감정적 연결이 고객 만족과 함께 중요한 역할을 함), 디지털 커뮤니케이션에서 인간적인 감촉에 대한 증가하는 요구 (챗봇), 언어 컨텍스트 및 얼굴 인식의 어려움을 포함하여 시장의 다른 주요 영향 요인과 함께 클라우드 기반 기술의 사용으로 이익을 얻을 수 있습니다.
또한, 기술, 자동차, 소비재 및 미디어 & 광고 등과 같은 산업 전반의 많은 주요 조직이 감정 감지 및 인식을 활용하고 있습니다. 이 기술은 소비자 행동 감지를 용이하게 하여 소비자 행동 연구에 크게 기여합니다. 예를 들어, 디즈니는 기술을 사용하여 청중이 영화를 어떻게 즐기는지, 특히 복잡한 얼굴 표정을 인식하고 곧 나올 감정까지 예측할 수 있는 AI 기반 알고리즘을 만들었습니다.
보고서에 제시된 통찰력
“소프트웨어 도구 중에서 얼굴 표정 및 감정 인식 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다”
소프트웨어 도구를 기반으로 시장은 얼굴 표정 및 감정 인식, 제스처 및 자세 인식, 음성 인식으로 세분화됩니다. 제스처 및 자세 인식 부문은 기본 수화를 통해 기술과 자연스럽게 소통할 수 있고, 가장 두드러진 하드웨어 장치의 사용을 줄이고, 빠르고 강력한 결과로 우수한 성능을 보장하므로 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.
“응용 분야 중에서 광고 및 마케팅 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다”
응용 분야를 기반으로 시장은 마케팅 및 광고, 법 집행, 감시 및 모니터링, 출입구 및 소비자 가전 등, 기타로 세분화됩니다. 마케팅 및 광고는 감정 감지 인식 솔루션 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 고객의 느낌을 아는 것은 모든 비즈니스의 핵심 목표가 되었으며, 기업은 이에 따라 광고를 할 수 있도록 고객의 관점을 의식해야 합니다. 감정 감지 및 인식 기술을 비즈니스의 마케팅 및 광고에 배포하는 것이 고객의 관점을 탐구하는 열쇠입니다.
“북미 지역은 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것입니다”
북미 지역은 미국 및 캐나다와 같은 선진국의 주요 시장 참여자의 존재로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 달성할 것으로 예상됩니다. 또한, 첨단 하드웨어 및 소프트웨어에 대한 전략적 투자, 파트너십 및 연구 개발(R&D)에 대한 상당한 지출은 해당 지역에서 감정 감지 및 인식 솔루션의 대규모 배포에 기여하고 있습니다. 미국은 세계 최대의 소매 시장 중 하나이며 전자 상거래를 포함하여 세계 소매의 상당 부분을 차지합니다. 소매 판매가 급증함에 따라 해당 지역의 소매업체는 올바른 세그먼트를 타겟팅하는 광고에 점점 더 많은 지출을 하고 있습니다. 판매 증가는 소매업체가 이러한 기능을 가능하게 하는 기술에 더 많은 비용을 지출할 수 있게 합니다.
이 보고서를 구매해야 하는 이유:
사용자 정의 옵션:
글로벌 감정 감지 및 인식 시장은 요구 사항 또는 기타 시장 부문에 따라 추가로 사용자 정의할 수 있습니다. 이 외에도 UMI는 귀하가 고유한 비즈니스 요구 사항을 가질 수 있음을 이해하므로 귀하의 요구 사항에 완벽하게 맞는 보고서를 받으려면 언제든지 당사에 문의하십시오.
글로벌 감정 감지 및 인식 시장 분석을 위한 연구 방법론 (2021-2027)
과거 시장 분석, 현재 시장 추정, 글로벌 감정 감지 및 인식 시장의 미래 시장 예측은 주요 지역에서 감정 감지 및 인식의 채택을 만들고 분석하기 위해 수행된 세 가지 주요 단계였습니다. 과거 시장 수치를 수집하고 현재 시장 규모를 추정하기 위해 광범위한 2차 연구가 수행되었습니다. 둘째, 이러한 통찰력을 검증하기 위해 수많은 발견과 가정이 고려되었습니다. 또한, 글로벌 감정 감지 및 인식 시장의 가치 사슬 전반에 걸쳐 업계 전문가들과 광범위한 1차 인터뷰가 진행되었습니다. 1차 인터뷰를 통해 시장 수치를 가정하고 검증한 후, 전체 시장 규모를 예측하기 위해 상향식/하향식 접근 방식을 사용했습니다. 그 후, 시장 세분화 및 데이터 삼각 측량 방법이 채택되어 산업의 세그먼트 및 하위 세그먼트의 시장 규모를 추정하고 분석했습니다. 자세한 방법론은 다음과 같습니다.
과거 시장 규모 분석
1단계: 2차 출처의 심층 연구:
회사 내부 소스(예: 연례 보고서 및 재무제표, 성과 발표, 보도 자료 등)를 통해 감정 감지 및 인식 시장의 과거 시장 규모를 얻기 위해 자세한 2차 연구가 수행되었습니다.연례 보고서 및 재무제표, 성과 발표, 보도 자료 등,및 다음을 포함한 외부 출처저널, 뉴스 & 기사, 정부 간행물, 경쟁사 간행물, 부문별 보고서, 타사 데이터베이스 및 기타 신뢰할 수 있는 간행물.
2단계: 시장 세분화:
감정 감지 및 인식의 과거 시장 규모를 얻은 후, 주요 지역의 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 과거 시장 통찰력 및 점유율을 수집하기 위해 자세한 2차 분석을 수행했습니다. 주요 세그먼트는 기술, 소프트웨어 도구 및 응용 분야로 보고서에 포함됩니다. 해당 지역에서 테스트 모델의 전반적인 채택을 평가하기 위해 국가 수준 분석을 추가로 수행했습니다.
3단계: 요인 분석:
다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 과거 시장 규모를 획득한 후, 감정 감지 및 인식 시장의 현재 시장 규모를 추정하기 위해 자세한요인 분석을 수행했습니다. 또한 감정 감지 및 인식의 다양한 기술, 소프트웨어 도구 및 응용 분야와 같은 종속 및 독립 변수를 사용하여 요인 분석을 수행했습니다. 전 세계 감정 감지 및 인식 시장 부문의 주요 파트너십, 인수 합병, 비즈니스 확장 및 소프트웨어 및 서비스 출시를 고려하여 수요 및 공급 측면 시나리오에 대한 철저한 분석을 수행했습니다.
현재 시장 규모 추정 및 예측
현재 시장 규모 조정:위의 3단계에서 얻은 실행 가능한 통찰력을 바탕으로, 글로벌 감정 감지 및 인식 시장의 현재 시장 규모, 주요 업체 및 세그먼트의 시장 점유율에 도달했습니다. 필요한 모든 비율 점유율 분할 및 시장 세분화는 위에 언급된 2차 접근 방식을 사용하여 결정되었으며 1차 인터뷰를 통해 검증되었습니다.
추정 및 예측:시장 추정 및 예측을 위해 동인 및 추세, 제약 및 이해 관계자를 위해 사용할 수 있는 기회를 포함한 다양한 요인에 가중치가 할당되었습니다. 이러한 요인을 분석한 후, 상향식/하향식 접근 방식과 같은 관련 예측 기술을 적용하여 전 세계 주요 시장 전반의 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 2027년 시장 예측에 도달했습니다. 시장 규모를 추정하기 위해 채택된 연구 방법론은 다음과 같습니다.
시장 규모 및 점유율 검증
1차 연구:주요 지역 전반의 최고 수준의 임원(CXO/VP, 영업 책임자, 마케팅 책임자, 운영 책임자, 지역 책임자, 국가 책임자 등)을 포함한 주요 의견 리더(KOL)와 심층 인터뷰가 진행되었습니다. 1차 연구 결과는 요약된 다음 통계 분석을 수행하여 명시된 가설을 입증했습니다. 1차 연구의 결과는 2차 연구 결과와 통합되어 정보를 실행 가능한 통찰력으로 전환했습니다.
다양한 지역의 주요 참여자 분할
시장 공학
데이터 삼각 측량 기법을 사용하여 전체 시장 추정을 완료하고, 글로벌 감정 감지 및 인식 시장의 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 정확한 통계 수치를 산출했습니다. 데이터는 글로벌 감정 감지 및 인식 시장의 기술, 소프트웨어 도구 및 응용 분야의 다양한 매개변수와 추세를 연구한 후 여러 세그먼트 및 하위 세그먼트로 분할되었습니다.
글로벌 감정 감지 및 인식 시장 연구의 주요 목표
본 연구에서는 글로벌 감정 감지 및 인식 시장의 현재 및 미래 시장 동향을 정확히 파악했습니다. 투자자는 연구에서 수행된 질적 및 양적 분석을 기반으로 투자를 결정하는 데 도움이 되는 전략적 통찰력을 얻을 수 있습니다. 현재 및 미래 시장 동향은 지역 수준에서 시장의 전반적인 매력을 결정하여 산업 참여자가 미개척 시장을 활용하여 선점 우위를 확보할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 연구의 다른 양적 목표에는 다음이 포함됩니다.
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