화학 시장의 생성형 AI는 2022년 12억 달러로 평가되었으며, 기술 발전으로 인해 예측 기간(2023-2030) 동안 약 28.3%의 꾸준한 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.화학 산업에서 생성형 AI는 새로운 화학 화합물을 생성하거나 그 특성을 예측할 수 있는 AI 모델을 사용하는 것을 의미합니다. 이러한 모델은 알려진 화학 화합물과 그 특성에 대한 대규모 데이터 세트로 훈련되어 새로운 화합물에 대한 예측을 하고 잠재적인 응용 분야를 제안할 수 있습니다. 최적화된 화학 공정에 대한 수요 증가와 폐기물 감소가 시장을 활성화하고 있습니다. 화학 산업은 새로운 제품을 개발하고 기존 제품을 개선하기 위해 끊임없이 새롭고 혁신적인 화합물을 찾고 있습니다. 생성형 AI는 추가 연구를 위한 잠재적인 후보자를 식별하고 새로운 응용 분야를 제안하여 이 과정을 가속화할 수 있습니다. 또한, 생성형 AI 모델은 알려진 화학 화합물과 그 특성에 대한 대규모 데이터 세트로 훈련되어 새로운 화합물에 대한 예측을 하고 잠재적인 응용 분야를 제안할 수 있습니다. 따라서 예측 모델링의 필요성이 시장 성장을 가속화하고 있습니다.
시장에서 운영되는 주요 기업 중 일부는 IBM Corporation; Google; Mitsui Chemicals; Accenture; Azelis Group NV; Tricon Energy Inc.; Biesterfeld AG; Omya AG; HELM AG; Sinochem Corporation을 포함합니다.
보고서에 제시된 통찰력
“기술 중에서 딥 러닝 범주는 예측 기간 동안 상당한 시장 성장을 목격할 것입니다.”
기술을 기반으로 시장은 머신 러닝, 강화 학습, 딥 러닝, 분자 도킹 등으로 세분화됩니다. 이 중 딥 러닝 부문은 화학 화합물 및 그 특성과 같은 복잡하고 고차원적인 데이터를 처리할 수 있는 능력으로 인해 예측 기간 동안 상당한 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 신경망과 같은 딥 러닝 알고리즘은 복잡한 데이터를 계층적으로 표현하고 처리하는 방법을 학습하여 다른 유형의 AI 모델에서는 명확하지 않을 수 있는 정확한 예측을 하고 패턴을 식별할 수 있습니다.
“북미 지역이 시장에서 상당한 점유율을 차지할 것입니다.”
북미 지역은 시장의 상당 부분을 차지할 것으로 예상됩니다. 북미에는 세계에서 가장 크고 혁신적인 화학 회사를 포함한 많은 화학 회사가 있습니다. 이들 회사는 연구 개발에 많은 투자를 하고 있으며, 자사 운영에 생성형 AI를 적극적으로 활용하고 있습니다. 또한 북미는 혁신의 최전선에 있는 많은 대학과 연구 기관을 통해 연구 개발을 위한 잘 확립된 생태계를 갖추고 있습니다. 이는 생성형 AI를 포함한 새로운 기술의 개발과 채택에 유리한 환경을 조성했습니다. 예를 들어, 2021년에는 매사추세츠 공과대학(MIT)의 연구자들이 화학 반응을 위한 새로운 촉매를 설계하기 위해 생성형 AI 모델을 사용하기 시작하여 효율성을 개선하고 비용을 절감할 수 있었습니다.
화학 시장의 생성형 AI 보고서 범위
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목차
화학 시장 분석의 생성형 AI 연구 방법론 (2023-2030)
글로벌 화학 시장의 생성형 AI 채택을 생성하고 분석하기 위해 수행된 세 가지 주요 단계는 과거 시장 분석, 현재 시장 추정, 글로벌 주요 지역에서 화학의 생성형 AI의 미래 시장 예측이었습니다. 과거 시장 수치를 수집하고 현재 시장 규모를 추정하기 위해 광범위한 2차 연구가 수행되었습니다. 둘째, 이러한 통찰력을 검증하기 위해 수많은 결과와 가정이 고려되었습니다. 또한, 글로벌 화학 시장의 생성형 AI 가치 사슬 전반에 걸쳐 업계 전문가와 광범위한 1차 인터뷰도 수행되었습니다. 1차 인터뷰를 통해 시장 수치를 가정하고 검증한 후, 우리는 완전한 시장 규모를 예측하기 위해 상향식/하향식 접근 방식을 사용했습니다. 그 후, 시장 분석 및 데이터 삼각 측량 방법을 채택하여 업계의 세그먼트 및 하위 세그먼트의 시장 규모를 추정하고 분석합니다. 자세한 방법론은 다음과 같습니다.
과거 시장 규모 분석
1단계: 2차 자료 심층 연구:
과거 시장 규모를 얻기 위해 자세한 2차 연구가 수행되었습니다. 화학 시장의 생성형 AI 는 다음과 같은 회사 내부 소스를 통해:연간 보고서 및 재무제표, 실적 발표, 보도 자료 등,및 다음을 포함한 외부 소스:저널, 뉴스 및 기사, 정부 간행물, 경쟁사 간행물, 부문 보고서, 타사 데이터베이스 및 기타 신뢰할 수 있는 간행물.
2단계: 시장 세분화:
화학 시장의 생성형 AI의 과거 시장 규모를 얻은 후, 주요 지역의 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 과거 시장 통찰력 및 점유율을 수집하기 위해 자세한 2차 분석을 수행했습니다. 주요 세그먼트에는 기술 및 애플리케이션이 포함됩니다. 또한 해당 지역의 테스트 모델의 전반적인 채택을 평가하기 위해 국가 수준 분석이 수행되었습니다.
3단계: 요인 분석:
다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 과거 시장 규모를 획득한 후, 우리는 자세한요인 분석을 수행하여 화학 시장의 생성형 AI의 현재 시장 규모를 추정했습니다. 또한, 우리는 다양한 기술과 항공기 액추에이터의 응용 분야와 같은 종속 변수 및 독립 변수를 사용하여 요인 분석을 수행했습니다. 전 세계 화학 시장의 생성형 AI 부문에서 최고 파트너십, 합병 및 인수, 사업 확장, 제품 출시를 고려하여 수요 및 공급 측면 시나리오에 대한 철저한 분석이 수행되었습니다.
현재 시장 규모 추정 및 예측
현재 시장 규모 조정:위의 3단계에서 얻은 실행 가능한 통찰력을 바탕으로, 우리는 현재 시장 규모, 글로벌 화학 시장의 생성형 AI의 주요 업체, 세그먼트의 시장 점유율에 도달했습니다. 필요한 모든 백분율 점유율 분할 및 시장 분석은 위에서 언급한 2차 접근 방식을 사용하여 결정되었으며 1차 인터뷰를 통해 검증되었습니다.
추정 및 예측:시장 추정 및 예측을 위해 이해 관계자에게 제공되는 동인 및 트렌드, 제약 조건 및 기회를 포함한 다양한 요인에 가중치가 할당되었습니다. 이러한 요인을 분석한 후, 주요 시장 전반의 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 2030년 시장 예측에 도달하기 위해 적절한 예측 기술, 즉 상향식/하향식 접근 방식이 적용되었습니다. 시장 규모를 추정하기 위해 채택된 연구 방법론은 다음과 같습니다.
- 주요 시장 전반에서 매출(USD) 및 화학 시장의 생성형 AI의 채택률 측면에서 산업의 시장 규모
- 시장 세그먼트 및 하위 세그먼트의 모든 백분율 점유율, 분할 및 분석
- 제공된 제품 측면에서 글로벌 화학 시장의 생성형 AI의 주요 업체. 또한 급성장하는 시장에서 경쟁하기 위해 이러한 플레이어가 채택한 성장 전략
시장 규모 및 점유율 검증
1차 연구:주요 지역 전반에 걸쳐 최고 수준의 임원(CXO/VP, 영업 책임자, 마케팅 책임자, 운영 책임자, 지역 책임자, 국가 책임자 등)을 포함한 주요 의견 리더(KOL)와 심층 인터뷰가 수행되었습니다. 1차 연구 결과는 요약된 다음, 명시된 가설을 입증하기 위해 통계적 분석이 수행되었습니다. 1차 연구에서 얻은 입력은 2차 연구 결과와 통합되어 정보를 실행 가능한 통찰력으로 전환했습니다.
다양한 지역의 1차 참가자 분할
시장 공학
데이터 삼각 측량 기술을 사용하여 전체 시장 추정을 완료하고, 글로벌 화학 시장의 생성형 AI의 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 정확한 통계 수치를 도출했습니다. 데이터는 글로벌 화학 시장의 생성형 AI의 기술 및 응용 분야의 다양한 매개변수와 트렌드를 연구한 후 여러 세그먼트 및 하위 세그먼트로 분할되었습니다.
글로벌 화학 시장 연구의 생성형 AI의 주요 목표
본 연구에서는 글로벌 화학 시장의 생성형 AI의 현재 및 미래 시장 동향을 정확히 파악했습니다. 투자자는 본 연구에서 수행된 정성적 및 정량적 분석을 바탕으로 투자를 결정하는 데 필요한 전략적 통찰력을 얻을 수 있습니다. 현재 및 미래 시장 동향은 지역 수준에서 시장의 전반적인 매력을 결정하여 산업 참여자가 미개척 시장을 활용하여 선점 우위를 확보할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 연구의 기타 정량적 목표는 다음과 같습니다.
- 가치(USD) 측면에서 화학 시장의 생성형 AI의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다. 또한, 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다.
- 연구의 세그먼트에는 기술 및 응용 분야가 포함됩니다.
- 화학 산업의 생성형 AI에 대한 규제 프레임워크 정의 및 분석.
- 다양한 중개인의 존재와 관련된 가치 사슬을 분석하고, 산업의 고객 및 경쟁업체 행동을 분석합니다.
- 주요 지역에 대한 화학 시장의 생성형 AI의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다.
- 보고서에서 연구된 주요 지역 국가는 아시아 태평양, 유럽, 북미 및 기타 지역을 포함합니다.
- 빠르게 성장하는 시장에서 지속하기 위해 시장 참여자가 채택한 화학 시장의 생성형 AI의 회사 프로필 및 성장 전략.
- 산업의 심층적인 지역별 분석
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기술 강조 (응용 프로그램 수명 주기 관리 (ALM), 컴퓨터 지원 설계 (CAD), 컴퓨터 지원 제조 (CAM), 엣지 컴퓨팅, 전사적 자원 관리 (ERP), 산업 통신, 산업 센서, SCADA, 서비스 수명 주기 관리 (SLM) 등); 모듈 유형 (분석 및 시각화, 연결성 및 상호 운용성, 데이터 수집, 데이터 관리 및 통합); 배포 유형 (클라우드 기반 및 온-프레미스); 응용 분야 (고객 지원, 설계 및 엔지니어링, 유통, 유지보수 및 서비스 등); 최종 사용자 (항공우주, 자동차, 화학, 소비재, 에너지 및 전력, 식음료 등); 및 지역/국가
May 6, 2025
