화학 시장의 Generative AI는 2022년에 12억 달러로 평가되었으며 기술 발전으로 인해 예측 기간(2023-2030) 동안 약 28.3%의 꾸준한 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 화학 산업의 Generative AI는 새로운 화학 화합물을 생성하거나 그 특성을 예측할 수 있는 AI 모델의 사용을 의미합니다. 이러한 모델은 알려진 화학 화합물과 그 특성에 대한 대규모 데이터 세트에서 훈련되어 새로운 화합물에 대한 예측을 수행하고 잠재적인 응용 분야를 제안할 수 있습니다. 최적화된 화학 공정에 대한 수요 증가와 폐기물 감소가 시장을 견인하고 있습니다. 화학 산업은 새로운 제품을 개발하고 기존 제품을 개선하기 위해 끊임없이 새롭고 혁신적인 화합물을 찾고 있습니다. Generative AI는 추가 연구를 위한 잠재적 후보를 식별하고 새로운 응용 분야를 제안함으로써 이 프로세스를 가속화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 generative AI 모델은 알려진 화학 화합물과 그 특성에 대한 대규모 데이터 세트에서 훈련되어 새로운 화합물에 대한 예측을 수행하고 잠재적인 응용 분야를 제안할 수 있습니다. 따라서 예측 모델링에 대한 필요성이 시장 성장을 가속화하고 있습니다.
시장에서 활동하는 주요 업체로는 IBM Corporation, Google, Mitsui Chemicals, Accenture, Azelis Group NV, Tricon Energy Inc., Biesterfeld AG, Omya AG, HELM AG, Sinochem Corporation 등이 있습니다.
보고서에 제시된 인사이트
"기술 중에서 딥 러닝 카테고리가 예측 기간 동안 상당한 시장 성장을 보일 것입니다."
기술을 기준으로 시장은 머신 러닝, 강화 학습, 딥 러닝, 분자 도킹 등으로 분류됩니다. 이 중에서 딥 러닝 부문은 화학 화합물 및 그 특성과 같은 복잡하고 고차원 데이터를 처리할 수 있는 능력으로 인해 예측 기간 동안 상당한 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 신경망과 같은 딥 러닝 알고리즘은 복잡한 데이터를 계층적 방식으로 표현하고 처리하는 방법을 학습하여 정확한 예측을 수행하고 다른 유형의 AI 모델에는 명확하지 않을 수 있는 패턴을 식별할 수 있습니다.
"북미가 시장에서 상당한 점유율을 차지할 것입니다."
북미는 시장에서 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 북미에는 세계에서 가장 크고 혁신적인 화학 회사를 포함하여 많은 화학 회사가 있습니다. 이들 회사는 연구 개발에 막대한 투자를 하고 있으며 운영에서 Generative AI 사용을 적극적으로 모색하고 있습니다. 또한 북미는 혁신의 최전선에 있는 많은 대학과 연구 기관을 통해 잘 구축된 연구 개발 생태계를 보유하고 있습니다. 이는 Generative AI를 포함한 새로운 기술의 개발 및 채택에 도움이 되는 환경을 조성했습니다. 예를 들어 2021년에는 Massachusetts Institute of Technology(MIT)의 연구원들이 화학 반응에 대한 새로운 촉매를 설계하기 위해 Generative AI 모델을 사용하기 시작하여 효율성을 개선하고 비용을 절감할 수 있었습니다.
화학 시장 보고서 범위의 Generative AI
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목차
화학 시장 분석의 생성형 AI를 위한 연구 방법론 (2023-2030)
전 세계 주요 지역에서 화학 분야의 생성형 AI 채택을 만들고 분석하기 위해 글로벌 화학 분야의 생성형 AI 시장의 과거 시장 분석, 현재 시장 추정, 미래 시장 예측이라는 세 가지 주요 단계를 수행했습니다. 과거 시장 수치를 수집하고 현재 시장 규모를 추정하기 위해 광범위한 2차 연구가 수행되었습니다. 둘째, 이러한 통찰력을 검증하기 위해 수많은 결과 및 가정을 고려했습니다. 또한, 글로벌 화학 분야의 생성형 AI 시장의 가치 사슬 전반에 걸쳐 업계 전문가와 함께 광범위한 1차 인터뷰도 실시했습니다. 1차 인터뷰를 통해 시장 수치를 가정하고 검증한 후, 완전한 시장 규모를 예측하기 위해 하향식/상향식 접근 방식을 사용했습니다. 그 후, 업계에 속한 세분화 및 하위 세분화의 시장 규모를 추정하고 분석하기 위해 시장 세분화 및 데이터 삼각 측량 방법이 채택되었습니다. 자세한 방법론은 아래에 설명되어 있습니다.
과거 시장 규모 분석
1단계: 2차 출처에 대한 심층 연구:
연례 보고서 및 재무 제표, 실적 발표, 보도 자료 등과 같은 회사 내부 출처와 저널, 뉴스 및 기사, 정부 간행물, 경쟁사 간행물, 부문 보고서, 타사 데이터베이스 및 기타 신뢰할 수 있는 간행물 등과 같은 외부 출처를 통해 화학 분야의 생성형 AI 시장의 과거 시장 규모를 얻기 위해 자세한 2차 연구가 수행되었습니다.
2단계: 시장 세분화:
화학 분야의 생성형 AI 시장의 과거 시장 규모를 확보한 후, 주요 지역에 대한 다양한 세분화 및 하위 세분화에 대한 과거 시장 통찰력 및 점유율을 수집하기 위해 자세한 2차 분석을 수행했습니다. 주요 세분화는 기술 및 응용 분야로 보고서에 포함됩니다. 또한 해당 지역에서 테스트 모델의 전체 채택을 평가하기 위해 국가 수준 분석을 수행했습니다.
3단계: 요인 분석:
다양한 세분화 및 하위 세분화의 과거 시장 규모를 확보한 후, 화학 분야의 생성형 AI 시장의 현재 시장 규모를 추정하기 위해 자세한 요인 분석을 수행했습니다. 또한 항공기 액추에이터의 다양한 기술 및 응용 분야와 같은 종속 변수 및 독립 변수를 사용하여 요인 분석을 수행했습니다. 전 세계 화학 시장 분야의 생성형 AI에서 최고의 파트너십, 합병 및 인수, 사업 확장 및 제품 출시를 고려하여 수요 및 공급 측면 시나리오에 대한 철저한 분석이 수행되었습니다.
현재 시장 규모 추정 및 예측
현재 시장 규모 산정: 위 3단계의 실행 가능한 통찰력을 바탕으로 현재 시장 규모, 글로벌 화학 분야의 생성형 AI 시장의 주요 업체 및 세분화의 시장 점유율을 도출했습니다. 필요한 모든 비율 점유율 분할 및 시장 세분화는 위에 언급된 2차 접근 방식을 사용하여 결정되었으며 1차 인터뷰를 통해 확인되었습니다.
추정 및 예측: 시장 추정 및 예측을 위해 이해 관계자에게 제공되는 동인 및 추세, 제약 및 기회를 포함한 다양한 요인에 가중치가 할당되었습니다. 이러한 요인을 분석한 후, 관련 예측 기술, 즉 하향식/상향식 접근 방식을 적용하여 전 세계 주요 시장에서 다양한 세분화 및 하위 세분화에 대한 2030년 시장 예측에 도달했습니다. 시장 규모를 추정하기 위해 채택된 연구 방법론은 다음과 같습니다.
- 수익(USD) 측면에서 업계의 시장 규모와 국내 주요 시장에서 화학 분야의 생성형 AI 시장 채택률
- 시장 세분화 및 하위 세분화의 모든 비율 점유율, 분할 및 세분화
- 제공되는 제품 측면에서 글로벌 화학 분야의 생성형 AI 시장의 주요 업체. 또한 빠르게 성장하는 시장에서 경쟁하기 위해 이러한 업체가 채택한 성장 전략
시장 규모 및 점유율 검증
1차 연구: 주요 지역에서 최고 경영진(CXO/VP, 영업 책임자, 마케팅 책임자, 운영 책임자, 지역 책임자, 국가 책임자 등)을 포함한 주요 오피니언 리더(KOL)와 심층 인터뷰를 수행했습니다. 그런 다음 1차 연구 결과를 요약하고 진술된 가설을 입증하기 위해 통계 분석을 수행했습니다. 1차 연구의 입력은 2차 결과와 통합되어 정보를 실행 가능한 통찰력으로 전환했습니다.
다양한 지역의 1차 참가자 분할
시장 엔지니어링
전체 시장 추정을 완료하고 글로벌 화학 분야의 생성형 AI 시장의 각 세분화 및 하위 세분화에 대한 정확한 통계 수치를 도출하기 위해 데이터 삼각 측량 기술이 사용되었습니다. 데이터는 글로벌 화학 분야의 생성형 AI 시장에서 기술 및 응용 분야의 다양한 매개변수 및 추세를 연구한 후 여러 세분화 및 하위 세분화로 분할되었습니다.
글로벌 화학 시장 조사의 생성형 AI의 주요 목표
글로벌 화학 시장의 생성형 AI의 현재 및 미래 시장 동향은 연구에서 정확히 지적되었습니다. 투자자는 연구에서 수행된 정성적 및 정량적 분석을 기반으로 투자에 대한 재량권을 확보하기 위한 전략적 통찰력을 얻을 수 있습니다. 현재 및 미래 시장 동향은 지역 수준에서 시장의 전반적인 매력을 결정하여 산업 참가자가 최초 진출자 이점으로부터 이익을 얻기 위해 미개척 시장을 활용할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 연구의 다른 정량적 목표는 다음과 같습니다.
- 가치(USD) 측면에서 화학 시장의 생성형 AI의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다. 또한 다양한 세분화 및 하위 세분화의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다.
- 연구의 세분화에는 기술 및 응용 분야가 포함됩니다.
- 화학 산업의 생성형 AI에 대한 규제 프레임워크를 정의하고 분석합니다.
- 다양한 중개인의 존재와 관련된 가치 사슬을 분석하고 업계의 고객 및 경쟁업체 행동을 분석합니다.
- 주요 지역에 대한 화학 시장의 생성형 AI의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다.
- 보고서에서 연구된 지역의 주요 국가에는 아시아 태평양, 유럽, 북미 및 기타 지역이 포함됩니다.
- 화학 시장의 생성형 AI에 대한 회사 프로필과 빠르게 성장하는 시장에서 생존하기 위해 시장 플레이어가 채택한 성장 전략.
- 업계에 대한 심층적인 지역 수준 분석
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