헬스케어 챗봇 시장: 현재 분석 및 전망 (2020-2027)

구성 요소(소프트웨어, 서비스) 강조, 배포 유형(온프레미스, 온클라우드), 애플리케이션(의료 분류, 고객 서비스 및 관리, 정신 건강, 건강 및 피트니스, 환자 참여, 기타), 최종 사용자(환자, 공급자, 지불자, 기타) 및 지역/국가

지리학:

Global

최종 업데이트:

Aug 2021

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전 세계 의료 챗봇 시장은 개발도상국에서 인터넷 보급률 증가와 스마트폰 도입이 맞물려 증가 추세를 보이고 있습니다. 한 연구에 따르면 전 세계적으로 약 46억 6천만 명이 인터넷을 사용하고 있으며, 이는 전 세계 인구의 약 60%에 해당합니다. 또한 의료 시설, 의사, 진단 연구소 등은 앱을 개발하고 벤처 캐피털을 유치하고 있으며, 일부는 COVID-19 사례 급증과 비용 최적화 및 향상된 사용자 경험에 대한 필요성으로 인해 이미 챗봇을 출시했습니다. 주요 결제자의 자연어 처리(NLP) 및 음성 인식 발전과 같은 솔루션의 기술 발전도 시장 성장에 속도를 더하고 있습니다.


또한, 전 세계적으로 쿼리에 응답할 의사 부족으로 인해 의료 부문에서 챗봇에 대한 수요가 발생하고 있습니다. WHO에 따르면 전 세계적으로 430만 명의 의사, 간호사 및 기타 의료 전문가가 부족하며, 인구 규모 증가와 고령화로 인해 2025년까지 의사에 대한 수요가 17% 증가할 것으로 예상됩니다.


더욱이, 앉아서 생활하는 방식으로의 전환과 질병에 더 취약한 노인 인구의 확산은 만성 질환 및 기타 관련 질환 증가의 주요 원인 중 하나이며 상담, 검진, 알림 등을 위해 의료 분야에서 챗봇에 대한 수요를 창출하고 있습니다. 미국 심장 협회에 따르면 미국 성인의 56%가 의료 전문가로부터 건강을 개선하라는 말을 들었고 미국인의 99%가 심장 건강을 개선해야 합니다.


각국 정부는 의료에 더 많은 투자를 하고 있으며, 이는 의료 인프라 개선과 디지털화로 이어지고 있습니다. OECD에 따르면 미국 정부는 2015년 1인당 8,032.6 USD를 지출했으며 2019년에는 1인당 9,386.5 USD로 증가했으며 영국 정부는 2015년 1인당 3,043.6 USD를 지출했으며 2019년에는 1인당 3,619.5 USD로 증가했습니다.


의료 분야에서 챗봇의 진화



글로벌 의료 챗봇 시장은 매우 세분화되어 있습니다. 지역 전반에 걸쳐 수많은 글로벌 및 현지 플레이어가 존재하므로 업계 경쟁이 매우 치열합니다. 업계에서 상당한 시장 점유율을 차지하는 주요 플레이어는 다음과 같습니다.


Baidu, Sensely, Ada Digital Health Ltd, Babylon Health, Tencent, HealthTap, Infermedica, Buoy Health, Your.MD (Healthily) 및 Woebot Labs. 이러한 플레이어는 첨단 기술 및 혁신적인 제품으로 고객을 지원하기 위해 여러 M&A와 파트너십을 체결했습니다.


보고서에 제시된 통찰력


"구성 요소 유형 중 소프트웨어 부문이 주요 점유율을 차지합니다."


구성 요소를 기준으로 시장은 소프트웨어와 서비스로 나뉩니다. 소프트웨어 부문은 2019년에 81.9%의 점유율로 시장을 지배했으며 의료 시설 전반에 걸쳐 의료 챗봇 배포와 시간 절약, 유연성 등과 같은 이점으로 인해 챗봇 사용에 대한 소비자 선호도가 증가함에 따라 예측 기간 동안 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다.


"배포 유형 중 온클라우드가 분석 기간 동안 시장을 지배할 것으로 예상됩니다."


배포 유형을 기준으로 시장은 온프레미스와 온클라우드로 분류됩니다. 2019년에는 온클라우드 배포가 주요 시장 점유율을 차지했으며 시장 수익 점유율의 69.7%를 차지했습니다. 쉬운 배포, 업그레이드된 소프트웨어 등과 같은 이점으로 인해 의료 시설 전반에 걸쳐 클라우드에 대한 지출이 급증하면서 해당 부문의 시장 점유율이 증가하고 있습니다. 또한 온프레미스 부문은 2021-27년 예측 기간 동안 약 19.7%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다.


"응용 분야 중 의료 분류가 분석 기간 동안 시장을 지배할 것으로 예상됩니다."


응용 분야를 기준으로 시장은 의료 분류, 고객 서비스 및 관리, 정신 건강, 건강 및 피트니스, 환자 참여 및 기타(임상 시험, 의료 알림, 연구 분야의 챗봇, 의료 절차 분야의 챗봇)로 분류됩니다. 2019년에는 의료 분류 부문이 주요 시장 점유율을 차지했으며 시장 수익 점유율의 37.8%를 차지했습니다. 또한 정신 건강 부문은 2021-27년 예측 기간 동안 약 21.6%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다.


"북미는 의료 챗봇 시장의 가장 큰 시장 중 하나입니다."


의료 챗봇 시장의 시장 역학에 대한 더 나은 이해를 위해 북미(미국, 캐나다 및 북미 나머지 지역), 유럽(독일, 프랑스, 이탈리아, 영국, 스페인 및 유럽 나머지 지역), 아시아 태평양(중국, 일본, 인도, 호주, 한국 및 APAC 나머지 지역), 중동 및 아프리카(UAE, 사우디 아라비아, 중동 및 아프리카 나머지 지역) 및 라틴 아메리카(멕시코, 브라질, 라틴 아메리카 나머지 지역)를 포함하여 전 세계 여러 지역에 대한 자세한 분석이 수행되었습니다. 북미는 미국 및 캐나다와 같은 국가에서 의료 IT 투자가 증가함에 따라 2019년에 416억 달러의 수익을 창출하며 시장을 지배했습니다. 또한 잘 구축된 플레이어와 최신 기술로 업그레이드된 소프트웨어 및 서비스의 존재로 인해 해당 지역은 전 세계적으로 지배적입니다.


이 보고서를 구매해야 하는 이유:



  • 이 연구에는 인증된 주요 업계 전문가가 검증한 시장 규모 측정 및 예측 분석이 포함되어 있습니다.

  • 이 보고서는 전체 산업 성과에 대한 간략한 개요를 한눈에 제공합니다.

  • 이 보고서는 주요 비즈니스 재무, 제품 포트폴리오, 확장 전략 및 최근 개발에 중점을 둔 주요 업계 동료에 대한 심층 분석을 다룹니다.

  • 업계에서 만연한 동인, 제약, 주요 추세 및 기회에 대한 자세한 조사

  • 이 연구는 여러 부문에 걸쳐 시장을 포괄적으로 다룹니다.

  • 업계에 대한 심층적인 지역 수준 분석


사용자 정의 옵션:


의료 챗봇 시장은 요구 사항 또는 기타 시장 부문에 따라 추가로 사용자 정의할 수 있습니다. 이 외에도 UMI는 귀하가 귀하의 비즈니스 요구 사항을 가지고 있음을 이해하고 있으므로 귀하의 요구 사항에 완전히 맞는 보고서를 얻기 위해 저희에게 자유롭게 연락하십시오.


목차

글로벌 헬스케어 챗봇 시장의 역사적 시장 분석, 현재 시장 추정, 미래 시장 예측은 주요 지역의 헬스케어 버티컬 전반에 걸쳐 헬스케어 챗봇 도입을 분석하고 분석하기 위해 수행된 세 가지 주요 단계였습니다. 광범위한 2차 조사를 통해 과거 시장 수치를 수집하고 현재 시장 규모를 추정했습니다. 둘째, 이러한 통찰력을 검증하기 위해 수많은 조사 결과와 가정이 고려되었습니다. 또한 헬스케어 챗봇 시장의 가치 사슬 전반에 걸쳐 업계 전문가들과 광범위한 1차 인터뷰도 실시했습니다. 1차 인터뷰를 통해 시장 수치를 가정하고 검증한 후 하향식 접근 방식을 사용하여 전체 시장 규모를 예측했습니다. 그 후, 시장 세분화 및 데이터 삼각 측량 방법을 채택하여 업계 관련 세분 시장 및 하위 세분 시장의 시장 규모를 추정하고 분석했습니다. 자세한 방법론은 아래에 설명되어 있습니다.


역사적 시장 규모 분석


1단계: 2차 자료 심층 연구:


헬스케어 챗봇의 과거 시장 규모를 파악하기 위해 연례 보고서 및 재무제표, 실적 발표, 보도 자료 등 회사 내부 자료와 저널, 뉴스 및 기사, 정부 간행물, 경쟁사 간행물, 부문 보고서, 타사 데이터베이스 및 기타 신뢰할 수 있는 간행물을 포함한 외부 자료를 통해 상세한 2차 연구를 수행했습니다.


2단계: 시장 세분화:


헬스케어 챗봇 시장의 과거 시장 규모를 파악한 후, 주요 지역에 대한 다양한 세분 시장 및 하위 세분 시장에 대한 과거 시장 통찰력과 점유율을 수집하기 위해 자세한 2차 분석을 수행했습니다. 보고서에 포함된 주요 세분 시장은 유형 및 하위 유형입니다. 또한 해당 지역에서 헬스케어 챗봇의 전반적인 도입을 평가하기 위해 국가별 분석을 수행했습니다.


3단계: 요인 분석:


다양한 세분 시장 및 하위 세분 시장의 과거 시장 규모를 파악한 후, 챗봇의 현재 시장 규모를 추정하기 위해 자세한 요인 분석을 수행했습니다. 또한 헬스케어 산업의 성장, 질병의 급증, 투자 등과 같은 종속 변수 및 독립 변수를 사용하여 요인 분석을 수행했습니다. 전 세계 헬스케어 챗봇 산업에서 주요 파트너십, 인수 합병, 사업 확장 및 제품 출시를 고려하여 수요 및 공급 측면 시나리오에 대한 철저한 분석을 수행했습니다.


현재 시장 규모 추정 및 예측


현재 시장 규모 산정: 위의 3단계를 통해 얻은 실행 가능한 통찰력을 바탕으로 헬스케어 챗봇 시장의 현재 시장 규모, 주요 업체 및 세분 시장의 시장 점유율을 파악했습니다. 필요한 모든 비율 점유율 분할 및 시장 세분화는 위에서 언급한 2차 접근 방식을 사용하여 결정되었으며 1차 인터뷰를 통해 검증되었습니다.


추정 및 예측: 시장 추정 및 예측을 위해 이해 관계자가 이용할 수 있는 동인 및 추세, 제약 조건 및 기회를 포함한 다양한 요인에 가중치가 부여되었습니다. 이러한 요인을 분석한 후, 관련 예측 기술(예: 하향식 접근 방식)을 적용하여 전 세계 주요 시장에서 다양한 세분 시장 및 하위 세분 시장에 대한 2027년경의 시장 예측에 도달했습니다. 시장 규모를 추정하기 위해 채택된 연구 방법론은 다음과 같습니다.



  • 주요 국내 시장에서 가치(미화 달러) 측면의 산업 시장 규모와 헬스케어 챗봇 도입률

  • 시장 세분 시장 및 하위 세분 시장의 모든 비율 점유율, 분할 및 세분화

  • 제공되는 서비스 측면에서 헬스케어 챗봇 시장의 주요 업체. 또한 빠르게 성장하는 시장에서 경쟁하기 위해 이러한 업체가 채택한 성장 전략


시장 규모 및 점유율 검증


1차 연구: 주요 지역 전반에 걸쳐 최고 경영진(CXO/VP, 영업 책임자, 마케팅 책임자, 운영 책임자 및 지역 책임자, 국가 책임자 등)을 포함한 핵심 오피니언 리더(KOL)와 심층 인터뷰를 진행했습니다. 그런 다음 1차 연구 결과를 요약하고 명시된 가설을 증명하기 위해 통계 분석을 수행했습니다. 1차 연구의 입력은 2차 연구 결과와 통합되어 정보를 실행 가능한 통찰력으로 전환했습니다.


다양한 지역의 1차 참가자 분할



시장 엔지니어링


데이터 삼각 측량 기술을 사용하여 전체 시장 추정을 완료하고 헬스케어 챗봇 시장의 각 세분 시장 및 하위 세분 시장의 정확한 통계 수치를 도출했습니다. 데이터를 여러 세분 시장 및 하위 세분 시장으로 분할하여 유형 영역과 헬스케어 챗봇 시장의 유형 영역에서 다양한 매개변수와 추세를 연구했습니다.


헬스케어 챗봇의 주요 목표 시장 조사


헬스케어 챗봇의 현재 및 미래 시장 동향이 연구에서 정확히 지적되었습니다. 투자자는 연구에서 수행된 질적 및 양적 분석에서 투자를 위한 재량의 근거가 되는 전략적 통찰력을 얻을 수 있습니다. 현재 및 미래 시장 동향은 지역 수준에서 시장의 전반적인 매력을 결정하여 산업 참가자가 미개척 시장을 활용하여 퍼스트 무버 이점으로 이익을 얻을 수 있는 플랫폼을 제공했습니다. 연구의 다른 양적 목표는 다음과 같습니다.



  • 가치(미화 달러) 측면에서 헬스케어 챗봇의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다. 또한 다양한 세분 시장 및 하위 세분 시장의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다.

  • 연구의 세분 시장에는 유형 영역과 하위 유형이 포함됩니다.

  • 헬스케어 챗봇 산업에 대한 규제 프레임워크 정의 및 분석

  • 다양한 중개인의 존재와 관련된 가치 사슬을 분석하고 산업의 고객 및 경쟁자 행동을 분석합니다.

  • 주요 지역에 대한 헬스케어 챗봇 시장의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다.

  • 보고서에서 연구된 주요 지역에는 북미(미국 및 캐나다), 유럽(독일, 프랑스, 이탈리아, 스페인 및 영국), 아시아 태평양(중국, 일본, 인도, 호주 및 한국), 중동 및 아프리카(사우디 아라비아, UAE), 라틴 아메리카(멕시코, 브라질) 및 기타 지역이 포함됩니다.

  • 헬스케어 챗봇 시장의 회사 프로필과 빠르게 성장하는 시장에서 유지하기 위해 시장 참가자가 채택한 성장 전략

  • 산업에 대한 심층적인 지역 수준 분석

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