
글로벌 이미지 인식 시장은 2020년에 약 310억 USD 규모였으며 예측 기간 동안 약 17%의 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다. 이미지 인식은 컴퓨터 기반 카메라가 디지털 이미지 또는 비디오에서 객체 또는 특징을 식별하고 인식하는 능력입니다. 이는 이미지를 캡처, 조작, 검사 및 공감하는 방법입니다. 이미지를 식별하고 인식하기 위해 컴퓨터는 인공 지능 시스템으로 구동되는 머신 비전 기술을 사용합니다. 글로벌 이미지 인식 시장은 규정 준수 표준을 준수하면서 효율적이고 수익성 있는 소매 실행 프로세스에 대한 요구 증가, 컴퓨터 비전에 대한 투자 증가, 고급 이미지 인식 기술 개발로 인해 성장하고 있습니다. 또한 AI 및 ML 기술 사용 증가, 보안 및 감시에 대한 우려 증가, AI 및 머신 러닝에 대한 투자 증가, 이미지 인식 및 컴퓨터 비전 기술의 발전과 같은 요인도 시장 성장에 기여하고 있습니다.
시장에서 활동하는 주요 업체로는 Alphabet Inc., QUALCOMM Inc., Microsoft Corporation, IBM Corporation, Amazon.com Inc., Sony Group Corporation, Honeywell International Inc, Toshiba Corporation, Adobe Inc. 및 Scandit AG 등이 있습니다. 여러 M&A와 파트너십이 이러한 업체들에 의해 수행되어 고객에게 하이테크 혁신적인 제품/기술을 제공하고 있습니다.
보고서에 제시된 인사이트
“기술 중 얼굴 인식 부문이 예측 기간 동안 강력한 CAGR을 보일 것”
기술을 기준으로 시장은 디지털 이미지 처리, 얼굴 인식 및 패턴 인식으로 분류됩니다. 이 중에서 얼굴 인식 기술은 생체 인식, 정보 보안, 액세스 제어, 법 집행, 스마트 카드 및 감시 시스템과 같은 응용 분야 증가로 인해 예측 기간 동안 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 얼굴 인식은 또한 비디오, 사진 또는 실시간으로 사람을 식별하는 데 사용되며 법 집행, 소매 및 전자 상거래, BSFI, 자동차, 의료 및 의료 부문, 미디어 및 엔터테인먼트와 같은 다양한 분야에서 널리 사용됩니다.
“응용 분야 중 마케팅 및 광고 부문이 2020년에 시장에서 상당한 점유율을 차지할 것”
응용 분야를 기준으로 시장은 스캔 및 이미징, 보안 및 감시, 이미지 검색, 증강 현실, 마케팅 및 광고 등으로 분류됩니다. 마케팅 및 광고는 가장 유망한 부문 중 하나로 부상했습니다. 이는 고급 광고, 고객 상호 작용, 브랜딩 등으로 마케팅 노력을 강화하는 대규모 및 소규모 기업의 수요가 빠르게 증가하고 있기 때문입니다.
“북미가 2020년에 시장에서 상당한 점유율을 차지했습니다.”
북미는 주로 해당 지역에서 이미지 인식 애플리케이션과 통합된 전자 기기 및 스마트폰 사용자 수가 증가함에 따라 글로벌 이미지 인식 시장에서 두드러진 점유율을 차지했습니다. 또한 디지털 쇼핑 및 전자 상거래 분야에서 인공 지능 및 모바일 컴퓨팅 플랫폼의 통합이 증가하는 것도 이미지 인식 시장의 성장에 기여하고 있습니다. 또한 미국 정부 기관의 이미지 인식 기술 사용 증가는 해당 지역의 시장 수익 성장을 이끄는 또 다른 요인입니다.
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맞춤화 옵션:
글로벌 이미지 인식 시장은 요구 사항 또는 기타 시장 부문에 따라 추가로 맞춤화할 수 있습니다. 이 외에도 UMI는 귀하가 고유한 비즈니스 요구 사항을 가지고 있을 수 있음을 이해하고 있으므로 귀하의 요구 사항에 완벽하게 맞는 보고서를 얻으려면 주저하지 말고 당사에 문의하십시오.
이미지 인식 시장 분석 (2022-2028)을 위한 연구 방법론
글로벌 이미지 인식 시장의 과거 시장 분석, 현재 시장 추정 및 미래 시장 예측은 주요 지역에서 이미지 인식 도입을 분석하고 평가하기 위해 수행된 세 가지 주요 단계였습니다. 과거 시장 규모 수치를 수집하고 현재 시장 규모를 추정하기 위해 광범위한 2차 연구가 수행되었습니다. 둘째, 이러한 통찰력을 검증하기 위해 수많은 조사 결과 및 가정이 고려되었습니다. 또한, 글로벌 이미지 인식 시장의 가치 사슬 전반에 걸쳐 업계 전문가와 광범위한 1차 인터뷰도 진행되었습니다. 1차 인터뷰를 통해 시장 규모에 대한 가정과 검증을 거친 후, 전체 시장 규모를 예측하기 위해 하향식/상향식 접근 방식을 사용했습니다. 이후, 업계의 세분 시장 및 하위 세분 시장의 시장 규모를 추정하고 분석하기 위해 시장 세분화 및 데이터 삼각 측량 방법을 채택했습니다. 자세한 방법론은 아래에 설명되어 있습니다.
과거 시장 규모 분석
1단계: 2차 자료에 대한 심층 연구:
연례 보고서 및 재무 제표, 실적 발표, 보도 자료 등과 같은 회사 내부 자료와 저널, 뉴스 및 기사, 정부 간행물, 경쟁사 간행물, 부문 보고서, 타사 데이터베이스 및 기타 신뢰할 수 있는 간행물을 포함한 외부 자료를 통해 이미지 인식 시장의 과거 시장 규모를 얻기 위해 자세한 2차 연구가 수행되었습니다.
2단계: 시장 세분화:
이미지 인식 시장의 과거 시장 규모를 확보한 후, 주요 지역의 다양한 세분 시장 및 하위 세분 시장에 대한 과거 시장 통찰력 및 점유율을 수집하기 위해 자세한 2차 분석을 수행했습니다. 주요 세분 시장은 기술, 구성 요소, 배포 및 애플리케이션으로 보고서에 포함되어 있습니다. 또한 해당 지역에서 테스팅 모델의 전반적인 도입을 평가하기 위해 국가 수준 분석이 수행되었습니다.
3단계: 요인 분석:
다양한 세분 시장 및 하위 세분 시장의 과거 시장 규모를 확보한 후, 이미지 인식 시장의 현재 시장 규모를 추정하기 위해 자세한 요인 분석을 수행했습니다. 또한 이미지 인식 기술, 구성 요소, 배포 및 애플리케이션과 같은 종속 및 독립 변수를 사용하여 요인 분석을 수행했습니다. 전 세계 이미지 인식 시장 부문에서 상위 파트너십, 인수 합병, 사업 확장 및 제품 출시를 고려하여 수요 및 공급 측면 시나리오에 대한 철저한 분석이 수행되었습니다.
현재 시장 규모 추정 및 예측
현재 시장 규모 측정: 위의 3단계에서 얻은 실행 가능한 통찰력을 바탕으로 현재 시장 규모, 글로벌 이미지 인식 시장의 주요 업체 및 세분 시장의 시장 점유율을 도출했습니다. 필요한 모든 백분율 점유율 분할 및 시장 세분화는 위에서 언급한 2차 접근 방식을 사용하여 결정되었으며 1차 인터뷰를 통해 확인되었습니다.
추정 및 예측: 시장 추정 및 예측을 위해 이해 관계자가 사용할 수 있는 동인 및 추세, 제약 및 기회를 포함한 다양한 요인에 가중치가 부여되었습니다. 이러한 요인을 분석한 후, 관련 예측 기술, 즉 하향식/상향식 접근 방식을 적용하여 전 세계 주요 시장에서 다양한 세분 시장 및 하위 세분 시장에 대한 2027년 시장 예측을 도출했습니다. 시장 규모를 추정하기 위해 채택된 연구 방법론은 다음을 포함합니다.
시장 규모 및 점유율 검증
1차 연구: 주요 지역에서 최고 경영진(CXO/VP, 영업 책임자, 마케팅 책임자, 운영 책임자, 지역 책임자, 국가 책임자 등)을 포함한 핵심 오피니언 리더(KOL)와 심층 인터뷰를 진행했습니다. 그런 다음 1차 연구 결과를 요약하고 명시된 가설을 증명하기 위해 통계 분석을 수행했습니다. 1차 연구의 입력은 2차 결과와 통합되어 정보를 실행 가능한 통찰력으로 전환했습니다.
다양한 지역의 1차 참가자 분할

시장 엔지니어링
데이터 삼각 측량 기법은 전체 시장 추정을 완료하고 글로벌 이미지 인식 시장의 각 세분 시장 및 하위 세분 시장에 대한 정확한 통계 수치를 도출하기 위해 사용되었습니다. 글로벌 이미지 인식 시장에서 기술, 구성 요소, 배포 및 애플리케이션 분야의 다양한 매개변수 및 추세를 연구한 후 데이터를 여러 세분 시장 및 하위 세분 시장으로 분할했습니다.
글로벌 이미지 인식 시장 조사의 주요 목표
글로벌 이미지 인식 시장의 현재 및 미래 시장 동향이 연구에서 정확히 지적되었습니다. 투자자는 연구에서 수행된 정성적 및 정량적 분석에 대한 재량권을 기반으로 전략적 통찰력을 얻을 수 있습니다. 현재 및 미래 시장 동향은 지역 수준에서 시장의 전반적인 매력도를 결정하여 산업 참여자가 미개척 시장을 활용하여 선점자 이점을 활용할 수 있는 플랫폼을 제공했습니다. 연구의 다른 정량적 목표는 다음과 같습니다.
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