글로벌 이미지 인식 시장은 2020년 약 310억 달러 규모였으며 예측 기간 동안 약 17%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.이미지 인식은 컴퓨터가 디지털 이미지 또는 비디오에서 객체 또는 특징을 식별하고 인식하는 능력입니다. 이미지를 캡처, 조작, 검사 및 공감하는 방법입니다. 이미지를 식별하고 인식하기 위해 컴퓨터는 인공 지능 시스템으로 구동되는 머신 비전 기술을 사용합니다. 글로벌 이미지 인식 시장은 규정 준수를 준수하면서 효율적이고 수익성 있는 소매 실행 프로세스에 대한 필요성 증가, 컴퓨터 비전 분야의 투자 증가, 고급 이미지 인식 기술 개발을 기반으로 상승하고 있습니다. 또한 AI 및 ML 기술의 사용 증가, 보안 및 감시 문제 증가, AI 및 머신 러닝에 대한 투자 증가, 이미지 인식 및 컴퓨터 비전 기술의 발전과 같은 요인도 시장 성장에 기여하고 있습니다.
시장에서 운영되는 주요 업체로는 Alphabet Inc., QUALCOMM Inc., Microsoft Corporation, IBM Corporation, Amazon.com Inc., Sony Group Corporation, Honeywell International Inc, Toshiba Corporation, Adobe Inc., Scandit AG 등이 있습니다. 이러한 플레이어는 첨단 혁신적인 제품/기술을 고객에게 제공하기 위해 여러 M&A와 파트너십을 체결했습니다.
보고서에 제시된 통찰력
“기술 중, 안면 인식 부문은 예측 기간 동안 강력한 CAGR을 기록할 것입니다”
기술을 기반으로 시장은 디지털 이미지 처리, 안면 인식, 패턴 인식으로 분류됩니다. 이 중 안면 인식 기술은 생체 인식, 정보 보안, 접근 제어, 법 집행, 스마트 카드 및 감시 시스템과 같은 응용 분야가 증가함에 따라 예측 기간 동안 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 안면 인식은 비디오, 사진 또는 실시간으로 사람을 식별하는 데에도 사용되며 법 집행, 소매 및 전자 상거래, BSFI, 자동차, 의료 및 의료 부문, 미디어 및 엔터테인먼트와 같은 다양한 부문에서 널리 사용됩니다.
“애플리케이션 중, 마케팅 및 광고 부문은 2020년 시장에서 상당한 점유율을 차지할 것입니다”
애플리케이션을 기준으로 시장은 스캔 및 이미징, 보안 및 감시, 이미지 검색, 증강 현실, 마케팅 및 광고, 기타로 세분화됩니다. 마케팅 및 광고는 가장 유망한 부문 중 하나로 부상했습니다. 이는 첨단 광고, 고객 상호 작용, 브랜딩 등으로 마케팅 노력을 강화하는 대규모 및 소규모 기업의 수요가 빠르게 증가하기 때문입니다.
“북미 지역은 2020년 시장에서 상당한 점유율을 차지했습니다”
북미 지역은 이미지 인식 응용 프로그램이 통합된 전자 기기 및 스마트폰 사용자 수가 증가함에 따라 글로벌 이미지 인식 시장에서 두드러진 점유율을 차지했습니다. 또한 디지털 쇼핑 및 전자 상거래 분야에서 인공 지능 및 모바일 컴퓨팅 플랫폼의 통합이 증가하면서 이미지 인식 시장의 성장에 기여하고 있습니다. 또한 미국 정부 기관의 이미지 인식 기술 사용 증가는 이 지역의 시장 수익 성장을 이끄는 또 다른 요인입니다.
이 보고서를 구매해야 하는 이유:
맞춤 설정 옵션:
글로벌 이미지 인식 시장은 요구 사항 또는 기타 시장 부문에 따라 추가로 맞춤 설정할 수 있습니다. 이 외에도 UMI는 귀하가 귀하의 고유한 비즈니스 요구 사항을 가질 수 있음을 이해하므로 귀하의 요구 사항에 완벽하게 맞는 보고서를 받으려면 언제든지 문의하십시오.
이미지 인식 시장 분석을 위한 연구 방법론 (2022-2028)
과거 시장 분석, 현재 시장 추정, 글로벌 이미지 인식 시장의 미래 시장 예측은 주요 지역에서 이미지 인식 채택을 생성하고 분석하기 위해 수행된 세 가지 주요 단계였습니다. 과거 시장 수치를 수집하고 현재 시장 규모를 추정하기 위해 광범위한 2차 연구가 수행되었습니다. 둘째, 이러한 통찰력을 검증하기 위해 수많은 결과와 가정이 고려되었습니다. 또한 글로벌 이미지 인식 시장의 가치 사슬 전반에 걸쳐 업계 전문가들과 광범위한 1차 인터뷰가 수행되었습니다. 1차 인터뷰를 통해 시장 수치를 가정하고 검증한 후, 전체 시장 규모를 예측하기 위해 상향식/하향식 접근 방식을 사용했습니다. 그 후, 시장 세분화 및 데이터 삼각 측량 방법을 채택하여 해당 산업의 세그먼트 및 하위 세그먼트의 시장 규모를 추정하고 분석했습니다. 자세한 방법론은 다음과 같이 설명됩니다:
과거 시장 규모 분석
1단계: 2차 출처에 대한 심층 연구:
이미지 인식 시장의 과거 시장 규모를 얻기 위해 다음과 같은 회사 내부 소스를 통해 자세한 2차 연구가 수행되었습니다.연례 보고서 및 재무 제표, 성과 발표, 보도 자료 등,및 다음을 포함한 외부 소스저널, 뉴스 및 기사, 정부 간행물, 경쟁사 간행물, 부문 보고서, 타사 데이터베이스 및 기타 신뢰할 수 있는 간행물.
2단계: 시장 세분화:
이미지 인식 시장의 과거 시장 규모를 얻은 후, 주요 지역의 서로 다른 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 과거 시장 통찰력 및 점유율을 수집하기 위해 자세한 2차 분석을 수행했습니다. 주요 세그먼트에는 기술, 구성 요소, 배포 및 애플리케이션이 포함됩니다. 또한 해당 지역에서 테스트 모델의 전반적인 채택을 평가하기 위해 국가 수준 분석이 수행되었습니다.
3단계: 요인 분석:
다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 과거 시장 규모를 획득한 후, 이미지 인식 시장의 현재 시장 규모를 추정하기 위해 자세한요인 분석을 수행했습니다. 또한 이미지 인식의 기술, 구성 요소, 배포 및 애플리케이션과 같은 종속 변수 및 독립 변수를 사용하여 요인 분석을 수행했습니다. 전 세계 이미지 인식 시장 부문에서 주요 파트너십, 인수 합병, 사업 확장 및 제품 출시를 고려하여 수요 및 공급 측면 시나리오에 대한 철저한 분석이 수행되었습니다.
현재 시장 규모 추정 및 예측
현재 시장 규모 측정:위의 3단계에서 얻은 실행 가능한 통찰력을 바탕으로, 현재 시장 규모, 글로벌 이미지 인식 시장의 주요 업체, 세그먼트의 시장 점유율에 도달했습니다. 필요한 모든 점유율 분할 및 시장 세분화는 위에 언급된 2차 접근 방식을 사용하여 결정되었으며 1차 인터뷰를 통해 검증되었습니다.
추정 및 예측:시장 추정 및 예측을 위해 동인 및 추세, 제약 및 이해 관계자가 사용할 수 있는 기회를 포함한 다양한 요인에 가중치가 할당되었습니다. 이러한 요인을 분석한 후, 2027년 주요 시장의 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 예측에 도달하기 위해 상향식/하향식 접근 방식과 같은 관련 예측 기술이 적용되었습니다. 시장 규모를 추정하기 위해 채택된 연구 방법론은 다음과 같습니다:
시장 규모 및 점유율 검증
1차 조사:주요 지역의 최고 경영진(CXO/VP, 영업 책임자, 마케팅 책임자, 운영 책임자, 지역 책임자, 국가 책임자 등)을 포함한 주요 오피니언 리더(KOL)와 심층 인터뷰를 진행했습니다. 1차 조사 결과를 요약하고, 통계 분석을 수행하여 제시된 가설을 입증했습니다. 1차 조사 결과를 2차 조사 결과와 통합하여 정보를 실행 가능한 통찰력으로 전환했습니다.
다양한 지역의 1차 참여자 분할
시장 엔지니어링
데이터 삼각 측량 기법을 사용하여 전체 시장 추정을 완료하고, 글로벌 이미지 인식 시장의 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 정확한 통계 수치를 산출했습니다. 데이터는 글로벌 이미지 인식 시장의 기술, 구성 요소, 배포 및 응용 분야의 다양한 매개변수와 추세를 연구한 후 여러 세그먼트 및 하위 세그먼트로 분할되었습니다.
글로벌 이미지 인식 시장 연구의 주요 목표
글로벌 이미지 인식 시장의 현재 및 미래 시장 동향을 연구에서 파악했습니다. 투자자는 연구에서 수행된 질적 및 양적 분석을 바탕으로 투자를 결정하는 데 사용할 수 있는 전략적 통찰력을 얻을 수 있습니다. 현재 및 미래 시장 동향은 지역 수준에서 시장의 전반적인 매력을 결정하여 산업 참가자가 미개척 시장을 활용하여 선점 이점을 얻을 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 연구의 기타 양적 목표는 다음과 같습니다.
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