
Image to Code 시장은 2021년에 미화 xx백만 달러로 평가되었으며 기술 발전 증가와 인간보다 높은 작업 정확도로 인해 2022-2030년에 XX%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 또한 이러한 도구는 이미지나 디자인을 코드로 빠르게 변환할 수 있으므로 개발자의 시간을 많이 절약할 수 있습니다. 이는 많은 HTML, CSS 및 JavaScript 코드를 만들어야 하는 프런트엔드 개발자에게 특히 유용할 수 있습니다. 또한 이미지-코드 변환기 도구는 디자이너와 개발자의 협업을 보다 효과적으로 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 디자이너는 디자인을 만들고 도구를 사용하여 코드로 변환한 다음 개발자와 공유하여 작업을 시작하는 데 사용할 수 있습니다.
시장에서 활동하는 주요 업체로는 Everimaging, NightCafe Studio, OpenAI, Midjourney, WOMBO Inc, Beta.DreamStudio.ai, ARTBREEDER, Craiyon LLC., Writesonic, Inc., DeepAI 등이 있습니다.
보고서에 제시된 통찰력
“컴포넌트 중에서 소프트웨어 부문이 2021년에 시장 점유율을 지배했습니다.”
컴포넌트를 기준으로 시장은 소프트웨어 및 서비스로 구분됩니다. 이 중에서 소프트웨어 부문은 디지털 이미지 생성, 처리 및 조작에 중요한 역할을 하기 때문에 이미지-코드 변환기 시장에서 가장 높은 점유율을 차지하고 있습니다. 또한 기술 확산과 많은 산업의 디지털화로 인해 여러 부문에서 소프트웨어에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 소프트웨어는 비즈니스 프로세스 자동화에서 데이터 분석에 이르기까지 모든 것에 사용되며 기업은 특정 요구 사항을 충족하기 위해 맞춤형 소프트웨어 솔루션에 막대한 투자를 하고 있습니다.
“최종 사용자 중에서 소매 부문이 2021년에 시장 점유율을 지배했습니다.”
최종 사용자를 기준으로 시장은 자동차, BFSI, 의료, 소매, 보안 등으로 구분됩니다. 이 중에서 소매 부문은 시각적으로 매력적인 콘텐츠에 대한 수요 증가로 인해 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 이미지-코드 변환기는 제품 인식 및 식별 시스템용 코드를 자동으로 생성하는 데 사용되고 있습니다. 이러한 시스템은 소매업체가 재고 관리를 개선하고 고객 경험을 향상하며 도난 위험을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.
“북미가 2021년에 Image to code 시장을 선도하고 있습니다.”
북미는 의료, 자동차, 엔터테인먼트 등 다양한 산업에서 이미지-코드 기술의 채택이 증가하는 등 여러 요인으로 인해 이미지-코드 생성 시장을 선도하고 있습니다. 이미지-코드 기술은 교육 목적으로 사용할 수 있는 사실적인 이미지와 시뮬레이션을 만드는 데 사용되고 있으며 마케팅 및 광고에도 사용됩니다.
Image to Code 시장 보고서 범위

이 보고서를 구매해야 하는 이유:
맞춤화 옵션:
글로벌 Image to code 시장은 요구 사항 또는 기타 시장 부문에 따라 추가로 맞춤화할 수 있습니다. 이 외에도 UMI는 귀하가 고유한 비즈니스 요구 사항을 가질 수 있음을 이해하므로 귀하의 요구 사항에 완전히 맞는 보고서를 얻으려면 주저하지 말고 당사에 문의하십시오.
이미지-코드 시장 분석(2022-2030)을 위한 연구 방법론
글로벌 이미지-코드 시장의 과거 시장 분석, 현재 시장 추정, 미래 시장 예측은 주요 지역에서 이미지-코드의 채택을 분석하고 구축하기 위해 수행된 세 가지 주요 단계였습니다. 과거 시장 수치를 수집하고 현재 시장 규모를 추정하기 위해 철저한 2차 조사가 수행되었습니다. 둘째, 이러한 통찰력을 검증하기 위해 수많은 결과와 가정이 고려되었습니다. 또한, 글로벌 이미지-코드 시장의 가치 사슬 전반에 걸쳐 업계 전문가와 함께 철저한 1차 인터뷰도 수행되었습니다. 1차 인터뷰를 통해 시장 수치를 가정하고 검증한 후, 전체 시장 규모를 예측하기 위해 하향식/상향식 접근 방식을 사용했습니다. 이후 시장 세분화 및 데이터 삼각 측량 방법을 채택하여 업계와 관련된 세분 시장 및 하위 세분 시장의 시장 규모를 추정하고 분석했습니다. 자세한 방법론은 아래에 설명되어 있습니다.
과거 시장 규모 분석
1단계: 2차 소스 심층 연구:
연례 보고서 및 재무제표, 실적 발표, 보도 자료 등과 같은 회사 내부 소스와 저널, 뉴스 및 기사, 정부 간행물, 경쟁사 간행물, 부문 보고서, 제3자 데이터베이스 및 기타 신뢰할 수 있는 간행물을 포함한 외부 소스를 통해 이미지-코드 시장의 과거 시장 규모를 파악하기 위해 자세한 2차 연구를 수행했습니다.
2단계: 시장 세분화:
이미지-코드 시장의 과거 시장 규모를 확보한 후, 주요 지역의 다양한 세분 시장 및 하위 세분 시장에 대한 과거 시장 통찰력과 점유율을 수집하기 위해 자세한 2차 분석을 수행했습니다. 주요 세분 시장은 보고서에 구성 요소, 최종 사용자 및 지역으로 포함되어 있습니다. 또한 해당 지역에서 테스트 모델의 전체적인 채택을 평가하기 위해 국가별 분석을 수행했습니다.
3단계: 요인 분석:
다양한 세분 시장 및 하위 세분 시장의 과거 시장 규모를 확보한 후, 이미지-코드 시장의 현재 시장 규모를 추정하기 위해 자세한 요인 분석을 수행했습니다. 또한 이미지-코드 시장의 구성 요소, 최종 사용자 및 지역과 같은 종속 변수와 독립 변수를 사용하여 요인 분석을 수행했습니다. 전 세계 이미지-코드 시장 부문에서 최고의 파트너십, 인수 합병, 사업 확장 및 제품 출시를 고려하여 수요 및 공급 측면 시나리오에 대한 철저한 분석을 수행했습니다.
현재 시장 규모 추정 및 예측
현재 시장 규모 측정: 위 3단계의 실행 가능한 통찰력을 바탕으로, 글로벌 이미지-코드 시장의 현재 시장 규모, 주요 업체 및 세분 시장의 시장 점유율을 도출했습니다. 필요한 모든 비율 점유율 분할 및 시장 세분화는 위에서 언급한 2차 접근 방식을 사용하여 결정되었으며 1차 인터뷰를 통해 검증되었습니다.
추정 및 예측: 시장 추정 및 예측을 위해 이해 관계자에게 제공되는 동인 및 추세, 제약 및 기회를 포함한 다양한 요인에 가중치를 할당했습니다. 이러한 요인을 분석한 후, 관련 예측 기술, 즉 하향식/상향식 접근 방식을 적용하여 전 세계 주요 시장에서 다양한 세분 시장 및 하위 세분 시장에 대한 2028년 시장 예측을 도출했습니다. 시장 규모를 추정하기 위해 채택된 연구 방법론은 다음과 같습니다.
시장 규모 및 점유율 검증
1차 연구: 주요 지역의 고위 임원(CXO/VP, 영업 책임자, 마케팅 책임자, 운영 책임자, 지역 책임자, 국가 책임자 등)을 포함한 핵심 오피니언 리더(KOL)와 심층 인터뷰를 수행했습니다. 그런 다음 1차 연구 결과를 요약하고 언급된 가설을 증명하기 위해 통계 분석을 수행했습니다. 1차 연구의 입력은 2차 결과와 통합되어 정보를 실행 가능한 통찰력으로 전환했습니다.
다양한 지역의 1차 참가자 분할

시장 엔지니어링
전체 시장 추정을 완료하고 글로벌 이미지-코드 시장의 각 세분 시장 및 하위 세분 시장에 대한 정확한 통계 수치를 도출하기 위해 데이터 삼각 측량 기술을 사용했습니다. 데이터는 글로벌 이미지-코드 시장에서 구성 요소, 최종 사용자 및 지역 분야의 다양한 매개변수와 추세를 연구한 후 여러 세분 시장 및 하위 세분 시장으로 분할되었습니다.
글로벌 이미지-코드 시장 조사의 주요 목표
글로벌 이미지-코드 시장의 현재 및 미래 시장 동향이 연구에서 정확히 지적되었습니다. 투자자는 연구에서 수행된 질적 및 양적 분석에 대한 투자를 기반으로 재량권을 행사하기 위한 전략적 통찰력을 얻을 수 있습니다. 현재 및 미래 시장 동향은 지역 수준에서 시장의 전반적인 매력도를 결정하여 산업 참가자가 최초 진입자 이점을 통해 이익을 얻기 위해 미개척 시장을 활용할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 연구의 다른 양적 목표는 다음과 같습니다.
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