글로벌 in silico 임상 시험 시장은 예측 기간 동안 약 8%의 상당한 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.In silico 임상 시험은 컴퓨터 시뮬레이션 및 모델을 사용하여 의약품, 의료 기기 및 기타 치료법의 효과와 안전성을 평가하는 가상 임상 시험입니다. 이러한 시험을 통해 연구자들은 실제 테스트 없이 가상 환자에 대한 치료 효과를 연구할 수 있습니다. 더 많은 기업이 컴퓨터 모델링 및 시뮬레이션 기술에 투자하고 규제 기관이 in silico 시험 데이터를 더 많이 수용함에 따라 시장은 계속 성장할 것으로 예상됩니다.예를 들어, 2020년 7월, 제약 및 의료 연구를 위한 저렴한 시뮬레이션 모델을 제공하는 Health tech 스타트업 InSilicoTrials는 United Ventures가 주도하고 Pi Campus가 지원하는 시리즈 A 펀딩 라운드에서 331만 달러를 유치했습니다.
Certara, USA; Nova.; Insilico Medicine; Immunetrics; Schrödinger, Inc.; Simulations Plus; Recursion; Sensus Healthcare; Aitia.; 및 Abzena Ltd는 시장의 주요 업체 중 일부입니다. 이러한 업체들은 hi-tech 및 혁신적인 제품/기술을 고객에게 제공하기 위해 여러 M&A와 파트너십을 체결했습니다.
보고서에 제시된 통찰력
“산업 분야 중 제약 부문이 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR을 기록할 것입니다.”
산업을 기반으로 시장은 의료 기기 및 제약으로 분류되었습니다. 그 중 제약 부문은 예측 기간 동안 상당한 속도로 성장할 것입니다. 제약 in silico 임상 시험 시장은 컴퓨터 시뮬레이션, 모델링 및 분석 기술을 사용하여 약물 개발 프로세스를 지원하는 것을 의미합니다. 더 효율적이고 비용 효율적인 약물 개발 프로세스에 대한 수요 증가와 계산 능력 및 모델링 기술의 발전과 같은 요인이 In silico 임상 시험 시장에서 해당 부문의 성장에 기여합니다.
“치료 분야 중 종양학 부문이 2021년 시장에서 지배적인 점유율을 차지했습니다.”
치료 분야를 기반으로 시장은 종양학, 감염성 질환, 혈액학, 심장학, 피부과학, 신경학, 당뇨병 및 기타로 분류되었습니다. 그 중 종양학 부문이 2021년 시장에서 지배적인 점유율을 차지했습니다. 암의 높은 유병률과 질병에 대한 개선된 치료법에 대한 필요성이 해당 부문의 성장을 이끄는 중요한 요인입니다.예를 들어, 호주 보건 복지 연구소에 따르면 암은 호주에서 질병과 사망의 주요 원인입니다. 2021년에는 약 150,000명의 호주인이 암 진단을 받았고 49,000명이 사망했습니다.
In Silico 임상 시험 시장 보고서 범위
“아시아 태평양이 시장에서 가장 빠른 성장을 보일 것입니다.”
아시아 태평양의 in silico 임상 시험 시장은 예측 기간 동안 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. In silico 임상 시험 시장은 초기 단계에 있으며, 이 지역의 질병 발병률이 높아짐에 따라 새로운 의약품에 대한 수요가 증가하고 있습니다.예를 들어, 세계 질병 부담에 따르면 인도에서 모든 사망의 거의 4분의 1(24.8%)이 심혈관 질환으로 인해 발생합니다.또한 이 지역은 향후 빠른 속도로 성장할 것으로 예상되는 세계 최대 인구의 본거지이며 효과적인 의약품에 대한 수요가 높습니다. 그 결과, In silico 임상 시험에 대한 수요가 예측 기간 동안 급증했습니다.
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사용자 정의 옵션:
글로벌 In Silico 임상 시험 시장은 요구 사항 또는 기타 시장 부문에 따라 추가로 사용자 정의할 수 있습니다. 이 외에도 UMI는 귀하가 귀하의 비즈니스 요구 사항을 가질 수 있음을 이해하므로 귀하의 요구 사항에 완벽하게 맞는 보고서를 받으려면 언제든지 문의하십시오.
In Silico 임상 시험 시장 분석(2022-2028)을 위한 연구 방법론
글로벌 in silico 임상 시험 시장의 채택을 생성하고 분석하기 위해 세 가지 주요 단계가 수행되었습니다. 즉, 과거 시장 분석, 현재 시장 추정, 그리고 글로벌 in silico 임상 시험 시장의 미래 시장 예측입니다. 광범위한 2차 연구를 수행하여 과거 시장 규모를 수집하고 현재 시장 규모를 추정했습니다. 둘째, 이러한 통찰력을 검증하기 위해 수많은 발견과 가정을 고려했습니다. 또한, 글로벌 in silico 임상 시험 시장의 가치 사슬 전반에 걸쳐 업계 전문가들과 광범위한 1차 인터뷰를 진행했습니다. 1차 인터뷰를 통해 시장 규모를 가정하고 검증한 후, 상향식/하향식 접근 방식을 사용하여 전체 시장 규모를 예측했습니다. 그 후, 시장 세분화 및 데이터 삼각 측량 방법을 채택하여 업계의 세그먼트 및 하위 세그먼트의 시장 규모를 추정하고 분석했습니다. 자세한 방법론은 다음과 같습니다.
과거 시장 규모 분석
1단계: 2차 자료에 대한 심층 연구:
In Silico 임상 시험 시장의 과거 시장 규모를 얻기 위해 상세한 2차 연구를 수행했습니다.연간 보고서 및 재무 제표, 성과 발표, 보도 자료 등및 다음을 포함한 외부 소스저널, 뉴스 및 기사, 정부 간행물, 경쟁사 간행물, 부문 보고서, 타사 데이터베이스 및 기타 신뢰할 수 있는 간행물.
2단계: 시장 세분화:
in silico 임상 시험 시장의 과거 시장 규모를 얻은 후, 주요 지역의 다양한 부문 및 하위 부문에 대한 과거 시장 통찰력 및 점유율을 수집하기 위해 상세한 2차 분석을 수행했습니다. 주요 부문은 산업, 치료 분야 및 단계로 보고서에 포함되었습니다. 또한 국가별 분석을 수행하여 해당 지역에서 테스트 모델의 전반적인 채택을 평가했습니다.
3단계: 요인 분석:
다양한 부문 및 하위 부문의 과거 시장 규모를 얻은 후, 상세한요인 분석in silico 임상 시험 시장의 현재 시장 규모를 추정했습니다. 또한, in silico 임상 시험의 산업, 치료 분야 및 단계를 비롯한 종속 및 독립 변수를 사용하여 요인 분석을 수행했습니다. 전 세계 In Silico 임상 시험 시장 부문에서 주요 파트너십, 인수 합병, 사업 확장 및 제품 출시를 고려하여 수요 및 공급 측면 시나리오에 대한 철저한 분석이 수행되었습니다.
현재 시장 규모 추정 및 예측
현재 시장 규모 조정:위의 3단계에서 얻은 실행 가능한 통찰력을 바탕으로 현재 시장 규모, 글로벌 in silico 임상 시험 시장의 주요 업체, 그리고 부문의 시장 점유율에 도달했습니다. 필요한 모든 점유율 분할 및 시장 세분화는 위에서 언급한 2차 접근 방식을 사용하여 결정되었으며 1차 인터뷰를 통해 검증되었습니다.
추정 및 예측:시장 추정 및 예측을 위해 이해 관계자에게 제공되는 동인 및 트렌드, 제약 및 기회를 포함한 다양한 요인에 가중치가 할당되었습니다. 이러한 요인을 분석한 후, 적절한 예측 기술, 즉 상향식/하향식 접근 방식을 적용하여 전 세계 주요 시장의 다양한 부문 및 하위 부문에 대한 2028년 시장 예측에 도달했습니다. 시장 규모를 추정하기 위해 채택된 연구 방법론은 다음과 같습니다.
시장 규모 및 점유율 검증
1차 조사:주요 지역의 최고 경영진(CXO/VP, 영업 책임자, 마케팅 책임자, 운영 책임자, 지역 책임자, 국가 책임자 등)을 포함한 주요 오피니언 리더(KOL)와의 심층 인터뷰가 진행되었습니다. 1차 조사 결과는 요약되었고 통계 분석이 수행되어 명시된 가설을 증명했습니다. 1차 조사의 투입은 2차 조사 결과와 통합되어 정보를 실행 가능한 통찰력으로 전환했습니다.
다양한 지역의 1차 참가자 분할
시장 공학
데이터 삼각 측량 기법을 사용하여 전체 시장 추정을 완료하고 글로벌 In Silico 임상 시험 시장의 각 부문 및 하위 부문에 대한 정확한 통계 수치를 얻었습니다. 데이터는 글로벌 In Silico 임상 시험 시장의 응용 분야 및 최종 사용자의 다양한 매개변수 및 추세를 연구한 후 여러 부문 및 하위 부문으로 분할되었습니다.
글로벌 In Silico 임상 시험 시장 연구의 주요 목표
연구에서는 글로벌 in silico 임상 시험 시장의 현재 및 미래 시장 동향을 정확히 파악했습니다. 투자자는 연구에서 수행된 질적 및 양적 분석에 대한 투자를 결정하는 데 전략적 통찰력을 얻을 수 있습니다. 현재 및 미래 시장 동향은 지역 수준에서 시장의 전반적인 매력을 결정하여 산업 참가자가 미개척 시장을 활용하여 선점 이점을 얻을 수 있는 플랫폼을 제공했습니다. 연구의 다른 양적 목표는 다음과 같습니다:
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