
자연어 처리 시장은 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 24.%로 성장할 것으로 예상됩니다. 지능형 환경을 촉진하기 위해 스마트 장치 사용이 증가하면서 예측 기간 동안 자연어 처리(NLP) 시장의 성장에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 전체 비용을 절감하고 확장성을 개선하기 위한 클라우드 기반 NLP 솔루션에 대한 높은 수요도 자연어 처리(NLP) 시장의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 또한 위험을 완화하고 성장 기회를 식별하기 위한 예측 분석의 빠른 홍보는 시장 성장에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 또한 전 세계적으로 IT 및 자동화의 규모와 사용이 빠르게 증가하면서 자연어 처리(NLP)에 대한 상당한 수요가 발생하고 자연어 처리(NLP) 시장의 성장을 이끌 것으로 예상됩니다. 자연어 처리는 기술과 인간 사이의 의사 소통 격차를 해소합니다. 이제 도입됨에 따라 인간은 쉽게 이해할 수 있는 지침을 제공할 수 있습니다. 또한 인간의 언어를 이해, 해석 및 조작하는 인공 지능의 한 분야로 간주됩니다.
보고서에 제시된 통찰력
“유형 중에서 통계 부문이 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.”
유형에 따라 시장은 규칙 기반, 통계 및 하이브리드로 분류됩니다. 통계 부문은 자연어 처리 시장의 대부분을 차지할 것으로 예상됩니다. 통계적 자연어 처리(NLP)는 자연어 처리 분야에 대한 통계적 추론을 수행하려고 합니다. 통계적 NLP는 또한 챗봇과 인간 간의 자연스러운 대화를 가능하게 합니다.
“응용 분야 중에서 기계 번역 부문이 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.”
응용 분야에 따라 시장은 정보 추출, 기계 번역, 질문 응답, 보고서 생성 등으로 분류됩니다. 텍스트를 여러 언어로 번역하는 데 도움이 되는 솔루션에 대한 조직의 수요 증가로 인해 기계 번역 시장은 자연어 처리 시장의 대부분을 차지할 것으로 예상됩니다.
“배포 중에서 클라우드 부문이 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.”
배포에 따라 시장은 온프레미스와 클라우드로 분류됩니다. 클라우드 부문은 자연어 처리 시장의 대부분을 차지할 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 자연어 처리 플랫폼을 통해 사용자는 다국어 콘텐츠, 사용자 생성 콘텐츠 및 기타 웹 콘텐츠를 보다 안전한 방식으로 활용하고 분석할 수 있으며 전 세계 어디에서나 이 데이터에 액세스할 수 있습니다.
“북미는 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것입니다.”
북미 시장은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 북미는 가장 발전된 지역 중 하나이며 분석, AI 및 ML과 같은 기술에 많은 투자를 했습니다. 미국의 많은 스타트업이 자연어 처리 서비스를 점진적으로 배포하고 있습니다. 또한 많은 스타트업 기업이 미국과 같은 국가에서 NLP 시장에 진입하고 있습니다. 이는 시장에 존재하는 AI 및 NLP 지원 제품 및 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있기 때문입니다. 미국이 가장 큰 시장 점유율을 차지하는 글로벌 NLP 시장에서 가장 높은 수익을 창출하는 지역입니다. 인프라의 급속한 발전과 디지털 기술의 높은 채택은 이 지역 NLP 시장의 성장을 이끄는 주요 요인입니다.
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맞춤화 옵션:
글로벌 자연어 처리 시장은 요구 사항 또는 기타 시장 부문에 따라 추가로 맞춤화할 수 있습니다. 이 외에도 UMI는 귀하가 귀하의 비즈니스 요구 사항을 가질 수 있음을 이해하므로 귀하의 요구 사항에 완벽하게 맞는 보고서를 얻기 위해 언제든지 저희에게 연락하십시오.
글로벌 자연어 처리 시장 분석 (2021-2027) 연구 방법론
글로벌 자연어 처리 시장의 역사적 시장 분석, 현재 시장 추정, 미래 시장 예측은 주요 지역에서 자연어 처리 도입을 분석하고 평가하기 위해 수행된 세 가지 주요 단계였습니다. 광범위한 2차 연구를 통해 과거 시장 수치를 수집하고 현재 시장 규모를 추정했습니다. 둘째, 이러한 통찰력을 검증하기 위해 수많은 조사 결과와 가정을 고려했습니다. 또한, 글로벌 자연어 처리 시장의 가치 사슬 전반에 걸쳐 업계 전문가와의 광범위한 1차 인터뷰도 실시했습니다. 1차 인터뷰를 통해 시장 수치를 가정하고 검증한 후, 전체 시장 규모를 예측하기 위해 하향식/상향식 접근 방식을 사용했습니다. 이후 시장 세분화 및 데이터 삼각 측량 방법을 채택하여 업계 관련 세그먼트 및 하위 세그먼트의 시장 규모를 추정하고 분석했습니다. 자세한 방법론은 아래에 설명되어 있습니다.
역사적 시장 규모 분석
1단계: 2차 자료 심층 연구:
연례 보고서 및 재무 제표, 실적 발표, 보도 자료 등과 같은 회사 내부 자료와 저널, 뉴스 및 기사, 정부 간행물, 경쟁사 간행물, 부문 보고서, 타사 데이터베이스 및 기타 신뢰할 수 있는 간행물을 포함한 외부 자료를 통해 자연어 처리 시장의 과거 시장 규모를 확보하기 위해 자세한 2차 연구가 수행되었습니다.
2단계: 시장 세분화:
자연어 처리 시장의 과거 시장 규모를 확보한 후, 주요 지역의 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 과거 시장 통찰력과 점유율을 수집하기 위해 자세한 2차 분석을 수행했습니다. 주요 세그먼트는 유형, 애플리케이션, 배포 및 산업 수직으로 보고서에 포함됩니다. 해당 지역에서 테스트 모델의 전체 도입을 평가하기 위해 추가 국가 수준 분석이 수행되었습니다.
3단계: 요인 분석:
다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 과거 시장 규모를 확보한 후, 자연어 처리 시장의 현재 시장 규모를 추정하기 위해 자세한 요인 분석을 수행했습니다. 또한, 다양한 유형, 애플리케이션, 배포 및 자연어 처리의 산업 수직과 같은 종속 변수와 독립 변수를 사용하여 요인 분석을 수행했습니다. 전 세계 자연어 처리 시장 부문에서 최고의 파트너십, 인수 합병, 사업 확장 및 제품 출시를 고려하여 수요 및 공급 측면 시나리오에 대한 철저한 분석이 수행되었습니다.
현재 시장 규모 추정 및 예측
현재 시장 규모 산정: 위의 3단계에서 얻은 실행 가능한 통찰력을 바탕으로 현재 시장 규모, 글로벌 자연어 처리 시장의 주요 업체 및 세그먼트의 시장 점유율에 도달했습니다. 필요한 모든 백분율 점유율 분할 및 시장 세분화는 위에서 언급한 2차 접근 방식을 사용하여 결정되었으며 1차 인터뷰를 통해 검증되었습니다.
추정 및 예측: 시장 추정 및 예측을 위해 이해 관계자가 사용할 수 있는 동인 및 추세, 제약 조건 및 기회를 포함한 다양한 요인에 가중치가 할당되었습니다. 이러한 요인을 분석한 후, 관련 예측 기술, 즉 하향식/상향식 접근 방식을 적용하여 전 세계 주요 시장에서 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 약 2027년의 시장 예측에 도달했습니다. 시장 규모를 추정하기 위해 채택된 연구 방법론은 다음과 같습니다.
시장 규모 및 점유율 검증
1차 연구: 주요 지역에서 최고 경영진(CXO/VP, 영업 책임자, 마케팅 책임자, 운영 책임자 및 지역 책임자, 국가 책임자 등)을 포함한 주요 오피니언 리더(KOL)와 심층 인터뷰를 수행했습니다. 그런 다음 1차 연구 결과를 요약하고 통계 분석을 수행하여 명시된 가설을 증명했습니다. 1차 연구의 입력은 2차 결과와 통합되어 정보를 실행 가능한 통찰력으로 전환했습니다.
다양한 지역의 1차 참가자 분할

시장 엔지니어링
데이터 삼각 측량 기술을 사용하여 전체 시장 추정을 완료하고 글로벌 자연어 처리 시장의 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 정확한 통계 수치를 도출했습니다. 데이터는 글로벌 자연어 처리 시장에서 유형, 애플리케이션 및 배포, 산업 수직 분야의 다양한 매개변수와 추세를 연구한 후 여러 세그먼트 및 하위 세그먼트로 분할되었습니다.
글로벌 자연어 처리 시장 연구의 주요 목표
글로벌 자연어 처리 시장의 현재 및 미래 시장 동향이 연구에서 정확히 지적되었습니다. 투자자는 연구에서 수행된 정성적 및 정량적 분석에 대한 투자 재량을 근거로 삼기 위한 전략적 통찰력을 얻을 수 있습니다. 현재 및 미래 시장 동향은 지역 수준에서 시장의 전반적인 매력도를 결정하여 산업 참가자가 미개척 시장을 활용하여 선점자 이점을 누릴 수 있는 플랫폼을 제공했습니다. 연구의 다른 정량적 목표는 다음과 같습니다.
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