예측 자동차 기술 시장: 현재 분석 및 예측 (2021-2027)

글로벌예측 자동차 기술예측 기간 (2021-2027) 동안 약 ~20%의 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상됩니다.자동차에는 도로의 장애물이나 다른 차량을 감지하고 차량 속도와 다른 차량과의 거리를 유지하는 등 예방 조치를 취하는 다양한 기술이 장착되어 있습니다. 또한, 이제 자동차는 서로 연결되어 필요에 따라 정보를 통신하여 이동 시 지연 시간, 지연 및 노력을 줄입니다. 또한, 새로운 기술로 인해 자동차가 더 안전해지고 보안이 강화되어 운전자와 차량의 안전이 향상되고 있습니다. 예측 자동차 기술은 자동차 또는 개인 차량에만 국한되지 않습니다. 트럭 운송 부문은 이미 IoT 및 센서 기술을 통해 제조업체가 실시간으로 데이터를 추적하여 차량 안전, 연료 효율성 및 화물 추적을 보장할 수 있도록 하여 유사한 추세를 경험하고 있습니다. 이제 차량은 서로 연결되어 차량의 필요에 따라 정보를 통신하여 이동 시 지연 시간, 지연 및 노력을 줄이는 데 도움이 됩니다. 차량이 더 안전해지고 보안이 강화되어 운전자와 차량의 안전이 향상되고 있습니다. 예측 차량 기술 시장을 활성화할 것으로 예상되는 중요한 요소입니다.

보고서에 제시된 통찰력

“응용 분야 중에서 안전 & 보안 부문이 2020년에 시장을 지배했습니다.”

응용 분야에 따라 시장은 유지보수 분석, 운전 패턴 분석, 예측형 스마트 주차, 사전 알림 및 안전 & 보안으로 세분화됩니다. 안전 & 보안 부문은 예측 기간 동안 더 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 전 세계 자동차 제조업체는 향후 몇 년 동안 안전 및 보안을 ADAS 기능으로 통합할 것으로 예상됩니다. 이러한 기능은 주로 예측 신호를 제공하여 운전자를 돕도록 설계되었습니다. 선진국에서는 차량 탑승자가 자동차에서 유사한 기능을 기대하고 있습니다. 반면, 신흥 지역에서는 OEM이 자동차에 이러한 기능을 포함하고 있습니다. 정부의 의무 사항은 안전 & 보안 부문의 확장을 지원하고 있으며, 교통 체증은 모든 지역에서 주요 관심사이기 때문에 부문의 성장을 촉진하고 있습니다.

맞춤화 요청

“배포 중에서 구내 부문이 2020년에 시장을 지배했습니다.”

배포에 따라 시장은 구내 및 주문형으로 세분화됩니다. 구내 부문은 예측 기간 동안 더 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 예상 기간 동안 구내 부문이 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 주차 관리 및 오염 분석과 같은 다양한 애플리케이션에 대한 증가하는 요구 사항도 업계를 추진하는 데 도움이 되고 있습니다. 운전자 효율성을 개선하는 동시에 운영 비용을 절감해야 할 필요성이 커짐에 따라 예측 소프트웨어 및 서비스에 대한 필요성이 증가하고 있습니다.

“하드웨어 중에서 ADAS 부문이 2020년에 시장을 지배했습니다.”

하드웨어에 따라 시장은 ADAS 구성 요소, 온보드 진단 및 텔레매틱스로 세분화됩니다. ADAS 구성 요소는 예측 기간 동안 더 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 예상 기간 동안 ADAS 구성 요소가 가장 큰 시장이 될 것으로 예상됩니다. 레이더, 라이다, 초음파 센서 및 카메라는 ADAS 구성 요소의 예입니다. 이러한 센서는 데이터를 감지하여 추가 처리를 위해 컴퓨터로 전달합니다. 이러한 센서는 많은 ADAS 애플리케이션에서 개별적으로 또는 조합하여 사용할 수 있습니다. 차량 안전 성능을 개선하기 위해 전 세계 주요 제조업체는 승용차 및 상용차에 혁신적인 기술을 통합하고 있습니다.

“차량 유형 중에서 승용차 부문이 2020년에 시장을 지배했습니다.”

차량 유형에 따라 시장은 승용차 및 상용차로 세분화됩니다. 승용차 부문은 예측 기간 동안 더 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 전 세계적으로 승용차 판매가 증가함에 따라 승용차 부문은 예상 기간 동안 차량 유형 부문을 이끌 것으로 예상됩니다. 부문의 확장은 전 세계 고객의 가처분 소득 증가에 의해 촉진되고 있습니다. 전기 자동차에 대한 소비자 수요가 확대되고 있으며, 정부는 차량 배출에 대한 많은 규정을 설정하여 부문을 추진하고 있습니다. 시장의 성장은 탄소 발자국 증가의 결과로 환경 문제 증가에 의해 지원되고 있습니다.

“아시아 태평양이 가장 큰 시장을 대표합니다.”

추정에 따르면 2021-2027년 예측 기간 동안 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 시장이 될 것으로 예상됩니다. 차량 하이브리드화 및 전동화, 전기 자동차 생산 증가가 시장의 수요를 주도하는 주요 요인입니다. 세계에서 가장 빠르게 성장하는 경제 대국인 중국과 인도가 이 지역에 속합니다. 또한, 아시아 태평양 지역은 소비 지출력 증가로 인해 차량에 대한 수요가 증가함에 따라 차량의 가장 큰 시장입니다. 또한, 이 산업은 이 지역의 상용차 및 승용차 판매 증가로 인해 성장하고 있습니다. 이 지역의 국가는 새로운 자동차에 상용 텔레매틱스 통합을 장려하여 전 세계 상용 텔레매틱스 산업에 도움이 될 것입니다. 아대륙의 최신 텔레매틱스 시스템에 대한 필요성을 충족하기 위해 많은 유럽 및 북미 OEM이 시장에 진출하고 있습니다. 결과적으로 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 약간 성장할 것으로 예상됩니다. 시장에서 활동하는 주요 업체로는 Aptiv PLC, ZF Friedrichshafen AG, Continental AG, Robert Bosch GmbH, Valeo SA, Garrett Motion Inc., Aisin Corporation, Siemens AG, Honeywell International Inc 및 Magna International Inc. 등이 있습니다.

애널리스트에게 문의

이 보고서를 구매해야 하는 이유:

이 연구에는 인증된 주요 업계 전문가가 검증한 시장 규모 및 예측 분석이 포함되어 있습니다.

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이 보고서는 주요 비즈니스 재무, 제품 포트폴리오, 확장 전략 및 최근 개발에 중점을 두고 주요 업계 경쟁사에 대한 심층 분석을 제공합니다.

업계에서 널리 퍼진 동인, 제약, 주요 추세 및 기회에 대한 자세한 검토

이 연구는 다양한 부문에서 시장을 포괄적으로 다룹니다.

산업에 대한 심층적인 지역 및 국가별 분석

맞춤화 옵션:

글로벌 예측 자동차 기술은 요구 사항 또는 기타 시장 부문에 따라 추가로 맞춤화할 수 있습니다. 이 외에도 UMI는 귀하가 고유한 비즈니스 요구 사항을 가질 수 있음을 이해하므로 귀하의 요구 사항에 완벽하게 맞는 보고서를 얻으려면 언제든지 저희에게 문의하십시오.

예측 차량 기술은 차량 소유자의 추세와 운영 패턴을 분석하여 차량의 안전성을 향상시키는 데 사용되는 인공 지능 (AI) 및 머신 러닝 (ML)의 혼합입니다. 데이터 마이닝, 신경망, 시스템 모델링 및 시뮬레이션이 사용 가능한 기술 중 하나입니다. 예측 차량 기술은 인포테인먼트 시스템 및 애플리케이션 기본 설정을 자동화하여 운전 경험을 향상시킵니다. 예측 기술이 운전자에게 편안함과 편의를 제공하기 위해 모든 차량 유형에서 인기를 얻고 있으므로 AI와 ML은 미래의 자동차 및 자동차 산업의 필수 요소가 되고 있습니다. OEM은 음성 명령에 응답할 수 있는 자동차 내 IoT 및 연결된 장치 채택을 추진하고 있습니다. 또한, 차량의 센서는 차량이 정비사의 주의가 필요한지 여부를 소유자에게 경고할 수 있습니다. 또한, 예측 시스템은 차량의 상태, 누적된 마일 및 차량 오작동과 관련된 안전 위협에 대한 정보를 기반으로 차량의 성능을 평가합니다. 결과적으로 시스템의 데이터는 차량 결함을 찾아 수정하는 데 걸리는 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다.

연구 방법론에 대한 자세한 정보 요청

자동차 성능을 향상시키고 도로의 자동차 수를 늘리려는 수요 증가로 인해 예측 자동차 기술에 대한 필요성이 증가할 것입니다. 예측 자동차 기술은 차량 유지보수 문제의 조기 감지에 도움이 됩니다. 예측 차량 기술 시장은 기술적으로 정교한 자동차에 대한 수요 증가에 의해 주도되고 있습니다. 차량에는 도로 또는 차량 근처의 장벽과 자동차를 감지하고 차량의 속도와 다른 차량과의 거리를 유지하기 위해 예방 조치를 취할 수 있는 다양한 기술이 장착되어 있습니다. 이제 차량은 서로 연결되어 차량의 필요에 따라 정보를 통신하여 이동 시 지연 시간, 지연 및 노력을 줄이는 데 도움이 됩니다. 차량이 더 안전해지고 보안이 강화되어 운전자와 차량의 안전이 향상되고 있습니다. 예측 기간 동안 이는 예측 차량 기술 시장을 활성화할 것으로 예상되는 중요한 요소입니다.

과거 시장 규모 분석

1단계: 2차 출처에 대한 심층 연구:

과거 시장 규모를 얻기 위해 상세한 2차 연구가 수행되었습니다 예측 자동차 기술 회사 내부 출처를 통해연례 보고서 및 재무 제표, 성과 발표, 보도 자료 등,및 외부 출처 포함저널, 뉴스 및 기사, 정부 간행물, 경쟁사 간행물, 부문 보고서, 타사 데이터베이스 및 기타 신뢰할 수 있는 간행물.

2단계: 시장 세분화:

예측 자동차 기술의 과거 시장 규모를 얻은 후, 주요 지역의 서로 다른 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 과거 시장 통찰력과 점유율을 수집하기 위해 상세한 2차 분석을 수행했습니다. 보고서에 포함된 주요 부문은 애플리케이션, 배포, 하드웨어, 차량 유형입니다. 또한 글로벌 맥락에서 예측 자동차 기술의 전반적인 채택을 평가하기 위해 지역 및 국가별 분석을 수행했습니다.

3단계: 요인 분석:

다양한 부문 및 하위 부문의 과거 시장 규모를 획득한 후, 현재 시장 규모를 추정하기 위해 자세한요인 분석을 수행했습니다. 또한, 정부 인센티브 증가 및 친환경 교통에 대한 수요 등과 같은 종속 및 독립 변수를 사용하여 요인 분석을 수행했습니다. 시장 규모 및 점유율에 대한 과거 추세와 그 연간 영향이 분석되었습니다. 수요 및 공급 측면 시나리오도 철저히 연구되었습니다.

맞춤화 요청

현재 시장 규모 추정 및 예측

현재 시장 규모 조정:위의 3단계에서 얻은 실행 가능한 통찰력을 바탕으로 현재 시장 규모, 시장의 주요 업체 및 세그먼트 및 회사의 시장 점유율에 도달했습니다. 위에 언급된 2차 접근 방식을 사용하여 필요한 모든 백분율 분할 및 시장 분석이 결정되었으며, 1차 인터뷰를 통해 검증되었습니다.

추정 & 예측:시장 추정 및 예측을 위해, 동인 및 트렌드, 제약 조건, 이해 관계자가 사용할 수 있는 기회를 포함한 다양한 요인에 가중치가 할당되었습니다. 이러한 요인을 분석한 후, 바텀업 방식을 포함한 관련 예측 기법을 적용하여 주요 지역 전체의 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 2027년 시장 예측을 도출했습니다. 시장 규모를 추정하기 위해 채택된 연구 방법론은 다음을 포함합니다:

주요 시장 전반의 예측 자동차 기술의 가치(US$) 및 채택률 측면의 산업 시장 규모

시장 세그먼트 및 하위 세그먼트의 모든 비율 점유율, 분할 및 분석

제공되는 제품 측면에서 예측 자동차 기술의 주요 업체. 또한, 빠르게 성장하는 시장에서 경쟁하기 위해 이러한 업체가 채택한 성장 전략.

시장 규모 및 점유율 검증

1차 연구:주요 국가 전반의 최고 경영진(CXO/VP, 영업 책임자, 마케팅 책임자, 운영 책임자, 지역 책임자, 국가 책임자 등)을 포함한 주요 의견 리더(KOL)와 심층 인터뷰를 진행했습니다. 1차 연구 결과를 요약하고, 명시된 가설을 입증하기 위해 통계 분석을 수행했습니다. 1차 연구의 입력을 2차 결과와 통합하여 정보를 실행 가능한 통찰력으로 전환했습니다.

다양한 지역의 1차 참가자 분할

애널리스트에게 문의

시장 공학

데이터 삼각 측량 기법을 사용하여 전체 시장 추정을 완료하고 예측 자동차 기술의 각 세그먼트 및 하위 세그먼트의 정확한 통계 수치를 도출했습니다. 데이터는 고도 시스템, 유형, 제품 유형, 구조 및 지역 분야의 다양한 매개변수 및 트렌드를 연구한 후 여러 세그먼트 및 하위 세그먼트로 분할되었습니다.

예측 자동차 기술 연구의 주요 목표

예측 자동차 기술의 현재 및 미래 시장 동향이 연구에서 파악되었습니다. 투자자는 연구에서 수행된 질적 및 양적 분석을 통해 투자를 위한 재량을 기반으로 전략적 통찰력을 얻을 수 있습니다. 현재 및 미래 시장 동향은 지역 및 국가 수준에서 시장의 전반적인 매력을 결정하여 산업 참가자가 미개척 시장을 활용하여 선점 이점을 얻을 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 연구의 다른 양적 목표는 다음과 같습니다: