센서 융합 시장: 현재 분석 및 예측 (2023-2030)

유형별 강조 (레이더 센서, 이미지 센서, IMU, 온도 센서, 기타; 기술 (MEMS, NON-MEMS); 산업 수직 (자동차, 의료, 전기 및 전자, 군사 및 방위, 및 군사 및 방위); 및 지역/국가

지리학:

Global

산업:

자동차

최종 업데이트:

Jul 2023

센서 융합 시장
센서 융합 시장

센서 융합 시장은 2022년에 67억 2천만 달러로 평가되었으며 2023-2030년까지 연평균 성장률(CAGR) 18.99%로 성장할 것으로 예상됩니다.전 세계적으로 스마트폰 판매량 증가가 센서 융합 시장 확장에 직접적으로 기여합니다. 스마트폰이 지속적으로 진화함에 따라, 제조업체는 여러 센서를 장치에 통합하여 소비자 경험을 향상시키는 방식을 끊임없이 모색하고 있습니다. 정확성과 신뢰성을 향상시키기 위해 여러 센서의 데이터를 결합하는 센서 융합은 다양한 스마트폰 기능과 기능을 가능하게 하는 데 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 가속도계, 자이로스코프, 자력계 센서의 통합은 정확한 움직임 모니터링을 가능하게 하여 몰입형 게임 경험과 우수한 건강 모니터링 프로그램을 지원합니다. 또한, 카메라 센서와 깊이 센서 또는 LiDAR 기술의 융합은 첨단 증강 현실(AR) 역량을 가능하게 하여 디지털 및 실제 세계 경험의 지속적인 혼합을 창출합니다.예를 들어, 2022년 SellCell에서 발표한 보고서에 따르면, 2009년 한 해 동안 판매된 전체 스마트폰 수는 1억 7,238만 대였으며 2021년에는 15억 1,030만 대에 도달했고, 2027년에는 16억 7,610만 대에 이를 것으로 예상됩니다.따라서 스마트폰에 대한 수요 증가는 향후 몇 년 동안 센서 융합 시장의 수요를 촉진합니다.


시장에서 활동하는 주요 업체로는 Robert Bosch GmbH, ZF Friedrichshafen AG, Continental AG, NXP Semiconductor, Infineon Technologies, Denso Corporation, Renesas Electronics Corporation, Aptiv, TDK Corporation, ST Microelectronics가 있습니다. 이러한 업체들은 첨단 기술 및 혁신적인 제품/기술을 고객에게 제공하기 위해 여러 인수 합병(M&A)과 파트너십을 추진해 왔습니다.


보고서에 제시된 통찰력


"유형 중에서는 레이더 부문이 2022년 시장을 장악했습니다."


유형에 따라 시장은 레이더 센서, 이미지 센서, IMU, 온도 센서 및 기타로 나뉩니다. 레이더 부문은 2022년 시장을 장악했으며 예측 기간에도 동일한 추세를 보일 것으로 예상됩니다. 레이더 센서는 일반적으로 항공 및 기타 산업에서 특히 가시성이 매우 낮은 악천후 조건에서 물체 감지 및 추적에 사용됩니다. 또한, 레이더 센서는 자율 주행 차량에서 보행자 및 기타 장애물을 감지하고 추적하는 데 정확하게 사용됩니다. 따라서 항공 산업의 성장과 자율 주행 차량의 급증하는 도입은 융합 센서에 대한 수요를 충족시킵니다.


"기술 중에서는 MEMS 부문이 현재 2022년 시장을 선도하고 있습니다."


기술에 따라 시장은 mems 및 non-mems로 세분화됩니다. mems는 현재 선도적인 부문이며 예측 기간 동안 해당 부문을 지배할 것으로 예상됩니다. 해당 부문의 성장에 대한 주요 요인은 오늘날 시대의 디지털 기술에 대한 수요 증가, 다양한 최종 사용자 산업의 자동화에 대한 수요 증가, 기술 발전으로 인한 마이크로 전자 장치에 대한 수요 증가입니다. 또한 MEMS 센서는 배치 제작 공정을 사용하여 반도체 기술을 활용하여 생산됩니다.


"산업 수직 중에서는 자동차 부문이 2022년 센서 융합 시장을 장악했습니다."


산업 수직에 따라 시장은 자동차, 의료, 전기 및 전자, 군사 및 방위, 산업으로 나뉩니다. 이 중 자동차 부문이 2022년 시장을 장악했으며 예측 기간에도 동일한 패턴을 따를 것으로 예상됩니다. 해당 부문 성장의 주요 요인은 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)에 대한 지속적인 수요입니다. 자동차 산업은 차량 안전 및 자율 주행 능력 향상에 대한 수요 증가에 따라 ADAS 기술에 많은 투자를 해왔습니다. 센서 융합은 초음파, 레이더, 카메라 및 라이다 센서의 데이터를 통합하여 ADAS에서 중요한 역할을 합니다. 이러한 통합은 데이터 정확성과 신뢰성을 향상시켜 보다 복잡한 ADAS 기능을 개발할 수 있도록 합니다.


"2022년 아시아 태평양이 센서 융합 시장에서 가장 높은 CAGR을 가속화했습니다."


아시아 태평양 지역은 자율 주행 차량에 대한 수요 증가, 인도 및 중국과 같은 국가의 디지털화 출현, 스마트 도시 건설에 대한 투자가 증가함에 따라 2023-2030년 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것입니다. 아시아 태평양 센서 융합 시장 성장을 촉진하는 주요 요인 중 하나는 특히 일본과 중국에서 자율 주행 차량 판매에 대한 수요가 증가하고 있다는 것입니다. 항공 산업 또한 혁신을 겪었고 디지털화는 기존의 항공 접근 방식을 붕괴시켜 보호, 성능 및 승객 경험을 향상시켰습니다. 센서 융합은 여기서도 중요한 기능을 수행합니다. 여러 센서(날씨 레이더, 항공 전자 시스템, 감시 시스템 등)의 데이터를 병합함으로써 항공사는 정보에 입각한 결정을 내리고 잠재적 위험을 감지하며 전반적인 상황 인식을 개선할 수 있습니다. 예를 들어, 2023년 Tata Group 소유의 항공사인 Air India는 최근 항공기 제조업체 Airbus 및 Boeing에 680억 달러 규모의 거래로 470대의 항공기를 대량 주문했습니다. 또한, 아시아 태평양 지역 내 스마트 도시의 증가는 센서 융합 기술에 대한 수요를 촉진했습니다. 스마트 도시 프로젝트는 디지털화와 IoT(사물 인터넷)를 활용하여 도시 생활, 지속 가능성 및 이동성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 센서는 교통, 대기 질, 인프라 및 공공 안전에 대한 정보를 수집하는 데 중요한 역할을 합니다. 다양한 센서의 데이터를 사용하여 당국은 실시간 통찰력을 얻고 자원 할당을 최적화하며 이러한 도시의 전반적인 삶의 질을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 2023년 2월 인도 정부는 스마트 도시 임무에 17억 1,736만 달러를 할당하고 지속 가능성을 개선하기 위해 소규모 도시의 도시 인프라 개발 기금 및 도시 계획 및 재산세 개혁의 설립을 발표했습니다. 따라서 아시아 태평양 지역은 융합 센서 시장에서 상당한 성장을 보이고 있으며 예측 기간에도 동일한 방식으로 작용할 것으로 예상됩니다.


센서 융합 시장 보고서 범위


센서 융합 시장
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목차

센서 융합 시장 분석(2023-2030)에 대한 연구 방법론


글로벌 센서 융합 시장의 역사적 시장을 분석하고, 현재 시장을 추정하고, 향후 시장을 예측하는 것은 전 세계 주요 지역에서 센서 융합의 채택을 생성하고 분석하기 위해 수행된 세 가지 주요 단계였습니다. 역사적 시장 수치를 수집하고 현재 시장 규모를 추정하기 위해 광범위한 2차 연구가 수행되었습니다. 둘째, 이러한 통찰력을 검증하기 위해 수많은 연구 결과와 가정이 고려되었습니다. 또한, 글로벌 센서 융합 시장의 가치 사슬 전반에 걸쳐 업계 전문가들과 광범위한 1차 인터뷰가 진행되었습니다. 1차 인터뷰를 통해 시장 수치를 가정하고 검증한 후, 전체 시장 규모를 예측하기 위해 상향식/하향식 접근 방식을 사용했습니다. 그 후, 시장 세분화 및 데이터 삼각 측량 방식을 채택하여 해당 산업의 세그먼트 및 하위 세그먼트의 시장 규모를 추정하고 분석했습니다. 자세한 방법론은 다음과 같습니다.


역사적 시장 규모 분석


1단계: 2차 출처 심층 연구:


다음과 같은 회사 내부 소스를 통해 센서 융합 시장의 역사적 시장 규모를 얻기 위해 자세한 2차 연구가 수행되었습니다.연간 보고서 및 재무제표, 성과 발표, 보도 자료 등,다음과 같은 외부 소스 포함저널, 뉴스 및 기사, 정부 간행물, 경쟁사 간행물, 부문별 보고서, 타사 데이터베이스 및 기타 신뢰할 수 있는 간행물.


2단계: 시장 세분화:


센서 융합 시장의 역사적 시장 규모를 얻은 후, 주요 지역의 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 역사적 시장 통찰력과 점유율을 수집하기 위해 자세한 2차 분석을 수행했습니다. 주요 세그먼트는 제품 유형, 차량 유형, 응용 분야 및 유통 채널로 보고서에 포함되어 있습니다. 해당 지역의 전체 테스트 모델 채택을 평가하기 위해 추가적으로 국가 수준 분석이 수행되었습니다.


3단계: 요인 분석:


다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 역사적 시장 규모를 확보한 후, 센서 융합 시장의 현재 시장 규모를 추정하기 위해 자세한요인 분석을 수행했습니다. 또한, 센서 융합 시장의 유형, 기술 및 산업 수직과 같은 종속 변수와 독립 변수를 사용하여 요인 분석을 수행했습니다. 전 세계 센서 융합 시장 부문에서 최고의 파트너십, 합병 및 인수, 사업 확장 및 제품 출시를 고려하여 수요 및 공급 측면 시나리오에 대한 철저한 분석이 수행되었습니다.


현재 시장 규모 추정 및 예측


현재 시장 규모 조정:위의 3단계에서 얻은 실행 가능한 통찰력을 바탕으로 현재 시장 규모, 글로벌 센서 융합 시장의 주요 업체 및 세그먼트의 시장 점유율에 도달했습니다. 필요한 모든 비율 분할 및 시장 분석은 위에 언급된 2차 접근 방식을 사용하여 결정되었으며 1차 인터뷰를 통해 검증되었습니다.


추정 및 예측:시장 추정 및 예측의 경우, 이해 관계자에게 제공되는 동인 및 추세, 제약 및 기회를 포함한 다양한 요인에 가중치가 할당되었습니다. 이러한 요인을 분석한 후, 주요 시장 전반의 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 2030년 시장 예측에 도달하기 위해 관련 예측 기법, 즉 상향식/하향식 접근 방식이 적용되었습니다. 시장 규모를 추정하기 위해 채택된 연구 방법론은 다음을 포함합니다.



  • 수익(USD) 측면에서 업계의 시장 규모와 주요 국내 시장 전반의 센서 융합 시장의 채택률

  • 시장 세분 및 하위 세분의 모든 점유율, 분할 및 분석

  • 제공되는 제품 측면에서 글로벌 센서 융합 시장의 주요 업체. 또한, 빠르게 성장하는 시장에서 경쟁하기 위해 이러한 업체가 채택한 성장 전략


시장 규모 및 점유율 검증


1차 연구:주요 지역의 최고 경영진(CXO/VP, 영업 책임자, 마케팅 책임자, 운영 책임자, 지역 책임자, 국가 책임자 등)을 포함한 주요 의견 리더(KOL)와 심층 인터뷰를 진행했습니다. 그런 다음 1차 연구 결과를 요약하고 통계 분석을 수행하여 명시된 가설을 입증했습니다. 1차 연구의 입력은 2차 연구 결과와 통합되어 정보를 실행 가능한 통찰력으로 전환했습니다.


다양한 지역의 1차 참가자 분할


센서 융합 시장
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시장 공학


데이터 삼각 측량 기술을 사용하여 전체 시장 추정을 완료하고 글로벌 센서 융합 시장의 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 정확한 통계 수치를 도출했습니다. 데이터는 솔루션, 응용 프로그램 및 최종 사용자의 다양한 매개변수 및 추세를 연구한 후 여러 세그먼트 및 하위 세그먼트로 분할되었습니다.


글로벌 저장 탱크 시장 연구의 주요 목표


본 연구에서는 글로벌 센서 융합 시장의 현재 및 미래 시장 동향을 정확히 파악했습니다. 투자자는 연구에서 수행된 질적 및 양적 분석을 기반으로 투자를 결정하기 위한 전략적 통찰력을 얻을 수 있습니다. 현재 및 미래의 시장 동향은 지역 수준에서 시장의 전체적인 매력을 결정하여 산업 참가자가 아직 개척되지 않은 시장을 활용하여 선도자 이점을 얻을 수 있는 플랫폼을 제공했습니다. 연구의 다른 양적 목표는 다음과 같습니다.



  • 가치(USD) 측면에서 센서 융합 시장의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다. 또한 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다.

  • 연구의 세그먼트에는 유형, 기술 및 산업 수직 분야가 포함됩니다.

  • 센서 융합 산업에 대한 규제 프레임워크의 정의 및 분석

  • 다양한 중개인의 존재와 관련된 가치 사슬을 분석하고 산업의 고객 및 경쟁사 행동을 분석합니다.

  • 주요 지역에 대한 센서 융합 시장의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다.

  • 보고서에서 연구된 주요 지역 국가는 아시아 태평양, 유럽, 북미 및 기타 지역을 포함합니다.

  • 센서 융합 시장의 회사 프로필 및 빠르게 성장하는 시장에서 지속하기 위해 시장 참여자가 채택한 성장 전략

  • 산업에 대한 심층적인 지역 수준 분석



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