스마트 농업 시장은 농부들이 작물에서 더 나은 결과를 얻도록 돕고, 또한 농업 사업에 대한 높은 수익을 보장하여 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 함에 따라 크게 성장하고 있습니다. 또한 농부들이 날씨와 같은 외부 요인의 부정적인 영향에 대처하는 데 도움이 됩니다. 또한 스마트 농업 소프트웨어는 특정 작물에 필요한 비료의 양과 같은 다양한 매개변수에 대한 데이터를 제공합니다. 이 소프트웨어는 전반적인 효율성을 높이고 불필요한 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다. 글로벌 농업 시장은 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 약 10%로 성장할 것으로 예상됩니다.
보고서에 제시된 통찰력
“유형 중, 정밀 시장 부문이 2020년에 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했습니다”
농업 유형에 따라 시장은 정밀 농업, 축산 모니터링 및 기타로 세분화됩니다. 정밀 농업은 2020년 스마트 농업 시장의 대부분을 차지했습니다. 이는 센서, 로봇 공학, 자동화 등과 같은 소프트웨어 및 하드웨어 기술이 농업 분야에서 지속적으로 개선되고 있기 때문입니다.
“구성 요소 중, 솔루션 부문이 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다”
구성 요소 시장은 솔루션과 서비스로 세분화됩니다. 솔루션 부문이 시장을 지배할 것으로 예상되며 예측 기간 동안 이러한 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 스마트 농업 솔루션은 수질, 대기질, 영양 및 광물질 품질 등을 모니터링하여 수확량 생산을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
“북미 지역은 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것입니다”
북미 지역은 스마트 농업에 사용되는 기술 개발에서 창출된 수익 측면에서 지배적인 시장이 될 것입니다. 또한 스마트 농업 솔루션의 광범위한 채택, 정부 기관 간의 높은 ICT 투자 및 해당 지역 전체의 연결된 솔루션에 대한 높은 수요로 인해 북미 지역은 지배적인 시장이 될 것입니다. 농업 부문의 발전을 위한 정부의 증가하는 이니셔티브와 유리한 규정은 북미 지역의 스마트 농업 시장의 성장을 촉진하고 있습니다. 또한 이 지역 정부는 스마트 농업 부문의 성장을 장려하기 위해 보조금과 세금 감면을 제공하고 있습니다. 이러한 모든 이유로 북미 지역의 스마트 농업 시장이 새로운 수준으로 성장하고 있습니다.
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- 이 연구는 다양한 부문에 걸쳐 시장을 포괄적으로 다룹니다.
- 업계에 대한 심층적인 지역 수준 분석.
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목차
글로벌 스마트 농업 시장 분석을 위한 연구 방법론 (2021-2027)
과거 시장을 분석하고, 현재 시장을 추정하고, 글로벌 스마트 농업 시장의 미래 시장을 예측하는 것은 주요 지역에서 스마트 농업의 채택을 만들고 분석하기 위해 수행된 세 가지 주요 단계였습니다. 과거 시장 수치를 수집하고 현재 시장 규모를 추정하기 위해 광범위한 2차 연구를 수행했습니다. 둘째, 이러한 통찰력을 검증하기 위해 수많은 발견과 가정이 고려되었습니다. 또한 글로벌 스마트 농업 시장의 가치 사슬 전체에서 업계 전문가와 광범위한 1차 인터뷰를 수행했습니다. 1차 인터뷰를 통해 시장 수치를 가정하고 검증한 후, 우리는 전체 시장 규모를 예측하기 위해 상향식/하향식 접근 방식을 사용했습니다. 그 후, 시장 세분화 및 데이터 삼각 측량 방법을 채택하여 산업의 세그먼트 및 하위 세그먼트의 시장 규모를 추정하고 분석했습니다. 자세한 방법론은 아래에 설명되어 있습니다.
과거 시장 규모 분석
1단계: 2차 소스에 대한 심층 연구:
스마트 농업 시장의 과거 시장 규모를 얻기 위해 다음과 같은 회사 내부 소스를 통해 자세한 2차 연구를 수행했습니다.연례 보고서 및 재무 제표, 성과 발표, 보도 자료 등,및 다음을 포함한 외부 소스저널, 뉴스 및 기사, 정부 간행물, 경쟁업체 간행물, 부문 보고서, 타사 데이터베이스 및 기타 신뢰할 수 있는 간행물.
2단계: 시장 세분화:
스마트 농업 시장의 과거 시장 규모를 확보한 후, 주요 지역의 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 과거 시장 통찰력 및 점유율을 수집하기 위해 자세한 2차 분석을 수행했습니다. 주요 세그먼트에는 농업 유형, 구성 요소, 응용 프로그램 및 농장 규모가 포함됩니다. 해당 지역의 테스트 모델의 전반적인 채택을 평가하기 위해 국가 수준 분석을 추가로 수행했습니다.
3단계: 요인 분석:
다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 과거 시장 규모를 확보한 후, 우리는 스마트 농업 시장의 현재 시장 규모를 추정하기 위해 자세한요인 분석을 수행했습니다. 또한 다양한 유형 및 구성 요소와 같은 종속 및 독립 변수를 사용하여 요인 분석을 수행했습니다. 전 세계 스마트 농업 시장 부문에서 주요 파트너십, 인수 합병, 사업 확장 및 제품 출시를 고려하여 수요 및 공급 측면 시나리오에 대한 철저한 분석을 수행했습니다.
현재 시장 규모 추정 및 예측
현재 시장 규모 측정:위의 3단계에서 얻은 실행 가능한 통찰력을 바탕으로, 우리는 현재 시장 규모, 글로벌 스마트 농업 시장의 주요 업체 및 세그먼트의 시장 점유율에 도달했습니다. 필요한 모든 점유율 분할 및 시장 분석은 위에 언급된 2차 접근 방식을 사용하여 결정되었으며 1차 인터뷰를 통해 검증되었습니다.
추정 및 예측:시장 추정 및 예측을 위해 동인 및 트렌드, 제약, 이해 관계자에게 제공되는 기회 등 다양한 요인에 가중치가 할당되었습니다. 이러한 요소를 분석한 후, 관련 예측 기술, 즉 상향식/하향식 접근 방식을 적용하여 2027년까지 주요 시장의 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 예측에 도달했습니다. 시장 규모를 추정하기 위해 채택된 연구 방법론은 다음과 같습니다.
- 국내 주요 시장에서 수익(USD) 측면의 산업 시장 규모 및 스마트 농업 시장의 채택률
- 모든 점유율, 분할 및 시장 세그먼트 및 하위 세그먼트의 분석
- 제공된 솔루션 측면에서 글로벌 스마트 농업 시장의 주요 업체. 또한 빠르게 성장하는 시장에서 경쟁하기 위해 이러한 플레이어가 채택한 성장 전략
시장 규모 및 점유율 검증
1차 연구:주요 지역의 주요 경영진 (CXO/VP, 영업 책임자, 마케팅 책임자, 운영 책임자 및 지역 책임자, 국가 책임자 등)을 포함한 주요 의견 리더 (KOL)와 심층 인터뷰를 수행했습니다. 1차 연구 결과는 요약되었으며, 진술된 가설을 입증하기 위해 통계 분석을 수행했습니다. 1차 연구에서 얻은 정보는 2차 연구 결과와 통합되어 정보를 실행 가능한 통찰력으로 전환했습니다.
다양한 지역의 1차 참가자 분할
시장 엔지니어링
데이터 삼각 측량 기술을 사용하여 전반적인 시장 추정을 완료하고 글로벌 스마트 농업 시장의 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 정확한 통계 수치에 도달했습니다. 데이터는 유형 및 구성 요소 분야의 다양한 매개변수 및 트렌드를 연구한 후 여러 세그먼트 및 하위 세그먼트로 분할되었습니다.
글로벌 스마트 농업 시장 연구의 주요 목표
본 연구에서는 글로벌 스마트 농업 시장의 현재 및 미래 시장 동향을 정확히 파악했습니다. 투자자는 연구에서 수행된 정성적 및 정량적 분석을 바탕으로 투자를 결정하는 데 필요한 전략적 통찰력을 얻을 수 있습니다. 현재 및 미래 시장 동향은 지역 수준에서 시장의 전반적인 매력을 결정하여 산업 참여자가 미개척 시장을 활용하여 선점 우위를 확보할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 연구의 기타 정량적 목표는 다음과 같습니다.
- 가치(USD) 측면에서 스마트 농업 시장의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다. 또한, 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다.
- 본 연구의 세그먼트는 유형 및 구성 요소 영역을 포함합니다.
- 스마트 농업 시장 산업에 대한 규제 프레임워크의 정의 및 분석.
- 다양한 중개인의 존재와 관련된 가치 사슬을 분석하고 산업의 고객 및 경쟁자 행동을 분석합니다.
- 주요 지역에 대한 스마트 농업 시장의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다.
- 보고서에서 연구된 주요 지역 국가는 아시아 태평양, 유럽, 북미 및 기타 지역을 포함합니다.
- 스마트 농업 시장의 회사 프로필과 빠르게 성장하는 시장에서 생존하기 위해 시장 참여자가 채택한 성장 전략
- 산업의 심층적인 지역별 분석
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기술 강조 (응용 프로그램 수명 주기 관리 (ALM), 컴퓨터 지원 설계 (CAD), 컴퓨터 지원 제조 (CAM), 엣지 컴퓨팅, 전사적 자원 관리 (ERP), 산업 통신, 산업 센서, SCADA, 서비스 수명 주기 관리 (SLM) 등); 모듈 유형 (분석 및 시각화, 연결성 및 상호 운용성, 데이터 수집, 데이터 관리 및 통합); 배포 유형 (클라우드 기반 및 온-프레미스); 응용 분야 (고객 지원, 설계 및 엔지니어링, 유통, 유지보수 및 서비스 등); 최종 사용자 (항공우주, 자동차, 화학, 소비재, 에너지 및 전력, 식음료 등); 및 지역/국가
May 6, 2025
