- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Sztuczna Inteligencja w Łańcuchu Dostaw: Bieżąca Analiza i Prognoza (2024-2032)
Nacisk na Zastosowanie (Zarządzanie Flotą, Planowanie Łańcucha Dostaw, Zarządzanie Magazynem, Wirtualny Asystent i Inne); Według Użytkownika Końcowego (Motoryzacja, Handel Detaliczny, Dobra Konsumpcyjne Pakowane, Żywność i Napoje i Inne); Oraz Region/Kraj
Rozmiar i Prognoza Rynku Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw
Wartość rynku Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw oszacowano na około 7,1 miliarda USD w 2023 roku i oczekuje się, że będzie rósł w tempie CAGR około 44,5% w okresie prognozy (2024-2032). Wzrost rynku AI w łańcuchu dostaw jest napędzany rosnącym zapotrzebowaniem na automatyzację, analizę danych w czasie rzeczywistym i zwiększoną wydajność operacyjną.
Analiza Rynku Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw
AI w łańcuchach dostaw pomaga w dostarczaniu potężnych możliwości optymalizacji wymaganych dla bardziej precyzyjnego planowania zdolności produkcyjnych, poprawy produktywności, wysokiej jakości, niższych kosztów i większej wydajności, a wszystko to przy jednoczesnym wspieraniu bezpieczniejszych warunków pracy. Rosnące zastosowanie sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw można przypisać rosnącemu zastosowaniu AI. Na przykład, według badań prasowych, inwestycje w AI osiągnęły 881 mln USD w 2020 roku na całym świecie. Ponadto, AI została zastosowana w wielu różnych zastosowaniach końcowych, które pozwalają firmom funkcjonować bez potrzeby nadzoru ludzkiego. Maszyny i urządzenia z obsługą AI mogą z powodzeniem działać, nabywając umiejętności ludzkie.
Trendy Rynku Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw
Ta sekcja omawia kluczowe trendy rynkowe wpływające na segmenty Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw zidentyfikowane przez naszych ekspertów ds. badań.
Kategoria Planowania Łańcucha Dostaw Zmieniająca Branżę
W oparciu o zastosowanie, rynek jest podzielony na zarządzanie flotą, planowanie łańcucha dostaw, zarządzanie magazynem, wirtualnego asystenta i inne. Oczekuje się, że segment planowania łańcucha dostaw osiągnie znaczny CAGR w okresie prognozy. Rosnące wykorzystanie podejmowania decyzji opartych na danych i rosnąca liczba operacji w firmie wymagają odpowiedniego zarządzania, harmonogramowania i planowania w celu zarządzania operacjami. AI pomaga w podejmowaniu decyzji i optymalizacji zasobów branży.
Oczekuje się, że Ameryka Północna zdominuje rynek.
Oczekuje się, że region Ameryki Północnej zdominuje rynek sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw. Rosnące wykorzystanie sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw można przypisać rosnącym inicjatywom rządowym mającym na celu promocję i wdrażanie rozwiązań AI. Ponadto, wzrost sektora e-commerce w krajach takich jak USA i Kanada, rosnące inwestycje w technologię AI w celu zwiększenia produktywności, potrzeba usprawnienia zarządzania łańcuchem dostaw oraz wzrost wolumenu danych inwentaryzacyjnych w czasie rzeczywistym przyczyniają się do wzrostu rynku technologii AI w branży łańcucha dostaw w tym regionie.
Przegląd Branży Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw
Sztuczna Inteligencja w Łańcuchu Dostaw jest konkurencyjna, z kilkoma globalnymi i międzynarodowymi graczami rynkowymi. Kluczowi gracze przyjmują różne strategie wzrostu w celu zwiększenia swojej obecności na rynku, takie jak partnerstwa, umowy, współpraca, wprowadzanie nowych produktów, ekspansja geograficzna oraz fuzje i przejęcia. Niektórzy z głównych graczy działających na rynku to IBM, Microsoft, Google LLC, Amazon.com Inc., Intel Corporation, Nvidia Corporation, Oracle, SAMSUNG, Coupa Software Inc, SAP SE. Kilka fuzji i przejęć wraz z partnerstwami zostało podjętych przez tych graczy, aby zapewnić klientom zaawansowane technologicznie i innowacyjne produkty/technologie.
Aktualności Rynkowe Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw
- Na przykład, w 2023 roku, firma zarządzająca łańcuchem dostaw Blue Yonder ogłosiła, że uruchomiła nowe narzędzie generatywnej AI o nazwie Blue Yonder Orchestrator w swojej platformie Luminate Cognitive.
Zakres Raportu Rynku Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw
Powody, dla których warto kupić ten raport:
- Badanie obejmuje szacowanie wielkości rynku i analizę prognozowania zweryfikowaną przez autentycznych kluczowych ekspertów branżowych.
- Raport przedstawia szybki przegląd ogólnej wydajności branży na pierwszy rzut oka.
- Raport obejmuje dogłębną analizę wybitnych partnerów branżowych z głównym naciskiem na kluczowe finanse biznesowe, portfele produktów, strategie ekspansji i ostatnie osiągnięcia.
- Szczegółowe badanie czynników napędzających, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości występujących w branży.
- Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach.
- Dogłębna analiza na poziomie regionalnym.
Opcje Dostosowywania:
Globalną Sztuczną Inteligencję w Łańcuchu Dostaw można dodatkowo dostosować do wymagań lub dowolnego innego segmentu rynku. Poza tym, UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe; dlatego zapraszamy do kontaktu, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Spis treści
Metodologia Badań dla Analizy Rynku Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw (2024-2032)
Analiza historycznego rynku, szacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw były trzema głównymi krokami podjętymi w celu stworzenia i analizy przyjęcia Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych rynkowych i oszacowania bieżącego rozmiaru rynku. Po drugie, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia w celu walidacji tych spostrzeżeń. Ponadto przeprowadzono wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw. Po założeniu i walidacji danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne, zastosowaliśmy podejście odgórne/oddolne do prognozowania całkowitego rozmiaru rynku. Następnie zastosowano metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów branży. Szczegółowa metodologia jest wyjaśniona poniżej:
Analiza Historycznej Wielkości Rynku
Krok 1: Dogłębne Studium Źródeł Wtórnych:
Przeprowadzono szczegółowe badanie wtórne w celu uzyskania historycznej wielkości rynku Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw za pośrednictwem wewnętrznych źródeł firmy, takich jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp. oraz źródeł zewnętrznych, w tym czasopism, wiadomości i artykułów, publikacji rządowych, publikacji konkurencji, raportów sektorowych, baz danych stron trzecich i innych wiarygodnych publikacji.
Krok 2: Segmentacja Rynku:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw, przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych informacji rynkowych i udziałów dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty są uwzględnione w raporcie, takie jak komponent, wdrożenie, typ zabezpieczeń i region. Dalsze analizy na poziomie kraju zostały przeprowadzone w celu oceny ogólnego przyjęcia modeli testowania w tym regionie.
Krok 3: Analiza Czynnikowa:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów, przeprowadziliśmy szczegółową analizę czynnikową w celu oszacowania obecnego rozmiaru rynku Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową przy użyciu zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak komponent, wdrożenie, typ zabezpieczeń i regiony Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw. Przeprowadzono dogłębną analizę scenariuszy popytu i podaży, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i wprowadzenia produktów w sektorze rynku Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw na całym świecie.
Szacowanie i Prognoza Obecnego Rozmiaru Rynku
Szacowanie Obecnego Rozmiaru Rynku:W oparciu o praktyczne spostrzeżenia z powyższych trzech kroków, doszliśmy do obecnego rozmiaru rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw oraz udziałów rynkowych segmentów. Wszystkie wymagane podziały procentowe i podziały rynku zostały określone za pomocą wyżej wymienionego podejścia wtórnego i zostały zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Szacowanie i Prognozowanie:Dla szacowania i prognozowania rynku, wagi zostały przypisane do różnych czynników, w tym czynników napędzających i trendów, ograniczeń i możliwości dostępnych dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników, zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście odgórne/oddolne, aby uzyskać prognozę rynku na 2032 rok dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badawcza przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:
- Wielkość rynku branży, w ujęciu przychodów (USD) i wskaźnik adopcji Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw na głównych rynkach krajowych
- Wszystkie udziały procentowe, podziały i podziały segmentów i podsegmentów rynku
- Kluczowi gracze w globalnej Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw pod względem oferowanych produktów. Ponadto, strategie wzrostu przyjęte przez tych graczy, aby konkurować na szybko rozwijającym się rynku
Walidacja Wielkości i Udziału w Rynku
Badania Pierwotne:Przeprowadzono szczegółowe wywiady z Kluczowymi Liderami Opinii (KLO), w tym z kierownictwem wyższego szczebla (CXO/Wiceprezesi, Szef Sprzedaży, Szef Marketingu, Szef Operacyjny, Szef Regionalny, Szef Krajowy itp.) wiodących regionów. Następnie podsumowano wyniki badań pierwotnych i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z ustaleniami wtórnymi, przekształcając informacje w użyteczne wnioski.
Podział Uczestników Pierwotnych w Różnych Regionach
Inżynieria Rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych w celu zakończenia ogólnej estymacji rynku i uzyskania precyzyjnych danych statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu globalnej Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw. Dane podzielono na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w zakresie komponentów, wdrożenia, typu zabezpieczeń i regionów globalnego rynku Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw.
Główny cel Badania Globalnego Rynku Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe globalnej Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne wglądy, aby oprzeć swoje decyzje inwestycyjne na analizie jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe zdeterminowały ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając platformę dla uczestników branży, aby wykorzystać niewykorzystany rynek i skorzystać z przewagi pierwszego gracza. Inne cele ilościowe badań obejmują:
- Analiza bieżącej i prognozowanej wielkości rynku Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw pod względem wartości (USD). Ponadto analiza bieżącej i prognozowanej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów.
- Segmenty w badaniu obejmują obszary komponentów, wdrożenia, typu zabezpieczeń i regionów.
- Zdefiniowanie i analiza ram regulacyjnych dla Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw
- Analiza łańcucha wartości związana z obecnością różnych pośredników, wraz z analizą zachowań klientów i konkurencji w branży.
- Analiza bieżącej i prognozowanej wielkości rynku Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw dla głównych regionów.
- Główne kraje regionów objętych badaniem w raporcie obejmują Azję i Pacyfik, Europę, Amerykę Północną i Resztę Świata
- Profile firm na rynku Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw i strategie wzrostu przyjęte przez graczy rynkowych w celu utrzymania się na szybko rozwijającym się rynku.
- Szczegółowa analiza branży na poziomie regionalnym
Powiązane Raporty
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również
Rynek Urzędów Certyfikacji: Analiza i Prognoza (2025-2033)
Nacisk na Komponent (Typ Certyfikatu, Certyfikaty SSL, Certyfikaty Podpisywania Kodu, Certyfikaty Bezpiecznej Poczty E-mail, Certyfikaty Uwierzytelniania, Usługi); Typ Walidacji Certyfikatu (Walidacja Domeny, Walidacja Organizacji i Walidacja Rozszerzona); Wielkość Przedsiębiorstwa (MŚP i Duże Przedsiębiorstwa); Branża (BFSI, Handel Detaliczny i E-commerce, Rząd i Obrona, Opieka Zdrowotna, IT i Telekomunikacja, Podróże i Hotelarstwo, Edukacja i Inne); oraz Region/Kraj
May 7, 2025
Rynek Digital Thread: Aktualna Analiza i Prognoza (2025-2033)
Nacisk na Technologię (Zarządzanie Cyklem Życia Aplikacji (ALM), Komputerowo Wspomagane Projektowanie (CAD), Komputerowo Wspomagane Wytwarzanie (CAM), Przetwarzanie Brzegowe, Planowanie Zasobów Przedsiębiorstwa (ERP), Komunikacja Przemysłowa, Czujnik Przemysłowy, SCADA, Zarządzanie Cyklem Życia Usług (SLM) i Inne); Rodzaj Modułu (Analityka i Wizualizacja, Łączność i Interoperacyjność, Gromadzenie Danych i Zarządzanie i Integracja Danych); Rodzaj Wdrożenia (Oparte na Chmurze i Lokalnie); Zastosowanie (Wsparcie Klienta, Projektowanie i Inżynieria, Dystrybucja, Konserwacja i Usługi oraz Inne); Użytkownicy Końcowi (Lotnictwo, Motoryzacja, Chemia, Dobra Konsumpcyjne, Energetyka i Zasilanie, Żywność i Napoje oraz Inne); i Region/Kraj
May 6, 2025
