Edge Computing
Edge вычисления приближают вычисления к источнику данных, такому как устройства IoT. Это улучшает работу бизнеса за счет уменьшения задержки и использования пропускной способности. Другими словами, это способ запускать меньше процессов в облаке и перемещать эти процессы в локальные места, такие как компьютер пользователя, устройство IoT или локальный edge-сервер. Растущее количество устройств IoT и вычислительная мощность этих устройств генерируют большой объем сложных данных. Но беспрецедентный масштаб и сложность данных, создаваемых подключенными устройствами, опередили возможности сети и инфраструктуры. Поэтому использование традиционного центра обработки данных вызывает проблемы с пропускной способностью и задержкой.
Edge вычисления предлагают более эффективную альтернативу; данные обрабатываются и анализируются ближе к точке их создания. Поскольку данные не проходят по сети в облако или центр обработки данных для обработки, задержка значительно уменьшается.
По мнению отраслевых экспертов, по оценкам, к 2023 году более 50% новой корпоративной ИТ-инфраструктуры будет развернуто на Edge, а не в корпоративных центрах обработки данных, по сравнению с менее чем 10% в 2020 году; к 2024 году количество приложений на Edge увеличится на 800%
Обработка данных и безопасность – Edge Computing
Каждый класс edge-устройств имеет разные вычислительные возможности с точки зрения вычислений и хранения. Это варьируется от запуска встроенных программ для управления устройствами, выполнения бизнес-правил до выполнения моделей, которые поддерживают платформы комплексных бизнес-решений. Мы классифицируем обработку данных по следующим основным категориям:
Одним из последствий внедрения edge является потребность в новых парадигмах и средствах контроля безопасности для защиты данных и приложений на edge. Существующие механизмы безопасности плохо работают с распределенными архитектурами, вычислениями, распределенными между несколькими местоположениями, и когда большая часть данных создается, обрабатывается и потребляется на edge, не входя в периметр центра обработки данных. Безопасность на edge может быть рассмотрена на разных уровнях, таких как физический, внутренний или сетевой. Области риска безопасности можно классифицировать следующим образом, даже если для конкретных edge-устройств могут потребоваться различные типы мер безопасности
Edge Software Frameworks
Edge фреймворки поддерживают два основных аспекта edge-устройств. Во-первых, они предоставляют платформу для предоставления и запуска рабочих нагрузок рядом с источником данных с полной поддержкой жизненного цикла. Во-вторых, они предоставляют средства для оркестровки таких рабочих нагрузок. Современные edge фреймворки имеют следующие характеристики и предоставляют функции, которые обеспечивают критически важные функции устройства:
Автор:
Для получения более подробной информации свяжитесь:
UnivDatos Market Insights
C80B, Sector-8, Noida,
Uttar Pradesh 201301
По вопросам продаж, пожалуйста, обращайтесь к нам по адресу: [email protected]