Ожидается, что рынок адаптивного ИИ вырастет примерно на 44% и достигнет USD млрд к 2032 году, согласно прогнозам UnivDatos

Основные моменты отчета:

• Быстрое внедрение в различных отраслях:Адаптивный ИИ медленно внедряется в здравоохранении, финансах и розничной торговле из-за предоставления своевременных и подходящих решений.
• Непрерывное обучение и улучшение:Одним из главных драйверов роста адаптивного ИИ является тот факт, что он может обучаться на новых данных, а также на обратной связи.
• Интеграция с новыми технологиями:В то же время адаптивный ИИ тесно связан с IoT, периферийными вычислениями и облачными платформами, что позволяет повысить его устойчивость и скорость работы.
• Увеличение инвестиций в исследования ИИ:Частный и государственный секторы вкладывают значительные средства в исследования и разработки ИИ, что в большей степени способствует использованию адаптивных ИИ-решений.

Согласно новому отчету UnivDatos,рынок адаптивного ИИожидается, что к 2032 году достигнет USD млрд, демонстрируя среднегодовой темп роста (CAGR) в 44%. Рынок адаптивного ИИ развивается благодаря потребности в принятии решений в режиме реального времени, что позволяет компаниям предлагать быстрые решения для различных отраслей, включая финансы и здравоохранение. Рынок также обусловлен необходимостью предлагать персонализированные взаимодействия с клиентами, поскольку адаптивный ИИ может настраивать сервис в соответствии с действиями пользователя. Этот сектор позволяет улучшить машинное обучение и обработку данных, чтобы облегчить использование адаптивного ИИ организациями. Кроме того, организации используют петли обратной связи и парадигму непрерывного обучения для корректировки использования ИИ, особенно в отраслях, которые полагаются на быстрые и индивидуальные действия (финансы, здравоохранение и электронная коммерция). Например, 18 ноября 2021 года Hiya, ведущая облачная платформа управления производительностью вызовов, сообщила, что добавила адаптивный ИИ в Hiya Protect, которая является первой самообучающейся системой, которая выявляет и пресекает преступников в режиме реального времени.

Сегменты, преобразующие отрасль

• В зависимости от конечного использования рынок сегментирован на BFSI, ИТ и телекоммуникации, здравоохранение и науки о жизни, производство, аэрокосмическую и оборонную промышленность, СМИ и развлечения, розничную торговлю и электронную коммерцию и другие. Ожидается, что BFSI будет расти со значительным среднегодовым темпом роста (CAGR) в течение прогнозируемого периода (2024-2032). Это в основном связано с обнаружением мошенничества и рисков, а также с предоставлением индивидуальных услуг клиентам. Финансовые организации обратились к адаптивным ИИ-решениям, способным обрабатывать большие объемы данных и быстрее и точнее принимать решения по потенциальным вопросам мошенничества и соответствия требованиям. Кроме того, банки используют ИИ для удовлетворения потребностей клиентов с помощью чат-ботов и индивидуальных финансовых услуг для удовлетворения потребностей каждого профиля клиента. Этот акцент на адаптивном ИИ позволяет организациям BFSI повышать безопасность, производительность и качество обслуживания клиентов.

Согласно отчету, влияние адаптивного ИИ, как установлено, велико для Азиатско-Тихоокеанского региона. Некоторые из способов ощутимости этого влияния включают:

Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти со значительным среднегодовым темпом роста (CAGR) в течение прогнозируемого периода (2024-2032) из-за увеличения цифровизации в различных секторах, включая производство, финансы и розничную торговлю. Адаптируемый ИИ все чаще используется в этом регионе для профилактического обслуживания, улучшения качества обслуживания клиентов и управления цепочками поставок. Китай, Япония и Южная Корея лидируют, делая значительные расходы на ИИ для адаптивной среды. Технология 5G быстро внедряется в регионе, и это поддерживает адаптивное развертывание ИИ в реальном времени, что повышает быстроту реагирования и высокую эффективность. Это сотрудничество способствует еще большему внедрению адаптивного ИИ в различных секторах, поскольку все больше организаций инвестируют в исследования ИИ.

Основные предложения отчета

Размер рынка, тенденции и прогноз по выручке | 2024–2032 гг.

Динамика рынка – ведущие тенденции, факторы роста, ограничения и инвестиционные возможности

Сегментация рынка – детальный анализ по компонентам, технологиям, применению, конечному использованию, региону/стране

Конкурентная среда – основные ключевые поставщики и другие видные поставщики