Рынок AI в сфере управления активами демонстрирует стремительный рост ~24,15%, и, по прогнозам UnivDatos, достигнет к 2033 году суммы в размере USD млн.

Основные моменты отчета:

• Использование аналитики на основе ИИ для обработки рыночных данных, финансовой отчетности, макроэкономических показателей и других видов альтернативных данных все чаще используется управляющими активами для обработки рыночной информации в режиме реального времени, включая новости, социальные сети и данные, связанные с транзакциями.

• Среди технологических категорий сегмент машинного обучения (ML) в настоящее время занимает наибольшую долю рынка, поскольку возможность анализа огромных исторических финансовых данных, выявления закономерностей, улучшения оптимизации основных инвестиционных процессов и автоматизации этих процессов сделала машинное обучение наиболее распространенной технологией, используемой управляющими активами.

• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет свидетелем значительного роста, поскольку развивающиеся страны вкладывают больше средств в технологии, финансовые учреждения используют ИИ для повышения эффективности и конкурентоспособности, а на таких рынках, как Китай и Индия, цифровая трансформация стимулирует спрос на решения для управления активами на основе ИИ.

• Крупнейшие игроки, включая Accenture, Amazon Web Services, Charles Schwab & Co, Genpact и IBM, часто занимаются инвестициями в НИОКР и стратегическими альянсами для расширения своего глобального присутствия.

Согласно новому отчету UnivDatos, ожидается, что рынок ИИ в управлении активами достигнет USD миллионов в 2033 году, вырастая со среднегодовым темпом роста 24,15%. Рынок искусственного интеллекта в управлении активами расширяется из-за эволюции финансовых рынков и необходимости принимать более быстрые и точные решения в инвестициях. Управляющие активами используют ИИ для эффективной обработки больших объемов финансовых и других данных, чтобы повысить эффективность управления портфелем и управления рисками. Внедрение также ускоряется, поскольку компания испытывает давление, заставляющее ее автоматизировать процессы, чтобы минимизировать операционные расходы, улучшить соответствие нормативным требованиям и свести к минимуму человеческие ошибки. Кроме того, повышенный интерес к персонализированным инвестиционным продуктам, программному обеспечению для робо-консультирования и аналитике в режиме реального времени стимулирует внедрение ИИ.

Получить образец отчета (включая графики, диаграммы и рисунки): https://univdatos.com/reports/artificial-intelligence-in-asset-management-market?popup=report-enquiry 

Растущий спрос на принятие инвестиционных решений на основе данных

Растущая потребность в принятии инвестиционных решений на основе данных является важным фактором, способствующим развитию рынка искусственного интеллекта в управлении активами, поскольку финансовые рынки производят большие объемы как структурированных, так и неструктурированных данных, которые невозможно эффективно проанализировать традиционным способом. Использование аналитики на основе ИИ для обработки рыночных данных, финансовой отчетности, макроэкономических показателей и других видов альтернативных данных все чаще используется управляющими активами для обработки рыночной информации в режиме реального времени, включая новости, социальные сети и данные, связанные с транзакциями. Это позволяет более точно прогнозировать, быстро выявлять инвестиционные возможности и оптимизировать соотношение риска и доходности. В условиях растущей конкуренции и растущих требований клиентов в отношении более высокого качества работы и прозрачности компании по управлению активами внедряют аналитические данные на основе ИИ для продвижения портфельных стратегий, достижения гибкости и получения конкурентного преимущества в постоянно меняющейся рыночной среде.

Согласно отчету, ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти быстрее всего на рынке ИИ в управлении активами.

Глобальный рынок искусственного интеллекта (ИИ) в управлении активами будет расти быстрее всего в Азиатско-Тихоокеанском регионе, что обусловлено быстрой цифровизацией финансовых услуг и растущим использованием сложной аналитики управляющими активами. Китай, Индия, Япония и Южная Корея входят в число стран, в которых наблюдается увеличение инвестиций в финтех, инфраструктуру ИИ и облачные технологии. Внедрение также ускоряется за счет расширения рынков капитала, увеличения числа розничных и институциональных инвесторов, а также необходимости использования данных при разработке инвестиционных стратегий. Кроме того, государственные программы, расширение доступа к большим данным и наличие новых стартапов в области ИИ способствуют ускоренному внедрению решений для управления активами на основе ИИ в регионе.

Основные предложения отчета

Размер рынка, тенденции и прогноз по выручке | 2025–2033 гг.

Динамика рынка – ведущие тенденции, факторы роста, ограничения и инвестиционные возможности

Сегментация рынка – подробный анализ по технологиям, модели развертывания, приложениям и регионам

Конкурентная среда – ведущие ключевые поставщики и другие известные поставщики