Рынок AI в управлении активами, по прогнозам UnivDatos, вырастет примерно на 24,15% и достигнет к 2033 году суммы в млн долларов США.

Основные моменты отчета:

• Использование аналитики на основе ИИ для обработки рыночных данных, финансовой отчетности, макроэкономических показателей и других типов альтернативных данных все чаще используется управляющими активами для обработки рыночной информации в режиме реального времени, включая новости, социальные сети и данные, связанные с транзакциями.

• Основываясь на категории технологий, сегмент машинного обучения (ML) в настоящее время занимает максимальную долю рынка, поскольку возможность анализа обширных исторических финансовых данных, выявления закономерностей, улучшения оптимизации основных инвестиционных процессов и автоматизации этих процессов сделала машинное обучение наиболее распространенной технологией, используемой управляющими активами.

• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет свидетелем значительного роста, поскольку страны с развивающейся экономикой вкладывают больше средств в технологии, финансовые учреждения внедряют ИИ для повышения эффективности и конкурентоспособности, а на таких рынках, как Китай и Индия, цифровая трансформация стимулирует больший спрос на решения для управления активами на основе ИИ.

• Крупнейшие игроки, в том числе Accenture, Amazon Web Services, Charles Schwab & Co, Genpact и IBM, часто проводят инвестиции в НИОКР и стратегические альянсы для расширения своего глобального охвата.

Согласно новому отчету UnivDatos, ожидается, что рынок ИИ в управлении активами достигнет USD млн в 2033 году, вырастая в среднем на 24,15% в год. Рынок искусственного интеллекта в управлении активами расширяется из-за эволюции финансовых рынков и необходимости принимать более быстрые и точные решения в инвестициях. Управляющие активами используют ИИ для эффективной обработки больших объемов финансовых и других данных, чтобы повысить эффективность управления портфелем и управления рисками. Внедрение также набирает обороты, поскольку компания испытывает давление с целью автоматизации, чтобы минимизировать операционные расходы, улучшить соответствие требованиям и свести к минимуму человеческие ошибки. Кроме того, растущий интерес к индивидуализированным инвестиционным продуктам, программному обеспечению для робо-консультирования и аналитике в реальном времени стимулирует внедрение ИИ.

Получите образец отчета (включая графики, диаграммы и рисунки): https://univdatos.com/reports/artificial-intelligence-in-asset-management-market?popup=report-enquiry 

Растущий спрос на принятие инвестиционных решений на основе данных

Растущая потребность в принятии инвестиционных решений на основе данных является важным фактором, способствующим развитию рынка искусственного интеллекта в управлении активами, поскольку финансовые рынки производят большие объемы как структурированных, так и неструктурированных данных, которые невозможно эффективно анализировать традиционным способом. Использование аналитики на основе ИИ для обработки рыночных данных, финансовой отчетности, макроэкономических показателей и других типов альтернативных данных все чаще используется управляющими активами для обработки рыночной информации в режиме реального времени, включая новости, социальные сети и данные, связанные с транзакциями. Это позволяет более точно прогнозировать, быстро выявлять инвестиционные возможности и оптимизировать соотношение риска и доходности. В условиях растущей конкуренции и растущих требований клиентов к более высокому качеству производительности и прозрачности компании по управлению активами внедряют аналитические данные на основе ИИ для продвижения портфельных стратегий, достижения гибкости и получения конкурентных преимуществ в постоянно меняющихся рыночных условиях.

Согласно отчету, ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти быстрее всего на рынке ИИ в управлении активами.

Глобальный рынок искусственного интеллекта (ИИ) в управлении активами будет расти быстрее всего в Азиатско-Тихоокеанском регионе, что обусловлено быстрой цифровизацией финансовых услуг и расширением использования сложной аналитики управляющими активами. Китай, Индия, Япония и Южная Корея входят в число стран, которые переживают увеличение инвестиций в финтех, инфраструктуру ИИ и облачные технологии. Внедрение дополнительно ускоряется за счет расширения рынков капитала, увеличения числа розничных и институциональных инвесторов, а также необходимости использования данных при разработке инвестиционных стратегий. Кроме того, государственные программы, расширение доступа к большим данным и наличие новых стартапов в области ИИ способствуют ускоренному внедрению решений для управления активами на основе ИИ в регионе.

Основные предложения отчета

Размер рынка, тенденции и прогноз по выручке | 2025−2033 гг.

Динамика рынка – ведущие тенденции, факторы роста, ограничения и инвестиционные возможности

Сегментация рынка – подробный анализ по технологиям, моделям развертывания, приложениям и регионам.

Конкурентная среда – ведущие ключевые поставщики и другие известные поставщики