Автор: Sneha Gautam, Research Analyst
18 июня 2025 г.
Растущий спрос на ИИ и машинное обучение: Растущее внедрение ИИ и машинного обучения в различных отраслях является основным драйвером рынка GPU как услуги. Эти технологии нуждаются в огромной вычислительной мощности, которая эффективно обеспечивается графическими процессорами. GPUaaS облегчает ускоренное обучение и развертывание моделей при низких затратах, связанных с отсутствием специализированного оборудования.
Растущая популярность облачного гейминга и потоковой передачи контента: Облачный гейминг и потоковая передача контента предполагают использование нескольких графических процессоров для обеспечения более плавной и высокопроизводительной работы в режиме реального времени. GPUaaS обеспечивает поддержку этих сервисов благодаря масштабируемому удаленному доступу к высокопроизводительной графической обработке. Поскольку спрос клиентов на бесперебойный и интерактивный контент растет, GPUaaS имеет решающее значение для оправдания ожиданий по производительности.
Экономически эффективная масштабируемость для предприятий: Предприятия все чаще предпочитают GPUaaS из-за его экономически эффективной масштабируемости. Это позволяет предприятиям увеличивать или уменьшать количество графических процессоров в соответствии с требованиями рабочей нагрузки без огромных первоначальных инвестиций в оборудование. Это важно для стартапов и малых и средних предприятий, которым приходится управлять различными вычислительными потребностями с операционной и финансовой эффективностью.
Согласно новому отчету UnivDatos, объем рынка GPU как услуги, как ожидается, достигнет USD млн в 2033 году, увеличиваясь в среднем на 32,10% в течение прогнозируемого периода (2025-2033 гг.). Рынок GPU как услуги (GPUaaS) переживает стремительный рост, обусловленный растущим спросом на высокопроизводительные вычисления в таких отраслях, как искусственный интеллект, машинное обучение, анализ данных, облачный гейминг и медиарендеринг. Поскольку компании внедряют технологии ИИ и больших данных, им нужны масштабируемые и экономичные ресурсы GPU, и поэтому облачные решения GPU предпочтительнее, чем покупка дорогостоящего локального оборудования. Рост внедрения облачных технологий также ускоряет эту тенденцию, позволяя компаниям использовать мощные графические процессоры по мере необходимости и платить только за использование. Ключевыми факторами являются повсеместное внедрение моделей глубокого обучения, требования к рендерингу в реальном времени в играх и видеопроизводстве, а также растущее внедрение графических процессоров в стартапах и исследованиях. Крупнейшие облачные провайдеры, такие как NVIDIA, AWS, Google Cloud и Microsoft Azure, активно инвестируют в инфраструктуру GPUaaS для удовлетворения этого спроса. Следовательно, рынок быстро меняется, и продолжающиеся инновации направлены на повышение производительности, снижение затрат и повышение гибкости для широкого круга пользователей и приложений.
Сегмент оплаты по факту использования доминирует на рынке GPU как услуги. Сегмент растет из-за растущего спроса на вычисления по требованию в ИИ, анализе данных и обработке в режиме реального времени. Динамика масштабирования ресурсов в соответствии с потребностями в реальном времени, а также рост внедрения облачных технологий являются движущей силой роста сегмента. Модели оплаты по факту использования позволяют компаниям соотносить вычислительные затраты со своим использованием на прямом уровне, создавая оптимальную производительность и экономическую эффективность. С распространением облачных вычислений и их все большим распространением в бизнес-процессах простота и эффективность услуг GPU с оплатой по факту использования продолжают стимулировать их внедрение. Этот раздел также обусловлен растущим спросом на мгновенное развертывание вычислительной мощности, что позволяет компаниям не отставать от конкурентного и гибкого импульса в динамичной экономике, основанной на данных.
Согласно отчету, было установлено, что влияние GPU как услуги является высоким для Североамериканского региона.
Северная Америка доминирует на рынке GPU как услуги благодаря сильному присутствию региона в передовых технологических секторах, таких как ИИ, машинное обучение и анализ данных. Высокий уровень внедрения облачных вычислений и значительные инвестиции в инфраструктуру, особенно в таких секторах, как IT, телекоммуникации и здравоохранение, также способствовали доминированию региона. Ведущие технологические компании США и Канады находятся в авангарде инноваций в сфере услуг на базе GPU, что делает Северную Америку безоговорочным лидером рынка. Большие инвестиции в центры обработки данных, надежная экосистема НИОКР и быстрое внедрение высокопроизводительных вычислений в секторах здравоохранения, финансов и развлечений - все это способствует этому лидерству.
Получите образец отчета (включая графики, диаграммы и рисунки): https://univdatos.com/reports/gpu-as-a-service-market?popup=report-enquiry
Размер рынка, тенденции и прогнозы по доходам | 2025–2033 гг.
Динамика рынка - ведущие тенденции, драйверы роста, ограничения и инвестиционные возможности
Сегментация рынка - подробный анализ по модели ценообразования, модели развертывания, типу предприятия, применению, региону/стране
Конкурентная среда - ведущие ключевые поставщики и другие известные поставщики
Заказать звонок
