Автор: Prithu Chawla, Senior Research Analyst
27 мая 2025 г.
Динамика рынка:Глобальные организации внедряют RAG из-за растущей динамики рынка, поскольку это позволяет быстро генерировать выходные данные ИИ с контекстной глубиной в режиме реального времени.
Ведущий сегмент приложений:Сегмент приложений «Поддержка клиентов и чат-боты» сохранил свою позицию крупнейшего сегмента, поскольку организациям нужны более умные системы для улучшения персонализированного взаимодействия с пользователями.
Ведущий отраслевой сегмент:Отрасль ИТ и телекоммуникаций является лидером рынка RAG, поскольку она использует эту технологию для управления системами знаний при автоматизации своих функций технической поддержки.
Предпочтения по развертыванию:Предпочтение облачного развертывания доминирует на рынке, поскольку оно предлагает масштабируемость, а также снижение затрат и легкую совместимость с инструментами ИИ.
Согласно новому отчету UnivDatos,Рынок Retrieval Augmented Generationожидается, что достигнет USD миллионов в 2033 году, увеличиваясь при среднегодовом темпе роста (CAGR) в 32,1% в течение прогнозируемого периода (2025–2033 гг.).Передовая технология ИИ Retrieval-Augmented Generation (RAG) соединяет лингвистические системы с возможностями извлечения данных, что обеспечивает фактические ответы, учитывающие текущие контексты. RAG извлекает соответствующую внешнюю информацию в качестве этапа предварительной обработки перед процессом генерации, благодаря чему обеспечивает превосходную производительность для сложных задач, основанных на знаниях. Общеотраслевой спрос на надежные объяснимые решения ИИ стимулирует текущее расширение рынка, в то время как обслуживание клиентов, а также финансы и исследования в области здравоохранения, представляют собой основные секторы применения. Глобальное внедрение RAG увеличивается из-за роста цифровой трансформации, а также разработки больших языковых моделей и рыночного спроса на предметные интеллектуальные возможности.
Например, в декабре 2024 года Perplexity приобрела Carbon, стартап из Сиэтла, известный своим опытом в подключении систем ИИ к внешним источникам данных через Retrieval Augmented Generation (RAG). Технология Carbon позволяет большим языковым моделям получать доступ к внешним базам данных перед генерацией ответов, повышая точность и релевантность выходных данных ИИ. Благодаря этому приобретению Perplexity готова выйти на рынок решений для корпоративного поиска, потенциально предлагая инструменты, которые интегрируют генеративный ИИ с внутренними корпоративными базами данных, чтобы помочь организациям эффективно ориентироваться и извлекать информацию из огромных объемов неструктурированных данных.
В зависимости от развертывания рынок сегментирован на Облако и Локальное развертывание. Среди них сегмент Облако лидирует на рынке. Основным фактором продаж рынка RAG в сегменте Облако является растущая потребность бизнеса в решениях для эластичного развертывания ИИ. Облачная инфраструктура предоставляет предприятиям доступ к эффективным вычислительным ресурсам посредством операционной аренды вместо крупных капитальных выплат, тем самым обеспечивая лучшее внедрение сложных систем ИИ, таких как RAG, в масштабе. RAG обладает легкой доступностью, что упрощает внедрение технологий RAG в организациях, поскольку позволяет выполнять быстрое развертывание и легко поддерживать задачи. Функции хранения и обработки данных облачных платформ остаются важными, поскольку модели RAG должны обрабатывать большие объемы неструктурированных данных, которые им требуются.
Согласно отчету, влияние Retrieval Augmented Generation было определено как высокое для Азиатско-Тихоокеанского региона. Некоторые из того, как это влияние ощущалось, включают:
Рынок RAG в Азиатско-Тихоокеанском регионе расширяется экспоненциальными темпами из-за тенденций цифровизации в сочетании с растущим внедрением искусственного интеллекта и расширенной ИТ-инфраструктурой в странах, включая Китай, Индию, Японию и страны Юго-Восточной Азии. Правительства и предприятия региона выделяют финансовую поддержку инициативам в области искусственного интеллекта, поскольку они хотят улучшить свои операции по анализу данных с помощью автоматизированных систем для банковских клиентов и медицинских учреждений, а также промышленных приложений в банковской сфере, здравоохранении, электронной коммерции и образовании. Стартап-предпринимательство, расширение и государственно-частные совместные предприятия работают вместе для продвижения инноваций в области искусственного интеллекта и RAG. Растущее количество многоязычных, а также неструктурированных данных на территориях Азиатско-Тихоокеанского региона создает острую потребность в интеллектуальных решениях для извлечения данных, тем самым усиливая рыночные требования к системам RAG. Сочетание огромной базы человеческого капитала и дружественных систем регулирования ИИ позволяет Китаю, наряду с Индией, стать лидерами индустрии ИИ. Всемирные организации будут зависеть от региона APAC для стимулирования мирового расширения рынка RAG, поскольку им нужны экономически эффективные, масштабируемые решения, которые управляют знаниями и обеспечивают персонализированную цифровую доставку.
Размер рынка, тенденции и прогноз по выручке | 2025–2033.
Динамика рынка – ведущие тенденции, факторы роста, ограничения и инвестиционные возможности
Сегментация рынка – детальный анализ по развертыванию, по приложениям, по конечным пользователям, по регионам/странам
Конкурентная среда – ведущие ключевые поставщики и другие известные поставщики
Заказать звонок
