Акцент на продукте (верхняя одежда, нижнее белье и прочее); по конечному пользователю (военные и оборонные предприятия, спорт и фитнес, здравоохранение и прочее); по технологии (активная умная, пассивная умная и ультра-умная); регион/страна.
Рынок умной одеждыоценивался в0,4 миллиарда долларов США в 2021 году и, как ожидается, вырастет в среднем на 18,1% в период с 2022 по 2028 год.Умную одежду можно описать как интеллектуальную систему, которая ощущает и реагирует на изменения и стимулы в условиях износа и эксплуатационной среды, такие как электричество, тепло и захват. Умная одежда появилась для удовлетворения индивидуальных потребностей потребителей, таких как здоровье, работа и развлечения, и стала центром внимания в индустрии одежды и области исследований. Рынок в основном обусловлен такими факторами, как растущий спрос на мониторинг активности с помощью датчиков и растущее внедрение умной одежды в различных отраслях, таких как здравоохранение, спорт, военные и оборонные предприятия и другие. Кроме того, растущая осведомленность о необходимости применения в спорте и фитнесе также способствует росту рынка умной одежды. Кроме того, растущее внедрение носимых медицинских технологий еще больше стимулирует рост рынка.Например, по данным Национального центра биотехнологической информации, почти 30% взрослых в США используют носимые устройства для здоровья. Из них почти половина использует эти устройства каждый день, и большинство из них готовы делиться данными о состоянии здоровья со своих носимых устройств со своим поставщиком медицинских услуг.
Некоторые из основных игроков, работающих на рынке, включают AiQ Smart Clothing, TORAY INDUSTRIES, INC., Vulpés Electronics GmbH, Sensoria Inc, DuPont, WEARABLE X, Myzone, Siren, Applycon, s. r. o. и Myontec. Эти игроки провели несколько слияний и поглощений, а также партнерств, чтобы предоставить клиентам высокотехнологичные и инновационные продукты/технологии.
Информация, представленная в отчете
«Среди продуктов ожидается, что категория нижнего белья займет значительную долю рынка».
В зависимости от продуктов рынок сегментирован на верхнюю одежду, нижнее белье и прочее. Ожидается, что категория нижнего белья займет значительную долю рынка. Нижнее белье находится в тесном контакте с телом, что делает его идеальным местом для датчиков и других технологий для сбора данных. Например, умные бюстгальтеры могут отслеживать частоту сердечных сокращений и дыхание пользователя, а умное нижнее белье может отслеживать изменения температуры и влажности. Кроме того, индустрия моды все больше использует технологии, и умное нижнее белье представляет собой захватывающую возможность для модельеров создавать инновационные и передовые продукты.
«Среди технологий категория ультраумных технологий продемонстрировала значительный рост на рынке в 2021 году».
В зависимости от технологии рынок делится на активную умную, пассивную умную и ультраумную.Категория ультраумных технологий продемонстрировала значительный рост на рынке в 2021 году.Разработка новых и передовых технологий позволила умной одежде предлагать более продвинутые функции и возможности. Например, использование передовых материалов, таких как нанотехнологии и графен, позволило создать одежду, которая может отслеживать биометрические данные и предоставлять обратную связь в режиме реального времени. Более того, в последние годы растет популярность носимых технологий, таких как умные часы и фитнес-трекеры. Поскольку все больше людей интересуются отслеживанием своего здоровья и физической формы, вероятно, будет расти спрос на умную одежду, которая может интегрироваться с этими устройствами.
«Азиатско-Тихоокеанский регион демонстрирует значительные темпы роста на рынке умной одежды».
В последние годы Азиатско-Тихоокеанский регион демонстрирует значительные темпы роста на рынке умной одежды. Недавним событием на рынке умной одежды в Азиатско-Тихоокеанском регионе является растущее внедрение потребителями носимых технологий. Потребители все чаще ищут одежду, которая может контролировать их здоровье и физическую форму, отслеживать их повседневную деятельность и предоставлять им информацию о результатах в режиме реального времени. Эта тенденция частично обусловлена растущей осведомленностью о здоровье и хорошем самочувствии, а также растущей доступностью продуктов умной одежды. Еще одним фактором роста рынка умной одежды в Азиатско-Тихоокеанском регионе является растущий спрос на продукты, связанные со спортом и фитнесом. Производители умной одежды удовлетворяют этот спрос, представляя новые продукты, которые могут отслеживать результаты деятельности человека во время различных видов спортивных занятий.Например, в 2022 году японский бренд одежды Uniqlo выпустил линейку умных курток, которыми можно управлять с помощью приложения для смартфона, позволяющего пользователю регулировать температуру и освещение куртки.
Обзор отчета о рынке умной одежды
Причины купить этот отчет:
Варианты настройки:
Глобальный рынок вторичного рынка железнодорожного транспорта может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Методология исследования для анализа рынка умной одежды (2022–2028 гг.)
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка умной одежды — вот три основных этапа, предпринятых для создания и анализа внедрения вторичных рынков железнодорожного транспорта в основных регионах мира. Были проведены исчерпывающие вторичные исследования для сбора исторических рыночных показателей и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, чтобы подтвердить эти идеи, были приняты во внимание многочисленные выводы и предположения. Более того, были также проведены исчерпывающие первичные интервью с экспертами отрасли по всей цепочке создания стоимости глобального рынка умной одежды. После предположения и подтверждения рыночных показателей посредством первичных интервью мы использовали подход сверху вниз/снизу вверх для прогнозирования полного размера рынка. После этого были приняты методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов отрасли. Подробная методология объясняется ниже:
Анализ исторических размеров рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Детальное вторичное исследование было проведено для получения исторических размеров рынка умной одежды через внутренние источники компании, такие какгодовые отчеты и финансовая отчетность, презентации о результатах деятельности, пресс-релизы и т. д.и внешние источники, включаяжурналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие авторитетные публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения исторических размеров рынка умной одежды мы провели детальный вторичный анализ для сбора исторических рыночных данных и долей для различных сегментов и подсегментов для основных регионов. Основные сегменты включены в отчет как продукт, технология и конечные пользователи. Дальнейший анализ на уровне стран был проведен для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После приобретения исторических размеров рынка различных сегментов и подсегментов мы провели детальныйфакторный анализдля оценки текущего размера рынка умной одежды. Далее мы провели факторный анализ, используя зависимые и независимые переменные, такие как продукт, технология и конечные пользователи рынка умной одежды. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе вторичного рынка железнодорожного транспорта по всему миру.
Оценка и прогноз текущего размера рынка
Текущее определение размера рынка:Основываясь на практических выводах из вышеуказанных 3 шагов, мы пришли к текущему размеру рынка, ключевым игрокам на мировом рынке умной одежды и долям рынка по сегментам. Все необходимые доли в процентах, разделение и разбивка рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и подтверждены первичными интервью.
Оценка и прогнозирование:Для оценки и прогнозирования рынка были назначены веса различным факторам, включая драйверы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. восходящий/нисходящий подход, для получения прогноза рынка на 2028 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках мира. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает в себя:
Проверка размера и доли рынка
Первичное исследование:Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/VP, руководители отделов продаж, руководители отделов маркетинга, руководители операционных отделов, региональные руководители, руководители стран и т. д.) во всех основных регионах. Затем выводы первичных исследований были обобщены и проведен статистический анализ для подтверждения заявленной гипотезы. Данные первичных исследований были консолидированы с вторичными результатами, превращая информацию в практические выводы.
Разделение первичных участников по различным регионам
Инженерия рынка
Метод триангуляции данных был использован для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных для каждого сегмента и подсегмента мирового рынка умной одежды. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в областях продукта, технологий и конечных пользователей на мировом рынке послепродажного обслуживания железнодорожного транспорта.
Основная цель исследования мирового рынка умной одежды
В исследовании были определены текущие и будущие тенденции мирового рынка умной одежды. Инвесторы могут получить стратегические выводы, чтобы основывать свое усмотрение при инвестировании на качественном и количественном анализе, проведенном в исследовании. Текущие и будущие тенденции рынка определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, обеспечивая платформу для участников отрасли, чтобы использовать неиспользованный рынок для получения выгоды от преимущества первопроходца. Другие количественные цели исследований включают в себя:
Клиенты, купившие этот товар, также купили