Акцент на компонентах (Решение {Отслеживание и оптимизация активов, Управление автопарком, Управление персоналом, Другие} и Услуги {Профессиональные услуги и управляемые услуги}); Тип горной добычи (Подземная добыча и Открытая добыча); Развертывание (Локальное и Облачное); и Регион/Страна

ЗАПРОСИТЬ БЕСПЛАТНЫЙ ОБРАЗЕЦ В ФОРМАТЕ PDF
Интеллектуальная добыча полезных ископаемых – это процесс, который использует информацию, автономность и технологии для повышения безопасности, снижения эксплуатационных расходов и повышения производительности на горнодобывающем участке. Горнодобывающие корпорации делают упор на повышение производительности за счет предоставления современного программного обеспечения и решений. Эти решения в основном направлены на достижение конвергенции машин и интеллектуальных данных для удовлетворения требований энергетических предприятий к операционной эффективности. Кроме того, подключенные решения улучшают принятие решений на основе аналитики за счет снижения рыночных угроз и уязвимостей с использованием эффективных инструментов и методологий. Это привело к росту внедрения интеллектуальных решений для горнодобывающей промышленности операторами по всему миру. Кроме того, горнодобывающие компании нового поколения проводят анализ данных, генерируемых датчиками и устройствами IoT. Это помогает в усилиях по снижению затрат, повышению производительности и повышению безопасности. IoT используется в горнодобывающей промышленности для преодоления некоторых проблем безопасности и производства, с которыми сталкиваются многие горнодобывающие предприятия.
Ожидается, что глобальный рынок интеллектуальной добычи полезных ископаемых будет регистрировать среднегодовой темп роста около 15% в период с 2021 по 2027 год. Это в основном связано с растущим вниманием операторов рудников к достижению оптимизации затрат и производительности, улучшению мер безопасности и развитию своих потребностей в искусственном интеллекте за счет интеграции Интернета вещей (IoT)..
Cisco Systems Inc., International Business Machines (IBM) Corporation, Accenture plc, Caterpillar Inc., ABB Ltd., SAP SE, Schneider Electric SE, Komatsu Ltd., Hexagon AB и Rockwell Automation Inc. являются одними из ключевых игроков на рынке. Этими игроками было предпринято несколько слияний и поглощений наряду с партнерскими отношениями, чтобы предоставить клиентам высокотехнологичные и инновационные продукты/технологии.
ЗАПРОС НА ИНДИВИДУАЛЬНУЮ НАСТРОЙКУ
Аналитическая информация, представленная в отчете
«Среди компонентов, категория решений занимала наибольшую долю рынка в 2020 году»
На основе компонентов рынок классифицируется на решения и услуги. Среди компонентов значительную долю рынка занимает категория решений. Это в основном связано с непрерывным развитием отрасли ключевыми игроками и запуском новых решений и услуг для оптимизации различных процессов добычи полезных ископаемых. Например, в ноябре 2021 года компания Hexagon представила Power of One, унифицированную технологическую платформу и партнерство, которая объединяет все части рудника. Power of One – это набор решений Hexagon, который объединяет все процессы рудника от карьера до завода. Это происходит через платформу, которая соединяет все датчики и программное обеспечение с интеллектуальной системой мониторинга, к которой можно получить доступ от поля до облака. Кроме того, такие решения, как решения для отслеживания активов, отслеживают горнодобывающие активы и постоянно отслеживают качество и безопасность горнодобывающей среды. Таким образом, обеспечивается эффективность, производительность и безопасность шахтеров. Это в основном включает в себя отслеживание горнодобывающей техники в режиме реального времени, включая местоположение GPS, моточасы и геозоны, среди прочего.
«Ожидается, что среди типов добычи полезных ископаемых подземная добыча продемонстрирует самый высокий среднегодовой темп роста в течение прогнозируемого периода»
В зависимости от типа добычи полезных ископаемых рынок подразделяется на подземную и открытую добычу. Среди них ожидается, что подземная добыча продемонстрирует самый высокий среднегодовой темп роста в течение прогнозируемого периода. Интеллектуальные решения для горнодобывающей промышленности используются для отслеживания активов подземной добычи при одновременном снижении затрат за счет использования систем определения местоположения в режиме реального времени (RTLS), RFID-отслеживания, Wi-Fi, датчиков, мобильных устройств, программного обеспечения и других технологий для получения полной картины операций подземной добычи. Решение обеспечивает повышенную безопасность работников за счет отслеживания шахтеров, мониторинга входов/выходов и статуса эвакуации, а также получения оповещений. Кроме того, новые рудники разрабатываются с использованием передовых систем IoT и цифровизации. Например, подземный золотой рудник Syama, расположенный в Мали, является первым в мире полностью автоматизированным золотым рудником, построенным компанией Resolute Mining. Подземный проект включает в себя оптоволоконную сеть, установленную в рамках процесса автоматизации. Resolute подключила оптоволоконную сеть к облачным данным с помощью сервиса SES Networks, похожего на оптоволоконный. На полностью автоматизированном подземном руднике используются системы управления автоматизацией AutoMine и OptiMine, а также автоматизированный парк техники.
«Ожидается, что среди способов развертывания облачное развертывание будет демонстрировать более высокие темпы роста в течение прогнозируемого периода»
В зависимости от способа развертывания рынок подразделяется на локальное и облачное. Ожидается, что в 2020 году режим облачного развертывания будет лидировать в росте рынка в течение прогнозируемого периода. Облачные вычисления являются одной из самых эффективных современных технологий, предлагающих такие преимущества, как масштабируемость, скорость, круглосуточное обслуживание, повышенная ИТ-безопасность и операционная эффективность. Кроме того, растущая цифровизация систем и данных для снижения затрат, повышения производительности бизнеса и преобразования методов добычи полезных ископаемых еще больше стимулирует внедрение облачных решений, обеспечивающих всемирную доступность для ключевых заинтересованных сторон, участвующих в операциях по добыче полезных ископаемых. Хотя горнодобывающая промышленность сталкивается с уникальными проблемами, когда речь идет о цифровой трансформации, внедрение облачных технологий и IoT в горнодобывающей промышленности направит отрасль на путь к большей устойчивости и производительности. Облачные вычисления являются ключевым фактором для Mining IoT, обеспечивая подключение и мониторинг операций по добыче полезных ископаемых, принятие решений в режиме реального времени на основе данных, моделирование сценариев в виртуальном мире до их реализации в реальном мире. Таким образом, ожидается, что облачная категория продемонстрирует значительный рост в течение прогнозируемого периода.
«Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион продемонстрирует значительный рост в течение прогнозируемого периода»
Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион продемонстрирует самый высокий среднегодовой темп роста на рынке интеллектуальной добычи полезных ископаемых. Основными факторами, способствующими росту этого рынка, являются Китай, Индия и Австралия. Увеличение развития инфраструктуры в странах с формирующейся экономикой, а также расширение операций по добыче полезных ископаемых способствовали росту рынка Азиатско-Тихоокеанского региона. Азиатско-Тихоокеанский регион является крупнейшим рынком добычи угля, почти 75% которого осуществляется в регионе. Китай, Австралия и Индия являются мировыми лидерами в производстве угля, который используется для многих важных видов деятельности, таких как производство электроэнергии и стали. Следовательно, они требуют высокой активности по добыче полезных ископаемых в регионе, что стимулирует спрос на интеллектуальные решения и услуги для горнодобывающей промышленности в регионе. Кроме того, ожидается, что растущее число площадок для разведки рудников в развивающихся странах региона, таких как Индия и Китай, будет способствовать росту рынка. Например, ABB запустила ABB Ability MineOptimize для подключения всех предложений по электрификации, автоматизации и цифровизации, чтобы стимулировать переход правительства Индии к цифровизации на рудниках после объявления о новой Национальной минеральной политике 2019 года. По данным компании, портфель ABB Ability MineOptimize предлагает открытые, цифровые подключенные приложения для горнодобывающей промышленности для беспрецедентной эксплуатации, технического обслуживания, процессов и производительности.
Причины купить этот отчет:
Варианты настройки:
Глобальный рынок интеллектуальной добычи полезных ископаемых может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Методология исследования для анализа глобального рынка интеллектуальной добычи (2021-2027 гг.)
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка интеллектуальной добычи были тремя основными шагами, предпринятыми для создания и анализа внедрения интеллектуальной добычи в основных регионах мира. Было проведено исчерпывающее вторичное исследование для сбора исторических рыночных данных и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для подтверждения этих выводов было принято во внимание множество результатов и предположений. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости глобального рынка интеллектуальной добычи. После предположений и подтверждения рыночных данных посредством первичных интервью мы использовали нисходящий/восходящий подход к прогнозированию полного размера рынка. После этого были приняты методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов, к которым относится отрасль. Подробная методология описана ниже:
Узнайте больше о методологии исследования
Анализ исторического размера рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Было проведено подробное вторичное исследование для получения исторических данных о размере рынка интеллектуальной добычи из внутренних источников компании, таких как годовой отчет и финансовая отчетность, презентации результатов деятельности, пресс-релизы и т. д., и внешних источников, включая журналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие заслуживающие доверия публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения исторических данных о размере рынка интеллектуальной добычи мы провели подробный вторичный анализ для сбора исторических рыночных данных и распределения по различным сегментам и подсегментам для основных регионов. Основные сегменты, включенные в отчет, включают компонент, тип добычи и развертывание. Был проведен дальнейший анализ на уровне стран для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После получения исторических данных о размере рынка различных сегментов и подсегментов мы провели подробный факторный анализ для оценки текущего размера рынка интеллектуальной добычи. Кроме того, мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как различные компоненты, типы добычи и развертывание интеллектуальной добычи. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе рынка интеллектуальной добычи по всему миру.
ЗАПРОСИТЬ ИНДИВИДУАЛЬНУЮ НАСТРОЙКУ
Оценка текущего размера рынка и прогноз
Определение текущего размера рынка: На основе действенных выводов, полученных на основе 3 вышеуказанных шагов, мы пришли к выводу о текущем размере рынка, ключевых игроках на глобальном рынке интеллектуальной добычи и долях рынка сегментов. Все необходимые процентные доли и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование: Для оценки и прогнозирования рынка различным факторам были присвоены веса, включая движущие силы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, то есть нисходящий/восходящий подход, чтобы прийти к прогнозу рынка примерно на 2027 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках по всему миру. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает в себя:
Подтверждение размера и доли рынка
Первичное исследование: Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/вице-президенты, руководители отдела продаж, руководители отдела маркетинга, руководители операционных отделов и региональные руководители, руководители стран и т. д.) в основных регионах. Затем были обобщены результаты первичного исследования и проведен статистический анализ для доказательства заявленной гипотезы. Входные данные первичного исследования были объединены со вторичными результатами, что превратило информацию в действенные выводы.
Разделение первичных участников по различным регионам

Инженерия рынка
Для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных по каждому сегменту и подсегменту глобального рынка интеллектуальной добычи была использована техника триангуляции данных. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в областях компонентов, типа добычи и развертывания на глобальном рынке интеллектуальной добычи.
Основная цель исследования глобального рынка интеллектуальной добычи
В исследовании были точно определены текущие и будущие рыночные тенденции глобального рынка интеллектуальной добычи. Инвесторы могут получить стратегические сведения, на которых основывать свое усмотрение для инвестиций, на основе качественного и количественного анализа, проведенного в исследовании. Текущие и будущие рыночные тенденции определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, обеспечивая промышленному участнику платформу для использования неиспользованного рынка, чтобы получить выгоду в качестве преимущества первопроходца. Другие количественные цели исследований включают:
Клиенты, купившие этот товар, также купили