- Trang chủ
- Về chúng tôi
- Ngành
- Dịch vụ
- Đọc
- Liên hệ với chúng tôi
Nhấn mạnh vào Loại hình (Dịch vụ và Giải pháp); Phát triển (Tại chỗ và trên đám mây); Ứng dụng (Chatbot, Phân tích Hành vi Khách hàng, Phân tích và Báo cáo Kinh doanh, và những ứng dụng khác); và Khu vực/Quốc gia

Thị trường AI trong Fintech được định giá xấp xỉ 11,5 tỷ USD vào năm 2023 và dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR mạnh mẽ khoảng 15,5% trong giai đoạn dự báo (2024-2032). Sự tăng trưởng của AI trong thị trường fintech được thúc đẩy bởi nhu cầu ngày càng tăng về tự động hóa, dịch vụ tài chính cá nhân hóa và khả năng phát hiện gian lận nâng cao.
AI trong thị trường fintech là một phần của việc thu thập dữ liệu, phân tích dữ liệu, tạo điều kiện và bảo mật giao dịch, cung cấp các mô-đun lấy khách hàng làm trung tâm và hợp lý hóa quy trình. Ngoài ra, nó cung cấp phân tích tốt hơn, bảo mật mạnh mẽ hơn, hỗ trợ ảo, chatbot và thông tin chi tiết. Trí tuệ nhân tạo trong thị trường fintech bao gồm việc bán phần mềm trí tuệ nhân tạo bởi các thực thể khác nhau bao gồm các tổ chức, công ty hợp danh và người kinh doanh cá thể. AI trong fintech cho phép các tổ chức fintech dự đoán hành vi của khách hàng bằng cách thu thập dữ liệu hành vi của họ. Trong thời gian gần đây, AI trong tổ chức fintech đã chứng kiến nhu cầu đáng kể đối với công nghệ AI trong tổ chức fintech do thời gian tiêu thụ cho truy vấn thấp hơn và xử lý dễ dàng hơn cho các mục đích tiền tệ. Hơn nữa, đại dịch covid đã thay đổi cấu trúc hành vi của cả tổ chức thể chế & khách hàng và cho phép tổ chức triển khai các quy trình nhanh hơn cũng như thuận tiện hơn và thúc đẩy việc kết hợp AI trong lĩnh vực fintech.
Phần này thảo luận về các xu hướng thị trường chính ảnh hưởng đến các phân khúc AI In Fintech như được xác định bởi các chuyên gia nghiên cứu của chúng tôi.
Dựa trên loại hình, thị trường được phân chia thành dịch vụ và giải pháp. Phân khúc giải pháp chứng kiến mức CAGR đáng kể trong giai đoạn dự báo và dự kiến sẽ duy trì như vậy trong giai đoạn dự báo do việc áp dụng AI và ML trong lĩnh vực dịch vụ ngân hàng và tổ chức tài chính để quản lý phân tích dữ liệu lớn và tạo ra thông tin chi tiết quan trọng từ dữ liệu được thu thập. Các công ty trên thị trường đang tập trung vào các sản phẩm & giải pháp sáng tạo và hấp dẫn cho người dùng để tăng cường việc áp dụng công nghệ hỗ trợ AI trong số người dùng. Ví dụ: vào tháng 1 năm 2022, tổ chức Temenos, nhà cung cấp giải pháp phần mềm doanh nghiệp cho các tổ chức tài chính và ngân hàng, đã công bố giải pháp mua ngay trả sau hỗ trợ AI đầu tiên trên đám mây ngân hàng temenos của mình. Tuy nhiên, phân khúc dịch vụ cũng chứng kiến sự thay đổi đáng kể về tăng trưởng trong giai đoạn này do nhu cầu ngày càng tăng đối với các dịch vụ hỗ trợ AI trên thị trường, chẳng hạn như đánh giá tín dụng và phát hiện gian lận trong số nhiều dịch vụ khác.

Năm 2023, Bắc Mỹ chiếm một thị phần đáng kể trong thị trường AI trong fintech toàn cầu. Điều này chủ yếu là do chi tiêu nghiên cứu & phát triển ngày càng tăng cùng với sự tiến bộ công nghệ trong AI, ML và phân tích dữ liệu lớn. Ngoài ra, số lượng công ty khởi nghiệp ngày càng tăng và số lượng doanh nghiệp ngày càng tăng trong khu vực đang hỗ trợ AI trong thị trường fintech, ví dụ: theo một công ty hàng đầu, Canada có khoảng 700 tổ chức fintech với 18 tổ chức được tìm thấy vào năm 2020. Hơn nữa, sự hỗ trợ từ các nhà lập pháp đã làm tăng sự chú ý đối với các sản phẩm sáng tạo trong số các cá nhân, cơ quan ngân hàng và các tổ chức cung cấp dịch vụ thanh toán mới để cung cấp các nền tảng giao dịch sáng tạo và dự kiến sẽ hỗ trợ sự tăng trưởng của AI trong thị trường fintech. Hơn nữa, việc tăng cường đầu tư từ các cơ quan cá nhân và thể chế thúc đẩy thị trường trong thời gian tới. Ví dụ: vào tháng 3 năm 2021, HighRadius, một công ty khởi nghiệp về các sản phẩm dựa trên AI cho fintech, đã nhận được 300 triệu USD trong vòng tài trợ Series C.

AI In Fintech có tính cạnh tranh, với một số người chơi thị trường toàn cầu và quốc tế. Các đối thủ cạnh tranh chính đang áp dụng các chiến lược tăng trưởng khác nhau để tăng cường sự hiện diện trên thị trường của họ, chẳng hạn như quan hệ đối tác, thỏa thuận, hợp tác, ra mắt sản phẩm mới, mở rộng địa lý và sáp nhập và mua lại. Một số đối thủ cạnh tranh lớn hoạt động trên thị trường là IBM, Google, Amazon Web Services Inc., Microsoft, HCL Technologies, HP Enterprise Development LP, Intel Corporation, SAP SE, Salesforce Inc., CISCO System. Một số hoạt động M&A cùng với quan hệ đối tác đã được thực hiện bởi những người chơi này để tạo điều kiện cho khách hàng các sản phẩm/công nghệ công nghệ cao và sáng tạo.

AI In Fintech toàn cầu có thể được tùy chỉnh thêm theo yêu cầu hoặc bất kỳ phân khúc thị trường nào khác. Bên cạnh đó, UMI hiểu rằng bạn có thể có nhu cầu kinh doanh riêng của mình; do đó, vui lòng kết nối với chúng tôi để nhận được báo cáo hoàn toàn phù hợp với yêu cầu của bạn.
Phân tích thị trường lịch sử, ước tính thị trường hiện tại và dự báo thị trường tương lai của thị trường AI Trong Fintech toàn cầu là ba bước chính được thực hiện để tạo và phân tích việc áp dụng AI Trong Fintech ở các khu vực lớn trên toàn cầu. Nghiên cứu thứ cấp toàn diện đã được tiến hành để thu thập số liệu thị trường lịch sử và ước tính quy mô thị trường hiện tại. Thứ hai, nhiều phát hiện và giả định đã được xem xét để xác thực những thông tin chi tiết này. Hơn nữa, các cuộc phỏng vấn sơ cấp toàn diện cũng đã được thực hiện, với các chuyên gia trong ngành trên toàn bộ chuỗi giá trị của thị trường AI Trong Fintech toàn cầu. Sau khi giả định và xác thực số liệu thị trường thông qua các cuộc phỏng vấn sơ cấp, chúng tôi đã sử dụng phương pháp tiếp cận từ trên xuống/từ dưới lên để dự báo quy mô thị trường hoàn chỉnh. Sau đó, các phương pháp phân tích dữ liệu và phân tích tam giác đã được áp dụng để ước tính và phân tích quy mô thị trường của các phân khúc và phân đoạn phụ của ngành. Phương pháp luận chi tiết được giải thích dưới đây:
Phân tích Quy mô Thị trường Lịch sử
Bước 1: Nghiên cứu Chuyên sâu về Các Nguồn Thứ cấp:
Một nghiên cứu thứ cấp chi tiết đã được thực hiện để có được quy mô thị trường lịch sử của thị trường AI Trong Fintech thông qua các nguồn nội bộ của công ty như báo cáo thường niên & báo cáo tài chính, bản trình bày hiệu suất, thông cáo báo chí, v.v. và các nguồn bên ngoài bao gồm tạp chí, tin tức & bài viết, ấn phẩm của chính phủ, ấn phẩm của đối thủ cạnh tranh, báo cáo ngành, cơ sở dữ liệu của bên thứ ba và các ấn phẩm đáng tin cậy khác.
Bước 2: Phân khúc Thị trường:
Sau khi có được quy mô thị trường lịch sử của AI Trong Fintech, chúng tôi đã tiến hành một phân tích thứ cấp chi tiết để thu thập thông tin chi tiết về thị trường lịch sử và chia sẻ cho các phân khúc & phân đoạn phụ khác nhau cho các khu vực lớn. Các phân khúc chính được bao gồm trong báo cáo, chẳng hạn như loại, triển khai, ứng dụng và khu vực. Phân tích cấp quốc gia sâu hơn đã được tiến hành để đánh giá việc áp dụng tổng thể các mô hình thử nghiệm ở khu vực đó.
Bước 3: Phân tích Yếu tố:
Sau khi có được quy mô thị trường lịch sử của các phân khúc và phân đoạn phụ khác nhau, chúng tôi đã tiến hành phân tích yếu tố chi tiết để ước tính quy mô thị trường hiện tại của thị trường AI Trong Fintech. Hơn nữa, chúng tôi đã tiến hành phân tích yếu tố bằng cách sử dụng các biến phụ thuộc và độc lập như loại, triển khai, ứng dụng và các khu vực AI Trong Fintech. Một phân tích kỹ lưỡng đã được thực hiện về các kịch bản phía cung và cầu, xem xét các quan hệ đối tác hàng đầu, sáp nhập và mua lại, mở rộng kinh doanh và ra mắt sản phẩm trong lĩnh vực thị trường AI Trong Fintech trên toàn cầu.
Ước tính & Dự báo Quy mô Thị trường Hiện tại
Định cỡ Thị trường Hiện tại: Dựa trên những hiểu biết sâu sắc có thể hành động từ ba bước trên, chúng tôi đã đi đến quy mô thị trường hiện tại, những người chơi chính trong thị trường AI Trong Fintech toàn cầu và thị phần của các phân khúc. Tất cả các chia sẻ phần trăm cần thiết và phân tích thị trường đã được xác định bằng cách sử dụng phương pháp thứ cấp nói trên và đã được xác minh thông qua các cuộc phỏng vấn sơ cấp.
Ước tính & Dự báo: Để ước tính và dự báo thị trường, trọng số đã được gán cho các yếu tố khác nhau bao gồm các động lực & xu hướng, hạn chế và cơ hội có sẵn cho các bên liên quan. Sau khi phân tích các yếu tố này, các kỹ thuật dự báo có liên quan, tức là phương pháp tiếp cận từ trên xuống/từ dưới lên đã được áp dụng để đưa ra dự báo thị trường cho năm 2032 cho các phân khúc và phân đoạn phụ khác nhau trên các thị trường lớn trên toàn cầu. Phương pháp luận nghiên cứu được áp dụng để ước tính quy mô thị trường bao gồm:
Xác thực Quy mô và Thị phần
Nghiên cứu Sơ cấp: Các cuộc phỏng vấn chuyên sâu đã được thực hiện với Những Người Dẫn Đầu Ý Kiến Chủ Chốt (KOL), bao gồm các Giám Đốc Điều Hành Cấp Cao (CXO/VP, Trưởng phòng Kinh doanh, Trưởng phòng Marketing, Trưởng phòng Vận hành, Trưởng phòng Khu vực, Trưởng phòng Quốc gia, v.v.) trên khắp các khu vực lớn. Những phát hiện nghiên cứu sơ cấp sau đó đã được tóm tắt và phân tích thống kê đã được thực hiện để chứng minh giả thuyết đã nêu. Thông tin đầu vào từ nghiên cứu sơ cấp đã được hợp nhất với những phát hiện thứ cấp, do đó biến thông tin thành những hiểu biết sâu sắc có thể hành động.
Phân chia Người Tham gia Sơ cấp ở Các Khu vực Khác nhau

Kỹ thuật Thị trường
Kỹ thuật phân tích tam giác dữ liệu đã được sử dụng để hoàn thành việc ước tính thị trường tổng thể và đưa ra các số liệu thống kê chính xác cho từng phân khúc và phân đoạn phụ của AI Trong Fintech toàn cầu. Dữ liệu đã được chia thành một số phân khúc và phân đoạn phụ sau khi nghiên cứu các thông số và xu hướng khác nhau về loại, triển khai, ứng dụng và khu vực của thị trường AI Trong Fintech toàn cầu.
Các xu hướng thị trường hiện tại & tương lai của AI Trong Fintech toàn cầu đã được xác định chính xác trong nghiên cứu. Các nhà đầu tư có thể đạt được những hiểu biết chiến lược để dựa vào sự cân nhắc của họ cho các khoản đầu tư vào phân tích định tính và định lượng được thực hiện trong nghiên cứu. Các xu hướng thị trường hiện tại và tương lai xác định sức hấp dẫn tổng thể của thị trường ở cấp khu vực, cung cấp một nền tảng cho người tham gia công nghiệp khai thác thị trường chưa được khai thác để hưởng lợi từ lợi thế của người đi đầu. Các mục tiêu định lượng khác của các nghiên cứu bao gồm:
Hỏi 1: Quy mô hiện tại và tiềm năng tăng trưởng của AI toàn cầu trong lĩnh vực Fintech là gì?
Câu hỏi 2: Động lực thúc đẩy sự tăng trưởng của AI trong lĩnh vực Fintech toàn cầu là gì?
Q3: Phân khúc nào có thị phần lớn nhất trong lĩnh vực AI trong Fintech toàn cầu theo loại hình?
Q4: Các công nghệ và xu hướng mới nổi trong lĩnh vực AI toàn cầu trong Fintech là gì?
Câu hỏi 5: Khu vực nào sẽ thống trị AI trong lĩnh vực Fintech toàn cầu?
Khách hàng đã mua mặt hàng này cũng đã mua