- Trang chủ
- Về chúng tôi
- Ngành
- Dịch vụ
- Đọc
- Liên hệ với chúng tôi
Chú trọng vào Thành phần (Phần mềm và Dịch vụ); Ứng dụng (Chẩn đoán In-vivo và Chẩn đoán In-vitro); Người dùng cuối (Bệnh viện, Phòng thí nghiệm & Trung tâm Chẩn đoán và các đối tượng khác); Khu vực/Quốc gia

Thị trường Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong Chẩn đoán Y tế được định giá xấp xỉ 1,36 tỷ USD vào năm 2024 và dự kiến sẽ tăng trưởng với CAGR đáng kể khoảng 28% trong giai đoạn dự báo (2025-2033), do sự gia tăng tỷ lệ mắc các bệnh mãn tính và số lượng nhập viện đã buộc các cơ sở y tế phải phát triển và giới thiệu các cơ sở chẩn đoán tiên tiến.
Trí tuệ nhân tạo (AI) sử dụng các chương trình máy tính phân tích lượng thông tin rất lớn để học cách giúp đưa ra quyết định hoặc dự đoán. AI đã cách mạng hóa lĩnh vực chăm sóc sức khỏe do khả năng đưa ra quyết định nhanh hơn và chính xác hơn. Sự gia tăng tỷ lệ mắc các bệnh mãn tính và số lượng nhập viện đã buộc các cơ sở y tế phải phát triển và giới thiệu các cơ sở chẩn đoán tiên tiến. Hơn nữa, sự gia tăng nhanh chóng của dân số lão khoa và sự gia tăng các bệnh liên quan đến tuổi tác trong số họ góp phần vào sự tăng trưởng thị trường của AI trong chẩn đoán y tế để chẩn đoán nhanh chóng và chính xác. Hơn nữa, sự phát triển liên tục của các kỹ thuật trực quan hóa y tế cũng chịu trách nhiệm cho sự tăng trưởng thị trường của AI trong chẩn đoán y tế.
Phần này thảo luận về các xu hướng thị trường chính ảnh hưởng đến các phân khúc khác nhau của Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong thị trường Chẩn đoán Y tế được xác định bởi các chuyên gia nghiên cứu của chúng tôi.
Tích hợp Dữ liệu Đa phương thức để Nâng cao Độ chính xác Chẩn đoán
Một trong những xu hướng chính được quan sát thấy trong lĩnh vực AI trong chẩn đoán y tế là việc sử dụng dữ liệu đa phương thức bao gồm hình ảnh радиологии, lam bệnh lý, dữ liệu геномика và EHR để nâng cao độ chính xác của kết quả. Các nguồn dữ liệu khác nhau đang được sử dụng trong các mô hình AI để hiểu rõ hơn về tình trạng sức khỏe của bệnh nhân. Cách tiếp cận này cải thiện việc đánh giá xác suất mắc bệnh của bệnh nhân, xác định bệnh ở giai đoạn đầu và lập kế hoạch điều trị riêng cho từng cá nhân, bao gồm ung thư, thần kinh học và tim mạch. Việc liên tục kết hợp các giải pháp AI đa phương thức đang chuyển chẩn đoán từ mô hình phản ứng sang mô hình phòng ngừa, biến nó thành tiêu chuẩn cho bất kỳ dịch vụ chăm sóc sức khỏe hiện tại và tương lai nào.
Phần này cung cấp phân tích về các xu hướng chính trong từng phân khúc của báo cáo thị trường Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong Chẩn đoán Y tế toàn cầu, cùng với dự báo ở cấp độ toàn cầu, khu vực và quốc gia cho giai đoạn 2025-2033.
Phân khúc Phần mềm Chiếm Thị phần Lớn nhất của Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong Thị trường Chẩn đoán Y tế.
Dựa trên thành phần, thị trường được phân loại thành phần mềm và dịch vụ. Phân khúc phần mềm chiếm thị phần đáng kể vào năm 2024 và dự kiến sẽ tăng trưởng trong giai đoạn dự báo. Số lượng các trường hợp mắc bệnh truyền nhiễm gia tăng nhanh chóng gây áp lực lên các cơ sở chẩn đoán y tế để xét nghiệm, từ đó làm tăng nhu cầu về AI dựa trên phần mềm để chẩn đoán và phân tích nhanh kết quả. Ví dụ: theo WHO, tỷ lệ mắc bệnh sốt xuất huyết trên toàn cầu đã tăng lên đáng kể, với khoảng một nửa dân số thế giới hiện đang gặp rủi ro. Ước tính có khoảng 100-400 triệu ca nhiễm bệnh xảy ra mỗi năm.
Phân khúc In Vitro Dự kiến sẽ Chứng kiến CAGR Cao hơn của Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong Thị trường Chẩn đoán Y tế.
Dựa trên ứng dụng, thị trường được phân khúc thành in vivo và in vitro. In vivo chiếm thị phần đáng kể vào năm 2024 và dự kiến sẽ chứng kiến sự tăng trưởng đáng kể trong giai đoạn dự báo. Điều này chủ yếu là do sự gia tăng tỷ lệ mắc các bệnh mãn tính và sự gia tăng các biến chứng thai sản góp phần vào sự tăng trưởng thị trường đáng kể của phân khúc in vivo trong thị trường chẩn đoán dựa trên AI. Ví dụ: theo WHO, mỗi ngày có 800 phụ nữ chết vì các biến chứng khi sinh con, và một phụ nữ mang thai từ một nước đang phát triển có khả năng gặp các biến chứng liên quan đến thai kỳ cao hơn 36 lần so với một phụ nữ mang thai từ một nước phát triển.

Bắc Mỹ chiếm thị phần đáng kể trên thị trường vào năm 2024.
Bắc Mỹ chiếm thị phần đáng kể trên thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trong chẩn đoán y tế toàn cầu vào năm 2024. Dự kiến sẽ tăng trưởng với CAGR đáng kể trong giai đoạn dự báo. Các yếu tố chính, chẳng hạn như các sáng kiến thuận lợi của chính phủ, cơ sở hạ tầng chăm sóc sức khỏe tinh vi, sự hiện diện của một bộ phận lớn dân số lão khoa và sự gia tăng tỷ lệ mắc các bệnh mãn tính trên toàn khu vực, đang thúc đẩy sự tăng trưởng của thị trường này. Ví dụ: số lượng người Mỹ từ 60 tuổi trở lên đã tăng 34% từ 55,7 triệu lên 74,6 triệu từ năm 2009 đến năm 2019. Ngoài ra, 133 triệu người Mỹ, tức là 45% dân số, mắc ít nhất một bệnh mãn tính. Bên cạnh đó, các bệnh mãn tính là nguyên nhân gây ra 7 trên 10 ca tử vong ở Hoa Kỳ, cướp đi sinh mạng của hơn 1,7 triệu người Mỹ mỗi năm.
Hoa Kỳ Chiếm ưu thế trong Thị trường Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong Chẩn đoán Y tế Bắc Mỹ
AI trong thị trường chẩn đoán y tế ở Hoa Kỳ đang phát triển với tốc độ nhanh chóng do công nghệ tiên tiến, nhu cầu ngày càng tăng về chẩn đoán sớm và sự sẵn có của dữ liệu y tế lớn. Hầu hết các cơ sở y tế và ngành công nghiệp công nghệ đang tích cực sử dụng các công cụ AI trong các quy trình радиологии, bệnh lý học và chẩn đoán hình ảnh để giảm thiểu lỗi của con người và cải thiện dịch vụ chăm sóc bệnh nhân. Hoa Kỳ có một lợi thế khác về các yếu tố sau: có một môi trường pháp lý hỗ trợ, chi tiêu cho chăm sóc sức khỏe tăng lên và quốc gia này tự hào có các hệ thống y tế kỹ thuật số tuyệt vời để đáp ứng các giải pháp chẩn đoán AI.

Thị trường Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong Chẩn đoán Y tế có tính cạnh tranh cao, với một số công ty toàn cầu và quốc tế. Các công ty chủ chốt đang áp dụng các chiến lược tăng trưởng khác nhau để nâng cao sự hiện diện trên thị trường của họ, chẳng hạn như quan hệ đối tác, thỏa thuận, hợp tác, ra mắt sản phẩm mới, mở rộng địa lý và sáp nhập và mua lại.
Một số công ty lớn hoạt động trên thị trường là Siemens Healthineers; Zebra Medical Vision Inc. (Nanox Imaging); Riverain Technologies; Vuno Inc.; Aidoc; Neural Analytics (NovaSignal Corp); Imagen Technologies; Digital Diagnostics Inc.; GE Healthcare; và AliveCor Inc.
Những Phát triển Gần đây trong Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong Thị trường Chẩn đoán Y tế
Vào tháng 7 năm 2024, AWS và GE HealthCare đã hợp tác để nâng cao kết quả chăm sóc sức khỏe bằng cách tận dụng các mô hình nền tảng AI (FM) dành riêng cho ngành và các ứng dụng cải tiến. Sự hợp tác này nhằm mục đích khai thác thông tin chăm sóc sức khỏe quan trọng, mở đường cho các giải pháp chăm sóc sức khỏe tiên tiến.
Vào tháng 10 năm 2023, NeuraSignal đã mua lại NovaSignal, nhà phát triển ban đầu của hệ thống NovaGuide. Hệ thống Doppler xuyên sọ được hỗ trợ bởi robot (raTCD) này hoạt động mà không cần sự chỉ đạo của con người để thu thập dữ liệu, có khả năng tăng khả năng tiếp cận dữ liệu quan trọng cho các bác sĩ lâm sàng để phát hiện shunt phải-trái (RLS).
Thuộc tính Báo cáo | Chi tiết |
Năm cơ sở | 2024 |
Giai đoạn dự báo | 2025-2033 |
Động lực tăng trưởng | Tăng tốc với CAGR 28% |
Quy mô thị trường năm 2024 | 1,36 tỷ USD |
Phân tích khu vực | Bắc Mỹ, Châu Âu, Châu Á-Thái Bình Dương, Phần còn lại của Thế giới |
Khu vực đóng góp chính | Bắc Mỹ dự kiến sẽ tăng trưởng với CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo. |
Các quốc gia chủ chốt được đề cập | Hoa Kỳ, Canada, Đức, Pháp, Vương quốc Anh, Tây Ban Nha, Ý, Trung Quốc, Nhật Bản và Ấn Độ |
Các công ty được giới thiệu | Siemens Healthineers; Zebra Medical Vision Inc. (Nanox Imaging); Riverain Technologies; Vuno Inc.; Aidoc; Neural Analytics (NovaSignal Corp); Imagen Technologies; Digital Diagnostics Inc.; GE Healthcare; và AliveCor Inc. |
Phạm vi Báo cáo | Xu hướng Thị trường, Động lực và Hạn chế; Ước tính và Dự báo Doanh thu; Phân tích Phân khúc; Phân tích Cung và Cầu; Bức tranh Cạnh tranh; Hồ sơ Công ty |
Các Phân khúc được Đề cập | Theo Thành phần, Theo Ứng dụng, Theo Người dùng Cuối, Theo Khu vực/Quốc gia |
Nghiên cứu bao gồm phân tích định cỡ và dự báo thị trường được xác thực bởi các chuyên gia行业 ключевых được xác thực.
Báo cáo trình bày một đánh giá nhanh về hiệu suất tổng thể của ngành trong nháy mắt.
Báo cáo bao gồm phân tích chuyên sâu về các đồng nghiệp trong ngành nổi bật với trọng tâm chính vào tài chính kinh doanh chính, danh mục sản phẩm, chiến lược mở rộng và các phát triển gần đây.
Kiểm tra chi tiết các động lực, hạn chế, xu hướng chính và cơ hội chiếm ưu thế trong ngành.
Nghiên cứu bao quát toàn diện thị trường trên các phân khúc khác nhau.
Phân tích cấp khu vực chuyên sâu về ngành.
Thị trường Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong Chẩn đoán Y tế toàn cầu có thể được tùy chỉnh thêm theo yêu cầu hoặc bất kỳ phân khúc thị trường nào khác. Bên cạnh đó, UnivDatos hiểu rằng bạn có thể có nhu cầu kinh doanh riêng; do đó, vui lòng liên hệ với chúng tôi để nhận được một báo cáo hoàn toàn phù hợp với yêu cầu của bạn.
Chúng tôi đã phân tích thị trường trong quá khứ, ước tính thị trường hiện tại và dự báo thị trường tương lai của thị trường Trí tuệ Nhân tạo (AI) toàn cầu trong Chẩn đoán Y tế để đánh giá ứng dụng của nó ở các khu vực chính trên toàn thế giới. Chúng tôi đã tiến hành nghiên cứu thứ cấp toàn diện để thu thập dữ liệu thị trường trong quá khứ và ước tính quy mô thị trường hiện tại. Để xác thực những thông tin chi tiết này, chúng tôi đã xem xét cẩn thận nhiều phát hiện và giả định. Ngoài ra, chúng tôi đã tiến hành các cuộc phỏng vấn sơ cấp chuyên sâu với các chuyên gia trong ngành trên toàn bộ chuỗi giá trị của Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong Chẩn đoán Y tế. Sau khi xác thực số liệu thị trường thông qua các cuộc phỏng vấn này, chúng tôi đã sử dụng các phương pháp tiếp cận từ trên xuống và từ dưới lên để dự báo quy mô thị trường tổng thể. Sau đó, chúng tôi sử dụng các phương pháp phân tích thị trường và phân tích dữ liệu tam giác để ước tính và phân tích quy mô thị trường của các phân khúc và tiểu phân khúc ngành.
Chúng tôi đã sử dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu tam giác để hoàn thiện việc ước tính thị trường tổng thể và đưa ra các số liệu thống kê chính xác cho từng phân khúc và tiểu phân khúc của thị trường Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong Chẩn đoán Y tế toàn cầu. Chúng tôi đã chia dữ liệu thành nhiều phân khúc và tiểu phân khúc bằng cách phân tích các thông số và xu hướng khác nhau, bao gồm thành phần, ứng dụng, người dùng cuối và khu vực trong thị trường Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong Chẩn đoán Y tế toàn cầu.
Nghiên cứu xác định các xu hướng hiện tại và tương lai trong thị trường Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong Chẩn đoán Y tế toàn cầu, cung cấp thông tin chi tiết chiến lược cho các nhà đầu tư. Nó nêu bật sức hấp dẫn của thị trường khu vực, cho phép những người tham gia ngành khai thác các thị trường chưa được khai thác và giành được lợi thế của người đi đầu. Các mục tiêu định lượng khác của các nghiên cứu bao gồm:
Phân Tích Quy Mô Thị Trường: Đánh giá quy mô thị trường hiện tại và dự báo của thị trường Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong Chẩn đoán Y tế toàn cầu và các phân khúc của nó về giá trị (USD).
Phân Khúc Thị Trường Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) trong Chẩn Đoán Y Tế: Nghiên cứu phân khúc thị trường theo thành phần, ứng dụng, người dùng cuối và khu vực.
Khuôn Khổ Pháp Lý & Phân Tích Chuỗi Giá Trị: Kiểm tra khuôn khổ pháp lý, chuỗi giá trị, hành vi khách hàng và bối cảnh cạnh tranh của ngành Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong Chẩn đoán Y tế.
Phân Tích Khu Vực: Tiến hành phân tích khu vực chi tiết cho các khu vực chính như Châu Á Thái Bình Dương, Châu Âu, Bắc Mỹ và Phần còn lại của Thế giới.
Hồ Sơ Công Ty & Chiến Lược Tăng Trưởng: Hồ sơ công ty của thị trường Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong Chẩn đoán Y Tế và các chiến lược tăng trưởng được các nhà lãnh đạo thị trường áp dụng để duy trì thị trường đang phát triển nhanh chóng.
Hỏi 1: Quy mô hiện tại và tiềm năng tăng trưởng của Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong thị trường Chẩn đoán Y tế là gì?
Thị trường Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong Chẩn đoán Y tế toàn cầu được định giá 1,36 tỷ đô la Mỹ vào năm 2024 và dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR là 28% từ năm 2025 đến năm 2033. Sự mở rộng nhanh chóng này được thúc đẩy bởi nhu cầu ngày càng tăng đối với các phương pháp chẩn đoán hiệu quả và những đổi mới liên tục trong các công nghệ chăm sóc sức khỏe dựa trên AI.
Q2: Động lực thúc đẩy sự tăng trưởng của Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong thị trường Chẩn đoán Y tế là gì?
Các yếu tố thúc đẩy tăng trưởng chính bao gồm nhu cầu ngày càng tăng đối với việc phát hiện bệnh sớm và chính xác, số hóa ngành y tế ngày càng tăng và những tiến bộ trong học sâu và mạng nơ-ron. AI cải thiện đáng kể độ chính xác chẩn đoán, tăng tốc quy trình làm việc lâm sàng và hỗ trợ kết quả điều trị bệnh nhân tốt hơn.
Câu hỏi 3: Phân khúc nào chiếm thị phần lớn nhất của Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong thị trường Chẩn đoán Y tế theo thành phần?
Phân khúc phần mềm hiện đang nắm giữ thị phần lớn nhất theo phân khúc thành phần.
Q4: Những xu hướng chính trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo (AI) trên thị trường Chẩn đoán Y tế là gì?
Các xu hướng hàng đầu bao gồm tích hợp dữ liệu đa phương thức (hình ảnh, kết quả xét nghiệm, EHR), sử dụng các nền tảng chẩn đoán dựa trên đám mây và sự phụ thuộc ngày càng tăng vào hỗ trợ của AI trong việc ra quyết định lâm sàng. Những xu hướng này đang tăng cường chăm sóc cá nhân hóa, hiệu quả hoạt động và hợp tác liên chuyên khoa.
Q5: Khu vực nào sẽ chiếm lĩnh thị trường máy đo âm xương?
Bắc Mỹ được dự đoán sẽ tiếp tục là khu vực chiếm ưu thế, nhờ vào cơ sở hạ tầng y tế vững mạnh, việc áp dụng AI sớm và các khuôn khổ pháp lý hỗ trợ. Hoa Kỳ dẫn đầu với các khoản đầu tư lớn vào nghiên cứu AI, các công ty khởi nghiệp về công nghệ y tế và các quan hệ đối tác công tư chiến lược.
Q6: Đâu là những thách thức lớn nhất trong thị trường Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong Chẩn đoán Y khoa?
Những thách thức lớn bao gồm các lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu, thiếu khả năng tương tác và sự phức tạp của các phê duyệt theo quy định. Việc tích hợp AI trên các hệ thống chăm sóc sức khỏe đa dạng cũng đòi hỏi sự chuẩn hóa, minh bạch và đào tạo cho các bác sĩ lâm sàng để đảm bảo khả năng mở rộng và áp dụng trong thực tế.
Q7: Ai là những người chơi hàng đầu trên thị trường Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong Chẩn đoán Y tế toàn cầu?
• Siemens Healthineers
• Zebra Medical Vision Inc. (Nanox Imaging)
• Riverain Technologies
• Vuno Inc.
• Aidoc
• Neural Analytics (NovaSignal Corp)
• Imagen Technologies
• Digital Diagnostics Inc.
• GE Healthcare
• AliveCor Inc.
Q8: AI đang thay đổi việc phát hiện bệnh sớm như thế nào, và cơ hội đầu tư trong lĩnh vực này là gì?
AI đang chuyển đổi việc phát hiện bệnh sớm bằng cách cho phép phân tích nhanh chóng, chính xác dữ liệu hình ảnh và bệnh lý. Nó giúp xác định các bệnh như ung thư và rối loạn thần kinh ở giai đoạn đầu, thường vượt trội hơn các phương pháp chẩn đoán truyền thống. Điều này mở ra các kênh đầu tư mới vào các công ty khởi nghiệp chẩn đoán bằng AI, các nền tảng SaaS và các ứng dụng y học chính xác, mang lại ROI cao và cơ hội dẫn đầu trong đổi mới y tế kỹ thuật số.
Q9: Những thách thức lớn về quy định và quyền riêng tư dữ liệu ảnh hưởng đến việc áp dụng AI trong chẩn đoán y tế là gì?
AI trong chẩn đoán phải tuân thủ các quy định nghiêm ngặt như FDA, EMA, HIPAA và GDPR. Đảm bảo tính hợp lệ lâm sàng, tính minh bạch và bảo mật dữ liệu là những mối quan tâm hàng đầu. Các công ty cần áp dụng các phương pháp AI có đạo đức, ẩn danh hóa dữ liệu bệnh nhân và thiết lập các khung tuân thủ mạnh mẽ để đạt được sự tin tưởng của thị trường và phê duyệt cho việc triển khai rộng rãi.
Khách hàng đã mua mặt hàng này cũng đã mua