Thị trường AI trong Bán lẻ: Phân tích và Dự báo Hiện tại (2022-2028)

Loại hình nhấn mạnh (Trực tuyến và Ngoại tuyến); Công nghệ [Học máy & Học sâu và Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP)]; Triển khai (Tại chỗ và Đám mây); Ứng dụng (Tiếp thị dựa trên Vị trí, Dự báo Thị trường, Giám sát trực quan trong Cửa hàng, Quảng cáo, Khác) và Khu vực/Quốc gia

Địa lý:

Global

Công nghiệp:

Viễn thông & CNTT

Cập nhật lần cuối:

Jan 2023

Thị trường AI trong Bán lẻ
Thị trường AI trong Bán lẻ

Thị trường AI trong bán lẻ toàn cầu dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ đáng kể khoảng 32% trong giai đoạn dự báo.AI trong Cửa hàng đang sử dụng AI và các thuật toán tiên tiến để hiểu những gì khách hàng có thể quan tâm dựa trên các yếu tố như dữ liệu nhân khẩu học, hành vi trên mạng xã hội và mô hình mua hàng. Bằng cách sử dụng dữ liệu này, họ có thể cải thiện hơn nữa trải nghiệm mua sắm và dịch vụ cá nhân hóa, cả trực tuyến và trong cửa hàng.


Việc áp dụng AI ngày càng tăng trong lĩnh vực bán lẻ là do sự gia tăng người dùng internet và thiết bị thông minh, nâng cao nhận thức về AI và dữ liệu lớn & phân tích, cũng như các sáng kiến của chính phủ hướng tới số hóa. Hơn nữa, việc áp dụng chiến lược bán lẻ đa kênh hoặc đa kênh, các cơ hội chưa được khai thác để tăng hiệu quả bán hàng, nhu cầu của các doanh nghiệp trong việc hợp lý hóa quy trình kinh doanh và nhu cầu ngày càng tăng để nâng cao trải nghiệm người dùng cuối và tận dụng lợi thế của động lực thị trường cũng đang góp phần vào sự tăng trưởng của trí tuệ nhân tạo toàn cầu trong thị trường bán lẻ. Hơn nữa, các khoản đầu tư AI ngày càng tăng cũng dự kiến sẽ ảnh hưởng đáng kể đến sự tăng trưởng của Thị trường AI trong Bán lẻ.Ví dụ, vào năm 2021, đầu tư AI của doanh nghiệp toàn cầu đã đạt 93,5 tỷ USD.


Amazon.com Inc, Google LLC, IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, Nvidia Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, Salesforce.com Inc và BloomReach Inc, là một số công ty chủ chốt trên thị trường. Một số thương vụ M&A cùng với quan hệ đối tác đã được các công ty này thực hiện để tạo điều kiện cho khách hàng các sản phẩm/công nghệ công nghệ cao và sáng tạo.


Thông tin chi tiết được trình bày trong Báo cáo


“Trong số các loại hình, danh mục trực tuyến sẽ chứng kiến CAGR mạnh mẽ trong giai đoạn dự báo”


Dựa trên loại hình, thị trường được phân chia thành trực tuyến và ngoại tuyến. Phân khúc trực tuyến dự kiến sẽ tăng trưởng với CAGR mạnh mẽ trong giai đoạn dự báo. Điều này chủ yếu là do sự nổi bật ngày càng tăng của thương mại điện tử trên toàn cầu. Bán lẻ trực tuyến bao gồm FMCG, CPG, hàng thời trang, hàng điện tử, và những mặt hàng khác. Bán lẻ trực tuyến (Thương mại điện tử) mang lại nhiều lợi ích cho người tiêu dùng như sự tiện lợi, do thương mại điện tử, họ không cần phải đến trực tiếp các cửa hàng bán lẻ, họ có thể mua hàng bất cứ khi nào họ muốn.


“Trong số các công nghệ, học máy và học sâu sẽ chiếm thị phần đáng kể trên thị trường vào năm 2020”


Trên cơ sở công nghệ, thị trường được phân chia thành học máy & học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Phân khúc học máy và học sâu dự kiến sẽ tăng trưởng đáng kể trong giai đoạn dự báo. Điều này chủ yếu là do việc áp dụng ngày càng tăng của chatbot trong các cửa hàng bán lẻ trực tuyến trên toàn thế giới. Chatbot cung cấp nhiều lợi ích khác nhau như tiết kiệm chi phí và hỗ trợ theo ngữ cảnh, do AI điều khiển, chatbot cũng giúp các tổ chức phân tích dữ liệu người tiêu dùng theo cách tinh tế hơn.


“Bắc Mỹ sẽ chiếm thị phần đáng kể trên thị trường”


Năm 2020, khu vực Bắc Mỹ dự kiến sẽ tăng trưởng với CAGR đáng kể trong giai đoạn dự báo. Điều này chủ yếu là do sự hiện diện của các công ty lớn trong khu vực như Google Inc, Microsoft Corporation IBM Corporation, Salesforce và Amazon Web Services. Hơn nữa, Hoa Kỳ và Canada là những quốc gia trong khu vực là những người đi đầu trong việc áp dụng công nghệ AI. Ngoài ra, số lượng các công ty khởi nghiệp AI ngày càng tăng ở Hoa Kỳ và Canada dự kiến sẽ ảnh hưởng đáng kể đến thị trường. Hơn nữa, các khoản đầu tư ngày càng tăng vào nghiên cứu và phát triển công nghệ AI trong khu vực dự kiến sẽ thúc đẩy thị trường.


Lý do để mua báo cáo này:



  • Nghiên cứu bao gồm phân tích kích thước và dự báo thị trường được xác thực bởi các chuyên gia trong ngành.

  • Báo cáo trình bày một cái nhìn nhanh về hiệu suất tổng thể của ngành.

  • Báo cáo bao gồm phân tích chuyên sâu về các công ty cùng ngành nổi bật, tập trung chủ yếu vào tình hình tài chính kinh doanh chính, danh mục sản phẩm, chiến lược mở rộng và những phát triển gần đây.

  • Phân tích chi tiết về các động lực, hạn chế, xu hướng chính và cơ hội hiện có trong ngành.

  • Nghiên cứu bao gồm toàn diện thị trường trên các phân khúc khác nhau.

  • Phân tích sâu cấp độ khu vực của ngành.


Tùy chọn Tùy chỉnh:


Thị trường AI trong bán lẻ toàn cầu có thể được tùy chỉnh thêm theo yêu cầu hoặc bất kỳ phân khúc thị trường nào khác. Bên cạnh đó, UMI hiểu rằng bạn có thể có nhu cầu kinh doanh riêng, do đó, vui lòng kết nối với chúng tôi để có được một báo cáo hoàn toàn phù hợp với yêu cầu của bạn.


Mục lục

Phương pháp nghiên cứu để Phân tích Thị trường AI trong Bán lẻ (2022-2028)


Phân tích thị trường lịch sử, ước tính thị trường hiện tại và dự báo thị trường tương lai của thị trường AI trong bán lẻ toàn cầu là ba bước chính được thực hiện để tạo và phân tích việc áp dụng AI trong bán lẻ ở các khu vực chính trên toàn cầu. Nghiên cứu thứ cấp toàn diện đã được tiến hành để thu thập các con số thị trường lịch sử và ước tính quy mô thị trường hiện tại. Thứ hai, để xác thực những hiểu biết này, nhiều phát hiện và giả định đã được xem xét. Hơn nữa, các cuộc phỏng vấn chính toàn diện cũng đã được tiến hành, với các chuyên gia trong ngành trên toàn bộ chuỗi giá trị của Thị trường AI trong Bán lẻ toàn cầu. Sau khi giả định và xác thực các con số thị trường thông qua các cuộc phỏng vấn chính, chúng tôi đã sử dụng phương pháp từ trên xuống/từ dưới lên để dự báo quy mô thị trường hoàn chỉnh. Sau đó, các phương pháp phân tích và tam giác hóa dữ liệu thị trường đã được áp dụng để ước tính và phân tích quy mô thị trường của các phân khúc và phân khúc phụ của ngành liên quan đến. Phương pháp chi tiết được giải thích dưới đây:


Phân tích quy mô thị trường lịch sử


Bước 1: Nghiên cứu chuyên sâu về các nguồn thứ cấp:


Nghiên cứu thứ cấp chi tiết đã được tiến hành để có được quy mô thị trường lịch sử của Thị trường AI trong Bán lẻ thông qua các nguồn nội bộ của công ty nhưbáo cáo thường niên & báo cáo tài chính, bài thuyết trình hiệu suất, thông cáo báo chí, v.v.,và các nguồn bên ngoài bao gồmtạp chí, tin tức & bài viết, ấn phẩm của chính phủ, ấn phẩm của đối thủ cạnh tranh, báo cáo ngành, cơ sở dữ liệu của bên thứ ba và các ấn phẩm đáng tin cậy khác.


Bước 2: Phân khúc thị trường:


Sau khi có được quy mô thị trường lịch sử của thị trường AI trong bán lẻ, chúng tôi đã tiến hành phân tích thứ cấp chi tiết để thu thập thông tin chi tiết và thị phần thị trường trong lịch sử cho các phân khúc & phân khúc phụ khác nhau cho các khu vực chính. Các phân khúc chính được bao gồm trong báo cáo như loại hình, công nghệ, triển khai và ứng dụng. Phân tích cấp quốc gia hơn nữa đã được tiến hành để đánh giá việc áp dụng tổng thể các mô hình thử nghiệm trong khu vực đó.


Bước 3: Phân tích yếu tố:


Sau khi có được quy mô thị trường lịch sử của các phân khúc và phân khúc phụ khác nhau, chúng tôi đã tiến hành một phân tích chi tiếtphân tích yếu tốđể ước tính quy mô thị trường hiện tại của thị trường AI trong bán lẻ. Hơn nữa, chúng tôi đã tiến hành phân tích yếu tố bằng cách sử dụng các biến phụ thuộc và độc lập như các loại khác nhau, công nghệ, triển khai và ứng dụng của AI trong bán lẻ. Một phân tích kỹ lưỡng đã được tiến hành cho các tình huống cung và cầu, xem xét các quan hệ đối tác hàng đầu, sáp nhập và mua lại, mở rộng kinh doanh và ra mắt sản phẩm trong lĩnh vực Thị trường AI trong Bán lẻ trên toàn cầu.


Ước tính & Dự báo Quy mô Thị trường Hiện tại


Định cỡ Thị trường Hiện tại:Dựa trên những hiểu biết có thể hành động từ 3 bước trên, chúng tôi đã đi đến quy mô thị trường hiện tại, các công ty chủ chốt trên Thị trường AI trong Bán lẻ toàn cầu và thị phần của các phân khúc. Tất cả các tỷ lệ phần trăm chia nhỏ và phân tích thị trường cần thiết đã được xác định bằng cách sử dụng phương pháp thứ cấp đã đề cập ở trên và được xác minh thông qua các cuộc phỏng vấn chính.


Ước tính & Dự báo:Để ước tính và dự báo thị trường, trọng số đã được gán cho các yếu tố khác nhau bao gồm các động lực & xu hướng, hạn chế và cơ hội có sẵn cho các bên liên quan. Sau khi phân tích các yếu tố này, các kỹ thuật dự báo liên quan, tức là, phương pháp từ trên xuống/từ dưới lên đã được áp dụng để đưa ra dự báo thị trường cho năm 2028 cho các phân khúc và phân khúc phụ khác nhau trên các thị trường chính trên toàn cầu. Phương pháp nghiên cứu được áp dụng để ước tính quy mô thị trường bao gồm:



  • Quy mô thị trường của ngành, về doanh thu (USD) và tỷ lệ áp dụng của Thị trường AI trong Bán lẻ trên các thị trường chính trong nước

  • Tất cả các tỷ lệ phần trăm, chia nhỏ và phân tích các phân khúc và phân khúc phụ của thị trường

  • Các công ty chủ chốt trên Thị trường AI trong Bán lẻ toàn cầu về sản phẩm được cung cấp. Ngoài ra, các chiến lược tăng trưởng được các công ty này áp dụng để cạnh tranh trên thị trường phát triển nhanh chóng


Xác thực Quy mô và Thị phần Thị trường


Nghiên cứu chính:Các cuộc phỏng vấn chuyên sâu đã được tiến hành với các Nhà lãnh đạo Ý kiến ​​Chính (KOL) bao gồm các Giám đốc điều hành cấp cao (CXO/VPs, Trưởng phòng Bán hàng, Trưởng phòng Tiếp thị, Trưởng phòng Vận hành, Trưởng phòng Khu vực, Trưởng phòng Quốc gia, v.v.) trên các khu vực chính. Các kết quả nghiên cứu chính sau đó đã được tóm tắt và phân tích thống kê đã được thực hiện để chứng minh giả thuyết đã nêu. Đầu vào từ nghiên cứu chính đã được hợp nhất với các kết quả thứ cấp, do đó biến thông tin thành những hiểu biết có thể hành động.


Phân chia của Những Người Tham Gia Chính ở Các Khu Vực Khác Nhau


Thị trường AI trong Bán lẻ
Thị trường AI trong Bán lẻ

Kỹ thuật Thị trường


Kỹ thuật tam giác dữ liệu đã được sử dụng để hoàn thành ước tính thị trường tổng thể và để đưa ra các con số thống kê chính xác cho từng phân khúc và phân khúc phụ của thị trường AI trong Bán lẻ toàn cầu. Dữ liệu được chia thành một số phân khúc và phân khúc phụ sau khi nghiên cứu các thông số và xu hướng khác nhau trong các lĩnh vực triển khai và ứng dụng trong thị trường AI trong Bán lẻ toàn cầu.


Mục tiêu chính của Nghiên cứu Thị trường AI trong Bán lẻ Toàn cầu


Các xu hướng thị trường hiện tại và tương lai của AI toàn cầu trong Thị trường Bán lẻ đã được xác định trong nghiên cứu. Các nhà đầu tư có thể có được những hiểu biết chiến lược để dựa vào sự thận trọng của họ đối với các khoản đầu tư trên phân tích định tính và định lượng được thực hiện trong nghiên cứu. Các xu hướng thị trường hiện tại và tương lai đã xác định sức hấp dẫn tổng thể của thị trường ở cấp độ khu vực, cung cấp một nền tảng cho người tham gia công nghiệp khai thác thị trường chưa được khai thác để hưởng lợi từ lợi thế đi đầu. Các mục tiêu định lượng khác của các nghiên cứu bao gồm:



  • Phân tích quy mô thị trường hiện tại và dự báo của thị trường AI trong bán lẻ theo giá trị (USD). Ngoài ra, hãy phân tích quy mô thị trường hiện tại và dự báo của các phân khúc và phân khúc phụ khác nhau

  • Các phân khúc trong nghiên cứu bao gồm các lĩnh vực loại hình, công nghệ, triển khai và ứng dụng.

  • Định nghĩa và phân tích khung pháp lý cho AI trong bán lẻ

  • Phân tích chuỗi giá trị liên quan đến sự hiện diện của các trung gian khác nhau, cùng với việc phân tích hành vi của khách hàng và đối thủ cạnh tranh của ngành.

  • Phân tích quy mô thị trường hiện tại và dự báo của thị trường AI trong bán lẻ cho khu vực chính.

  • Các quốc gia chính của các khu vực được nghiên cứu trong báo cáo bao gồm Châu Á Thái Bình Dương, Châu Âu, Bắc Mỹ và Phần còn lại của Thế giới.

  • Hồ sơ công ty của thị trường AI trong bán lẻ và các chiến lược tăng trưởng được các đối tượng tham gia thị trường áp dụng để duy trì trong thị trường đang phát triển nhanh chóng

  • Phân tích chuyên sâu cấp khu vực của ngành



Liên quan Báo cáo

Khách hàng đã mua mặt hàng này cũng đã mua

Thị trường Mạng Tự phục hồi: Phân tích và Dự báo Hiện tại (2025-2033)

Thị trường Mạng Tự phục hồi: Phân tích và Dự báo Hiện tại (2025-2033)

Nhấn mạnh vào Loại Mạng (Vật lý, Ảo và Lai); Chế độ Triển khai (Tại chỗ và Đám mây); Ngành Sử dụng Cuối (IT & Viễn thông, BFSI, Chăm sóc sức khỏe, Bán lẻ & Thương mại điện tử và Khác); và Khu vực/Quốc gia

May 27, 2025

Thị trường 5G Trong Nhà: Phân tích và Dự báo Hiện tại (2025-2033)

Thị trường 5G Trong Nhà: Phân tích và Dự báo Hiện tại (2025-2033)

Nhấn mạnh vào Công nghệ (Massive MIMO, Tế bào Nhỏ và Hệ thống Ăng-ten Phân tán (DAS)); Băng tần (Dưới 6 GHz và mmWave); Người dùng cuối (Doanh nghiệp (Tòa nhà Thương mại, Đơn vị Sản xuất, v.v.), Địa điểm Công cộng (Sân vận động, Sân bay, v.v.), Tòa nhà Dân cư, Chăm sóc Sức khỏe và Giáo dục); và Khu vực/Quốc gia

May 19, 2025

Thị trường Cơ quan Chứng nhận: Phân tích và Dự báo Hiện tại (2025-2033)

Thị trường Cơ quan Chứng nhận: Phân tích và Dự báo Hiện tại (2025-2033)

Nhấn mạnh vào Thành phần (Loại Chứng chỉ, Chứng chỉ SSL, Chứng chỉ Ký mã, Chứng chỉ Email bảo mật, Chứng chỉ Xác thực, Dịch vụ); Loại Xác thực Chứng chỉ (Xác thực Miền, Xác thực Tổ chức và Xác thực Mở rộng); Quy mô Doanh nghiệp (DNNVV và Doanh nghiệp Lớn); Ngành dọc (BFSI, Bán lẻ và Thương mại điện tử, Chính phủ và Quốc phòng, Chăm sóc sức khỏe, CNTT và Viễn thông, Du lịch và Khách sạn, Giáo dục và Khác); và Khu vực/Quốc gia

May 7, 2025

Thị trường Luồng Dữ liệu Số: Phân tích Hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Thị trường Luồng Dữ liệu Số: Phân tích Hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Nhấn mạnh vào Công nghệ (Quản lý Vòng đời Ứng dụng (ALM), Thiết kế có sự hỗ trợ của Máy tính (CAD), Chế tạo có sự hỗ trợ của Máy tính (CAM), Điện toán Biên, Hoạch định Nguồn lực Doanh nghiệp (ERP), Truyền thông Công nghiệp, Cảm biến Công nghiệp, SCADA, Quản lý Vòng đời Dịch vụ (SLM), và Khác); Loại Mô-đun (Phân tích & Trực quan hóa, Kết nối & Tương tác, Thu thập Dữ liệu và Quản lý & Tích hợp Dữ liệu); Loại Triển khai (Dựa trên Đám mây và Tại chỗ); Ứng dụng (Hỗ trợ Khách hàng, Thiết kế & Kỹ thuật, Phân phối, Bảo trì & Dịch vụ và Khác); Người dùng Cuối (Hàng không vũ trụ, Ô tô, Hóa chất, Hàng tiêu dùng, Năng lượng & Điện, Thực phẩm & Đồ uống, và Khác); và Khu vực/Quốc gia

May 6, 2025