Thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Khám phá Thuốc: Phân tích Hiện tại và Dự báo (2021-2027)

Nhấn mạnh vào Công nghệ [Học máy (Học sâu, Học có Giám sát, Học tăng cường, Học không Giám sát, Khác), Các Công nghệ Khác]; Thành phần (Phần mềm, Dịch vụ); Ứng dụng (Tối ưu hóa & Tái sử dụng Thuốc, Thử nghiệm Tiền lâm sàng, Khác); Lĩnh vực Trị liệu (Bệnh tim mạch, Bệnh truyền nhiễm, Bệnh chuyển hóa, Bệnh thoái hóa thần kinh, Ung thư, Khác); Loại Thuốc (Phân tử nhỏ, Phân tử lớn); Người dùng cuối (Tổ chức Nghiên cứu theo Hợp đồng, Công ty Dược phẩm & Công nghệ sinh học, Trung tâm Nghiên cứu và Viện Hàn lâm & Chính phủ); và Khu vực & Quốc gia.

Địa lý:

Global

Cập nhật lần cuối:

Aug 2021


Trí tuệ nhân tạo trong khám phá thuốc mang đến những cơ hội to lớn cho ngành chăm sóc sức khỏe. Việc ứng dụng AI giúp giảm khoảng cách R&D trong quy trình sản xuất thuốc và hỗ trợ các nhà nghiên cứu trong việc sản xuất thuốc có mục tiêu. Trí tuệ nhân tạo trong khám phá thuốc đang thu hút sự quan tâm của nhiều nhà đầu tư đối với việc phát triển thuốc. Ví dụ, theo Deloitte vào năm 2020, Trung Quốc là một nhà đầu tư lớn cho các công ty công nghệ sinh học ở Hoa Kỳ trong vài năm qua. Các khoản đầu tư này đã tăng đáng kể vào năm 2019, với 1,4 tỷ đô la Mỹ vào các công ty công nghệ sinh học và dược phẩm có trụ sở tại Hoa Kỳ, so với chỉ 125,5 triệu đô la Mỹ vào năm 2018. Ngoài ra, áp lực ngày càng tăng đối với các công ty phát triển thuốc để giảm giá thuốc là một yếu tố khác được dự đoán sẽ thúc đẩy thị trường AI trong khám phá thuốc trong giai đoạn dự báo.


Hơn nữa, nhiều tùy chọn được cung cấp bởi các nền tảng trí tuệ nhân tạo như khai thác dữ liệu, cấu trúc protein mục tiêu và khả năng tùy chỉnh chắc chắn sẽ làm tăng việc áp dụng AI bởi các ngành công nghiệp dược phẩm và công nghệ sinh học. Những tiến bộ này với sự trợ giúp của máy học và học sâu cho phép các công ty dược phẩm nhận biết chính xác các đặc tính liên kết phân tử của thuốc với độ chính xác cao. Ví dụ, vào năm 2018, GlaxoSmithKline plc, một công ty dược phẩm đa quốc gia đã đầu tư 300 triệu đô la Mỹ vào "23 and Me", một công ty kiểm tra gen. Thỏa thuận này đã giúp công ty có quyền truy cập vào cơ sở dữ liệu để công ty tạo ra thông tin cụ thể về mối quan hệ giữa gen và bệnh tật, điều này hơn nữa giúp công ty phát triển các loại thuốc mới cho các bệnh hiếm gặp và là một yếu tố chính góp phần vào thị trường trí tuệ nhân tạo đang phát triển trong khám phá thuốc, trên toàn cầu.


Hơn nữa, phát triển thuốc để chống lại Covid-19 là một ưu tiên toàn cầu, đòi hỏi các cộng đồng phải cùng nhau chống lại sự lây lan của nhiễm trùng. Ví dụ, tại MIT vào ngày 27 tháng 4 năm 2020, các nhà nghiên cứu có nền tảng về máy học và khoa học đời sống đã hợp tác, chia sẻ bộ dữ liệu và công cụ để phát triển các phương pháp máy học để xác định các phương pháp chữa trị mới cho Covid-19.


Tài trợ toàn cầu cho trí tuệ nhân tạo trong khám phá thuốc, 2012-2020 (triệu đô la Mỹ)



IBM Corporation, Microsoft, Google, NVIDIA Corporation, Atomwise, Inc., Insilico Medicine, BIOAGE, BenevolentAI, Numerate và NuMedii là một số công ty nổi bật hoạt động trên thị trường Trí tuệ nhân tạo trong khám phá thuốc toàn cầu. Một số thương vụ M&A cùng với các quan hệ đối tác đã được thực hiện bởi những người chơi này để tạo điều kiện cho khách hàng với các sản phẩm công nghệ cao và sáng tạo.


Thông tin chi tiết được trình bày trong báo cáo


"Trong số các công nghệ, phân khúc Máy học chiếm thị phần lớn nhất"


Dựa trên Công nghệ, thị trường được chia thành Máy học và các công nghệ khác. Phân khúc Máy học chiếm lĩnh thị trường vào năm 2020. Khi những tiến bộ trong công nghệ không dây, thu nhỏ và sức mạnh tính toán với việc sử dụng kiến trúc máy học đang thúc đẩy sự phát triển của các công cụ AI tinh vi và mạnh mẽ hơn.


"Trong số các thành phần, phân khúc phần mềm được dự đoán sẽ tăng trưởng với CAGR cao nhất trong giai đoạn phân tích"


Dựa trên Thành phần, thị trường được chia thành Phần mềm và Dịch vụ. Phân khúc Phần mềm chiếm phần doanh thu lớn vào năm 2020. Vì các công ty sử dụng phần mềm có chi phí thấp và mất ít thời gian hơn để đưa thuốc ra thị trường với tỷ lệ thất bại thấp.


"Trong số các loại thuốc, phân khúc Phân tử nhỏ được dự đoán sẽ tăng trưởng với CAGR cao nhất trong giai đoạn phân tích"


 Dựa trên Loại thuốc, thị trường được chia thành Phân tử nhỏ và Phân tử lớn. Phân khúc Phân tử nhỏ chiếm phần doanh thu lớn vào năm 2020. Phân khúc này được dự đoán sẽ chứng kiến sự tăng trưởng đáng kể trong những năm tới vì kích thước nhỏ của chúng giúp chúng dễ dàng tiêu hóa trong đường tiêu hóa, nơi các chất hoạt tính được hấp thụ ngay lập tức vào máu và có thể đi đến bất cứ đâu trong cơ thể.


"Trong số các ứng dụng, phân khúc Tối ưu hóa và tái sử dụng thuốc chiếm thị phần lớn nhất"


Dựa trên Ứng dụng, thị trường được chia thành Tối ưu hóa và tái sử dụng thuốc, Thử nghiệm tiền lâm sàng và các ứng dụng khác. Phân khúc Tối ưu hóa và tái sử dụng thuốc chiếm phần doanh thu lớn vào năm 2020. Vì các nền tảng AI giúp xác định các ứng dụng thay thế cho các loại thuốc hiện có, điều này có thể giúp các công ty dược phẩm mở rộng bộ sưu tập các sản phẩm của họ và hỗ trợ sản xuất các liệu pháp thay thế thông qua tái sử dụng trong các sản phẩm dược phẩm.


"Trong số các lĩnh vực điều trị, phân khúc Ung thư được dự đoán sẽ tăng trưởng với CAGR cao nhất trong giai đoạn phân tích"


Dựa trên Lĩnh vực điều trị, thị trường được chia thành Bệnh tim mạch, Bệnh truyền nhiễm, Bệnh chuyển hóa, Bệnh thoái hóa thần kinh, Ung thư và Các bệnh khác. Phân khúc Ung thư chiếm phần doanh thu lớn vào năm 2020. Vì AI đóng một vai trò quan trọng trong việc xác định sớm ung thư. Hơn nữa, các phương pháp điều trị ung thư có thể khác nhau đối với mỗi bệnh nhân và y học cá nhân hóa đã được chứng minh là một giải pháp thay thế thực tế.


"Trong số những người dùng cuối, phân khúc Các công ty dược phẩm & công nghệ sinh học chiếm thị phần lớn nhất"


Dựa trên Người dùng cuối, thị trường được chia thành Các tổ chức nghiên cứu theo hợp đồng, Các công ty dược phẩm & công nghệ sinh học và Các trung tâm nghiên cứu, và Các viện học thuật & chính phủ. Phân khúc Các công ty dược phẩm & công nghệ sinh học được dự đoán sẽ có sự tăng trưởng sinh lợi. Vì họ có xu hướng làm việc hội nhập với tin sinh học, kỹ thuật tính toán, công nghệ nano và các phương pháp dược lý học vào quy trình khám phá thuốc, điều này sẽ dẫn đến giai đoạn tiếp theo của những tiến bộ trong khám phá thuốc.


"Bắc Mỹ biểu thị một trong những thị trường lớn nhất về Trí tuệ nhân tạo trong thị trường khám phá thuốc"


Để hiểu rõ hơn về động lực thị trường của thị trường Trí tuệ nhân tạo trong khám phá thuốc, một phân tích chi tiết đã được tiến hành cho các khu vực khác nhau trên toàn cầu bao gồm Bắc Mỹ (Hoa Kỳ, Canada và phần còn lại của Bắc Mỹ), Châu Âu (Đức, Pháp, Ý, Tây Ban Nha, Vương quốc Anh và phần còn lại của Châu Âu), Châu Á - Thái Bình Dương (Trung Quốc, Nhật Bản, Ấn Độ, Úc và phần còn lại của APAC), Phần còn lại của Thế giới. Bắc Mỹ tạo thành một thị trường lớn cho ngành Trí tuệ nhân tạo trong khám phá thuốc và tạo ra doanh thu tối đa vào năm 2020 do sự hiện diện của các công ty chủ chốt và cơ sở hạ tầng chăm sóc sức khỏe với chi tiêu cao nhất trên thế giới. Tuy nhiên, khu vực Châu Âu cũng sẽ tăng trưởng với tốc độ tương tự trong giai đoạn dự báo.


Lý do mua báo cáo này:



  • Nghiên cứu bao gồm phân tích định cỡ và dự báo thị trường được xác thực bởi các chuyên gia ngành công nghiệp quan trọng đã được xác thực

  • Báo cáo trình bày một đánh giá nhanh về hiệu suất ngành tổng thể trong nháy mắt

  • Báo cáo bao gồm một phân tích chuyên sâu về các đồng nghiệp trong ngành nổi bật với trọng tâm chính là tài chính kinh doanh quan trọng, danh mục sản phẩm, chiến lược mở rộng và các phát triển gần đây

  • Kiểm tra chi tiết các động lực, hạn chế, xu hướng chính và cơ hội thịnh hành trong ngành

  • Nghiên cứu bao gồm toàn diện thị trường trên các phân khúc khác nhau

  • Phân tích sâu về ngành ở cấp khu vực



Tùy chọn tùy chỉnh:


Thị trường Trí tuệ nhân tạo trong khám phá thuốc có thể được tùy chỉnh thêm theo yêu cầu hoặc bất kỳ phân khúc thị trường nào khác. Bên cạnh đó, UMI hiểu rằng bạn có thể có nhu cầu kinh doanh riêng của mình, do đó, hãy thoải mái kết nối với chúng tôi để có được một báo cáo hoàn toàn phù hợp với yêu cầu của bạn.


Mục lục

Phân tích thị trường lịch sử, ước tính thị trường hiện tại và dự báo thị trường tương lai của Thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Khám phá Thuốc Toàn cầu là ba bước chính được thực hiện để tạo và phân tích việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong khám phá thuốc trên các khu vực chính trên toàn cầu. Nghiên cứu thứ cấp chuyên sâu đã được thực hiện để thu thập các số liệu thị trường lịch sử và ước tính quy mô thị trường hiện tại. Thứ hai, để xác nhận những hiểu biết sâu sắc này, nhiều phát hiện và giả định đã được xem xét. Hơn nữa, các cuộc phỏng vấn chính chuyên sâu cũng đã được thực hiện, với các chuyên gia trong ngành trên toàn bộ chuỗi giá trị của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trong khám phá thuốc. Sau khi giả định và xác nhận các số liệu thị trường thông qua các cuộc phỏng vấn chính, chúng tôi đã sử dụng phương pháp top-down/bottom-up để dự báo quy mô thị trường hoàn chỉnh. Sau đó, các phương pháp phân tích thị trường và tam giác dữ liệu đã được áp dụng để ước tính và phân tích quy mô thị trường của các phân khúc và phân khúc phụ mà ngành liên quan đến. Phương pháp luận chi tiết được giải thích dưới đây:


Phân tích Quy mô Thị trường Lịch sử


Bước 1: Nghiên cứu chuyên sâu về các nguồn thứ cấp:


Nghiên cứu thứ cấp chi tiết đã được thực hiện để có được quy mô thị trường lịch sử của trí tuệ nhân tạo trong khám phá thuốc thông qua các nguồn nội bộ của công ty nhưbáo cáo thường niên & báo cáo tài chính, bản trình bày hiệu suất, thông cáo báo chí, v.v., các nguồn bên ngoài bao gồmtạp chí, tin tức & bài báo, ấn phẩm của chính phủ, ấn phẩm của đối thủ cạnh tranh, báo cáo ngành, cơ sở dữ liệu của bên thứ ba và các ấn phẩm đáng tin cậy khác.


Bước 2: Phân khúc thị trường:


Sau khi có được quy mô thị trường lịch sử của thị trường trí tuệ nhân tạo trong khám phá thuốc, chúng tôi đã tiến hành phân tích thứ cấp chi tiết để thu thập thông tin chi tiết về thị trường lịch sử và chia sẻ cho các phân khúc khác nhau cho các khu vực chính. Các phân khúc chính được bao gồm trong báo cáo là công nghệ, thành phần, loại thuốc, ứng dụng, lĩnh vực trị liệu và người dùng cuối. Phân tích cấp quốc gia hơn nữa đã được thực hiện để đánh giá việc áp dụng tổng thể Trí tuệ Nhân tạo trong Khám phá Thuốc ở mọi khu vực.


Bước 3: Phân tích Nhân tố:


Sau khi có được quy mô thị trường lịch sử của các phân khúc và phân khúc phụ khác nhau, chúng tôi đã tiến hành mộtphân tích nhân tốchi tiết để ước tính quy mô thị trường hiện tại của Trí tuệ Nhân tạo trong Khám phá Thuốc. Hơn nữa, chúng tôi đã tiến hành phân tích nhân tố bằng cách sử dụng các biến phụ thuộc và độc lập như gia tăng các trường hợp mắc bệnh hiếm gặp và việc giảm chi phí hoạt động R&D bằng cách giảm thiểu rủi ro thất bại trong các thử nghiệm lâm sàng sẽ làm tăng nhu cầu về trí tuệ nhân tạo trong khám phá thuốc. Một phân tích kỹ lưỡng đã được tiến hành cho các kịch bản cung và cầu xem xét các quan hệ đối tác hàng đầu, sáp nhập và mua lại, mở rộng kinh doanh và ra mắt sản phẩm trong ngành trí tuệ nhân tạo trong khám phá thuốc trên toàn cầu.


Ước tính & Dự báo Quy mô Thị trường Hiện tại


Định cỡ Thị trường Hiện tại:Dựa trên những hiểu biết có thể hành động từ 3 bước trên, chúng tôi đã xác định quy mô thị trường hiện tại, các đối thủ chính trong thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Khám phá Thuốc, và thị phần của các phân khúc. Tất cả các chia sẻ tỷ lệ phần trăm cần thiết và phân tích thị trường đã được xác định bằng cách sử dụng phương pháp thứ cấp đã đề cập ở trên và đã được xác minh thông qua các cuộc phỏng vấn chính.


Ước tính & Dự báo:Để ước tính và dự báo thị trường, trọng số đã được gán cho các yếu tố khác nhau bao gồm động lực & xu hướng, hạn chế và cơ hội dành cho các bên liên quan. Sau khi phân tích các yếu tố này, các kỹ thuật dự báo có liên quan, tức là phương pháp từ trên xuống / từ dưới lên, đã được áp dụng để đưa ra dự báo thị trường vào khoảng năm 2027 cho các phân khúc và phân đoạn con khác nhau trên các thị trường lớn trên toàn cầu. Phương pháp nghiên cứu được áp dụng để ước tính quy mô thị trường bao gồm:



  • Quy mô thị trường của ngành, về giá trị (USD) và tỷ lệ áp dụng Trí tuệ Nhân tạo trong Khám phá Thuốc trên các thị trường lớn trong nước

  • Tất cả các chia sẻ phần trăm, phân chia và phân tích các phân khúc và phân đoạn con của thị trường

  • Các đối thủ chính trong thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Khám phá Thuốc về các dịch vụ được cung cấp. Ngoài ra, các chiến lược tăng trưởng được các đối thủ này áp dụng để cạnh tranh trong thị trường đang phát triển nhanh chóng



Xác nhận Quy mô và Thị phần Thị trường


Nghiên cứu Sơ cấp: Các cuộc phỏng vấn chuyên sâu đã được tiến hành với các Nhà lãnh đạo Ý kiến ​​Chính (KOL) bao gồm các Giám đốc điều hành cấp cao (CXO / VP, Trưởng phòng Kinh doanh, Trưởng phòng Marketing, Trưởng phòng Vận hành và Trưởng phòng Khu vực, Trưởng phòng Quốc gia, v.v.) trên các khu vực chính. Các phát hiện nghiên cứu chính sau đó đã được tóm tắt và phân tích thống kê đã được thực hiện để chứng minh giả thuyết đã nêu. Đầu vào từ nghiên cứu chính đã được hợp nhất với các phát hiện thứ cấp, do đó biến thông tin thành những hiểu biết có thể hành động.


Phân chia những người tham gia chính ở các khu vực khác nhau



Kỹ thuật Thị trường


Kỹ thuật tam giác dữ liệu đã được sử dụng để hoàn thành việc ước tính thị trường tổng thể và để đưa ra các con số thống kê chính xác của từng phân khúc và phân đoạn con của thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Khám phá Thuốc. Dữ liệu được chia thành một số phân khúc & phân đoạn con sau khi nghiên cứu các thông số và xu hướng khác nhau trong các lĩnh vực Công nghệ, Thành phần, Loại thuốc, Ứng dụng, Lĩnh vực trị liệu và người dùng cuối của thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Khám phá Thuốc.


Mục tiêu chính của Nghiên cứu Thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Khám phá Thuốc


Các xu hướng thị trường hiện tại và tương lai của Trí tuệ Nhân tạo trong Khám phá Thuốc đã được xác định trong nghiên cứu. Các nhà đầu tư có thể có được những hiểu biết chiến lược để đưa ra quyết định đầu tư từ phân tích định tính và định lượng được thực hiện trong nghiên cứu. Xu hướng thị trường hiện tại và tương lai đã được xác định sức hấp dẫn tổng thể của thị trường ở cấp độ khu vực, cung cấp một nền tảng cho người tham gia công nghiệp để khai thác thị trường chưa được khai thác để hưởng lợi như một lợi thế đi đầu. Các mục tiêu định lượng khác của các nghiên cứu bao gồm:



  • Phân tích quy mô thị trường hiện tại và dự báo của Trí tuệ Nhân tạo trong Khám phá Thuốc về giá trị (USD). Ngoài ra, phân tích quy mô thị trường hiện tại và dự báo của các phân khúc và phân đoạn con khác nhau

  • Các phân khúc trong nghiên cứu bao gồm các lĩnh vực Công nghệ, Thành phần, Loại thuốc, Ứng dụng, Lĩnh vực trị liệu và người dùng cuối

  • Định nghĩa và phân tích khuôn khổ pháp lý cho ngành Trí tuệ Nhân tạo trong Khám phá Thuốc

  • Phân tích chuỗi giá trị liên quan đến sự hiện diện của các trung gian khác nhau, cùng với việc phân tích hành vi của khách hàng và đối thủ cạnh tranh của ngành

  • Phân tích quy mô thị trường hiện tại và dự báo của thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Khám phá Thuốc cho khu vực chính

  • Các khu vực chính được nghiên cứu trong báo cáo bao gồm Bắc Mỹ (Hoa Kỳ và Canada), Châu Âu (Đức, Pháp, Ý, Tây Ban Nha và Vương quốc Anh), Châu Á - Thái Bình Dương (Trung Quốc, Nhật Bản, Ấn Độ và Úc) và Phần còn lại của Thế giới

  • Hồ sơ công ty của thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Khám phá Thuốc và các chiến lược tăng trưởng được những người tham gia thị trường áp dụng để duy trì trong thị trường đang phát triển nhanh chóng

  • Phân tích chuyên sâu cấp độ khu vực của ngành


Liên quan Báo cáo

Khách hàng đã mua mặt hàng này cũng đã mua

Thị trường Liệu pháp Thuyên tắc: Phân tích Hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Thị trường Liệu pháp Thuyên tắc: Phân tích Hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Nhấn mạnh vào Loại Sản Phẩm (Tác nhân gây tắc mạch và Thiết bị hỗ trợ); Thủ thuật (Tắc mạch máu qua đường ống thông [TAE], Xạ trị tắc mạch/Liệu pháp xạ trị nội chọn lọc [TARE/SIRT], và Hóa tắc mạch qua đường ống thông [TACE]); Chỉ định (Ung thư, Bệnh mạch máu, Khác); Người dùng cuối (Bệnh viện và Phòng khám, Trung tâm phẫu thuật ngoại trú, Khác); và Khu vực/Quốc gia

September 30, 2025

Thị trường Thay Huyết Tương Điều Trị: Phân Tích Hiện Tại và Dự Báo (2025-2033)

Thị trường Thay Huyết Tương Điều Trị: Phân Tích Hiện Tại và Dự Báo (2025-2033)

Chú trọng vào Sản phẩm (Thiết bị và Vật tư tiêu hao); Công nghệ (Ly tâm và Phân tách bằng màng); Chỉ định (Rối loạn thần kinh, Rối loạn huyết học, Rối loạn thận, Rối loạn chuyển hóa và Các chỉ định khác); Người dùng cuối (Bệnh viện và phòng khám, Trung tâm phẫu thuật ngoại trú và Người dùng cuối khác); và Khu vực/Quốc gia

September 8, 2025

Thị trường Bán lẻ Dược phẩm Việt Nam: Phân tích Hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Thị trường Bán lẻ Dược phẩm Việt Nam: Phân tích Hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Nhấn mạnh vào Loại Sản phẩm (Thuốc kê đơn, Thuốc không kê đơn, Thực phẩm chức năng, Chăm sóc Cá nhân & Thiết bị Y tế, và Loại khác); Loại Nhà thuốc (Nhà thuốc độc lập, Chuỗi nhà thuốc, Nhà thuốc điện tử, và Loại khác); Khách hàng Mục tiêu (Tim mạch, Giảm đau/Thuốc giảm đau, Vitamin/Khoáng chất/Chất dinh dưỡng, Chống nhiễm trùng, Chống tiểu đường, và Loại khác); và Khu vực/Tỉnh thành

August 8, 2025

Thị trường Kiểm tra Khuếch đại Axit Nucleic: Phân tích Hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Thị trường Kiểm tra Khuếch đại Axit Nucleic: Phân tích Hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Chú trọng vào Công nghệ (Xét nghiệm Phản ứng Chuỗi Polymerase (PCR), Xét nghiệm Khuếch đại Axit Nucleic đẳng nhiệt (INAAT), Xét nghiệm Phản ứng Chuỗi Ligase (LCR) và các loại khác); Ứng dụng (Xét nghiệm Bệnh Truyền nhiễm, Xét nghiệm Ung thư, Xét nghiệm Di truyền và các loại khác); Người dùng cuối (Bệnh viện và Phòng khám, Trung tâm Chẩn đoán, Học viện và Viện Chính phủ và các loại khác); và Khu vực/Quốc gia

August 5, 2025