- Trang chủ
- Về chúng tôi
- Ngành
- Dịch vụ
- Đọc
- Liên hệ với chúng tôi
Nhấn mạnh vào Công nghệ [Học Máy (Học Sâu, Học Có Giám Sát, Học Tăng Cường, Học Không Giám Sát, Khác), Các Công nghệ Khác]; Thành phần (Phần mềm, Dịch vụ); Ứng dụng (Tối ưu hóa & Tái sử dụng Thuốc, Thử nghiệm Tiền lâm sàng, Khác); Lĩnh vực Điều trị (Bệnh tim mạch, Bệnh truyền nhiễm, Bệnh chuyển hóa, Bệnh thoái hóa thần kinh, Ung thư, Khác); Loại Thuốc (Phân tử nhỏ, Phân tử lớn); Người dùng Cuối (Tổ chức Nghiên cứu Hợp đồng, Công ty Dược phẩm & Công nghệ sinh học, Trung tâm Nghiên cứu và Học viện & Viện Chính phủ); và Khu vực & Quốc gia.
Trí tuệ nhân tạo (AI) trong khám phá thuốc hứa hẹn những cơ hội to lớn cho ngành chăm sóc sức khỏe. Việc ứng dụng AI giúp thu hẹp khoảng cách R&D trong quy trình sản xuất thuốc và hỗ trợ các nhà nghiên cứu sản xuất thuốc có mục tiêu. Trí tuệ nhân tạo trong khám phá thuốc đang thu hút sự quan tâm của nhiều nhà đầu tư hướng tới phát triển thuốc. Ví dụ, theo Deloitte vào năm 2020, Trung Quốc là một nhà đầu tư lớn cho các công ty công nghệ sinh học ở Hoa Kỳ trong vài năm qua. Các khoản đầu tư này đã tăng lên đáng kể vào năm 2019, với 1,4 tỷ đô la Mỹ vào các công ty dược phẩm và công nghệ sinh học có trụ sở tại Hoa Kỳ, so với chỉ 125,5 triệu đô la Mỹ vào năm 2018. Ngoài ra, áp lực ngày càng tăng đối với các công ty phát triển thuốc trong việc giảm giá thuốc là một yếu tố khác được dự đoán sẽ thúc đẩy thị trường AI trong khám phá thuốc trong giai đoạn dự báo.
Hơn nữa, nhiều lựa chọn được cung cấp bởi các nền tảng trí tuệ nhân tạo như khai thác dữ liệu, cấu trúc protein có mục tiêu và khả năng tùy chỉnh chắc chắn sẽ làm tăng việc áp dụng AI của các ngành công nghiệp dược phẩm và công nghệ sinh học. Những tiến bộ này với sự trợ giúp của máy học và học sâu cho phép các công ty dược phẩm nhận biết chính xác các đặc tính liên kết phân tử của thuốc với độ chính xác cao. Ví dụ, vào năm 2018, GlaxoSmithKline plc, một công ty dược phẩm đa quốc gia, đã đầu tư 300 triệu đô la Mỹ vào “23 and Me”, một công ty xét nghiệm gen. Thỏa thuận này đã giúp công ty có quyền truy cập vào cơ sở dữ liệu để công ty tạo ra thông tin cụ thể về mối quan hệ giữa gen và bệnh tật, điều này tiếp tục giúp công ty trong việc phát triển các loại thuốc mới cho các bệnh hiếm gặp và là một yếu tố chính góp phần vào sự phát triển của thị trường trí tuệ nhân tạo trong khám phá thuốc, trên toàn cầu.
Hơn nữa, phát triển thuốc để chống lại Covid-19 là một ưu tiên toàn cầu, đòi hỏi các cộng đồng phải cùng nhau chống lại sự lây lan của bệnh. Ví dụ, tại MIT vào ngày 27 tháng 4 năm 2020, các nhà nghiên cứu có nền tảng về máy học và khoa học đời sống đã cộng tác, chia sẻ bộ dữ liệu và công cụ để phát triển các phương pháp máy học nhằm xác định các phương pháp chữa trị mới cho Covid-19.
Nguồn vốn toàn cầu cho Trí tuệ nhân tạo trong Khám phá Thuốc, 2012-2020 (Triệu đô la Mỹ)
IBM Corporation, Microsoft, Google, NVIDIA Corporation, Atomwise, Inc., Insilico Medicine, BIOAGE, BenevolentAI, Numerate và NuMedii là một số công ty nổi bật hoạt động trong thị trường Trí tuệ nhân tạo trong Khám phá Thuốc toàn cầu. Một số thương vụ M&A cùng với các quan hệ đối tác đã được các công ty này thực hiện để tạo điều kiện cho khách hàng các sản phẩm công nghệ cao và sáng tạo.
Thông tin chi tiết được trình bày trong báo cáo
“Trong số các công nghệ, phân khúc máy học chiếm thị phần lớn nhất”
Dựa trên Công nghệ, thị trường được chia thành Máy học và các công nghệ khác. Phân khúc Máy học chiếm lĩnh thị trường vào năm 2020. Vì những tiến bộ trong công nghệ không dây, thu nhỏ và sức mạnh tính toán với việc sử dụng kiến trúc máy học đang thúc đẩy sự phát triển của các công cụ AI tinh tế và mạnh mẽ hơn.
“Trong số các thành phần, phân khúc phần mềm được dự đoán sẽ tăng trưởng với CAGR cao nhất trong giai đoạn được phân tích”
Dựa trên Thành phần, thị trường được chia thành Phần mềm và Dịch vụ. Phân khúc Phần mềm chiếm phần lớn doanh thu vào năm 2020. Vì các công ty sử dụng phần mềm có chi phí thấp và mất ít thời gian hơn để đưa thuốc ra thị trường với tỷ lệ thất bại thấp.
“Trong số các loại thuốc, phân khúc phân tử nhỏ được dự đoán sẽ tăng trưởng với CAGR cao nhất trong giai đoạn được phân tích”
Dựa trên Loại Thuốc, thị trường được chia thành phân tử nhỏ và phân tử lớn. Phân khúc phân tử nhỏ chiếm phần lớn doanh thu vào năm 2020. Phân khúc này được dự đoán sẽ chứng kiến sự tăng trưởng đáng kể trong những năm tới vì kích thước nhỏ của chúng giúp chúng dễ dàng tiêu hóa trong đường tiêu hóa, nơi các chất hoạt tính được hấp thụ ngay vào máu và có thể di chuyển đến bất cứ đâu trong cơ thể.
“Trong số các ứng dụng, phân khúc tối ưu hóa và tái sử dụng thuốc chiếm thị phần lớn nhất”
Dựa trên Ứng dụng, thị trường được chia thành Tối ưu hóa và tái sử dụng thuốc, Thử nghiệm tiền lâm sàng và các ứng dụng khác. Phân khúc Tối ưu hóa và tái sử dụng thuốc chiếm phần lớn doanh thu vào năm 2020. Vì các nền tảng AI giúp xác định các ứng dụng thay thế cho các loại thuốc hiện có, điều này có thể giúp các công ty dược phẩm mở rộng bộ sưu tập sản phẩm của họ và hỗ trợ sản xuất các liệu pháp thay thế thông qua tái sử dụng trong các sản phẩm dược phẩm.
“Trong số các lĩnh vực điều trị, phân khúc ung thư được dự đoán sẽ tăng trưởng với CAGR cao nhất trong giai đoạn được phân tích”
Dựa trên Lĩnh vực Điều trị, thị trường được chia thành Bệnh tim mạch, Bệnh truyền nhiễm, Bệnh chuyển hóa, Bệnh thoái hóa thần kinh, Ung thư và các bệnh khác. Phân khúc Ung thư chiếm phần lớn doanh thu vào năm 2020. Vì AI đóng một vai trò quan trọng trong việc xác định sớm bệnh ung thư. Hơn nữa, phương pháp điều trị ung thư có thể khác nhau đối với mỗi bệnh nhân và y học cá nhân hóa đã được chứng minh là một giải pháp thay thế thực tế.
“Trong số người dùng cuối, phân khúc Công ty Dược phẩm & Công nghệ sinh học chiếm thị phần lớn nhất”
Dựa trên Người dùng cuối, thị trường được chia thành Tổ chức Nghiên cứu Hợp đồng, Công ty Dược phẩm & Công nghệ sinh học, Trung tâm Nghiên cứu và Viện Học thuật & Chính phủ. Phân khúc Công ty Dược phẩm & Công nghệ sinh học được dự đoán sẽ có sự tăng trưởng vượt bậc. Vì chúng có xu hướng làm việc tích hợp với tin sinh học, kỹ thuật tính toán, công nghệ nano và các phương pháp dược lý di truyền vào quy trình khám phá thuốc, điều này sẽ dẫn đến giai đoạn tiếp theo của những tiến bộ trong khám phá thuốc.
“Bắc Mỹ biểu thị một trong những thị trường lớn nhất của Thị trường Trí tuệ nhân tạo trong Khám phá Thuốc”
Để hiểu rõ hơn về động lực thị trường của thị trường Trí tuệ nhân tạo trong Khám phá Thuốc, một phân tích chi tiết đã được thực hiện cho các khu vực khác nhau trên toàn cầu bao gồm Bắc Mỹ (Hoa Kỳ, Canada và phần còn lại của Bắc Mỹ), Châu Âu (Đức, Pháp, Ý, Tây Ban Nha, Vương quốc Anh và phần còn lại của Châu Âu), Châu Á - Thái Bình Dương (Trung Quốc, Nhật Bản, Ấn Độ, Úc và phần còn lại của Châu Á - Thái Bình Dương), Phần còn lại của Thế giới. Bắc Mỹ chiếm một thị trường lớn cho ngành Trí tuệ nhân tạo trong Khám phá Thuốc và tạo ra doanh thu tối đa vào năm 2020 do sự hiện diện của các công ty chủ chốt và cơ sở hạ tầng chăm sóc sức khỏe với chi tiêu cao nhất trên thế giới. Tuy nhiên, khu vực Châu Âu cũng sẽ tăng trưởng với tốc độ tương tự trong giai đoạn dự báo.
Lý do nên mua báo cáo này:
Tùy chọn tùy chỉnh:
Thị trường Trí tuệ nhân tạo trong Khám phá Thuốc có thể được tùy chỉnh thêm theo yêu cầu hoặc bất kỳ phân khúc thị trường nào khác. Bên cạnh đó, UMI hiểu rằng bạn có thể có nhu cầu kinh doanh riêng, vì vậy hãy thoải mái liên hệ với chúng tôi để có được một báo cáo hoàn toàn phù hợp với yêu cầu của bạn.
Phân tích thị trường lịch sử, ước tính thị trường hiện tại và dự báo thị trường tương lai của Thị trường Trí tuệ nhân tạo Toàn cầu trong Khám phá Thuốc là ba bước chính được thực hiện để tạo và phân tích việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong khám phá thuốc trên khắp các khu vực lớn trên toàn cầu. Nghiên cứu thứ cấp chuyên sâu đã được thực hiện để thu thập các số liệu thị trường lịch sử và ước tính quy mô thị trường hiện tại. Thứ hai, để xác thực những hiểu biết sâu sắc này, nhiều phát hiện và giả định đã được xem xét. Hơn nữa, các cuộc phỏng vấn sơ cấp chuyên sâu cũng đã được thực hiện với các chuyên gia trong ngành trên toàn bộ chuỗi giá trị của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trong khám phá thuốc. Sau khi giả định và xác thực các số liệu thị trường thông qua các cuộc phỏng vấn sơ cấp, chúng tôi đã sử dụng phương pháp tiếp cận từ trên xuống/từ dưới lên để dự báo quy mô thị trường hoàn chỉnh. Sau đó, các phương pháp phân tích thị trường và tam giác dữ liệu đã được áp dụng để ước tính và phân tích quy mô thị trường của các phân khúc và phân đoạn phụ mà ngành liên quan đến. Phương pháp luận chi tiết được giải thích dưới đây:
Phân tích Quy mô Thị trường Lịch sử
Bước 1: Nghiên cứu Chuyên sâu về Các Nguồn Thứ cấp:
Nghiên cứu thứ cấp chi tiết đã được thực hiện để có được quy mô thị trường lịch sử của trí tuệ nhân tạo trong khám phá thuốc thông qua các nguồn nội bộ của công ty như báo cáo thường niên & báo cáo tài chính, thuyết trình hiệu suất, thông cáo báo chí, v.v., và các nguồn bên ngoài bao gồm tạp chí, tin tức & bài viết, ấn phẩm của chính phủ, ấn phẩm của đối thủ cạnh tranh, báo cáo ngành, cơ sở dữ liệu của bên thứ ba và các ấn phẩm đáng tin cậy khác.
Bước 2: Phân khúc Thị trường:
Sau khi có được quy mô thị trường lịch sử của thị trường trí tuệ nhân tạo trong khám phá thuốc, chúng tôi đã tiến hành phân tích thứ cấp chi tiết để thu thập thông tin chi tiết về thị trường lịch sử và chia sẻ cho các phân khúc khác nhau cho các khu vực lớn. Các phân khúc chính được bao gồm trong báo cáo là công nghệ, thành phần, loại thuốc, ứng dụng, lĩnh vực trị liệu và người dùng cuối. Các phân tích cấp quốc gia sâu hơn đã được thực hiện để đánh giá việc áp dụng tổng thể Trí tuệ Nhân tạo trong Khám phá Thuốc ở mọi khu vực.
Bước 3: Phân tích Yếu tố:
Sau khi có được quy mô thị trường lịch sử của các phân khúc và phân đoạn phụ khác nhau, chúng tôi đã tiến hành phân tích yếu tố chi tiết để ước tính quy mô thị trường hiện tại của Trí tuệ Nhân tạo trong Khám phá Thuốc. Hơn nữa, chúng tôi đã tiến hành phân tích yếu tố bằng cách sử dụng các biến phụ thuộc và độc lập, chẳng hạn như sự gia tăng các bệnh hiếm gặp và việc giảm chi phí các hoạt động R&D bằng cách giảm rủi ro thất bại trong các thử nghiệm lâm sàng sẽ làm tăng nhu cầu về trí tuệ nhân tạo trong khám phá thuốc. Một phân tích kỹ lưỡng đã được thực hiện cho các kịch bản cung và cầu, có tính đến các quan hệ đối tác hàng đầu, sáp nhập và mua lại, mở rộng kinh doanh và ra mắt sản phẩm trong ngành trí tuệ nhân tạo trong khám phá thuốc trên toàn cầu.
Ước tính & Dự báo Quy mô Thị trường Hiện tại
Xác định Quy mô Thị trường Hiện tại: Dựa trên những hiểu biết sâu sắc có thể hành động từ 3 bước trên, chúng tôi đã đạt được quy mô thị trường hiện tại, những người chơi chính trong thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Khám phá Thuốc và thị phần của các phân khúc. Tất cả các tỷ lệ phần trăm cần thiết được chia nhỏ và phân tích thị trường đã được xác định bằng cách sử dụng phương pháp thứ cấp đã đề cập ở trên và đã được xác minh thông qua các cuộc phỏng vấn sơ cấp.
Ước tính & Dự báo: Để ước tính và dự báo thị trường, trọng số đã được gán cho các yếu tố khác nhau bao gồm các động lực & xu hướng, hạn chế và cơ hội có sẵn cho các bên liên quan. Sau khi phân tích các yếu tố này, các kỹ thuật dự báo có liên quan, tức là phương pháp tiếp cận từ trên xuống/từ dưới lên đã được áp dụng để đưa ra dự báo thị trường vào khoảng năm 2027 cho các phân khúc và phân đoạn phụ khác nhau trên các thị trường lớn trên toàn cầu. Phương pháp nghiên cứu được áp dụng để ước tính quy mô thị trường bao gồm:
Xác thực Quy mô và Thị phần
Nghiên cứu Sơ cấp: Các cuộc phỏng vấn chuyên sâu đã được thực hiện với những Người có Ý kiến Chính (KOL) bao gồm các Giám đốc Điều hành Cấp cao (CXO/VP, Trưởng phòng Kinh doanh, Trưởng phòng Tiếp thị, Trưởng phòng Điều hành và Trưởng phòng Khu vực, Trưởng phòng Quốc gia, v.v.) trên khắp các khu vực lớn. Các phát hiện nghiên cứu sơ cấp sau đó đã được tóm tắt và phân tích thống kê đã được thực hiện để chứng minh giả thuyết đã nêu. Thông tin đầu vào từ nghiên cứu sơ cấp đã được hợp nhất với các phát hiện thứ cấp, do đó biến thông tin thành những hiểu biết sâu sắc có thể hành động.
Phân chia Người tham gia Sơ cấp ở các Khu vực Khác nhau
Kỹ thuật Thị trường
Kỹ thuật tam giác dữ liệu đã được sử dụng để hoàn thành việc ước tính thị trường tổng thể và để đưa ra các số liệu thống kê chính xác của từng phân khúc và phân đoạn phụ của thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Khám phá Thuốc. Dữ liệu được chia thành nhiều phân khúc & phân đoạn phụ sau khi nghiên cứu các thông số và xu hướng khác nhau trong các lĩnh vực Công nghệ, Thành phần, Loại Thuốc, Ứng dụng, Lĩnh vực Trị liệu và người dùng cuối của thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Khám phá Thuốc.
Mục tiêu Chính của Nghiên cứu Thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Khám phá Thuốc
Các xu hướng thị trường hiện tại & tương lai của Trí tuệ Nhân tạo trong Khám phá Thuốc đã được xác định trong nghiên cứu. Các nhà đầu tư có thể thu được những hiểu biết sâu sắc về chiến lược để làm cơ sở cho quyết định đầu tư của họ từ phân tích định tính và định lượng được thực hiện trong nghiên cứu. Các xu hướng thị trường hiện tại và tương lai đã được xác định mức độ hấp dẫn tổng thể của thị trường ở cấp khu vực, cung cấp một nền tảng cho người tham gia công nghiệp khai thác thị trường chưa được khai thác để hưởng lợi với tư cách là lợi thế của người đi đầu. Các mục tiêu định lượng khác của các nghiên cứu bao gồm:
Khách hàng đã mua mặt hàng này cũng đã mua