- Trang chủ
- Về chúng tôi
- Ngành
- Dịch vụ
- Đọc
- Liên hệ với chúng tôi
Nhấn mạnh vào Công nghệ [Học máy (Học sâu, Học có Giám sát, Học tăng cường, Học không Giám sát, Khác), Các Công nghệ Khác]; Thành phần (Phần mềm, Dịch vụ); Ứng dụng (Tối ưu hóa & Tái sử dụng Thuốc, Thử nghiệm Tiền lâm sàng, Khác); Lĩnh vực Trị liệu (Bệnh tim mạch, Bệnh truyền nhiễm, Bệnh chuyển hóa, Bệnh thoái hóa thần kinh, Ung thư, Khác); Loại Thuốc (Phân tử nhỏ, Phân tử lớn); Người dùng cuối (Tổ chức Nghiên cứu theo Hợp đồng, Công ty Dược phẩm & Công nghệ sinh học, Trung tâm Nghiên cứu và Viện Hàn lâm & Chính phủ); và Khu vực & Quốc gia.
Trí tuệ Nhân tạo trong khám phá thuốc nắm giữ những cơ hội to lớn cho ngành chăm sóc sức khỏe. Ứng dụng AI làm giảm khoảng cách R&D trong quy trình sản xuất thuốc và hỗ trợ các nhà nghiên cứu trong việc sản xuất thuốc có mục tiêu. Trí tuệ Nhân tạo trong khám phá thuốc thu hút sự quan tâm của nhiều nhà đầu tư đối với sự phát triển thuốc.Ví dụ, theo Deloitte năm 2020, Trung Quốc là nhà đầu tư lớn cho các công ty công nghệ sinh học ở Hoa Kỳ trong vài năm qua. Các khoản đầu tư này đã tăng đáng kể vào năm 2019, với 1,4 tỷ USD vào các công ty công nghệ sinh học và dược phẩm của Hoa Kỳ, so với chỉ 125,5 triệu USD năm 2018.Ngoài ra, áp lực ngày càng tăng đối với các công ty phát triển thuốc để giảm giá thuốc là một yếu tố khác được dự đoán sẽ thúc đẩy thị trường AI trong khám phá thuốc trong giai đoạn dự báo.
Hơn nữa, vô số các lựa chọn do các nền tảng trí tuệ nhân tạo cung cấp như khai thác dữ liệu, cấu trúc protein mục tiêu và khả năng tùy chỉnh chắc chắn sẽ làm tăng việc áp dụng AI của các ngành công nghiệp dược phẩm và công nghệ sinh học. Những tiến bộ này với sự trợ giúp của học máy và học sâu cho phép các công ty dược phẩm nhận biết chính xác các đặc tính liên kết phân tử của thuốc với độ chính xác cao.Ví dụ, vào năm 2018, GlaxoSmithKline plc, một công ty dược phẩm đa quốc gia, đã đầu tư 300 triệu USD vào “23 and Me”, một công ty xét nghiệm gen.Thỏa thuận này đã giúp công ty có quyền truy cập vào cơ sở dữ liệu để công ty sẽ tạo ra thông tin cụ thể liên quan đến mối quan hệ giữa gen và bệnh tật, điều này tiếp tục giúp công ty phát triển các loại thuốc mới cho các bệnh hiếm gặp và là một yếu tố chính góp phần vào sự phát triển của thị trường trí tuệ nhân tạo trong khám phá thuốc, trên toàn cầu.
Hơn nữa, việc phát triển thuốc để chống lại Covid-19 là một ưu tiên toàn cầu, đòi hỏi các cộng đồng phải cùng nhau chiến đấu để ngăn chặn sự lây lan của bệnh nhiễm trùng.Ví dụ, tại MIT vào ngày 27 tháng 4 năm 2020, các nhà nghiên cứu có nền tảng về học máy và khoa học đời sống đã cộng tác, chia sẻ dữ liệu và công cụ để phát triển các phương pháp học máy nhằm xác định các phương pháp chữa bệnh mới cho Covid-19.
Tài trợ Toàn cầu cho Trí tuệ Nhân tạo trong Khám phá Thuốc, 2012-2020 (Triệu USD)
Tập đoàn IBM, Microsoft, Google, Tập đoàn NVIDIA, Atomwise, Inc., Insilico Medicine, BIOAGE, BenevolentAI, Numerate và NuMedii là một số đối tượng nổi bật đang hoạt động trên thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Khám phá Thuốc toàn cầu. Một số thương vụ M&A cùng với quan hệ đối tác đã được những đối tượng này thực hiện để tạo điều kiện cho khách hàng với các sản phẩm công nghệ cao và sáng tạo.
Thông tin chi tiết được trình bày trong báo cáo
“Trong số Công nghệ, phân khúc Học máy chiếm thị phần lớn”
Dựa trên Công nghệ, thị trường được phân chia thành Học máy và Các công nghệ khác. Phân khúc Học máy chiếm ưu thế trên thị trường vào năm 2020. Khi những tiến bộ trong công nghệ không dây, thu nhỏ và sức mạnh tính toán với việc sử dụng các kiến trúc học máy đang thúc đẩy sự phát triển của các công cụ AI tinh vi và mạnh mẽ hơn.
“Trong số Thành phần, phân khúc Phần mềm dự kiến sẽ tăng trưởng với CAGR cao nhất trong giai đoạn phân tích”
Dựa trên Thành phần, thị trường được phân chia thành Phần mềm và Dịch vụ. Phân khúc Phần mềm chiếm phần doanh thu lớn vào năm 2020. Vì các Công ty sử dụng phần mềm có chi phí thấp và mất ít thời gian hơn để đưa thuốc ra thị trường với tỷ lệ thất bại thấp.
“Trong số Loại Thuốc, phân khúc Phân tử nhỏ dự kiến sẽ tăng trưởng với CAGR cao nhất trong giai đoạn phân tích”
Dựa trên Loại Thuốc, thị trường được phân chia thành Phân tử nhỏ và Phân tử lớn. Phân khúc Phân tử nhỏ chiếm phần doanh thu lớn vào năm 2020. Phân khúc này dự kiến sẽ chứng kiến sự tăng trưởng đáng kể trong những năm tới vì kích thước nhỏ của chúng khiến chúng dễ dàng hấp thụ trong đường tiêu hóa, nơi các chất hoạt tính được hấp thụ ngay lập tức vào máu và có thể di chuyển đến bất cứ đâu trong cơ thể.
“Trong số Ứng dụng, phân khúc Tối ưu hóa và tái sử dụng thuốc chiếm thị phần lớn”
Dựa trên Ứng dụng, thị trường được phân chia thành Tối ưu hóa và tái sử dụng thuốc, Thử nghiệm tiền lâm sàng và các ứng dụng khác. Phân khúc Tối ưu hóa và tái sử dụng thuốc chiếm phần doanh thu lớn vào năm 2020. Vì các nền tảng AI giúp xác định các ứng dụng thay thế cho các loại thuốc hiện có, điều này có thể giúp các công ty dược phẩm mở rộng bộ sưu tập sản phẩm của họ và hỗ trợ sản xuất các liệu pháp thay thế thông qua việc tái sử dụng trong các sản phẩm dược phẩm.
“Trong số Lĩnh vực Trị liệu, phân khúc Ung thư dự kiến sẽ tăng trưởng với CAGR cao nhất trong giai đoạn phân tích”
Dựa trên Lĩnh vực Trị liệu, thị trường được phân chia thành Bệnh tim mạch, Bệnh truyền nhiễm, Bệnh chuyển hóa, Bệnh thoái hóa thần kinh, Ung thư và Các bệnh khác. Phân khúc Ung thư chiếm phần doanh thu lớn vào năm 2020. Vì AI đóng một vai trò quan trọng trong việc xác định ung thư sớm. Hơn nữa, việc điều trị ung thư có thể khác nhau đối với mỗi bệnh nhân và y học cá nhân hóa đã được chứng minh là một phương pháp thay thế thực tế.
“Trong số Người dùng cuối, phân khúc Công ty Dược phẩm & Công nghệ sinh học chiếm thị phần lớn”
Dựa trên Người dùng cuối, thị trường được phân chia thành Tổ chức Nghiên cứu theo Hợp đồng, Công ty Dược phẩm & Công nghệ sinh học và Trung tâm Nghiên cứu và Viện Hàn lâm & Chính phủ. Phân khúc Công ty Dược phẩm & Công nghệ sinh học dự kiến sẽ chứng kiến sự tăng trưởng sinh lợi. Vì họ có xu hướng làm việc trong sự tích hợp với tin sinh học, kỹ thuật tính toán, công nghệ nano và các phương pháp dược di truyền vào quy trình khám phá thuốc, điều này sẽ dẫn đến giai đoạn tiếp theo của những tiến bộ trong khám phá thuốc.
“Bắc Mỹ biểu thị một trong những thị trường lớn nhất của Thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Khám phá Thuốc”
Để hiểu rõ hơn về động lực thị trường của thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Khám phá Thuốc, một phân tích chi tiết đã được thực hiện cho các khu vực khác nhau trên toàn cầu bao gồm Bắc Mỹ (Hoa Kỳ, Canada và Phần còn lại của Bắc Mỹ), Châu Âu (Đức, Pháp, Ý, Tây Ban Nha, Vương quốc Anh và Phần còn lại của Châu Âu), Châu Á - Thái Bình Dương (Trung Quốc, Nhật Bản, Ấn Độ, Úc và Phần còn lại của APAC), Phần còn lại của Thế giới. Bắc Mỹ cấu thành một thị trường lớn cho ngành Trí tuệ Nhân tạo trong Khám phá Thuốc và tạo ra doanh thu tối đa vào năm 2020 do sự hiện diện của các công ty chủ chốt và cơ sở hạ tầng chăm sóc sức khỏe với mức chi tiêu cao nhất trên thế giới. Tuy nhiên, khu vực Châu Âu cũng sẽ tăng trưởng với tốc độ tương tự trong giai đoạn dự báo.
Lý do để mua báo cáo này:
Tùy chọn Tùy chỉnh:
Thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Khám phá Thuốc có thể được tùy chỉnh thêm theo yêu cầu hoặc bất kỳ phân khúc thị trường nào khác. Bên cạnh đó, UMI hiểu rằng bạn có thể có nhu cầu kinh doanh riêng, do đó, vui lòng kết nối với chúng tôi để có được báo cáo phù hợp hoàn toàn với yêu cầu của bạn.
Phân tích thị trường lịch sử, ước tính thị trường hiện tại và dự báo thị trường tương lai của Thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Khám phá Thuốc Toàn cầu là ba bước chính được thực hiện để tạo và phân tích việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong khám phá thuốc trên các khu vực chính trên toàn cầu. Nghiên cứu thứ cấp chuyên sâu đã được thực hiện để thu thập các số liệu thị trường lịch sử và ước tính quy mô thị trường hiện tại. Thứ hai, để xác nhận những hiểu biết sâu sắc này, nhiều phát hiện và giả định đã được xem xét. Hơn nữa, các cuộc phỏng vấn chính chuyên sâu cũng đã được thực hiện, với các chuyên gia trong ngành trên toàn bộ chuỗi giá trị của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trong khám phá thuốc. Sau khi giả định và xác nhận các số liệu thị trường thông qua các cuộc phỏng vấn chính, chúng tôi đã sử dụng phương pháp top-down/bottom-up để dự báo quy mô thị trường hoàn chỉnh. Sau đó, các phương pháp phân tích thị trường và tam giác dữ liệu đã được áp dụng để ước tính và phân tích quy mô thị trường của các phân khúc và phân khúc phụ mà ngành liên quan đến. Phương pháp luận chi tiết được giải thích dưới đây:
Phân tích Quy mô Thị trường Lịch sử
Bước 1: Nghiên cứu chuyên sâu về các nguồn thứ cấp:
Nghiên cứu thứ cấp chi tiết đã được thực hiện để có được quy mô thị trường lịch sử của trí tuệ nhân tạo trong khám phá thuốc thông qua các nguồn nội bộ của công ty nhưbáo cáo thường niên & báo cáo tài chính, bản trình bày hiệu suất, thông cáo báo chí, v.v.,và các nguồn bên ngoài bao gồmtạp chí, tin tức & bài báo, ấn phẩm của chính phủ, ấn phẩm của đối thủ cạnh tranh, báo cáo ngành, cơ sở dữ liệu của bên thứ ba và các ấn phẩm đáng tin cậy khác.
Bước 2: Phân khúc thị trường:
Sau khi có được quy mô thị trường lịch sử của thị trường trí tuệ nhân tạo trong khám phá thuốc, chúng tôi đã tiến hành phân tích thứ cấp chi tiết để thu thập thông tin chi tiết về thị trường lịch sử và chia sẻ cho các phân khúc khác nhau cho các khu vực chính. Các phân khúc chính được bao gồm trong báo cáo là công nghệ, thành phần, loại thuốc, ứng dụng, lĩnh vực trị liệu và người dùng cuối. Phân tích cấp quốc gia hơn nữa đã được thực hiện để đánh giá việc áp dụng tổng thể Trí tuệ Nhân tạo trong Khám phá Thuốc ở mọi khu vực.
Bước 3: Phân tích Nhân tố:
Sau khi có được quy mô thị trường lịch sử của các phân khúc và phân khúc phụ khác nhau, chúng tôi đã tiến hành mộtphân tích nhân tốchi tiết để ước tính quy mô thị trường hiện tại của Trí tuệ Nhân tạo trong Khám phá Thuốc. Hơn nữa, chúng tôi đã tiến hành phân tích nhân tố bằng cách sử dụng các biến phụ thuộc và độc lập như gia tăng các trường hợp mắc bệnh hiếm gặp và việc giảm chi phí hoạt động R&D bằng cách giảm thiểu rủi ro thất bại trong các thử nghiệm lâm sàng sẽ làm tăng nhu cầu về trí tuệ nhân tạo trong khám phá thuốc. Một phân tích kỹ lưỡng đã được tiến hành cho các kịch bản cung và cầu xem xét các quan hệ đối tác hàng đầu, sáp nhập và mua lại, mở rộng kinh doanh và ra mắt sản phẩm trong ngành trí tuệ nhân tạo trong khám phá thuốc trên toàn cầu.
Ước tính & Dự báo Quy mô Thị trường Hiện tại
Định cỡ Thị trường Hiện tại:Dựa trên những hiểu biết có thể hành động từ 3 bước trên, chúng tôi đã xác định quy mô thị trường hiện tại, các đối thủ chính trong thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Khám phá Thuốc, và thị phần của các phân khúc. Tất cả các chia sẻ tỷ lệ phần trăm cần thiết và phân tích thị trường đã được xác định bằng cách sử dụng phương pháp thứ cấp đã đề cập ở trên và đã được xác minh thông qua các cuộc phỏng vấn chính.
Ước tính & Dự báo:Để ước tính và dự báo thị trường, trọng số đã được gán cho các yếu tố khác nhau bao gồm động lực & xu hướng, hạn chế và cơ hội dành cho các bên liên quan. Sau khi phân tích các yếu tố này, các kỹ thuật dự báo có liên quan, tức là phương pháp từ trên xuống / từ dưới lên, đã được áp dụng để đưa ra dự báo thị trường vào khoảng năm 2027 cho các phân khúc và phân đoạn con khác nhau trên các thị trường lớn trên toàn cầu. Phương pháp nghiên cứu được áp dụng để ước tính quy mô thị trường bao gồm:
Xác nhận Quy mô và Thị phần Thị trường
Nghiên cứu Sơ cấp: Các cuộc phỏng vấn chuyên sâu đã được tiến hành với các Nhà lãnh đạo Ý kiến Chính (KOL) bao gồm các Giám đốc điều hành cấp cao (CXO / VP, Trưởng phòng Kinh doanh, Trưởng phòng Marketing, Trưởng phòng Vận hành và Trưởng phòng Khu vực, Trưởng phòng Quốc gia, v.v.) trên các khu vực chính. Các phát hiện nghiên cứu chính sau đó đã được tóm tắt và phân tích thống kê đã được thực hiện để chứng minh giả thuyết đã nêu. Đầu vào từ nghiên cứu chính đã được hợp nhất với các phát hiện thứ cấp, do đó biến thông tin thành những hiểu biết có thể hành động.
Phân chia những người tham gia chính ở các khu vực khác nhau
Kỹ thuật Thị trường
Kỹ thuật tam giác dữ liệu đã được sử dụng để hoàn thành việc ước tính thị trường tổng thể và để đưa ra các con số thống kê chính xác của từng phân khúc và phân đoạn con của thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Khám phá Thuốc. Dữ liệu được chia thành một số phân khúc & phân đoạn con sau khi nghiên cứu các thông số và xu hướng khác nhau trong các lĩnh vực Công nghệ, Thành phần, Loại thuốc, Ứng dụng, Lĩnh vực trị liệu và người dùng cuối của thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Khám phá Thuốc.
Mục tiêu chính của Nghiên cứu Thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Khám phá Thuốc
Các xu hướng thị trường hiện tại và tương lai của Trí tuệ Nhân tạo trong Khám phá Thuốc đã được xác định trong nghiên cứu. Các nhà đầu tư có thể có được những hiểu biết chiến lược để đưa ra quyết định đầu tư từ phân tích định tính và định lượng được thực hiện trong nghiên cứu. Xu hướng thị trường hiện tại và tương lai đã được xác định sức hấp dẫn tổng thể của thị trường ở cấp độ khu vực, cung cấp một nền tảng cho người tham gia công nghiệp để khai thác thị trường chưa được khai thác để hưởng lợi như một lợi thế đi đầu. Các mục tiêu định lượng khác của các nghiên cứu bao gồm:
Khách hàng đã mua mặt hàng này cũng đã mua