Thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Đóng gói: Phân tích Hiện tại và Dự báo (2022-2028)

Chú trọng vào Công nghệ (Học Máy, Thị giác Máy tính, Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) và Phân tích Dự đoán); Ứng dụng (AIE trong Đóng gói, Kho thông minh, Gán nhãn dữ liệu, Kiểm tra chất lượng, Hệ thống Tái chế dựa trên AI và các ứng dụng khác); Người dùng cuối (Ngành Thực phẩm & Đồ uống, Ngành Mỹ phẩm, Ngành Y tế và Dược phẩm, Ngành Điện tử tiêu dùng và các ngành khác); Khu vực/Quốc gia.

Địa lý:

Global

Công nghiệp:

Viễn thông & CNTT

Cập nhật lần cuối:

Aug 2023

Artificial Intelligence In Packaging Market
Thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Đóng gói

Thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Đóng gói dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR mạnh mẽ khoảng 12% trong giai đoạn dự báo. Trí tuệ nhân tạo (AI) trong đóng gói đề cập đến việc tích hợp các công nghệ tiên tiến như học máy và thị giác máy tính để nâng cao các khía cạnh khác nhau của ngành đóng gói. Ví dụ, hệ thống AI có thể phân tích hình ảnh để xác định các khuyết tật trong vật liệu đóng gói, đảm bảo rằng chỉ những sản phẩm chất lượng cao mới được đưa ra thị trường. Ngoài ra, AI có thể tối ưu hóa quy trình sản xuất và phân phối bằng cách phân tích dữ liệu bán hàng lịch sử và xu hướng thị trường, cuối cùng là giảm chi phí và giảm thiểu tình trạng hết hàng. Hơn nữa, các thuật toán AI có thể tạo ra các thiết kế bao bì được cá nhân hóa và đề xuất các vật liệu phù hợp dựa trên sở thích của người tiêu dùng, xu hướng thị trường và dữ liệu sản phẩm. Điều này cho phép các nhà sản xuất tạo ra các giải pháp đóng gói độc đáo, đáp ứng nhu cầu đa dạng của khách hàng.


Một số công ty lớn hoạt động trên thị trường bao gồm SIG Combibloc, Tetra Pak, Berry Global, WestRock, DS Smith, Microsoft, GE Digital, ABB, Universal Robots và Neurala. Một số hoạt động M&A cùng với quan hệ đối tác đã được các công ty này thực hiện để tạo điều kiện cho khách hàng tiếp cận các sản phẩm/công nghệ công nghệ cao và sáng tạo.


Thông tin chi tiết được trình bày trong Báo cáo


“Trong số các công nghệ, phân khúc Học máy chiếm thị phần đáng kể trên thị trường vào năm 2021”


Theo công nghệ, thị trường được phân chia thành Học máy, Thị giác máy tính, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và Phân tích dự đoán. Phân khúc Học máy dẫn đầu thị trường vào năm 2021. Động lực chính của thị trường học máy (ML) là nhu cầu ngày càng tăng đối với nó trong việc dán nhãn dữ liệu, tự động hóa quy trình và kiểm tra nội dung trong kiểm soát chất lượng/đảm bảo chất lượng sản phẩm (QA/QC). Nếu sản phẩm được dán nhãn không chính xác, nó có thể dẫn đến lỗi kiểm tra, sự không hài lòng của khách hàng và giảm lợi nhuận. Gắn nhãn dữ liệu đã trở thành một thông lệ tiêu chuẩn với sự trợ giúp của ML, giảm lỗi thủ công và cải thiện hiệu quả quy trình tổng thể. ML cũng được sử dụng trong toàn bộ chuỗi cung ứng bao bì để cung cấp các biện pháp phân tích phòng ngừa và an ninh mạng cho các doanh nghiệp. Theo một khảo sát gần đây của Anchore, cứ năm công ty thì có ba công ty gặp phải các cuộc tấn công vào chuỗi cung ứng phần mềm vào năm 2021.


“Trong số những người dùng cuối, phân khúc ngành thực phẩm và đồ uống chiếm thị phần đáng kể trên thị trường vào năm 2021”


Trên cơ sở người dùng cuối, thị trường được phân chia thành Ngành Thực phẩm & Đồ uống, Ngành Mỹ phẩm, Ngành Y tế và Dược phẩm, Ngành Điện tử Tiêu dùng và Các ngành khác. Phân khúc ngành thực phẩm và đồ uống dẫn đầu thị trường vào năm 2021. Việc ngành thực phẩm và đồ uống tập trung vào việc cung cấp các lựa chọn thực phẩm giá cả phải chăng, dễ tiếp cận và không bị ô nhiễm đã giúp ngành này duy trì vị thế thống trị thị trường. Việc sử dụng học máy (ML) và trí tuệ nhân tạo (AI) đã cho phép các doanh nghiệp mở rộng quy mô hoạt động và duy trì tính cạnh tranh. Khu vực này là một thị trường quan trọng đối với AI, với thị trường thực phẩm và đồ uống toàn cầu dự kiến ​​sẽ trị giá hơn 2 nghìn tỷ đô la vào năm 2025, theo một cuộc khảo sát. Ngược lại, ngành mỹ phẩm dự kiến ​​sẽ tăng trưởng với tốc độ nhanh nhất do sự gia tăng của những người mới tham gia vào ngành mỹ phẩm, thúc đẩy sự đổi mới trong thiết kế sản phẩm và bao bì để đạt được lợi thế cạnh tranh. Với sự gia tăng trong việc sử dụng internet, các công ty đã chuyển doanh số bán hàng của họ sang các nền tảng trực tuyến, dẫn đến sự gia tăng nhu cầu đối với các sản phẩm mỹ phẩm, do đó góp phần vào sự tăng trưởng của ngành đóng gói.


“Bắc Mỹ chiếm thị phần đáng kể trên thị trường vào năm 2021”


Bắc Mỹ dẫn đầu thị trường vào năm 2021. Khu vực Bắc Mỹ đang chứng kiến ​​sự tăng trưởng đáng kể trong việc chấp nhận các công nghệ AI trong ngành đóng gói, nhờ vào sự gia tăng quan hệ đối tác công tư và việc ra mắt các loại máy móc tiên tiến. Sự tăng trưởng này được thúc đẩy bởi việc kết hợp các công nghệ tiên tiến như trí tuệ nhân tạo (AI) và Internet of Things (IoT) trong các lĩnh vực công nghiệp khác nhau, dẫn đến nhu cầu ngày càng tăng đối với các giải pháp đóng gói tiên tiến giữa các nhà sản xuất thiết bị tích hợp (IDM) và các nhà cung cấp xưởng đúc.


Báo cáo phạm vi thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Đóng gói


Artificial Intelligence In Packaging Market
Thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Đóng gói

Lý do nên mua báo cáo này:



  • Nghiên cứu bao gồm phân tích kích thước thị trường và dự báo được xác thực bởi các chuyên gia hàng đầu trong ngành đã được xác thực.

  • Báo cáo trình bày một đánh giá nhanh về hiệu suất tổng thể của ngành trong nháy mắt.

  • Báo cáo bao gồm phân tích chuyên sâu về các đồng nghiệp nổi bật trong ngành, tập trung chủ yếu vào tình hình tài chính kinh doanh quan trọng, danh mục sản phẩm, chiến lược mở rộng và các phát triển gần đây.

  • Xem xét chi tiết các yếu tố thúc đẩy, hạn chế, xu hướng chính và cơ hội hiện có trong ngành.

  • Nghiên cứu bao gồm toàn diện thị trường trên các phân khúc khác nhau.

  • Phân tích sâu cấp khu vực của ngành


Tùy chọn tùy chỉnh:


Thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Đóng gói toàn cầu có thể được tùy chỉnh thêm theo yêu cầu hoặc bất kỳ phân khúc thị trường nào khác. Bên cạnh đó, UMI hiểu rằng bạn có thể có nhu cầu kinh doanh riêng, vì vậy hãy thoải mái liên hệ với chúng tôi để nhận được một báo cáo hoàn toàn phù hợp với yêu cầu của bạn.


Mục lục

Phương Pháp Nghiên Cứu cho Phân Tích Thị Trường Trí Tuệ Nhân Tạo Trong Đóng Gói (2022-2028)


Phân tích thị trường lịch sử, ước tính thị trường hiện tại và dự báo thị trường tương lai của thị trường Trí tuệ Nhân tạo Trong Đóng gói toàn cầu là ba bước chính được thực hiện để tạo và phân tích việc áp dụng Trí tuệ Nhân tạo Trong Đóng gói ở các khu vực lớn trên toàn cầu. Nghiên cứu thứ cấp toàn diện đã được tiến hành để thu thập số liệu thị trường lịch sử và ước tính quy mô thị trường hiện tại. Thứ hai, để xác thực những thông tin chi tiết này, nhiều phát hiện và giả định đã được xem xét. Hơn nữa, các cuộc phỏng vấn sơ cấp toàn diện cũng đã được thực hiện, với các chuyên gia trong ngành trên toàn bộ chuỗi giá trị của thị trường Trí tuệ Nhân tạo Trong Đóng gói toàn cầu. Sau khi giả định và xác thực số liệu thị trường thông qua các cuộc phỏng vấn sơ cấp, chúng tôi đã sử dụng phương pháp tiếp cận từ trên xuống/từ dưới lên để dự báo quy mô thị trường hoàn chỉnh. Sau đó, các phương pháp phân tích chi tiết thị trường và tam giác dữ liệu đã được áp dụng để ước tính và phân tích quy mô thị trường của các phân khúc và phân khúc con của ngành có liên quan. Phương pháp chi tiết được giải thích dưới đây:


Phân Tích Quy Mô Thị Trường Lịch Sử


Bước 1: Nghiên Cứu Chuyên Sâu Các Nguồn Thứ Cấp:


Nghiên cứu thứ cấp chi tiết đã được tiến hành để thu thập quy mô thị trường lịch sử của thị trường Trí tuệ Nhân tạo Trong Đóng gói thông qua các nguồn nội bộ của công ty như báo cáo thường niên & báo cáo tài chính, thuyết trình hiệu suất, thông cáo báo chí, v.v., và các nguồn bên ngoài bao gồm tạp chí, tin tức & bài viết, ấn phẩm của chính phủ, ấn phẩm của đối thủ cạnh tranh, báo cáo ngành, cơ sở dữ liệu của bên thứ ba và các ấn phẩm đáng tin cậy khác.


Bước 2: Phân Khúc Thị Trường:


Sau khi thu thập được quy mô thị trường lịch sử của thị trường Trí tuệ Nhân tạo Trong Đóng gói, chúng tôi đã tiến hành phân tích thứ cấp chi tiết để thu thập thông tin chi tiết và chia sẻ thị trường lịch sử cho các phân khúc & phân khúc con khác nhau cho các khu vực lớn. Các phân khúc chính được bao gồm trong báo cáo là công nghệ, ứng dụng và người dùng cuối. Phân tích cấp quốc gia sâu hơn đã được thực hiện để đánh giá việc áp dụng tổng thể các mô hình thử nghiệm trong khu vực đó.


Bước 3: Phân Tích Yếu Tố:


Sau khi thu thập quy mô thị trường lịch sử của các phân khúc và phân khúc con khác nhau, chúng tôi đã tiến hành phân tích yếu tố chi tiết để ước tính quy mô thị trường hiện tại của thị trường Trí tuệ Nhân tạo Trong Đóng gói. Hơn nữa, chúng tôi đã tiến hành phân tích yếu tố sử dụng các biến phụ thuộc và độc lập như công nghệ, ứng dụng và người dùng cuối của thị trường Trí tuệ Nhân tạo Trong Đóng gói. Một phân tích kỹ lưỡng đã được thực hiện cho các kịch bản cung và cầu, có tính đến các quan hệ đối tác hàng đầu, sáp nhập và mua lại, mở rộng kinh doanh và ra mắt sản phẩm trong lĩnh vực thị trường Trí tuệ Nhân tạo Trong Đóng gói trên toàn cầu.


Ước Tính & Dự Báo Quy Mô Thị Trường Hiện Tại


Định cỡ Thị trường Hiện tại: Dựa trên những thông tin chi tiết có thể hành động từ 3 bước trên, chúng tôi đã đưa ra quy mô thị trường hiện tại, những người chơi chủ chốt trong thị trường Trí tuệ Nhân tạo Trong Đóng gói toàn cầu và thị phần của các phân khúc. Tất cả các tỷ lệ phần trăm chia sẻ cần thiết và phân tích chi tiết thị trường đã được xác định bằng cách sử dụng phương pháp thứ cấp đã đề cập ở trên và được xác minh thông qua các cuộc phỏng vấn sơ cấp.


Ước tính & Dự báo: Để ước tính và dự báo thị trường, trọng số đã được gán cho các yếu tố khác nhau bao gồm các động lực & xu hướng, hạn chế và cơ hội dành cho các bên liên quan. Sau khi phân tích các yếu tố này, các kỹ thuật dự báo có liên quan, tức là phương pháp tiếp cận từ trên xuống/từ dưới lên đã được áp dụng để đưa ra dự báo thị trường cho năm 2028 cho các phân khúc và phân khúc con khác nhau trên các thị trường lớn trên toàn cầu. Phương pháp nghiên cứu được áp dụng để ước tính quy mô thị trường bao gồm:



  • Quy mô thị trường của ngành, về doanh thu (USD) và tỷ lệ chấp nhận của thị trường Trí tuệ Nhân tạo Trong Đóng gói trên các thị trường lớn trong nước

  • Tất cả các tỷ lệ phần trăm chia sẻ, phân tích và phân chia của các phân khúc và phân khúc con thị trường

  • Những người chơi chủ chốt trong thị trường Trí tuệ Nhân tạo Trong Đóng gói toàn cầu về các sản phẩm được cung cấp. Ngoài ra, các chiến lược tăng trưởng được những người chơi này áp dụng để cạnh tranh trên thị trường đang phát triển nhanh chóng


Xác thực Quy mô và Thị phần Thị trường


Nghiên cứu Sơ cấp: Các cuộc phỏng vấn chuyên sâu đã được thực hiện với các Nhà lãnh đạo Ý kiến ​​Chủ chốt (KOL) bao gồm các Giám đốc điều hành Cấp cao (CXO/VP, Trưởng phòng Kinh doanh, Trưởng phòng Tiếp thị, Trưởng phòng Điều hành, Trưởng phòng Khu vực, Trưởng phòng Quốc gia, v.v.) trên khắp các khu vực lớn. Các phát hiện nghiên cứu sơ cấp sau đó được tóm tắt và phân tích thống kê đã được thực hiện để chứng minh giả thuyết đã nêu. Thông tin đầu vào từ nghiên cứu sơ cấp được hợp nhất với các phát hiện thứ cấp, do đó biến thông tin thành thông tin chi tiết có thể hành động.


Phân chia Người tham gia Sơ cấp ở các Khu vực khác nhau


Artificial Intelligence In Packaging Market
Thị trường Trí tuệ Nhân tạo Trong Đóng gói

Kỹ thuật Thị trường


Kỹ thuật tam giác dữ liệu đã được sử dụng để hoàn thành việc ước tính thị trường tổng thể và để đưa ra các số liệu thống kê chính xác cho từng phân khúc và phân khúc con của thị trường Trí tuệ Nhân tạo Trong Đóng gói toàn cầu. Dữ liệu đã được chia thành nhiều phân khúc & phân khúc con sau khi nghiên cứu các thông số và xu hướng khác nhau trong các lĩnh vực công nghệ, ứng dụng và người dùng cuối trong thị trường Trí tuệ Nhân tạo Trong Đóng gói toàn cầu.


Mục tiêu chính của Nghiên cứu Thị trường Trí tuệ Nhân tạo Trong Đóng gói Toàn cầu


Các xu hướng thị trường hiện tại & tương lai của thị trường Trí tuệ Nhân tạo Trong Đóng gói toàn cầu đã được xác định chính xác trong nghiên cứu. Các nhà đầu tư có thể thu được những hiểu biết chiến lược để dựa vào đó đưa ra quyết định đầu tư dựa trên phân tích định tính và định lượng được thực hiện trong nghiên cứu. Các xu hướng thị trường hiện tại và tương lai đã xác định mức độ hấp dẫn tổng thể của thị trường ở cấp khu vực, cung cấp một nền tảng cho người tham gia công nghiệp khai thác thị trường chưa được khai thác để hưởng lợi từ lợi thế của người đi đầu. Các mục tiêu định lượng khác của các nghiên cứu bao gồm:



  • Phân tích quy mô thị trường hiện tại và dự báo của thị trường Trí tuệ Nhân tạo Trong Đóng gói về giá trị (USD). Ngoài ra, hãy phân tích quy mô thị trường hiện tại và dự báo của các phân khúc và phân khúc con khác nhau

  • Các phân khúc trong nghiên cứu bao gồm các lĩnh vực công nghệ, ứng dụng và người dùng cuối

  • Xác định và phân tích khuôn khổ pháp lý cho ngành Trí tuệ Nhân tạo Trong Đóng gói

  • Phân tích chuỗi giá trị liên quan đến sự hiện diện của các trung gian khác nhau, cùng với việc phân tích hành vi của khách hàng và đối thủ cạnh tranh trong ngành

  • Phân tích quy mô thị trường hiện tại và dự báo của thị trường Trí tuệ Nhân tạo Trong Đóng gói cho khu vực lớn

  • Các quốc gia lớn của các khu vực được nghiên cứu trong báo cáo bao gồm Châu Á Thái Bình Dương, Châu Âu, Bắc Mỹ và Phần còn lại của Thế giới

  • Hồ sơ công ty của thị trường Trí tuệ Nhân tạo Trong Đóng gói và các chiến lược tăng trưởng được những người chơi trên thị trường áp dụng để duy trì trên thị trường đang phát triển nhanh chóng

  • Phân tích sâu ở cấp khu vực của ngành



Liên quan Báo cáo

Khách hàng đã mua mặt hàng này cũng đã mua

Thị trường Điện toán Đám mây Đông Nam Á: Phân tích Hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Thị trường Điện toán Đám mây Đông Nam Á: Phân tích Hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Nhấn mạnh vào Loại hình (Điện toán đám mây riêng, Điện toán đám mây lai, Điện toán đám mây công cộng); Dịch vụ (SaaS, PaaS, IaaS); Ngành (Dịch vụ Ngân hàng & Tài chính, Công nghệ Thông tin & Truyền thông, Chính phủ, Hàng tiêu dùng & Bán lẻ, Chăm sóc Sức khỏe và Các ngành khác); và Quốc gia.

November 7, 2025

Thị trường thuê ngoài quy trình kinh doanh tại Châu Phi: Phân tích hiện tại và dự báo (2025-2033)

Thị trường thuê ngoài quy trình kinh doanh tại Châu Phi: Phân tích hiện tại và dự báo (2025-2033)

Nhấn Mạnh Theo Dịch Vụ (Ứng Dụng, Tài Chính & Kế Toán, Nhân Sự, KPO, Mua Sắm & Chuỗi Cung Ứng, Dịch Vụ Khách Hàng, và Các Dịch Vụ Khác), Theo Ứng Dụng (BFSI, Chăm Sóc Sức Khỏe, Sản Xuất, CNTT & Viễn Thông, Bán Lẻ, và Các Ứng Dụng Khác), Theo Quốc Gia (Ai Cập, Nam Phi, Nigeria, Phần Còn Lại của Châu Phi)

November 6, 2025

Thị trường Cơ sở dữ liệu Đồ thị: Phân tích Hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Thị trường Cơ sở dữ liệu Đồ thị: Phân tích Hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Nhấn mạnh vào Loại Cơ sở Dữ liệu (Đồ thị Thuộc tính và Đồ thị RDF); Ứng dụng (Phát hiện Gian lận và Quản lý Rủi ro, Phân tích Khách hàng, Công cụ Đề xuất, Tuân thủ Quyền riêng tư và Rủi ro, Đồ thị Tri thức và Các ứng dụng khác); Ngành dọc (BFSI, Chăm sóc Sức khỏe và Khoa học Đời sống, Bán lẻ và Thương mại Điện tử, CNTT và Viễn thông, Chính phủ và Khu vực Công, Vận tải và Logistics, và Các ngành khác); và Khu vực/Quốc gia

November 5, 2025

Thị trường Nền tảng Phát hiện Gian lận Thẻ tín dụng: Phân tích Hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Thị trường Nền tảng Phát hiện Gian lận Thẻ tín dụng: Phân tích Hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Tập trung vào Triển khai (Dựa trên đám mây và Tại chỗ); Công nghệ (Học máy, Dựa trên quy tắc và Kết hợp); Người dùng cuối (Ngân hàng, Bộ xử lý thanh toán và Thương mại điện tử); và Khu vực/Quốc gia

November 4, 2025