- Trang chủ
- Về chúng tôi
- Ngành
- Dịch vụ
- Đọc
- Liên hệ với chúng tôi
Nhấn mạnh vào Công nghệ (Học máy, Thị giác Máy tính, Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) và Phân tích Dự đoán); Ứng dụng (Trí tuệ Nhân tạo trong Đóng gói, Kho vận thông minh, Gán nhãn Dữ liệu, Kiểm tra Chất lượng, Hệ thống Tái chế dựa trên AI và Các ứng dụng Khác); Người dùng Cuối (Ngành Thực phẩm & Đồ uống, Ngành Mỹ phẩm, Các ngành Y tế và Dược phẩm, Ngành Điện tử Tiêu dùng và Các ứng dụng Khác); Khu vực/Quốc gia.
Thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Đóng gói dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR mạnh mẽ khoảng 12% trong giai đoạn dự báo.Trí tuệ nhân tạo (AI) trong đóng gói đề cập đến việc tích hợp các công nghệ tiên tiến như học máy và thị giác máy tính để nâng cao các khía cạnh khác nhau của ngành đóng gói. Ví dụ, các hệ thống AI có thể phân tích hình ảnh để xác định các khiếm khuyết trong vật liệu đóng gói, đảm bảo rằng chỉ các sản phẩm chất lượng cao mới được đưa ra thị trường. Ngoài ra, AI có thể tối ưu hóa các quy trình sản xuất và phân phối bằng cách phân tích dữ liệu bán hàng trong quá khứ và xu hướng thị trường, cuối cùng là giảm chi phí và giảm thiểu tình trạng hết hàng. Hơn nữa, các thuật toán AI có thể tạo ra các thiết kế bao bì được cá nhân hóa và đề xuất các vật liệu phù hợp dựa trên sở thích của người tiêu dùng, xu hướng thị trường và dữ liệu sản phẩm. Điều này cho phép các nhà sản xuất tạo ra các giải pháp đóng gói độc đáo, đáp ứng các nhu cầu đa dạng của khách hàng.
Một số người chơi chính hoạt động trên thị trường bao gồm SIG Combibloc, Tetra Pak, Berry Global, WestRock, DS Smith, Microsoft, GE Digital, ABB, Universal Robots và Neurala. Một số thương vụ M&A cùng với quan hệ đối tác đã được thực hiện bởi những người chơi này để tạo điều kiện cho khách hàng với các sản phẩm/công nghệ công nghệ cao và sáng tạo.
Thông tin Chi tiết được Trình bày trong Báo cáo
“Trong số các công nghệ, phân khúc Học máy chiếm thị phần đáng kể của thị trường vào năm 2021”
Theo công nghệ, thị trường được phân khúc thành Học máy, Thị giác Máy tính, Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) và Phân tích Dự đoán. Phân khúc Học máy dẫn đầu thị trường vào năm 2021. Động lực chính của thị trường đối với học máy (ML) là nhu cầu ngày càng tăng đối với nó trong việc gán nhãn dữ liệu, tự động hóa quy trình và kiểm tra nội dung trong đảm bảo chất lượng/kiểm soát chất lượng (QA/QC) sản phẩm. Nếu sản phẩm được dán nhãn không chính xác, nó có thể dẫn đến lỗi kiểm tra, sự không hài lòng của khách hàng và giảm lợi nhuận. Gán nhãn dữ liệu đã trở thành một thực hành tiêu chuẩn với sự trợ giúp của ML, giảm thiểu lỗi thủ công và cải thiện hiệu quả tổng thể của quy trình. ML cũng được sử dụng trong toàn bộ chuỗi cung ứng đóng gói để cung cấp các phân tích phòng ngừa và các biện pháp an ninh mạng cho các doanh nghiệp. Theo một cuộc khảo sát gần đây của Anchore, cứ 5 công ty thì có 3 công ty gặp phải các cuộc tấn công vào chuỗi cung ứng phần mềm vào năm 2021.
“Trong số người dùng cuối, phân khúc ngành thực phẩm và đồ uống chiếm thị phần đáng kể của thị trường vào năm 2021”
Trên cơ sở người dùng cuối, thị trường được phân khúc thành Ngành Thực phẩm & Đồ uống, Ngành Mỹ phẩm, Các ngành Y tế và Dược phẩm, Ngành Điện tử Tiêu dùng và Các ứng dụng Khác. Phân khúc ngành thực phẩm và đồ uống dẫn đầu thị trường vào năm 2021. Việc tập trung vào việc cung cấp các lựa chọn thực phẩm phải chăng, dễ tiếp cận và không bị ô nhiễm của ngành thực phẩm và đồ uống đã giúp nó duy trì vị thế thống trị thị trường. Việc sử dụng học máy (ML) và trí tuệ nhân tạo (AI) đã cho phép các doanh nghiệp mở rộng quy mô hoạt động và duy trì tính cạnh tranh. Lĩnh vực này là một thị trường quan trọng đối với AI, với thị trường thực phẩm và đồ uống toàn cầu dự kiến sẽ trị giá hơn 2 nghìn tỷ đô la vào năm 2025, theo một cuộc khảo sát. Ngược lại, ngành mỹ phẩm dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ nhanh nhất do sự xâm nhập của những người mới tham gia vào ngành mỹ phẩm, điều này thúc đẩy sự đổi mới trong thiết kế sản phẩm và bao bì để giành lợi thế cạnh tranh. Với sự gia tăng việc sử dụng internet, các công ty đã chuyển doanh số bán hàng của họ sang các nền tảng trực tuyến, dẫn đến sự gia tăng nhu cầu về các sản phẩm mỹ phẩm, do đó đóng góp vào sự tăng trưởng của ngành đóng gói.
“Bắc Mỹ chiếm thị phần đáng kể của thị trường vào năm 2021”
Bắc Mỹ dẫn đầu thị trường vào năm 2021. Khu vực Bắc Mỹ đang chứng kiến sự tăng trưởng đáng kể trong việc chấp nhận các công nghệ AI trong ngành đóng gói, nhờ sự gia tăng quan hệ đối tác công-tư và việc ra mắt các máy móc sáng tạo. Sự tăng trưởng này đang được thúc đẩy bởi việc kết hợp các công nghệ tiên tiến như trí tuệ nhân tạo (AI) và Internet of Things (IoT) trong các lĩnh vực công nghiệp khác nhau, dẫn đến nhu cầu ngày càng tăng đối với các giải pháp đóng gói tiên tiến giữa các nhà sản xuất thiết bị tích hợp (IDM) và các nhà cung cấp xưởng đúc.
Phạm vi Báo cáo Thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Đóng gói
Lý do để mua báo cáo này:
Tùy chọn Tùy chỉnh:
Thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Đóng gói toàn cầu có thể được tùy chỉnh thêm theo yêu cầu hoặc bất kỳ phân khúc thị trường nào khác. Bên cạnh đó, UMI hiểu rằng bạn có thể có nhu cầu kinh doanh riêng, do đó, vui lòng kết nối với chúng tôi để có được một báo cáo hoàn toàn phù hợp với yêu cầu của bạn.
Phương pháp Nghiên cứu để Phân tích Thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Đóng gói (2022-2028)
Phân tích thị trường trong quá khứ, ước tính thị trường hiện tại và dự báo thị trường tương lai của thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Đóng gói toàn cầu là ba bước chính được thực hiện để tạo và phân tích việc áp dụng Trí tuệ Nhân tạo trong Đóng gói ở các khu vực chính trên toàn cầu. Nghiên cứu thứ cấp chuyên sâu đã được tiến hành để thu thập các số liệu thị trường trong quá khứ và ước tính quy mô thị trường hiện tại. Thứ hai, để xác thực những thông tin chi tiết này, nhiều phát hiện và giả định đã được xem xét. Hơn nữa, các cuộc phỏng vấn chính chuyên sâu cũng đã được tiến hành, với các chuyên gia trong ngành trên toàn bộ chuỗi giá trị của thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Đóng gói toàn cầu. Sau khi giả định và xác thực các số liệu thị trường thông qua các cuộc phỏng vấn chính, chúng tôi đã sử dụng phương pháp tiếp cận từ trên xuống/từ dưới lên để dự báo quy mô thị trường hoàn chỉnh. Sau đó, các phương pháp phân tích và tam giác hóa dữ liệu đã được áp dụng để ước tính và phân tích quy mô thị trường của các phân khúc và phân khúc phụ của ngành liên quan đến. Phương pháp luận chi tiết được giải thích dưới đây:
Phân tích Quy mô Thị trường trong Quá khứ
Bước 1: Nghiên cứu chuyên sâu về các Nguồn Thứ cấp:
Nghiên cứu thứ cấp chi tiết đã được tiến hành để có được quy mô thị trường trong quá khứ của thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Đóng gói thông qua các nguồn nội bộ của công ty nhưbáo cáo thường niên & báo cáo tài chính, bản trình bày hiệu suất, thông cáo báo chí, v.v.,và các nguồn bên ngoài bao gồmtạp chí, tin tức & bài viết, ấn phẩm của chính phủ, ấn phẩm của đối thủ cạnh tranh, báo cáo ngành, cơ sở dữ liệu của bên thứ ba và các ấn phẩm đáng tin cậy khác.
Bước 2: Phân khúc Thị trường:
Sau khi có được quy mô thị trường trong quá khứ của thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Đóng gói, chúng tôi đã tiến hành phân tích thứ cấp chi tiết để thu thập thông tin chi tiết về thị trường trong quá khứ và chia sẻ cho các phân khúc và phân khúc phụ khác nhau cho các khu vực chính. Các phân khúc chính được bao gồm trong báo cáo là công nghệ, ứng dụng và người dùng cuối. Phân tích cấp quốc gia hơn nữa đã được tiến hành để đánh giá việc áp dụng tổng thể các mô hình thử nghiệm trong khu vực đó.
Bước 3: Phân tích Yếu tố:
Sau khi có được quy mô thị trường trong quá khứ của các phân khúc và phân khúc phụ khác nhau, chúng tôi đã tiến hành một chi tiếtphân tích yếu tốđể ước tính quy mô thị trường hiện tại của thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Đóng gói. Hơn nữa, chúng tôi đã tiến hành phân tích yếu tố bằng cách sử dụng các biến phụ thuộc và độc lập như công nghệ, ứng dụng và người dùng cuối của thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Đóng gói. Một phân tích kỹ lưỡng đã được tiến hành cho các kịch bản cung và cầu xem xét các quan hệ đối tác hàng đầu, sáp nhập và mua lại, mở rộng kinh doanh và ra mắt sản phẩm trong lĩnh vực thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Đóng gói trên toàn cầu.
Ước tính & Dự báo Quy mô Thị trường Hiện tại
Đo lường Thị trường Hiện tại:Dựa trên thông tin chi tiết có thể hành động từ 3 bước trên, chúng tôi đã đạt được quy mô thị trường hiện tại, những người chơi chính trên thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Đóng gói toàn cầu và thị phần của các phân khúc. Tất cả các phân chia tỷ lệ phần trăm cần thiết và phân tích thị trường đã được xác định bằng cách sử dụng phương pháp thứ cấp đã đề cập ở trên và đã được xác minh thông qua các cuộc phỏng vấn chính.
Ước tính & Dự báo:Để ước tính và dự báo thị trường, trọng số đã được gán cho các yếu tố khác nhau bao gồm các yếu tố thúc đẩy & xu hướng, hạn chế và cơ hội dành cho các bên liên quan. Sau khi phân tích các yếu tố này, các kỹ thuật dự báo có liên quan, tức là, phương pháp tiếp cận từ trên xuống/từ dưới lên đã được áp dụng để đưa ra dự báo thị trường cho năm 2028 cho các phân khúc và phân khúc phụ khác nhau trên các thị trường chính trên toàn cầu. Phương pháp nghiên cứu được áp dụng để ước tính quy mô thị trường bao gồm:
Xác thực Quy mô và Thị phần Thị trường
Nghiên cứu Chính:Các cuộc phỏng vấn chuyên sâu đã được tiến hành với các Nhà Lãnh đạo Ý kiến Chính (KOL) bao gồm các Giám đốc Điều hành Cấp cao (CXO/VPs, Trưởng phòng Bán hàng, Trưởng phòng Marketing, Trưởng phòng Vận hành, Trưởng phòng Khu vực, Trưởng phòng Quốc gia, v.v.) trên các khu vực chính. Các phát hiện nghiên cứu chính sau đó đã được tóm tắt và phân tích thống kê đã được thực hiện để chứng minh giả thuyết đã nêu. Đầu vào từ nghiên cứu chính đã được củng cố với các phát hiện thứ cấp, do đó biến thông tin thành những hiểu biết có thể hành động.
Phân chia người tham gia chính ở các khu vực khác nhau
Kỹ thuật thị trường
Kỹ thuật tam giác dữ liệu đã được sử dụng để hoàn thành ước tính thị trường tổng thể và để đưa ra các số liệu thống kê chính xác cho từng phân khúc và phân khúc phụ của thị trường Trí tuệ nhân tạo trong Đóng gói toàn cầu. Dữ liệu được chia thành một số phân khúc & phân khúc phụ sau khi nghiên cứu các thông số và xu hướng khác nhau trong các lĩnh vực công nghệ, ứng dụng và người dùng cuối trong thị trường Trí tuệ nhân tạo trong Đóng gói toàn cầu.
Mục tiêu chính của Nghiên cứu Thị trường Trí tuệ nhân tạo trong Đóng gói Toàn cầu
Các xu hướng thị trường hiện tại và tương lai của thị trường Trí tuệ nhân tạo trong Đóng gói toàn cầu đã được xác định trong nghiên cứu. Các nhà đầu tư có thể có được những hiểu biết chiến lược để đưa ra quyết định đầu tư của họ dựa trên phân tích định tính và định lượng được thực hiện trong nghiên cứu. Xu hướng thị trường hiện tại và tương lai xác định sức hấp dẫn tổng thể của thị trường ở cấp độ khu vực, cung cấp một nền tảng cho những người tham gia công nghiệp khai thác thị trường chưa được khai thác để hưởng lợi từ lợi thế đi đầu. Các mục tiêu định lượng khác của các nghiên cứu bao gồm:
Khách hàng đã mua mặt hàng này cũng đã mua