- Trang chủ
- Về chúng tôi
- Ngành
- Dịch vụ
- Đọc
- Liên hệ với chúng tôi
Nhấn mạnh vào Loại Hình Ảnh học (chụp X-quang ngực, nội soi đại tràng, chụp nhũ ảnh, chụp ảnh đầu) theo kỹ thuật (tia X, chụp cộng hưởng từ (MRI), chụp cắt lớp vi tính (CT), chụp cắt lớp phát xạ positron (PET), siêu âm, các kỹ thuật khác) theo Ứng dụng (chẩn đoán có sự hỗ trợ của máy tính, phát hiện có sự hỗ trợ của máy tính, công cụ phân tích định lượng và hỗ trợ phát hiện lâm sàng) và Khu vực/Quốc gia

Theo một báo cáo mới được công bố bởi UnivDatos Markets Insights, thị trường trí tuệ nhân tạo trong ngành радиологи được định giá khoảng 1,7 tỷ USD vào năm 2021 & dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR khoảng 35,5% từ năm 2022-2028. Sự gia tăng tỷ lệ mắc bệnh mãn tính đã dẫn đến nhu cầu ngày càng tăng đối với việc chẩn đoán sớm bệnh. Điều này đã dẫn đến sự gia tăng gánh nặng công việc cho các nhà радиологи. Do đó, nhu cầu về радиологи dựa trên AI ngày càng tăng do chúng mang lại kết quả kịp thời với độ chính xác và hiệu quả cao. Ngoài ra, việc chính phủ tăng cường tài trợ để đẩy nhanh nghiên cứu về công nghệ chăm sóc sức khỏe AI đang thúc đẩy thị trường. Ví dụ: theo báo cáo năm 2023 của Bộ Y tế và Chăm sóc Xã hội Vương quốc Anh, khoảng 123 triệu bảng Anh đã được đầu tư vào 86 giải pháp AI qua ba vòng giải thưởng, hỗ trợ hơn 300.000 bệnh nhân và nâng cao quá trình điều trị và chăm sóc bệnh mãn tính của họ. Do đó, với sự gia tăng tỷ lệ mắc bệnh mãn tính và nhu cầu ngày càng tăng đối với chẩn đoán sơ bộ, dự kiến sẽ thúc đẩy sự tăng trưởng của thị trường trong giai đoạn dự báo.
Một số công ty lớn đang hoạt động trên thị trường bao gồm ADI Mobile Health, The Armor Group, Inc., Odulair, LLC, Matthew Speciality Vehicles, Farber Specialty Vehicles, MinFound Medical Systems Co., Ltd, PitchBook, CVR Industries USA, Inc., Kentucky Trailer, LifeLine Mobile, Inc.
Thông Tin Chi Tiết Được Trình Bày Trong Báo Cáo
“Trong số các loại радиологи, phân khúc chăm sóc răng miệng chiếm thị phần lớn nhất trên thị trường vào năm 2021”
Theo loại радиологи, thị trường được phân khúc thành lồng ngực, nội soi đại tràng, chụp nhũ ảnh và chụp ảnh não. Phân khúc chụp nhũ ảnh dự kiến sẽ tăng trưởng trong giai đoạn dự báo. Điều này là do sự gia tăng tỷ lệ mắc bệnh ung thư vú và nhu cầu ngày càng tăng đối với chẩn đoán sớm ở bệnh nhân. Ví dụ: theo FDA, số lượng chuyên khảo được thực hiện mỗi năm là 40 triệu. Do đó, việc gia tăng tỷ lệ mắc bệnh ung thư vú và tăng nhu cầu chẩn đoán sớm đang thúc đẩy sự tăng trưởng của thị trường.
“Trong số các loại kỹ thuật, chụp cắt lớp vi tính chiếm phần lớn thị phần trên thị trường vào năm 2021”
Theo loại kỹ thuật, thị trường được phân khúc thành tia X, chụp cộng hưởng từ (MRI), chụp cắt lớp vi tính (CT), chụp cắt lớp phát xạ positron (PET), siêu âm và các loại khác. Trong số đó, phân khúc chụp cắt lớp vi tính (CT) chiếm ưu thế trong tăng trưởng thị trường trong giai đoạn dự báo. Điều này là do sự gia tăng tỷ lệ mắc các bệnh mãn tính như ung thư, viêm khớp, bệnh thần kinh, cùng với nhu cầu ngày càng tăng đối với chẩn đoán sơ bộ trong dân số. Ngoài ra, AI có tiềm năng giảm đáng kể liều lượng bức xạ cho bệnh nhân trong chụp cắt lớp vi tính (C.T.) bằng cách tự động hóa và tối ưu hóa các quy trình thu thập dữ liệu như vị trí bệnh nhân và cài đặt thông số thu thập. Những người tham gia thị trường đang thực hiện các đổi mới để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng đối với chụp CT trong ngành được nghiên cứu. Ví dụ: Vào tháng 8 năm 2022, xorantech đã công bố phê duyệt FDA 510(k) cho Fortron, một hệ thống chụp cắt lớp vi tính huỳnh quang toàn thân được thiết kế để cung cấp hình ảnh độ phân giải siêu cao, liều thấp và an toàn trong các môi trường truyền thống như phòng ICU.
“Trong số các ứng dụng, chẩn đoán có sự hỗ trợ của máy tính chiếm lĩnh thị trường vào năm 2021”
Theo ứng dụng, thị trường được phân khúc thành chẩn đoán có sự hỗ trợ của máy tính, phát hiện có sự hỗ trợ của máy tính, công cụ phân tích định lượng và hỗ trợ phát hiện lâm sàng. Trong số đó, chẩn đoán có sự hỗ trợ của máy tính chiếm lĩnh thị trường. Do sự tích hợp của trí tuệ nhân tạo và sự tiến bộ nhanh chóng trong công nghệ chăm sóc sức khỏe như điện sinh học tiên tiến, cơ sinh học, v.v. Ngoài ra, hệ thống do AI tạo ra mang lại kết quả nhanh chóng với độ chính xác và độ chính xác cao. Ví dụ: Theo một bài báo được xuất bản bởi Hội đồng Công nghệ sinh học Quốc gia, việc tích hợp AI vào chăm sóc sức khỏe sẽ giảm chi phí chăm sóc sức khỏe toàn cầu xuống còn 150 tỷ USD vào năm 2026.
Báo Cáo Về Thị Trường Trí Tuệ Nhân Tạo Trong Радиологи

“Bắc Mỹ chiếm lĩnh thị trường trí tuệ nhân tạo trong радиологи vào năm 2021”
Bắc Mỹ chiếm ưu thế trong khu vực, điều này là do cơ sở hạ tầng chăm sóc sức khỏe phát triển tốt của khu vực, cho phép triển khai các công nghệ tiên tiến. Ngoài ra, các công ty về AI đang thu hút sự chú ý đầu tư lớn nhất và lĩnh vực này ở Bắc Mỹ dự kiến sẽ phát triển nhanh chóng. Ví dụ: Vào năm 2022, Vara, một công ty khởi nghiệp về sàng lọc ung thư vú bằng AI, berlin đã đạt được 4,5 triệu euro trong phần mở rộng tài trợ Vòng A của mình. Vòng này nâng tổng số vốn đầu tư Vòng A lên 11 triệu euro. Do đó, yếu tố nói trên dự kiến sẽ thúc đẩy sự tăng trưởng của thị trường trong giai đoạn dự báo.
Lý do nên mua báo cáo này:
Tùy chọn tùy chỉnh:
Thị trường trí tuệ nhân tạo toàn cầu trong радиологи có thể được tùy chỉnh thêm theo yêu cầu hoặc bất kỳ phân khúc thị trường nào khác. Bên cạnh đó, UMI hiểu rằng bạn có thể có nhu cầu kinh doanh riêng của mình, vì vậy hãy thoải mái liên hệ với chúng tôi để nhận được báo cáo hoàn toàn phù hợp với yêu cầu của bạn.
Phương Pháp Nghiên Cứu Phân Tích Thị Trường Trí Tuệ Nhân Tạo trong Chẩn Đoán Hình Ảnh (2022-2028)
Phân tích thị trường lịch sử, ước tính thị trường hiện tại và dự báo thị trường tương lai của thị trường trí tuệ nhân tạo toàn cầu trong chẩn đoán hình ảnh là ba bước chính được thực hiện để tạo và phân tích việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán hình ảnh ở các khu vực lớn trên toàn cầu. Nghiên cứu thứ cấp chuyên sâu đã được thực hiện để thu thập các số liệu thị trường lịch sử và ước tính quy mô thị trường hiện tại. Thứ hai, để xác thực những hiểu biết sâu sắc này, nhiều phát hiện và giả định đã được xem xét. Hơn nữa, các cuộc phỏng vấn sơ cấp chuyên sâu cũng được thực hiện với các chuyên gia trong ngành trên toàn chuỗi giá trị của thị trường trí tuệ nhân tạo toàn cầu trong chẩn đoán hình ảnh. Sau khi giả định và xác thực số liệu thị trường thông qua các cuộc phỏng vấn sơ cấp, chúng tôi đã sử dụng phương pháp tiếp cận từ trên xuống/từ dưới lên để dự báo quy mô thị trường hoàn chỉnh. Sau đó, các phương pháp phân tích chi tiết thị trường và tam giác hóa dữ liệu đã được áp dụng để ước tính và phân tích quy mô thị trường của các phân khúc và phân khúc phụ của ngành liên quan đến. Phương pháp chi tiết được giải thích dưới đây:
Phân Tích Quy Mô Thị Trường Lịch Sử
Bước 1: Nghiên Cứu Chuyên Sâu Các Nguồn Thứ Cấp:
Nghiên cứu thứ cấp chi tiết đã được thực hiện để thu thập quy mô thị trường lịch sử của thị trường dịch vụ trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán hình ảnh thông qua các nguồn nội bộ của công ty như báo cáo thường niên & báo cáo tài chính, thuyết trình hiệu suất, thông cáo báo chí, v.v., và các nguồn bên ngoài bao gồm tạp chí, tin tức & bài viết, ấn phẩm của chính phủ, ấn phẩm của đối thủ cạnh tranh, báo cáo ngành, cơ sở dữ liệu của bên thứ ba và các ấn phẩm đáng tin cậy khác.
Bước 2: Phân Khúc Thị Trường:
Sau khi thu thập quy mô thị trường lịch sử của thị trường trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán hình ảnh, chúng tôi đã tiến hành phân tích thứ cấp chi tiết để thu thập thông tin chi tiết về thị trường lịch sử và chia sẻ cho các phân khúc & phân khúc phụ khác nhau cho các khu vực lớn. Các phân khúc chính bao gồm trong báo cáo là loại dịch vụ, loại xe và bố cục thiết kế. Phân tích cấp quốc gia sâu hơn đã được thực hiện để đánh giá việc áp dụng tổng thể các mô hình thử nghiệm trong khu vực đó.
Bước 3: Phân Tích Yếu Tố:
Sau khi có được quy mô thị trường lịch sử của các phân khúc và phân khúc phụ khác nhau, chúng tôi đã tiến hành phân tích yếu tố chi tiết để ước tính quy mô thị trường hiện tại của trí tuệ nhân tạo trong thị trường chẩn đoán hình ảnh. Hơn nữa, chúng tôi đã tiến hành phân tích yếu tố sử dụng các biến phụ thuộc và độc lập như loại dịch vụ và người dùng cuối của trí tuệ nhân tạo trong thị trường chẩn đoán hình ảnh. Một phân tích kỹ lưỡng đã được thực hiện cho các kịch bản cung và cầu xem xét các quan hệ đối tác hàng đầu, sáp nhập và mua lại, mở rộng kinh doanh và ra mắt sản phẩm trong lĩnh vực thị trường trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán hình ảnh trên toàn cầu.
Ước Tính & Dự Báo Quy Mô Thị Trường Hiện Tại
Định cỡ Thị Trường Hiện Tại: Dựa trên những hiểu biết sâu sắc có thể hành động từ 3 bước trên, chúng tôi đã đi đến quy mô thị trường hiện tại, những người chơi chính trong thị trường trí tuệ nhân tạo toàn cầu trong chẩn đoán hình ảnh và thị phần của các phân khúc. Tất cả các tỷ lệ phần trăm chia sẻ cần thiết và phân tích chi tiết thị trường đã được xác định bằng cách sử dụng phương pháp thứ cấp đã đề cập ở trên và được xác minh thông qua các cuộc phỏng vấn sơ cấp.
Ước Tính & Dự Báo: Để ước tính và dự báo thị trường, trọng số đã được gán cho các yếu tố khác nhau bao gồm động lực & xu hướng, hạn chế và cơ hội có sẵn cho các bên liên quan. Sau khi phân tích các yếu tố này, các kỹ thuật dự báo có liên quan, tức là phương pháp tiếp cận từ trên xuống/từ dưới lên đã được áp dụng để đưa ra dự báo thị trường cho năm 2028 cho các phân khúc và phân khúc phụ khác nhau trên các thị trường lớn trên toàn cầu. Phương pháp nghiên cứu được áp dụng để ước tính quy mô thị trường bao gồm:
Xác Thực Quy Mô và Thị Phần Thị Trường
Nghiên Cứu Sơ Cấp: Các cuộc phỏng vấn chuyên sâu đã được thực hiện với các Nhà Lãnh Đạo Ý Kiến Chủ Chốt (KOL) bao gồm các Giám Đốc Điều Hành Cấp Cao (CXO/VP, Trưởng Phòng Kinh Doanh, Trưởng Phòng Marketing, Trưởng Phòng Điều Hành, Trưởng Phòng Khu Vực, Trưởng Phòng Quốc Gia, v.v.) trên khắp các khu vực lớn. Các phát hiện nghiên cứu sơ cấp sau đó được tóm tắt và phân tích thống kê đã được thực hiện để chứng minh giả thuyết đã nêu. Thông tin đầu vào từ nghiên cứu sơ cấp đã được hợp nhất với các phát hiện thứ cấp, do đó biến thông tin thành những hiểu biết sâu sắc có thể hành động.
Phân Chia Người Tham Gia Sơ Cấp ở Các Khu Vực Khác Nhau

Kỹ Thuật Thị Trường
Kỹ thuật tam giác hóa dữ liệu đã được sử dụng để hoàn thành ước tính thị trường tổng thể và đưa ra các số liệu thống kê chính xác cho từng phân khúc và phân khúc phụ của thị trường dịch vụ thiết bị hỗ trợ toàn cầu cho các nhóm dễ bị tổn thương. dữ liệu đã được chia thành nhiều phân khúc & phân khúc phụ sau khi nghiên cứu các thông số và xu hướng khác nhau trong các lĩnh vực sản phẩm, công nghệ và người dùng cuối trong thị trường trí tuệ nhân tạo toàn cầu trong chẩn đoán hình ảnh.
Mục tiêu chính của Nghiên cứu Thị trường trí tuệ nhân tạo toàn cầu trong chẩn đoán hình ảnh
Các xu hướng thị trường hiện tại & tương lai của thị trường trí tuệ nhân tạo toàn cầu trong chẩn đoán hình ảnh đã được xác định trong nghiên cứu. Các nhà đầu tư có thể đạt được những hiểu biết chiến lược để dựa trên sự thận trọng của họ đối với các khoản đầu tư vào phân tích định tính và định lượng được thực hiện trong nghiên cứu. Các xu hướng thị trường hiện tại và tương lai xác định mức độ hấp dẫn tổng thể của thị trường ở cấp khu vực, cung cấp nền tảng cho người tham gia công nghiệp khai thác thị trường chưa được khai thác để hưởng lợi từ lợi thế của người đi đầu. Các mục tiêu định lượng khác của các nghiên cứu bao gồm:
Khách hàng đã mua mặt hàng này cũng đã mua