- Trang chủ
- Về chúng tôi
- Ngành
- Dịch vụ
- Đọc
- Liên hệ với chúng tôi
Nhấn mạnh vào Ứng dụng (Quản lý Đội xe, Lập kế hoạch Chuỗi cung ứng, Quản lý Kho, Trợ lý Ảo và Những người khác); Theo Người dùng Cuối (Ô tô, Bán lẻ, Hàng tiêu dùng đóng gói, Thực phẩm và Đồ uống và Những người khác); và Khu vực/Quốc gia
Thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Chuỗi cung ứng được định giá khoảng 7,1 Tỷ Đô la Mỹ vào năm 2023 và dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR mạnh mẽ khoảng 44,5% trong giai đoạn dự báo (2024-2032). Sự tăng trưởng của AI trong thị trường chuỗi cung ứng được thúc đẩy bởi nhu cầu ngày càng tăng về tự động hóa, phân tích dữ liệu thời gian thực và nâng cao hiệu quả hoạt động.
AI trong chuỗi cung ứng đang giúp cung cấp các khả năng tối ưu hóa mạnh mẽ cần thiết để lập kế hoạch năng lực chính xác hơn, cải thiện năng suất, chất lượng cao, chi phí thấp hơn và sản lượng lớn hơn, đồng thời thúc đẩy điều kiện làm việc an toàn hơn. Việc ngày càng áp dụng trí tuệ nhân tạo trong chuỗi cung ứng có thể được quy cho việc ngày càng áp dụng AI. Ví dụ, theo nghiên cứu báo chí, đầu tư vào AI đã đạt 881 triệu USD vào năm 2020, trên toàn cầu. Hơn nữa, AI đã được áp dụng trong nhiều ứng dụng sử dụng cuối khác nhau, cho phép các doanh nghiệp hoạt động mà không cần sự giám sát của con người. Máy móc và thiết bị hỗ trợ AI có thể hoạt động thành công bằng cách có được khả năng của con người.
Phần này thảo luận về các xu hướng thị trường chính ảnh hưởng đến các phân khúc Trí tuệ Nhân tạo trong Chuỗi cung ứng như được xác định bởi các chuyên gia nghiên cứu của chúng tôi.
Dựa trên ứng dụng, thị trường được phân chia thành quản lý đội xe, lập kế hoạch chuỗi cung ứng, quản lý kho, trợ lý ảo và những người khác. Phân khúc lập kế hoạch chuỗi cung ứng dự kiến sẽ đạt được CAGR đáng kể trong giai đoạn dự báo. Việc ngày càng áp dụng việc ra quyết định dựa trên dữ liệu và số lượng hoạt động ngày càng tăng trong một công ty đòi hỏi phải quản lý, lập lịch và lập kế hoạch phù hợp để quản lý các hoạt động. AI giúp đưa ra quyết định và tối ưu hóa các nguồn lực của ngành.
Khu vực Bắc Mỹ dự kiến sẽ thống trị thị trường chuỗi cung ứng trí tuệ nhân tạo. Việc ngày càng áp dụng trí tuệ nhân tạo trong chuỗi cung ứng có thể được quy cho các sáng kiến ngày càng tăng của chính phủ đối với việc thúc đẩy và triển khai các giải pháp AI. Hơn nữa, sự tăng trưởng của lĩnh vực thương mại điện tử ở các quốc gia bao gồm Hoa Kỳ và Canada, việc tăng cường đầu tư vào công nghệ AI để tăng cường năng suất, sự cần thiết phải nâng cao quản lý chuỗi cung ứng và sự gia tăng khối lượng dữ liệu hàng tồn kho theo thời gian thực đang góp phần vào sự tăng trưởng của thị trường công nghệ AI trong ngành chuỗi cung ứng ở khu vực này.
Trí tuệ Nhân tạo trong Chuỗi cung ứng có tính cạnh tranh, với một số đối thủ thị trường toàn cầu và quốc tế. Các đối thủ chính đang áp dụng các chiến lược tăng trưởng khác nhau để tăng cường sự hiện diện trên thị trường, chẳng hạn như quan hệ đối tác, thỏa thuận, cộng tác, ra mắt sản phẩm mới, mở rộng địa lý và sáp nhập và mua lại. Một số đối thủ chính hoạt động trên thị trường là IBM, Microsoft, Google LLC, Amazon.com Inc., Intel Corporation, Nvidia Corporation, Oracle, SAMSUNG, Coupa Software Inc, SAP SE. Một số M&A cùng với quan hệ đối tác đã được các đối thủ này thực hiện để tạo điều kiện cho khách hàng với các sản phẩm/công nghệ công nghệ cao và sáng tạo.
Trí tuệ Nhân tạo Toàn cầu trong Chuỗi cung ứng có thể được tùy chỉnh thêm theo yêu cầu hoặc bất kỳ phân khúc thị trường nào khác. Bên cạnh đó, UMI hiểu rằng bạn có thể có nhu cầu kinh doanh riêng của mình; do đó, vui lòng kết nối với chúng tôi để có được một báo cáo hoàn toàn phù hợp với yêu cầu của bạn.
Phân tích thị trường trong quá khứ, ước tính thị trường hiện tại và dự báo thị trường tương lai của thị trường Trí tuệ Nhân tạo toàn cầu trong Chuỗi cung ứng là ba bước chính được thực hiện để tạo và phân tích việc áp dụng Trí tuệ Nhân tạo trong Chuỗi cung ứng ở các khu vực chính trên toàn cầu. Nghiên cứu thứ cấp chuyên sâu đã được tiến hành để thu thập số liệu thị trường trong quá khứ và ước tính quy mô thị trường hiện tại. Thứ hai, nhiều phát hiện và giả định đã được xem xét để xác nhận những hiểu biết sâu sắc này. Hơn nữa, các cuộc phỏng vấn chính chuyên sâu cũng đã được tiến hành, với các chuyên gia trong ngành trên toàn bộ chuỗi giá trị của thị trường Trí tuệ Nhân tạo toàn cầu trong Chuỗi cung ứng. Sau khi đưa ra giả định và xác nhận số liệu thị trường thông qua các cuộc phỏng vấn chính, chúng tôi đã sử dụng phương pháp từ trên xuống/từ dưới lên để dự báo quy mô thị trường hoàn chỉnh. Sau đó, các phương pháp phân tích và tam giác hóa dữ liệu đã được áp dụng để ước tính và phân tích quy mô thị trường của các phân khúc và phân đoạn phụ của ngành. Phương pháp chi tiết được giải thích dưới đây:
Phân tích Quy mô Thị trường Lịch sử
Bước 1: Nghiên cứu chuyên sâu về các Nguồn thứ cấp:
Một nghiên cứu thứ cấp chi tiết đã được tiến hành để có được quy mô thị trường trong quá khứ của thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Chuỗi cung ứng thông qua các nguồn nội bộ của công ty như báo cáo thường niên & báo cáo tài chính, bài thuyết trình hiệu suất, thông cáo báo chí, v.v., và các nguồn bên ngoài bao gồm tạp chí, tin tức & bài viết, ấn phẩm của chính phủ, ấn phẩm của đối thủ cạnh tranh, báo cáo ngành, cơ sở dữ liệu của bên thứ ba và các ấn phẩm đáng tin cậy khác.
Bước 2: Phân khúc Thị trường:
Sau khi có được quy mô thị trường trong quá khứ của Trí tuệ Nhân tạo trong Chuỗi cung ứng, chúng tôi đã tiến hành phân tích thứ cấp chi tiết để thu thập thông tin chi tiết và thị phần thị trường trong quá khứ cho các phân khúc & phân đoạn phụ khác nhau cho các khu vực chính. Các phân khúc chính được bao gồm trong báo cáo, chẳng hạn như thành phần, triển khai, loại bảo mật và khu vực. Phân tích cấp quốc gia hơn nữa đã được tiến hành để đánh giá việc áp dụng chung các mô hình thử nghiệm trong khu vực đó.
Bước 3: Phân tích Yếu tố:
Sau khi có được quy mô thị trường trong quá khứ của các phân khúc và phân đoạn phụ khác nhau, chúng tôi đã tiến hành phân tích yếu tố chi tiết để ước tính quy mô thị trường hiện tại của thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Chuỗi cung ứng. Hơn nữa, chúng tôi đã tiến hành phân tích yếu tố bằng cách sử dụng các biến phụ thuộc và độc lập như thành phần, triển khai, loại bảo mật và khu vực Trí tuệ Nhân tạo trong Chuỗi cung ứng. Phân tích kỹ lưỡng đã được tiến hành về các tình huống cung và cầu có xem xét các quan hệ đối tác hàng đầu, sáp nhập và mua lại, mở rộng kinh doanh và ra mắt sản phẩm trong lĩnh vực thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Chuỗi cung ứng trên toàn cầu.
Ước tính & Dự báo Quy mô Thị trường Hiện tại
Định cỡ Thị trường Hiện tại:Dựa trên những hiểu biết sâu sắc có thể hành động từ ba bước trên, chúng tôi đã đi đến quy mô thị trường hiện tại, các đối thủ chính trên thị trường Trí tuệ Nhân tạo toàn cầu trong Chuỗi cung ứng và thị phần của các phân khúc. Tất cả các phân chia và phân tích thị trường theo tỷ lệ phần trăm cần thiết đã được xác định bằng cách sử dụng phương pháp thứ cấp nêu trên và đã được xác minh thông qua các cuộc phỏng vấn chính.
Ước tính & Dự báo:Để ước tính và dự báo thị trường, trọng số đã được gán cho các yếu tố khác nhau bao gồm các yếu tố thúc đẩy & xu hướng, hạn chế và cơ hội có sẵn cho các bên liên quan. Sau khi phân tích các yếu tố này, các kỹ thuật dự báo có liên quan, tức là phương pháp từ trên xuống/từ dưới lên đã được áp dụng để đưa ra dự báo thị trường cho năm 2032 cho các phân khúc và phân đoạn phụ khác nhau trên các thị trường chính trên toàn cầu. Phương pháp nghiên cứu được áp dụng để ước tính quy mô thị trường bao gồm:
Xác nhận Quy mô và Thị phần Thị trường
Nghiên cứu chính:Các cuộc phỏng vấn chuyên sâu đã được thực hiện với các Nhà lãnh đạo Ý kiến Chính (KOL), bao gồm các Nhà điều hành Cấp cao (CXO/VP, Trưởng phòng Bán hàng, Trưởng phòng Tiếp thị, Trưởng phòng Điều hành, Trưởng phòng Khu vực, Trưởng phòng Quốc gia, v.v.) trên các khu vực chính. Các phát hiện nghiên cứu chính sau đó được tóm tắt và phân tích thống kê đã được thực hiện để chứng minh giả thuyết đã nêu. Đầu vào từ nghiên cứu chính đã được hợp nhất với các phát hiện thứ cấp, do đó chuyển thông tin thành những hiểu biết có thể hành động.
Phân chia người tham gia chính ở các khu vực khác nhau
Kỹ thuật thị trường
Kỹ thuật tam giác dữ liệu đã được sử dụng để hoàn thành ước tính thị trường tổng thể và để đưa ra các số liệu thống kê chính xác cho từng phân khúc và phân khúc phụ của Trí tuệ Nhân tạo trong Chuỗi cung ứng toàn cầu. Dữ liệu được chia thành một số phân khúc và phân khúc phụ sau khi nghiên cứu các thông số và xu hướng khác nhau trong thành phần, triển khai, loại bảo mật và khu vực của thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Chuỗi cung ứng toàn cầu.
Các xu hướng thị trường hiện tại và tương lai của Trí tuệ Nhân tạo trong Chuỗi cung ứng toàn cầu đã được xác định trong nghiên cứu. Các nhà đầu tư có thể có được những hiểu biết chiến lược để đưa ra quyết định đầu tư của họ dựa trên phân tích định tính và định lượng được thực hiện trong nghiên cứu. Các xu hướng thị trường hiện tại và tương lai xác định sức hấp dẫn tổng thể của thị trường ở cấp độ khu vực, cung cấp một nền tảng để người tham gia công nghiệp khai thác thị trường chưa được khai thác để hưởng lợi từ lợi thế đi đầu. Các mục tiêu định lượng khác của các nghiên cứu bao gồm:
Khách hàng đã mua mặt hàng này cũng đã mua