- Trang chủ
- Về chúng tôi
- Ngành
- Dịch vụ
- Đọc
- Liên hệ với chúng tôi
Nhấn mạnh vào ứng dụng (Quản lý đội xe, Lập kế hoạch chuỗi cung ứng, Quản lý kho hàng, Trợ lý ảo và các ứng dụng khác); Theo người dùng cuối (Ô tô, Bán lẻ, Hàng tiêu dùng đóng gói, Thực phẩm và đồ uống, và các loại khác); và Khu vực/Quốc gia

Thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Chuỗi Cung ứng được định giá xấp xỉ 7,1 tỷ USD vào năm 2023 và dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR mạnh mẽ khoảng 44,5% trong giai đoạn dự báo (2024-2032). Sự tăng trưởng của thị trường AI trong chuỗi cung ứng được thúc đẩy bởi nhu cầu ngày càng tăng về tự động hóa, phân tích dữ liệu theo thời gian thực và nâng cao hiệu quả hoạt động.
AI trong chuỗi cung ứng đang giúp cung cấp các khả năng tối ưu hóa mạnh mẽ cần thiết để lập kế hoạch năng lực chính xác hơn, cải thiện năng suất, chất lượng cao, chi phí thấp hơn và sản lượng lớn hơn, đồng thời thúc đẩy điều kiện làm việc an toàn hơn. Việc áp dụng trí tuệ nhân tạo ngày càng tăng trong chuỗi cung ứng có thể là do việc áp dụng AI ngày càng tăng. Ví dụ, theo nghiên cứu của báo chí, đầu tư vào AI đạt 881 triệu USD vào năm 2020, trên toàn cầu. Hơn nữa, AI đã được áp dụng trong nhiều ứng dụng sử dụng cuối khác nhau, cho phép các doanh nghiệp hoạt động mà không cần sự giám sát của con người. Máy móc và thiết bị hỗ trợ AI có thể hoạt động thành công bằng cách có được các khả năng của con người.
Phần này thảo luận về các xu hướng thị trường chính ảnh hưởng đến các phân khúc Trí tuệ Nhân tạo trong Chuỗi Cung ứng như được xác định bởi các chuyên gia nghiên cứu của chúng tôi.
Dựa trên ứng dụng, thị trường được phân khúc thành quản lý đội xe, lập kế hoạch chuỗi cung ứng, quản lý kho, trợ lý ảo và các ứng dụng khác. Phân khúc lập kế hoạch chuỗi cung ứng dự kiến sẽ đạt được tốc độ CAGR đáng kể trong thời gian dự báo. Việc áp dụng ngày càng tăng việc ra quyết định dựa trên dữ liệu và số lượng hoạt động ngày càng tăng trong một công ty đòi hỏi phải quản lý, lập lịch và lập kế hoạch phù hợp để quản lý các hoạt động. AI giúp đưa ra quyết định và tối ưu hóa các nguồn lực của ngành.

Khu vực Bắc Mỹ dự kiến sẽ thống trị thị trường chuỗi cung ứng trí tuệ nhân tạo. Việc áp dụng trí tuệ nhân tạo ngày càng tăng trong chuỗi cung ứng có thể là do các sáng kiến ngày càng tăng của chính phủ nhằm thúc đẩy và triển khai các giải pháp AI. Hơn nữa, sự tăng trưởng của lĩnh vực thương mại điện tử ở các quốc gia bao gồm Hoa Kỳ và Canada, sự tăng trưởng đầu tư vào công nghệ AI để nâng cao năng suất, nhu cầu nâng cao quản lý chuỗi cung ứng và sự gia tăng về khối lượng dữ liệu hàng tồn kho theo thời gian thực đang góp phần vào sự tăng trưởng của thị trường công nghệ AI trong ngành chuỗi cung ứng ở khu vực này.

Trí tuệ Nhân tạo trong Chuỗi Cung ứng có tính cạnh tranh, với một số người chơi thị trường toàn cầu và quốc tế. Các nhà khai thác chính đang áp dụng các chiến lược tăng trưởng khác nhau để tăng cường sự hiện diện trên thị trường của họ, chẳng hạn như quan hệ đối tác, thỏa thuận, hợp tác, ra mắt sản phẩm mới, mở rộng địa lý và sáp nhập và mua lại. Một số công ty lớn hoạt động trên thị trường là IBM, Microsoft, Google LLC, Amazon.com Inc., Intel Corporation, Nvidia Corporation, Oracle, SAMSUNG, Coupa Software Inc, SAP SE. Một số hoạt động M&A cùng với quan hệ đối tác đã được thực hiện bởi những người chơi này để tạo điều kiện cho khách hàng sử dụng các sản phẩm/công nghệ công nghệ cao và sáng tạo.

Trí tuệ Nhân tạo Toàn cầu trong Chuỗi Cung ứng có thể được tùy chỉnh thêm theo yêu cầu hoặc bất kỳ phân khúc thị trường nào khác. Bên cạnh đó, UMI hiểu rằng bạn có thể có nhu cầu kinh doanh riêng; do đó, vui lòng kết nối với chúng tôi để nhận được báo cáo hoàn toàn phù hợp với yêu cầu của bạn.
Phân tích thị trường lịch sử, ước tính thị trường hiện tại và dự báo thị trường tương lai của thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Chuỗi Cung ứng toàn cầu là ba bước chính được thực hiện để tạo và phân tích việc áp dụng Trí tuệ Nhân tạo trong Chuỗi Cung ứng ở các khu vực lớn trên toàn cầu. Nghiên cứu thứ cấp toàn diện đã được tiến hành để thu thập các số liệu thị trường lịch sử và ước tính quy mô thị trường hiện tại. Thứ hai, nhiều phát hiện và giả định đã được xem xét để xác thực những hiểu biết sâu sắc này. Hơn nữa, các cuộc phỏng vấn sơ cấp toàn diện cũng đã được thực hiện với các chuyên gia trong ngành trên toàn bộ chuỗi giá trị của thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Chuỗi Cung ứng toàn cầu. Sau khi giả định và xác thực các số liệu thị trường thông qua các cuộc phỏng vấn sơ cấp, chúng tôi đã sử dụng phương pháp tiếp cận từ trên xuống/từ dưới lên để dự báo quy mô thị trường hoàn chỉnh. Sau đó, các phương pháp phân tích thị trường và phân tích dữ liệu đã được áp dụng để ước tính và phân tích quy mô thị trường của các phân khúc và phân khúc phụ của ngành. Phương pháp chi tiết được giải thích dưới đây:
Phân Tích Quy Mô Thị Trường Lịch Sử
Bước 1: Nghiên Cứu Chuyên Sâu Các Nguồn Thứ Cấp:
Một nghiên cứu thứ cấp chi tiết đã được thực hiện để có được quy mô thị trường lịch sử của thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Chuỗi Cung ứng thông qua các nguồn nội bộ của công ty như báo cáo thường niên & báo cáo tài chính, thuyết trình hiệu suất, thông cáo báo chí, v.v. và các nguồn bên ngoài bao gồm tạp chí, tin tức & bài viết, ấn phẩm của chính phủ, ấn phẩm của đối thủ cạnh tranh, báo cáo ngành, cơ sở dữ liệu của bên thứ ba và các ấn phẩm đáng tin cậy khác.
Bước 2: Phân Khúc Thị Trường:
Sau khi có được quy mô thị trường lịch sử của Trí tuệ Nhân tạo trong Chuỗi Cung ứng, chúng tôi đã tiến hành phân tích thứ cấp chi tiết để thu thập thông tin chi tiết về thị trường lịch sử và chia sẻ cho các phân khúc & phân khúc phụ khác nhau cho các khu vực lớn. Các phân khúc chính được bao gồm trong báo cáo, chẳng hạn như thành phần, triển khai, loại bảo mật và khu vực. Các phân tích cấp quốc gia tiếp theo đã được thực hiện để đánh giá việc áp dụng tổng thể các mô hình thử nghiệm ở khu vực đó.
Bước 3: Phân Tích Yếu Tố:
Sau khi có được quy mô thị trường lịch sử của các phân khúc và phân khúc phụ khác nhau, chúng tôi đã tiến hành phân tích yếu tố chi tiết để ước tính quy mô thị trường hiện tại của thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Chuỗi Cung ứng. Hơn nữa, chúng tôi đã tiến hành phân tích yếu tố bằng cách sử dụng các biến phụ thuộc và độc lập như thành phần, triển khai, loại bảo mật và các khu vực Trí tuệ Nhân tạo trong Chuỗi Cung ứng. Một phân tích kỹ lưỡng đã được thực hiện về các kịch bản cung và cầu xem xét các quan hệ đối tác hàng đầu, sáp nhập và mua lại, mở rộng kinh doanh và ra mắt sản phẩm trong lĩnh vực thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Chuỗi Cung ứng trên toàn cầu.
Ước Tính & Dự Báo Quy Mô Thị Trường Hiện Tại
Định Cỡ Thị Trường Hiện Tại: Dựa trên những hiểu biết sâu sắc có thể hành động từ ba bước trên, chúng tôi đã xác định được quy mô thị trường hiện tại, những người chơi chính trong thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Chuỗi Cung ứng toàn cầu và thị phần của các phân khúc. Tất cả các tỷ lệ phần trăm chia sẻ và phân tích thị trường cần thiết đã được xác định bằng cách sử dụng phương pháp thứ cấp đã đề cập ở trên và được xác minh thông qua các cuộc phỏng vấn sơ cấp.
Ước Tính & Dự Báo: Để ước tính và dự báo thị trường, trọng số đã được gán cho các yếu tố khác nhau bao gồm động lực & xu hướng, hạn chế và cơ hội có sẵn cho các bên liên quan. Sau khi phân tích các yếu tố này, các kỹ thuật dự báo có liên quan, tức là phương pháp tiếp cận từ trên xuống/từ dưới lên đã được áp dụng để đưa ra dự báo thị trường cho năm 2032 cho các phân khúc và phân khúc phụ khác nhau trên các thị trường lớn trên toàn cầu. Phương pháp nghiên cứu được áp dụng để ước tính quy mô thị trường bao gồm:
Xác Thực Quy Mô và Thị Phần Thị Trường
Nghiên Cứu Sơ Cấp: Các cuộc phỏng vấn chuyên sâu đã được thực hiện với những Người có Ảnh hưởng Quan trọng (KOL), bao gồm các Giám đốc điều hành Cấp cao (CXO/VP, Trưởng phòng Kinh doanh, Trưởng phòng Tiếp thị, Trưởng phòng Vận hành, Trưởng phòng Khu vực, Trưởng phòng Quốc gia, v.v.) trên khắp các khu vực lớn. Kết quả nghiên cứu sơ cấp sau đó được tóm tắt và phân tích thống kê đã được thực hiện để chứng minh giả thuyết đã nêu. Thông tin đầu vào từ nghiên cứu sơ cấp đã được hợp nhất với các phát hiện thứ cấp, do đó biến thông tin thành những hiểu biết sâu sắc có thể hành động.
Phân Chia Người Tham Gia Sơ Cấp ở Các Khu Vực Khác Nhau

Thiết Kế Thị Trường
Kỹ thuật phân tích dữ liệu đã được sử dụng để hoàn thành ước tính thị trường tổng thể và đưa ra các số liệu thống kê chính xác cho từng phân khúc và phân khúc phụ của Trí tuệ Nhân tạo trong Chuỗi Cung ứng toàn cầu. Dữ liệu được chia thành nhiều phân khúc và phân khúc phụ sau khi nghiên cứu các thông số và xu hướng khác nhau trong thành phần, triển khai, loại bảo mật và khu vực của thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Chuỗi Cung ứng toàn cầu.
Các xu hướng thị trường hiện tại & tương lai của Trí tuệ Nhân tạo trong Chuỗi Cung ứng toàn cầu đã được xác định chính xác trong nghiên cứu. Các nhà đầu tư có thể đạt được những hiểu biết chiến lược để dựa trên quyết định của họ cho các khoản đầu tư dựa trên phân tích định tính và định lượng được thực hiện trong nghiên cứu. Các xu hướng thị trường hiện tại và tương lai xác định mức độ hấp dẫn tổng thể của thị trường ở cấp khu vực, cung cấp một nền tảng cho người tham gia công nghiệp khai thác thị trường chưa được khai thác để hưởng lợi từ lợi thế của người đi đầu. Các mục tiêu định lượng khác của các nghiên cứu bao gồm:
Khách hàng đã mua mặt hàng này cũng đã mua