- Trang chủ
- Về chúng tôi
- Ngành
- Dịch vụ
- Đọc
- Liên hệ với chúng tôi
Nhấn mạnh vào Công nghệ (Học sâu, Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên, Xử lý Hình ảnh, Khác), Thành phần (Phần mềm, Phần cứng, Dịch vụ), Ngành dọc (CNTT và Viễn thông, Bán lẻ & Thương mại điện tử BFSI, Chăm sóc sức khỏe, Sản xuất, Ô tô, Khác), Người dùng cuối (Luật, Bán lẻ, Quảng cáo & Truyền thông, Ô tô & Vận tải, Nông nghiệp, Sản xuất, Chăm sóc sức khỏe, Giáo dục, Khác) và Khu vực/Quốc gia.
Thị trường trí tuệ nhân tạo dự kiến sẽ thể hiện tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) ở mức cao là 26% trong giai đoạn dự báo (2021-2027).Thị trường Trí tuệ nhân tạo toàn cầu dự kiến sẽ chứng kiến sự tăng trưởng mạnh mẽ chủ yếu là do mức tài trợ ngày càng tăng và nhiều ứng dụng. Ngoài ra, đại dịch COVID-19 đã khuyến khích các ứng dụng và tiến bộ công nghệ mới trong lĩnh vực này. Nó đã thúc đẩy việc ứng dụng AI trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe. Các công cụ và giải pháp dựa trên AI đang được triển khai trên quy mô lớn để ứng phó với cuộc khủng hoảng. Các công ty công nghệ lớn như Microsoft, Google, Apple, Amazon và Facebook đang thực hiện các sáng kiến liên quan đến liên lạc từ xa giữa bệnh nhân và bác sĩ lâm sàng, truy vết tiếp xúc và phát triển thuốc. Bùng phát COVID – 19 dự kiến sẽ thúc đẩy sự tăng trưởng thị trường của các lĩnh vực công nghệ thế hệ tiếp theo, bao gồm cả trí tuệ nhân tạo, do chính sách WFH (làm việc tại nhà) bắt buộc do đại dịch này. Ví dụ, LogMeIn, Inc., một công ty có trụ sở tại Hoa Kỳ cung cấp SaaS (Phần mềm dưới dạng Dịch vụ) và các dịch vụ cộng tác và kết nối từ xa dựa trên đám mây, đã trải qua sự gia tăng đáng kể số lượng đăng ký mới trên danh mục sản phẩm của mình trong bối cảnh đại dịch.
Thông tin chi tiết được trình bày trong Báo cáo
“Trong số các công nghệ, phân khúc Học sâu chiếm lĩnh thị trường vào năm 2020”
Dựa trên công nghệ, AI được phân chia thành học sâu, học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), nhận dạng giọng nói và những thứ khác. Phân khúc học sâu đã chiếm thị phần lớn trên thị trường AI toàn cầu và chiếm lĩnh thị trường vào năm 2020. Tuy nhiên, CAGR đáng kể trong những năm sắp tới, vì NLP cung cấp cho máy tính khả năng hiểu văn bản và lời nói; NLP rất quan trọng đối với chăm sóc sức khỏe vì nó đáp ứng một thị trường khổng lồ về bản dịch y tế.
“Trong số các ngành dọc, phân khúc chăm sóc sức khỏe chiếm lĩnh thị trường vào năm 2020”
Dựa trên ngành dọc, AI được phân chia thành CNTT và viễn thông, bán lẻ và thương mại điện tử, BFSI, chăm sóc sức khỏe, sản xuất, ô tô và những thứ khác. Phân khúc chăm sóc sức khỏe đã chiếm thị phần lớn vào năm 2020. Việc ứng dụng AI trong chăm sóc sức khỏe đang phát triển mạnh mẽ trong ngành, từ khám phá thuốc giai đoạn đầu đến hiểu rõ hơn về dữ liệu thử nghiệm lâm sàng. Tuy nhiên, việc sử dụng AI trong BFSI là một thị trường rất béo bở, đặc biệt là sau khi công nghệ tài chính được chấp nhận trên toàn cầu. Ngoài ra, ngành sản xuất đang trên đà ứng dụng AI, người ta tin rằng nó sẽ giúp họ cải thiện hiệu quả
“Trong số các thành phần, phân khúc phần mềm chiếm lĩnh thị trường vào năm 2020”
Dựa trên thành phần, có thể phân biệt thành phần cứng, phần mềm và dịch vụ. Phân khúc phần mềm đã chiếm lĩnh thị phần lớn và chiếm lĩnh thị trường vào năm 2020. Nhu cầu các doanh nghiệp phải hiểu và phân tích nội dung trực quan để có được những hiểu biết sâu sắc có ý nghĩa dự kiến sẽ thúc đẩy việc ứng dụng phần mềm AI trong giai đoạn dự báo. Tuy nhiên, phân khúc dịch vụ dự kiến sẽ tăng trưởng đáng kể trong những năm sắp tới.
“Trong số Người dùng cuối, danh mục Chăm sóc sức khỏe sẽ chứng kiến tốc độ tăng trưởng nhanh nhất”
Dựa trên Người dùng cuối, AI được phân chia thành luật, bán lẻ, quảng cáo & truyền thông, ô tô & vận tải, nông nghiệp, sản xuất, chăm sóc sức khỏe, giáo dục và những thứ khác. Phân khúc quảng cáo & truyền thông đã chiếm thị phần lớn vào năm 2020 và chiếm lĩnh thị trường.
“Bắc Mỹ sẽ chiếm lĩnh Thị trường trong Giai đoạn Dự báo”
Để hiểu rõ hơn về Trí tuệ nhân tạo, thị trường được phân tích dựa trên việc áp dụng trên toàn thế giới ở các quốc gia như Bắc Mỹ (Hoa Kỳ, Canada và phần còn lại của Bắc Mỹ), Châu Âu (Đức, Vương quốc Anh, Pháp, Ý, Tây Ban Nha, phần còn lại của Châu Âu), Châu Á - Thái Bình Dương (Trung Quốc, Nhật Bản, Ấn Độ, Úc, phần còn lại của Châu Á - Thái Bình Dương) & Phần còn lại của Thế giới. Bắc Mỹ đã chiếm thị phần lớn và chiếm lĩnh thị trường vào năm 2020. Vào năm 2019, Tổng thống Hoa Kỳ Donald J. Trump đã khởi động Sáng kiến AI của Hoa Kỳ như chiến lược của quốc gia trong việc thúc đẩy vai trò lãnh đạo trong trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, khu vực Châu Á - Thái Bình Dương sẽ chứng kiến CAGR mạnh mẽ trong những năm sắp tới, việc tăng cường đầu tư vào trí tuệ nhân tạo đang đóng góp vào sự tăng trưởng của thị trường trong khu vực.
NÓI CHUYỆN VỚI CHUYÊN GIA PHÂN TÍCH
Lý do để mua báo cáo này:
Tùy chọn Tùy chỉnh:
Thị trường Trí tuệ nhân tạo có thể được tùy chỉnh thêm theo yêu cầu hoặc bất kỳ phân khúc thị trường nào khác. Bên cạnh đó, UMI hiểu rằng bạn có thể có nhu cầu kinh doanh riêng, do đó, đừng ngần ngại kết nối với chúng tôi để có được một báo cáo hoàn toàn phù hợp với yêu cầu của bạn.
Phân tích thị trường trong quá khứ, ước tính thị trường hiện tại và dự báo tương lai của Thị trường Trí tuệ nhân tạo là ba bước chính được thực hiện để tạo và phân tích nhu cầu về Trí tuệ nhân tạo trên các khu vực chính trên toàn cầu. Nghiên cứu thứ cấp chuyên sâu đã được tiến hành để thu thập các số liệu thị trường trong quá khứ và ước tính quy mô thị trường hiện tại. Thứ hai, để xác nhận những hiểu biết này, nhiều phát hiện và giả định đã được xem xét. Hơn nữa, các cuộc phỏng vấn chính chuyên sâu đã được tiến hành, với các chuyên gia trong ngành trên toàn bộ chuỗi giá trị của ngành. Sau khi giả định và xác nhận các con số thị trường thông qua các cuộc phỏng vấn chính, chúng tôi đã sử dụng phương pháp tiếp cận từ dưới lên để dự báo quy mô thị trường hoàn chỉnh. Sau đó, các phương pháp phân tích và phân chia dữ liệu thị trường đã được áp dụng để ước tính và phân tích quy mô thị trường của các phân khúc và phân đoạn phụ của ngành liên quan. Phương pháp chi tiết được giải thích dưới đây.
Tìm hiểu thêm chi tiết về Phương pháp nghiên cứu
Phân tích Quy mô Thị trường Lịch sử
Bước 1: Nghiên cứu chuyên sâu về các Nguồn thứ cấp:
Một nghiên cứu thứ cấp chi tiết đã được tiến hành để có được quy mô thị trường lịch sử của Trí tuệ nhân tạo thông qua các nguồn nội bộ của công ty nhưbáo cáo thường niên & báo cáo tài chính, bản trình bày hiệu quả, thông cáo báo chí, v.v.,và các nguồn bên ngoài bao gồmtạp chí, tin tức & bài viết, ấn phẩm chính phủ, ấn phẩm của đối thủ cạnh tranh, báo cáo ngành, cơ sở dữ liệu của bên thứ ba và các ấn phẩm đáng tin cậy khác.
Bước 2: Phân khúc thị trường:
Sau khi có được quy mô thị trường lịch sử của Trí tuệ nhân tạo, chúng tôi đã tiến hành phân tích thứ cấp chi tiết để thu thập thông tin chi tiết và thị phần thị trường trong quá khứ cho các phân khúc & phân đoạn phụ khác nhau cho các khu vực chính. Các phân khúc chính được bao gồm trong báo cáo là Công nghệ, Thành phần và Ngành dọc. Phân tích cấp độ khu vực tiếp theo đã được tiến hành để đánh giá nhu cầu tổng thể về Trí tuệ nhân tạo trong bối cảnh toàn cầu.
Bước 3: Phân tích Yếu tố:
Sau khi có được quy mô thị trường lịch sử của các phân khúc và phân đoạn phụ khác nhau, chúng tôi đã tiến hành một chi tiếtphân tích yếu tốđể ước tính quy mô thị trường hiện tại. Hơn nữa, chúng tôi đã tiến hành phân tích yếu tố bằng cách sử dụng các biến phụ thuộc và độc lập như tiến bộ công nghệ ngày càng tăng trong AI, v.v. Xu hướng lịch sử và tác động theo từng năm đối với quy mô và thị phần thị trường đã được phân tích. Kịch bản cung và cầu cũng được nghiên cứu kỹ lưỡng.
Ước tính & Dự báo Quy mô Thị trường Hiện tại
Xác định quy mô thị trường hiện tại:Dựa trên những hiểu biết sâu sắc có thể hành động từ 3 bước trên, chúng tôi đã đi đến quy mô thị trường hiện tại, những người chơi chính trên thị trường và thị phần của các phân khúc và công ty. Tất cả các phân chia tỷ lệ phần trăm và phân tích thị trường cần thiết đã được xác định bằng cách sử dụng phương pháp thứ cấp đã đề cập ở trên và đã được xác minh thông qua các cuộc phỏng vấn chính.
Ước tính & Dự báo:Để ước tính và dự báo thị trường, trọng số đã được gán cho các yếu tố khác nhau bao gồm động lực & xu hướng, hạn chế và cơ hội dành cho các bên liên quan. Sau khi phân tích các yếu tố này, các kỹ thuật dự báo có liên quan, tức là phương pháp tiếp cận từ dưới lên, đã được áp dụng để đưa ra dự báo thị trường đến năm 2027 cho các phân khúc và phân đoạn phụ khác nhau trên các khu vực chính trên toàn cầu. Phương pháp nghiên cứu được áp dụng để ước tính quy mô thị trường bao gồm:
Xác thực Quy mô và Thị phần Thị trường
Nghiên cứu chính:Các cuộc phỏng vấn chuyên sâu đã được thực hiện với các Nhà lãnh đạo ý kiến chính (KOL) bao gồm các Giám đốc điều hành cấp cao (CXO/VPs, Trưởng phòng Kinh doanh, Trưởng phòng Tiếp thị, Trưởng phòng Vận hành, Trưởng phòng Khu vực, Trưởng phòng Quốc gia, v.v.) trên khắp các quốc gia lớn. Các phát hiện nghiên cứu chính sau đó đã được tóm tắt và phân tích thống kê đã được thực hiện để chứng minh các giả thuyết đã nêu. Đầu vào từ nghiên cứu chính đã được củng cố với các phát hiện thứ cấp, do đó biến thông tin thành những hiểu biết có thể hành động.
Phân chia những Người tham gia chính ở các Khu vực khác nhau
NÓI CHUYỆN VỚI CHUYÊN GIA PHÂN TÍCH
Kỹ thuật Thị trường
Kỹ thuật tam giác dữ liệu đã được sử dụng để hoàn thành ước tính thị trường tổng thể và để đưa ra các con số thống kê chính xác cho từng phân khúc và phân khúc phụ của thị trường Trí tuệ nhân tạo. Dữ liệu được chia thành một số phân khúc & phân khúc phụ sau khi nghiên cứu các thông số và xu hướng khác nhau trong các lĩnh vực công nghệ, thành phần, ngành dọc, người dùng cuối và khu vực.
Mục tiêu chính của Nghiên cứu Thị trường Trí tuệ nhân tạo
Các xu hướng thị trường hiện tại & tương lai của thị trường trí tuệ nhân tạo được xác định trong nghiên cứu. Các nhà đầu tư có thể có được những hiểu biết chiến lược để đưa ra quyết định đầu tư dựa trên phân tích định tính và định lượng được thực hiện trong nghiên cứu. Xu hướng thị trường hiện tại và tương lai sẽ xác định sức hấp dẫn tổng thể của thị trường ở cấp độ khu vực, cung cấp một nền tảng cho người tham gia công nghiệp khai thác thị trường chưa được khai thác để hưởng lợi như một lợi thế đi đầu. Các mục tiêu định lượng khác của các nghiên cứu bao gồm:
Phân tích chuyên sâu cấp độ khu vực của ngành
Khách hàng đã mua mặt hàng này cũng đã mua