- Trang chủ
- Về chúng tôi
- Ngành
- Dịch vụ
- Đọc
- Liên hệ với chúng tôi
Nhấn mạnh vào Thành phần (Dịch vụ (Tư vấn, Tích hợp, Hỗ trợ và Bảo trì); Triển khai (Tại chỗ và trên đám mây); Quy mô Tổ chức (Doanh nghiệp vừa và nhỏ, Doanh nghiệp lớn); Các ngành (BSFI, Y tế, Chính phủ và các ngành khác); Quốc gia/Khu vực.

Thị trường Nền tảng Dữ liệu Tự động hóa dự kiến sẽ tăng trưởng với CAGR mạnh mẽ là 21,6% trong giai đoạn dự báo do việc triển khai ngày càng tăng điện toán nhận thức và công nghệ phân tích tiên tiến. Hơn nữa, với nhận thức ngày càng tăng về nhu cầu và lợi ích của công nghệ, chi tiêu cho các giải pháp dựa trên đám mây, số hóa và tự động hóa đã tăng lên trên toàn cầu. Sự cạnh tranh ngày càng tăng về số lượng người chơi mới tham gia vào bối cảnh nền tảng dữ liệu tự động hóa cùng với sự ra đời của các công nghệ tiên tiến như Học máy (ML) và Trí tuệ nhân tạo (AI) đang đóng góp đáng kể vào sự mở rộng của ngành. Ví dụ: vào tháng 6 năm 2020, Anaconda, Inc., nhà cung cấp nền tảng khoa học dữ liệu Python hàng đầu và IBM Watson đã công bố sự hợp tác mới để giúp đơn giản hóa việc áp dụng các công nghệ nguồn mở AI của doanh nghiệp.
Một số công ty lớn đang hoạt động trên thị trường bao gồm Oracle; Amazon Web Services, Inc; Teradata; IBM; Hewlett Packard Enterprise Development LP; Cloudera, Inc.; Qubole Inc.; Ataccma; Gemini Trust Company, LLC.; Denodo Technologies
Những thông tin chi tiết được trình bày trong báo cáo
“Trong số các thành phần, phân khúc nền tảng chiếm thị phần chi phối trên thị trường vào năm 2021.”
Dựa trên thành phần, thị trường được phân chia thành nền tảng, dịch vụ, tư vấn, tích hợp, hỗ trợ và bảo trì. Trong số này, phân khúc nền tảng chiếm thị phần đáng kể vào năm 2021 do sự phát triển trong lĩnh vực kỹ thuật đang tăng cao, chẳng hạn như sự tăng trưởng của các nền tảng kỹ thuật số và dựa trên đám mây, cũng như sự gia tăng nhu cầu về phân tích, được dự đoán sẽ làm tăng sự mở rộng của phân khúc. Ngoài ra, các nền tảng dữ liệu tự động cho phép mở rộng trơn tru cơ sở hạ tầng dữ liệu để xử lý lượng dữ liệu ngày càng tăng mà không làm giảm hiệu suất hoặc chất lượng dữ liệu.
“Trong số các ngành, ngành BSFI chiếm phần lớn thị phần trên thị trường vào năm 2021”
Theo ngành, thị trường được chia thành BSFI, chăm sóc sức khỏe, chính phủ và các ngành khác. Trong số này, BFSI chiếm một phần đáng kể thị phần trên thị trường vào năm 2021. Các yếu tố chính như xử lý khối lượng lớn dữ liệu hàng ngày, từ thông tin khách hàng đến các giao dịch tài chính, xu hướng thị trường và các yêu cầu pháp lý là những yếu tố thúc đẩy sự tăng trưởng của thị trường. Ngoài ra, giúp tự động hóa quy trình thu thập, xử lý, phân tích và báo cáo dữ liệu có thể tiết kiệm thời gian, giảm lỗi và cải thiện hiệu quả.
Phạm vi Báo cáo Thị trường Nền tảng Dữ liệu Tự động hóa

“Bắc Mỹ thống trị thị trường nền tảng dữ liệu tự động hóa vào năm 2021”
Bắc Mỹ thống trị thị trường nền tảng dữ liệu tự động hóa vào năm 2021. Bắc Mỹ là nơi tập trung của một số công ty công nghệ tiên tiến nhất và các công ty khởi nghiệp sáng tạo. Khu vực này có một đội ngũ lớn các chuyên gia và nguồn lực kỹ thuật lành nghề, cho phép khu vực nhanh chóng áp dụng các công nghệ mới, bao gồm cả nền tảng dữ liệu tự động hóa. Hơn nữa, các doanh nghiệp ngày càng nhận ra tầm quan trọng của chuyển đổi kỹ thuật số để duy trì tính cạnh tranh trong bối cảnh kinh doanh phát triển nhanh chóng ngày nay. Nền tảng dữ liệu tự động đóng một vai trò quan trọng trong quá trình chuyển đổi này, cho phép các doanh nghiệp tự động hóa việc thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu của họ, đồng thời có được thông tin chi tiết theo thời gian thực để đưa ra các quyết định sáng suốt hơn.
Lý do nên mua báo cáo này:
Tùy chọn tùy chỉnh:
Thị trường nền tảng dữ liệu tự động toàn cầu có thể được tùy chỉnh thêm theo yêu cầu hoặc bất kỳ phân khúc thị trường nào khác. Bên cạnh đó, UMI hiểu rằng bạn có thể có nhu cầu kinh doanh riêng, do đó, vui lòng liên hệ với chúng tôi để nhận được một báo cáo hoàn toàn phù hợp với yêu cầu của bạn.,
Phương Pháp Nghiên Cứu Phân Tích Thị Trường Nền Tảng Dữ Liệu Tự Động (2022-2030)
Phân tích thị trường lịch sử, ước tính thị trường hiện tại và dự báo thị trường tương lai của thị trường nền tảng dữ liệu tự động toàn cầu là ba bước chính được thực hiện để tạo và phân tích việc áp dụng nền tảng dữ liệu tự động ở các khu vực lớn trên toàn cầu. Nghiên cứu thứ cấp toàn diện đã được thực hiện để thu thập số liệu thị trường lịch sử và ước tính quy mô thị trường hiện tại. Thứ hai, để xác thực những hiểu biết sâu sắc này, nhiều phát hiện và giả định đã được xem xét. Hơn nữa, các cuộc phỏng vấn sơ cấp toàn diện cũng đã được thực hiện với các chuyên gia trong ngành trên toàn chuỗi giá trị của thị trường nền tảng dữ liệu tự động toàn cầu. Sau khi giả định và xác thực số liệu thị trường thông qua các cuộc phỏng vấn sơ cấp, chúng tôi đã sử dụng phương pháp tiếp cận từ trên xuống/từ dưới lên để dự báo quy mô thị trường hoàn chỉnh. Sau đó, các phương pháp phân tích chi tiết thị trường và phân tích tam giác dữ liệu đã được áp dụng để ước tính và phân tích quy mô thị trường của các phân khúc và phân khúc phụ của ngành liên quan đến. Phương pháp chi tiết được giải thích dưới đây:
Phân Tích Quy Mô Thị Trường Lịch Sử
Bước 1: Nghiên Cứu Chuyên Sâu về Nguồn Thứ Cấp:
Nghiên cứu thứ cấp chi tiết đã được thực hiện để thu thập quy mô thị trường lịch sử của thị trường nền tảng dữ liệu tự động thông qua các nguồn nội bộ của công ty như báo cáo thường niên & báo cáo tài chính, thuyết trình hiệu suất, thông cáo báo chí, v.v., và các nguồn bên ngoài bao gồm tạp chí, tin tức & bài viết, ấn phẩm của chính phủ, ấn phẩm của đối thủ cạnh tranh, báo cáo ngành, cơ sở dữ liệu của bên thứ ba và các ấn phẩm đáng tin cậy khác.
Bước 2: Phân Khúc Thị Trường:
Sau khi thu thập quy mô thị trường lịch sử của thị trường nền tảng dữ liệu tự động, chúng tôi đã tiến hành phân tích thứ cấp chi tiết để thu thập thông tin chi tiết về thị trường lịch sử và chia sẻ cho các phân khúc & phân khúc phụ khác nhau cho các khu vực lớn. Các phân khúc chính được bao gồm trong báo cáo như thành phần, triển khai, quy mô tổ chức, ngành và khu vực. Các phân tích cấp quốc gia sâu hơn đã được thực hiện để đánh giá việc áp dụng tổng thể các mô hình thử nghiệm trong khu vực đó.
Bước 3: Phân Tích Yếu Tố:
Sau khi thu thập quy mô thị trường lịch sử của các phân khúc và phân khúc phụ khác nhau, chúng tôi đã tiến hành phân tích yếu tố chi tiết để ước tính quy mô thị trường hiện tại của thị trường nền tảng dữ liệu tự động. Hơn nữa, chúng tôi đã tiến hành phân tích yếu tố bằng cách sử dụng các biến phụ thuộc và độc lập như thành phần, triển khai, quy mô tổ chức, các ngành của thị trường nền tảng dữ liệu tự động. Một phân tích kỹ lưỡng đã được thực hiện cho các kịch bản cung và cầu, có tính đến các quan hệ đối tác hàng đầu, sáp nhập và mua lại, mở rộng kinh doanh và ra mắt sản phẩm trong lĩnh vực thị trường nền tảng dữ liệu tự động trên toàn cầu.
Ước Tính & Dự Báo Quy Mô Thị Trường Hiện Tại
Định cỡ Thị Trường Hiện Tại: Dựa trên thông tin chi tiết có thể hành động từ 3 bước trên, chúng tôi đã đưa ra quy mô thị trường hiện tại, những người chơi chính trong thị trường nền tảng dữ liệu tự động toàn cầu và thị phần của các phân khúc. Tất cả các phần trăm chia sẻ, chia nhỏ và phân tích thị trường cần thiết đã được xác định bằng phương pháp thứ cấp đã đề cập ở trên và được xác minh thông qua các cuộc phỏng vấn sơ cấp.
Ước tính & Dự báo: Để ước tính và dự báo thị trường, trọng số đã được gán cho các yếu tố khác nhau bao gồm các động lực & xu hướng, hạn chế và cơ hội có sẵn cho các bên liên quan. Sau khi phân tích các yếu tố này, các kỹ thuật dự báo có liên quan, tức là phương pháp tiếp cận từ trên xuống/từ dưới lên đã được áp dụng để đưa ra dự báo thị trường cho năm 2028 cho các phân khúc và phân khúc phụ khác nhau trên các thị trường lớn trên toàn cầu. Phương pháp nghiên cứu được áp dụng để ước tính quy mô thị trường bao gồm:
Xác Thực Quy Mô và Thị Phần Thị Trường
Nghiên Cứu Sơ Cấp: Các cuộc phỏng vấn chuyên sâu đã được thực hiện với những Người Có Ý Kiến Chủ Chốt (KOL) bao gồm các Giám đốc Điều hành Cấp Cao (CXO/Phó Chủ tịch, Trưởng phòng Kinh doanh, Trưởng phòng Marketing, Trưởng phòng Điều hành, Trưởng khu vực, Trưởng quốc gia, v.v.) trên khắp các khu vực lớn. Các phát hiện nghiên cứu sơ cấp sau đó đã được tóm tắt và phân tích thống kê đã được thực hiện để chứng minh giả thuyết đã nêu. Thông tin đầu vào từ nghiên cứu sơ cấp đã được hợp nhất với các phát hiện thứ cấp, do đó biến thông tin thành những hiểu biết sâu sắc có thể hành động.
Phân Chia Người Tham Gia Sơ Cấp ở Các Khu Vực Khác Nhau

Kỹ Thuật Thị Trường
Kỹ thuật phân tích tam giác dữ liệu đã được sử dụng để hoàn thành việc ước tính thị trường tổng thể và đưa ra các con số thống kê chính xác cho từng phân khúc và phân khúc phụ của thị trường nền tảng dữ liệu tự động toàn cầu. Dữ liệu được chia thành nhiều phân khúc & phân khúc phụ sau khi nghiên cứu các thông số và xu hướng khác nhau trong các lĩnh vực thành phần, triển khai, ngành và khu vực trong thị trường nền tảng dữ liệu tự động toàn cầu.
Mục tiêu chính của Nghiên Cứu Thị Trường Nền Tảng Dữ Liệu Tự Động Toàn Cầu
Các xu hướng thị trường hiện tại & tương lai của thị trường nền tảng dữ liệu tự động toàn cầu đã được xác định trong nghiên cứu. Các nhà đầu tư có thể thu được những hiểu biết chiến lược để dựa vào quyết định của họ cho các khoản đầu tư dựa trên phân tích định tính và định lượng được thực hiện trong nghiên cứu. Các xu hướng thị trường hiện tại và tương lai xác định sự hấp dẫn tổng thể của thị trường ở cấp khu vực, cung cấp một nền tảng cho người tham gia công nghiệp khai thác thị trường chưa được khai thác để hưởng lợi từ lợi thế của người đi đầu. Các mục tiêu định lượng khác của các nghiên cứu bao gồm:
Khách hàng đã mua mặt hàng này cũng đã mua