Thị trường kiếm tiền từ dữ liệu: Phân tích hiện tại và dự báo (2025-2033)

Kích thước & Dự báo Thị trường Thương mại hóa Dữ liệu Toàn cầu

Thị trường Thương mại hóa Dữ liệu Toàn cầu được định giá 2.900,30 triệu USD vào năm 2024 và dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR mạnh mẽ khoảng 26,10% trong giai đoạn dự báo (2025-2033F), nhờ vào sự gia tăng tạo ra dữ liệu, những tiến bộ công nghệ trong AI và ML, và động lực pháp lý cho việc sử dụng dữ liệu.

Phân tích Thị trường Thương mại hóa Dữ liệu

Sự nổi lên của Trí tuệ Nhân tạo (AI) và Học Máy (ML) là một trong những yếu tố nổi bật thúc đẩy thị trường thương mại hóa dữ liệu. Các công cụ AI và ML giúp các doanh nghiệp trích xuất thông tin hữu ích từ lượng lớn dữ liệu và có thể tạo ra doanh thu mới. Các công nghệ này cũng được sử dụng để tăng cường phân tích dữ liệu, mang lại những hiểu biết dự đoán, tự động hóa và tạo ra các sản phẩm và dịch vụ được cá nhân hóa. Trong tài chính, AI đang được sử dụng để phân tích dữ liệu giao dịch, tìm kiếm gian lận và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Các công ty như Mastercard đã áp dụng AI như một biện pháp hướng tới việc tăng cường mức độ bảo mật cũng như cho phép họ cá nhân hóa các dịch vụ tài chính, từ đó biến dữ liệu thành một nguồn doanh thu với khả năng phát hiện gian lận nâng cao và các ưu đãi tùy chỉnh. Ngoài ra còn có những tác động chuyển đổi của AI và ML trong ngành chăm sóc sức khỏe. Thêm vào đó, sự hiện diện của các công nghệ AI và ML ưu việt hơn dẫn đến các nền tảng phân tích dữ liệu tự động và đơn giản hóa việc thương mại hóa bằng cách kinh doanh thông qua việc thương mại hóa hiệu quả thông qua dữ liệu. Sự chuyển đổi công nghệ này dự kiến sẽ thúc đẩy sự thành công của thị trường với sự trỗi dậy của AI và ML trong đổi mới dựa trên dữ liệu. Ví dụ: vào năm 2025, Mastercard hợp tác với Feedzai để tích hợp các giải pháp AI vào hệ thống phát hiện gian lận, cho phép các ngân hàng xác định và ngăn chặn các trò gian lận hiệu quả hơn. Sự hợp tác này trao quyền cho các tổ chức tài chính trên toàn cầu để giải quyết các trò gian lận thế hệ tiếp theo được thúc đẩy bởi AI.

Xu hướng Thị trường Thương mại hóa Dữ liệu Toàn cầu

Phần này thảo luận về các xu hướng thị trường chính đang ảnh hưởng đến các phân khúc khác nhau của thị trường Thương mại hóa Dữ liệu toàn cầu, như được tìm thấy bởi nhóm chuyên gia nghiên cứu của chúng tôi.

Chuyển dịch Sang Mô hình Dữ liệu dưới dạng Dịch vụ (DaaS)

Sự chuyển đổi sang mô hình Dữ liệu dưới dạng Dịch vụ (DaaS) là một trong những xu hướng quan trọng nhất trong thị trường thương mại hóa dữ liệu vì nó cho phép các doanh nghiệp truy cập dữ liệu khi họ cần mà không cần phải thiết lập cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu đặc biệt để quản lý dữ liệu này. DaaS cho phép các công ty sử dụng dữ liệu bên ngoài có sẵn, đủ điều kiện để thực hiện phân tích và các quyết định và đổi mới kinh doanh khác. Mô hình này đặc biệt hữu ích cho một tổ chức đang tìm cách tăng hiệu quả, mở rộng hoạt động và giảm chi phí phát sinh trong quản lý dữ liệu. Ví dụ: sự hợp tác giữa Thành phố Grand Rapids, Michigan và ADS Environmental Services bắt đầu vào tháng 7 năm 2024. Trong liên doanh này, một hệ thống đo sáng đầu cuối được ADS dựng lên, bao gồm 36 đồng hồ đo lưu lượng, 10 máy đo mưa trong hệ thống thoát nước và nước mưa của thành phố. Thiết lập này đã sử dụng mô hình DaaS và điều này ngụ ý rằng thành phố có thể tập trung vào phân tích dữ liệu và ADS đảm nhận việc vận hành và bảo trì cơ sở hạ tầng giám sát. Dự án cũng đã tạo điều kiện thuận lợi cho việc quan sát và kiểm tra hiệu quả các hệ thống nước với mục tiêu làm cho việc quản lý cơ sở hạ tầng đô thị trở nên hiệu quả. Các quan hệ đối tác là dấu hiệu cho thấy mô hình DaaS thành công đang thể hiện năng lực của nó trong nhiều lĩnh vực khi các tổ chức đang hướng tới việc nâng cao hiệu quả, tính sáng tạo và kỹ năng ra quyết định dựa trên kiến thức thông qua thông tin.

Phân khúc Ngành Thương mại hóa Dữ liệu

Phần này cung cấp phân tích về các xu hướng chính trong từng phân khúc của báo cáo thị trường thương mại hóa dữ liệu toàn cầu, cùng với dự báo ở cấp độ toàn cầu, khu vực và quốc gia cho giai đoạn 2025-2033.

Danh mục Đám mây Thống trị Thị trường Thương mại hóa Dữ liệu

Dựa trên triển khai, thị trường được phân chia thành tại chỗ và đám mây. Phân khúc đám mây thống trị thị trường trong năm trước đó và dự kiến sẽ tiếp tục thống trị trong giai đoạn dự báo. Một yếu tố quan trọng đã đẩy nhanh xu hướng này là sự phổ biến ngày càng tăng của các nền tảng dựa trên đám mây trong các ngành công nghiệp đa dạng. Điện toán đám mây cung cấp cho các doanh nghiệp các giải pháp có thể mở rộng, linh hoạt và hiệu quả về chi phí, và do đó giúp dễ dàng lưu trữ, quản lý và phân tích dữ liệu với số lượng lớn. Những lợi ích này đã làm cho đám mây trở thành một lựa chọn thuận lợi cho các tổ chức muốn tận dụng dữ liệu của họ. Ngoài ra, khả năng của đám mây trong việc cung cấp phân tích và xử lý dữ liệu theo thời gian thực còn làm tăng thêm giá trị của nó khi được sử dụng trong các kỹ thuật thương mại hóa. Các công ty sử dụng đám mây sẽ có thể nhanh chóng phân tích hành vi tham khảo, thị trường tiêu dùng, phân tích xu hướng và hiệu suất hoạt động thành những hiểu biết hữu ích, sau đó trực tiếp chuyển những hiểu biết này thành các luồng doanh thu. Theo đó, sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo (AI) trên đám mây và các công nghệ học máy (ML) cũng đóng góp đáng kể vào việc tăng cường quy trình thương mại hóa dữ liệu. Việc sử dụng các công cụ AI/ML trong các nền tảng đám mây cho phép các doanh nghiệp thu được những hiểu biết có giá trị hơn từ dữ liệu của họ để tăng cường hơn nữa khả năng xây dựng các giải pháp hướng đến dữ liệu có lợi nhuận.

Phân khúc Doanh nghiệp Lớn Thống trị Thị trường Thương mại hóa Dữ liệu.

Dựa trên quy mô tổ chức, thị trường được phân chia thành các doanh nghiệp vừa và nhỏ và các doanh nghiệp lớn. Phân khúc Doanh nghiệp Lớn thống trị thị trường trong năm trước đó và dự kiến sẽ tiếp tục thống trị trong giai đoạn dự báo. Các công ty lớn đặc biệt quan tâm đến việc thương mại hóa dữ liệu với nguồn lực lớn, dữ liệu khách hàng và khả năng phân tích nâng cao của họ. Các tổ chức này hiện có khả năng thu thập lượng lớn dữ liệu và với khả năng đó, họ sẽ có vị trí tốt hơn để thu được giá trị cao từ tài sản dữ liệu của mình. Các doanh nghiệp lớn có cơ sở hạ tầng khổng lồ, bộ kỹ năng kỹ thuật và lực lượng lao động chuyên dụng cho phép họ tối ưu hóa phân tích dữ liệu lớn và sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) để trích xuất những hiểu biết thực tế. Việc tích hợp cả dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc từ nhiều nguồn khác nhau vào môi trường doanh nghiệp cho phép tạo ra các mô hình dữ liệu tích hợp để hỗ trợ các dự án tạo doanh thu. Ngoài ra, các công ty lớn có thể áp dụng các phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu để hợp lý hóa các hoạt động kinh doanh, nâng cao trải nghiệm khách hàng và khám phá các luồng doanh thu mới, biến họ thành những bên liên quan quan trọng trong hệ sinh thái thương mại hóa dữ liệu.

Bắc Mỹ Thống trị Thị trường Thương mại hóa Dữ liệu Toàn cầu

Thị trường Thương mại hóa Dữ liệu Bắc Mỹ thống trị thị trường toàn cầu vào năm 2024 và được dự báo sẽ giữ vững vị trí này trong giai đoạn dự báo. Bắc Mỹ đang trải qua sự tăng trưởng nhanh chóng trong thị trường Thương mại hóa Dữ liệu, được phản ánh trong việc sử dụng rộng rãi các công nghệ kỹ thuật số, khối lượng dữ liệu tăng lên và nhu cầu ngày càng tăng về sử dụng dữ liệu trong việc ra quyết định quan trọng cho các doanh nghiệp. Ngoài ra còn có một xu hướng các doanh nghiệp trong khu vực sử dụng AI, học máy và các công nghệ dựa trên đám mây để xử lý lượng lớn dữ liệu, mở ra các loại hình kinh doanh hoàn toàn mới và các loại doanh thu mới. Sự gia tăng tỷ lệ Mô hình kinh doanh Dữ liệu dưới dạng Dịch vụ (DaaS) và việc kết hợp các ứng dụng dữ liệu phi tập trung đang giúp dễ dàng truy cập dữ liệu có giá trị hơn. Đồng thời, các tổ chức ở Bắc Mỹ đang làm quen với các quy tắc về quyền riêng tư dữ liệu, bao gồm Đạo luật Bảo mật Người tiêu dùng California (CCPA) và Quy định Chung về Bảo vệ Dữ liệu (GDPR), đang được sử dụng để thiết lập các thông lệ chia sẻ dữ liệu an toàn. Vì ngành chăm sóc sức khỏe, fintech và bán lẻ đều dần chuyển sang các mô hình kết nối và hướng đến dữ liệu, nên cơ hội thương mại hóa dữ liệu là khá cao trong khu vực. Ví dụ: vào tháng 7 năm 2024, Amazon Web Services (AWS) đã ra mắt AWS clean rooms, được mô tả là một nền tảng chia sẻ dữ liệu an toàn, cho phép các tổ chức kết hợp dữ liệu của họ mà không cho phép dữ liệu thô cơ bản bị lộ. Giúp tạo ra một môi trường quan hệ đối tác chia sẻ dữ liệu như vậy, AWS cho phép các công ty tạo ra doanh thu từ những hiểu biết của họ, nhưng họ vẫn phải duy trì các tiêu chuẩn cao về quyền riêng tư dữ liệu.

Hoa Kỳ nắm giữ Thị phần Thống trị của Thị trường Thương mại hóa Dữ liệu Bắc Mỹ vào năm 2024

Thị trường Thương mại hóa Dữ liệu Hoa Kỳ hiện đang trải qua sự tăng trưởng cực kỳ nhanh chóng, được thúc đẩy bởi sự lan rộng rộng rãi của phân tích dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và các dịch vụ dựa trên đám mây trên một tập hợp rộng lớn các ngành công nghiệp. Các tổ chức cũng đang chuyển sang ý tưởng về dữ liệu như một nguồn lực cung cấp khả năng hỗ trợ việc ra quyết định, phân tích dự đoán hoặc cá nhân hóa khách hàng nói chung. Việc chia sẻ và truy cập dữ liệu được tạo điều kiện song song bởi sự xuất hiện của cấu trúc Dữ liệu dưới dạng Dịch vụ (DaaS) và tích hợp các công nghệ AI và học máy. Đạo luật Bảo mật Người tiêu dùng California (CCPA) là một trong những khuôn khổ pháp lý cũng khuyến khích các tổ chức áp dụng các hành vi chia sẻ dữ liệu minh bạch và lành mạnh. Bất chấp tỷ lệ số hóa ngày càng tăng trong lĩnh vực tài chính, chăm sóc sức khỏe và bán lẻ, thương mại hóa dữ liệu đã trở thành một trong những yếu tố tăng trưởng chính của các doanh nghiệp và năng suất cấp doanh nghiệp.

Bối cảnh Cạnh tranh của Thương mại hóa Dữ liệu

Thị trường thương mại hóa dữ liệu toàn cầu có tính cạnh tranh, với một số người chơi thị trường toàn cầu và quốc tế. Những người chơi chính đang áp dụng các chiến lược tăng trưởng khác nhau để tăng cường sự hiện diện trên thị trường của họ, chẳng hạn như quan hệ đối tác, thỏa thuận, hợp tác, ra mắt sản phẩm mới, mở rộng địa lý và sáp nhập và mua lại.

Các Công ty Thương mại hóa Dữ liệu Hàng đầu

Một số người chơi lớn trên thị trường là Microsoft, Oracle, Salesforce.com, inc., SAP SE, SAS Institute Inc., Accenture, IBM Corporation, Sisense Ltd., Revelate Data Monetization Corp và Trūata Limited.

Những Phát triển Gần đây trong Thị trường Thương mại hóa Dữ liệu

• Vào tháng 5 năm 2025, Salesforce đã đồng ý mua lại Informatica với giá khoảng 8 tỷ USD; thỏa thuận này kéo các khả năng quản lý dữ liệu và API của Informatica vào Salesforce AI Cloud, cho phép khách hàng đóng gói, quản lý và bán các sản phẩm dữ liệu bên trong các ứng dụng Agentforce.

• Vào tháng 5 năm 2025, Amazon Web Services đã cam kết khoảng 8,2 tỷ USD để mở rộng cơ sở hạ tầng đám mây và AI ở Maharashtra, Ấn Độ; những điểm nổi bật cốt lõi bao gồm năng lực trung tâm dữ liệu mới và các dịch vụ AI cục bộ cho phép khách hàng lưu trữ, xử lý và thương mại hóa dữ liệu ở quy mô lớn.

• Vào tháng 5 năm 2025, Datavant thông báo rằng họ sẽ mua lại chuyên gia về bằng chứng thực tế Aetion; sự kết hợp này liên kết khả năng kết nối dữ liệu bảo vệ quyền riêng tư của Datavant với khả năng phân tích của Aetion để các công ty khoa học đời sống có thể cấp phép cho các tập dữ liệu và thông tin chi tiết về bệnh nhân theo chiều dọc.

• Vào tháng 2 năm 2025, Telstra và Accenture đã ra mắt liên doanh Dữ liệu & AI trị giá 700 triệu USD; những điểm nổi bật cốt lõi bao gồm API thông tin chi tiết về mạng 5G bán buôn và các sản phẩm phân tích chuyển đổi lưu lượng và đo từ xa IoT thành các luồng doanh thu mới.

Phạm vi Báo cáo Thị trường Thương mại hóa Dữ liệu Toàn cầu