- Trang chủ
- Về chúng tôi
- Ngành
- Dịch vụ
- Đọc
- Liên hệ với chúng tôi
Nhấn mạnh vào Thành phần (Phần mềm và Dịch vụ); Loại Dữ liệu (Dữ liệu Khách hàng, Dữ liệu Tài chính và Khác); Triển khai (Đám mây và Tại chỗ); Quy mô Tổ chức (Doanh nghiệp Lớn và SME); Ngành (Dịch vụ Ngân hàng và Tài chính, Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Giáo dục, Chăm sóc Sức khỏe, Bán lẻ và Thương mại Điện tử và Khác); và Khu vực/Quốc gia
Thị trường kiếm tiền từ dữ liệu toàn cầu dự kiến sẽ ghi nhận CAGR khoảng 21% trong giai đoạn 2021-2027.Thị trường kiếm tiền từ dữ liệu toàn cầu đang tăng lên do khối lượng dữ liệu doanh nghiệp liên tục tăng cùng với những tiến bộ nhanh chóng trong dữ liệu lớn cũng như phân tích dữ liệu lớn. Hơn nữa, tỷ lệ thâm nhập internet ngày càng tăng kèm theo sự gia tăng của điện toán đám mây sẽ kích thích tích cực bối cảnh ngành. Kiếm tiền từ dữ liệu là quá trình sử dụng dữ liệu để tăng tổng doanh thu. Một số công ty hoạt động tốt nhất và phát triển nhanh nhất đang áp dụng kiếm tiền từ dữ liệu và biến nó thành một phần quan trọng trong chiến lược của họ. Các công ty như Amazon, Facebook và Google đang kiếm tiền từ dữ liệu và sử dụng nó để thúc đẩy sự tăng trưởng của các doanh nghiệp nghìn tỷ đô la. Lấy cảm hứng từ thành công của họ, các doanh nghiệp trong tất cả các ngành đang xem xét kỹ lưỡng dữ liệu của họ để khám phá các cơ hội tạo ra giá trị. Ví dụ, Amazon sử dụng giá cả linh hoạt và đề xuất sản phẩm làm một số kỹ thuật cốt lõi của họ để tăng doanh thu. Định giá động là một chiến lược định giá sử dụng giá thay đổi thay vì giá cố định. Ý tưởng đằng sau mô hình định giá động là bán cùng một sản phẩm cho các nhóm người khác nhau với mức giá khác nhau. Hơn nữa, Amazon thu thập tất cả dữ liệu về khách hàng của mình như tên, địa chỉ, lịch sử tìm kiếm, thanh toán, v.v. để nó có thể cung cấp trải nghiệm thực sự được cá nhân hóa bằng cách sử dụng phân tích dữ liệu lớn.
SAP SE, Microsoft Corporation, QlikTech International AB, TIBCO Software Inc., Oracle Corporation, Sisense Inc., Salesforce Inc., Accenture PLC, Virtusa Corp. và Infosys Limited là một số nhân tố chính trên thị trường. Một số thương vụ M&A cùng với quan hệ đối tác đã được các nhân tố này thực hiện để tạo điều kiện cho khách hàng các sản phẩm/công nghệ công nghệ cao và sáng tạo.
Thông tin chi tiết được trình bày trong Báo cáo
“Trong số các quy mô tổ chức, hạng mục doanh nghiệp lớn chiếm một phần đáng kể trong thị trường năm 2020”
Dựa trên quy mô tổ chức, thị trường kiếm tiền từ dữ liệu được phân khúc thành các doanh nghiệp lớn và SME. Trong số hai nhóm này, các doanh nghiệp lớn phục vụ một phần đáng kể của thị trường vào năm 2020. Điều này là do việc áp dụng các công nghệ mới nổi bởi các doanh nghiệp lớn và sự quan tâm của họ trong việc đầu tư vào các công nghệ mới để điều hành doanh nghiệp của họ một cách hiệu quả. Điều quan trọng là các doanh nghiệp phải áp dụng việc kiếm tiền từ dữ liệu để xử lý các yêu cầu của khách hàng và quản lý chuỗi cung ứng đồng thời duy trì hiệu quả kinh doanh để cạnh tranh trong một thị trường có tính cạnh tranh cao.
“Trong số các ngành, hạng mục công nghệ thông tin và truyền thông chiếm một phần đáng kể trong thị trường năm 2020”
Dựa trên ngành, thị trường kiếm tiền từ dữ liệu được phân loại thành dịch vụ ngân hàng và tài chính, công nghệ thông tin và truyền thông, giáo dục, chăm sóc sức khỏe, bán lẻ và thương mại điện tử và các ngành khác. Ngành công nghệ thông tin và truyền thông chiếm một phần đáng kể của thị trường kiếm tiền từ dữ liệu toàn cầu và dự kiến sẽ chứng kiến sự tăng trưởng đáng kể trong giai đoạn dự báo. Các yếu tố thúc đẩy sự tăng trưởng của phân khúc này là những tiến bộ trong công nghệ truyền thông như 4G và 5G và tỷ lệ thâm nhập internet ngày càng tăng. Các công ty truyền thông đã bắt đầu đầu tư vào các công cụ và dịch vụ kiếm tiền từ dữ liệu để có được thông tin chi tiết hữu ích từ cơ sở dữ liệu khách hàng của họ. Với khả năng truy cập vào các bộ dữ liệu khổng lồ này, các công ty hoạt động trong ngành truyền thông đang nổi lên là một trong những đơn vị áp dụng chính việc kiếm tiền từ dữ liệu.
“APAC sẽ chứng kiến sự tăng trưởng đáng kể trong giai đoạn dự báo”
Thị trường kiếm tiền từ dữ liệu châu Á - Thái Bình Dương dự kiến sẽ chứng kiến CAGR nổi bật trong giai đoạn dự báo. Sự tăng trưởng của thị trường này có thể được quy cho tỷ lệ thâm nhập internet ngày càng tăng, việc áp dụng ngày càng tăng của việc ra quyết định dựa trên dữ liệu và số lượng doanh nghiệp ngày càng tăng trong khu vực. Tỷ lệ thâm nhập internet đang tăng khối lượng dữ liệu trong khu vực, dẫn đến việc áp dụng các giải pháp dựa trên dữ liệu ngày càng tăng, điều này tiếp tục đóng góp vào thị trường kiếm tiền từ dữ liệu. Hơn nữa, một số lượng lớn các nhà cung cấp dữ liệu internet ở khu vực APAC cũng đang bổ sung cho sự tăng trưởng trong thị trường kiếm tiền từ dữ liệu toàn cầu. Ngoài ra, giá dữ liệu internet giảm cũng đang làm tăng đầu tư vào lĩnh vực này.Theo Ngân hàng Thế giới, tỷ lệ dân số sử dụng internet ở APAC là 67% vào năm 2020, dự kiến sẽ tăng trưởng ổn định.
NÓI CHUYỆN VỚI CHUYÊN GIA PHÂN TÍCH
Lý do để mua báo cáo này:
Tùy chọn tùy chỉnh:
Thị trường kiếm tiền từ dữ liệu toàn cầu có thể được tùy chỉnh thêm theo yêu cầu hoặc bất kỳ phân khúc thị trường nào khác. Bên cạnh đó, UMI hiểu rằng bạn có thể có nhu cầu kinh doanh riêng, do đó, vui lòng kết nối với chúng tôi để có được một báo cáo hoàn toàn phù hợp với yêu cầu của bạn.
Phương pháp luận Nghiên cứu để Phân tích Thị trường Kiếm tiền từ Dữ liệu (2021-2027)
Phân tích thị trường lịch sử, ước tính thị trường hiện tại và dự báo thị trường tương lai của thị trường kiếm tiền từ dữ liệu toàn cầu là ba bước chính được thực hiện để tạo và phân tích việc áp dụng kiếm tiền từ dữ liệu ở các khu vực chính trên toàn cầu. Nghiên cứu thứ cấp chuyên sâu đã được tiến hành để thu thập các con số thị trường lịch sử và ước tính quy mô thị trường hiện tại. Thứ hai, để xác nhận những thông tin chi tiết này, nhiều phát hiện và giả định đã được xem xét. Hơn nữa, các cuộc phỏng vấn chính chuyên sâu cũng đã được tiến hành, với các chuyên gia trong ngành trên toàn bộ chuỗi giá trị của thị trường kiếm tiền từ dữ liệu toàn cầu. Sau khi giả định và xác nhận số lượng thị trường thông qua các cuộc phỏng vấn chính, chúng tôi đã sử dụng phương pháp từ trên xuống/từ dưới lên để dự báo quy mô thị trường hoàn chỉnh. Sau đó, các phương pháp phân tích và phân tích tam giác dữ liệu đã được áp dụng để ước tính và phân tích quy mô thị trường của các phân khúc và phân khúc phụ mà ngành liên quan. Phương pháp chi tiết được giải thích dưới đây:
Tìm kiếm thêm chi tiết về Phương pháp nghiên cứu
Phân tích quy mô thị trường lịch sử
Bước 1: Nghiên cứu chuyên sâu về các Nguồn thứ cấp:
Nghiên cứu thứ cấp chi tiết đã được tiến hành để có được quy mô thị trường lịch sử của thị trường kiếm tiền từ dữ liệu thông qua các nguồn nội bộ của công ty nhưbáo cáo thường niên & báo cáo tài chính, bài thuyết trình hiệu suất, thông cáo báo chí, v.v.và các nguồn bên ngoài bao gồmtạp chí, tin tức & bài viết, ấn phẩm của chính phủ, ấn phẩm của đối thủ cạnh tranh, báo cáo ngành, cơ sở dữ liệu của bên thứ ba và các ấn phẩm đáng tin cậy khác.
Bước 2: Phân khúc thị trường:
Sau khi có được quy mô thị trường lịch sử của thị trường kiếm tiền từ dữ liệu, chúng tôi đã tiến hành phân tích thứ cấp chi tiết để thu thập thông tin chi tiết về thị trường lịch sử và chia sẻ cho các phân khúc & phân khúc phụ khác nhau cho các khu vực chính. Các phân khúc chính bao gồm trong báo cáo là thành phần, loại dữ liệu, triển khai, quy mô tổ chức và ngành. Phân tích cấp quốc gia sâu hơn đã được thực hiện để đánh giá việc áp dụng chung các mô hình thử nghiệm trong khu vực đó.
Bước 3: Phân tích nhân tố:
Sau khi có được quy mô thị trường lịch sử của các phân khúc và phân khúc phụ khác nhau, chúng tôi đã tiến hành mộtphân tích nhân tốchi tiết để ước tính quy mô thị trường hiện tại của thị trường kiếm tiền từ dữ liệu. Hơn nữa, chúng tôi đã tiến hành phân tích nhân tố bằng cách sử dụng các biến phụ thuộc và độc lập như thành phần khác nhau, loại dữ liệu, triển khai, quy mô tổ chức và ngành kiếm tiền từ dữ liệu. Một phân tích kỹ lưỡng đã được tiến hành cho các tình huống cung và cầu có tính đến các quan hệ đối tác hàng đầu, sáp nhập và mua lại, mở rộng kinh doanh và ra mắt sản phẩm trong lĩnh vực thị trường kiếm tiền từ dữ liệu trên toàn cầu.
Ước tính & Dự báo Quy mô Thị trường Hiện tại
Định cỡ thị trường hiện tại:Dựa trên những thông tin chi tiết có thể hành động từ 3 bước trên, chúng tôi đã đi đến quy mô thị trường hiện tại, các nhân tố chính trên thị trường kiếm tiền từ dữ liệu toàn cầu và thị phần của các phân khúc. Tất cả các chia sẻ phần trăm, phân tách và phân tích thị trường cần thiết đều được xác định bằng cách sử dụng phương pháp thứ cấp nêu trên và đã được xác minh thông qua các cuộc phỏng vấn chính.
Ước tính & Dự báo:Để ước tính và dự báo thị trường, các trọng số đã được gán cho các yếu tố khác nhau bao gồm các yếu tố thúc đẩy & xu hướng, hạn chế và cơ hội dành cho các bên liên quan. Sau khi phân tích các yếu tố này, các kỹ thuật dự báo có liên quan, tức là, phương pháp từ trên xuống/từ dưới lên đã được áp dụng để đưa ra dự báo thị trường khoảng năm 2027 cho các phân khúc và phân khúc phụ khác nhau trên khắp các thị trường chính trên toàn cầu. Phương pháp nghiên cứu được áp dụng để ước tính quy mô thị trường bao gồm:
Xác nhận Quy mô và Thị phần Thị trường
Nghiên cứu chính:Các cuộc phỏng vấn chuyên sâu đã được tiến hành với các Nhà lãnh đạo Ý kiến Chính (KOL) bao gồm các Giám đốc điều hành cấp cao (CXO / VP, Trưởng phòng Kinh doanh, Trưởng phòng Tiếp thị, Trưởng phòng Vận hành và Trưởng phòng Khu vực, Trưởng phòng Quốc gia, v.v.) trên các khu vực chính. Các phát hiện nghiên cứu chính sau đó được tóm tắt và phân tích thống kê đã được thực hiện để chứng minh giả thuyết đã nêu. Đầu vào từ nghiên cứu chính đã được củng cố với các phát hiện thứ cấp, do đó biến thông tin thành những hiểu biết có thể hành động.
Phân chia Người tham gia chính ở các Vùng khác nhau
NÓI CHUYỆN VỚI CHUYÊN GIA PHÂN TÍCH
Kỹ thuật Thị trường
Kỹ thuật tam giác hóa dữ liệu đã được sử dụng để hoàn thành ước tính thị trường tổng thể và để đưa ra các con số thống kê chính xác của từng phân khúc và phân khúc phụ của thị trường kiếm tiền từ dữ liệu toàn cầu. Dữ liệu đã được chia thành một số phân khúc và phân khúc phụ sau khi nghiên cứu các thông số và xu hướng khác nhau trong các lĩnh vực thành phần, loại dữ liệu, triển khai, quy mô tổ chức và ngành trong thị trường kiếm tiền từ dữ liệu toàn cầu.
Mục tiêu chính của Nghiên cứu Thị trường Kiếm tiền từ Dữ liệu Toàn cầu
Các xu hướng thị trường hiện tại và tương lai của thị trường kiếm tiền từ dữ liệu toàn cầu đã được xác định trong nghiên cứu. Các nhà đầu tư có thể có được những hiểu biết chiến lược để dựa trên quyết định đầu tư của họ từ phân tích định tính và định lượng được thực hiện trong nghiên cứu. Các xu hướng thị trường hiện tại và tương lai đã được xác định sức hấp dẫn tổng thể của thị trường ở cấp độ khu vực, cung cấp một nền tảng cho người tham gia công nghiệp khai thác thị trường chưa được khai thác để hưởng lợi như một lợi thế đi đầu. Các mục tiêu định lượng khác của các nghiên cứu bao gồm:
Khách hàng đã mua mặt hàng này cũng đã mua