- Trang chủ
- Về chúng tôi
- Ngành
- Dịch vụ
- Đọc
- Liên hệ với chúng tôi
Nhấn mạnh vào Công nghệ (học máy, học tăng cường, học sâu, gắn kết phân tử và những thứ khác); Ứng dụng (khám phá vật liệu mới, tối ưu hóa sản xuất, tối ưu hóa giá cả và những thứ khác); và Khu vực/Quốc gia
Thị trường AI Sinh sản trong Hóa chất được định giá 1,2 tỷ đô la vào năm 2022 và dự kiến sẽ tăng trưởng ổn định khoảng 28,3% trong giai đoạn dự báo (2023-2030) do những tiến bộ trong công nghệ.AI Sinh sản trong ngành hóa chất đề cập đến việc sử dụng các mô hình AI có thể tạo ra các hợp chất hóa học mới hoặc dự đoán các đặc tính của chúng. Các mô hình này được đào tạo trên các bộ dữ liệu lớn về các hợp chất hóa học đã biết và các thuộc tính của chúng, cho phép chúng đưa ra dự đoán về các hợp chất mới và đề xuất các ứng dụng tiềm năng cho chúng. Nhu cầu ngày càng tăng về các quy trình hóa học được tối ưu hóa và giảm thiểu chất thải đang thúc đẩy thị trường. Ngành hóa chất liên tục tìm kiếm các hợp chất mới và sáng tạo để phát triển các sản phẩm mới và cải tiến các sản phẩm hiện có. AI Sinh sản có thể giúp tăng tốc quá trình này bằng cách xác định các ứng cử viên tiềm năng để nghiên cứu sâu hơn và đề xuất các ứng dụng mới. Hơn nữa, các mô hình AI Sinh sản có thể được đào tạo trên các bộ dữ liệu lớn về các hợp chất hóa học đã biết và các thuộc tính của chúng, cho phép chúng đưa ra dự đoán về các hợp chất mới và đề xuất các ứng dụng tiềm năng cho chúng. Do đó, nhu cầu về mô hình dự đoán đang đẩy nhanh sự tăng trưởng của thị trường.
Một số người chơi chính hoạt động trên thị trường bao gồm Tập đoàn IBM; Google; Mitsui Chemicals; Accenture; Azelis Group NV; Tricon Energy Inc.; Biesterfeld AG; Omya AG; HELM AG; Tập đoàn Sinochem.
Thông tin chi tiết được trình bày trong báo cáo
“Trong số các công nghệ, danh mục học sâu sẽ chứng kiến sự tăng trưởng đáng kể của thị trường trong giai đoạn dự báo.”
Dựa trên công nghệ, thị trường được phân chia thành học máy, học tăng cường, học sâu, gắn kết phân tử và những thứ khác. Trong số đó, phân khúc học sâu dự kiến sẽ chiếm thị phần đáng kể trong giai đoạn dự báo do khả năng xử lý dữ liệu phức tạp và đa chiều, chẳng hạn như các hợp chất hóa học và các thuộc tính của chúng. Các thuật toán học sâu, chẳng hạn như mạng nơ-ron, học cách biểu diễn và xử lý dữ liệu phức tạp theo cách phân cấp, cho phép chúng đưa ra các dự đoán chính xác và xác định các mẫu có thể không rõ ràng đối với các loại mô hình AI khác.
“Bắc Mỹ sẽ nắm giữ một phần đáng kể trên thị trường.”
Bắc Mỹ dự kiến sẽ nắm giữ một phần lớn của thị trường. Bắc Mỹ là nơi có một số lượng lớn các công ty hóa chất, bao gồm một số công ty lớn nhất và sáng tạo nhất trên thế giới. Các công ty này đang đầu tư mạnh vào nghiên cứu và phát triển, đồng thời tích cực khám phá việc sử dụng AI Sinh sản trong hoạt động của họ. Hơn nữa, Bắc Mỹ có một hệ sinh thái vững chắc cho nghiên cứu và phát triển, với một số lượng lớn các trường đại học và viện nghiên cứu đang đi đầu trong đổi mới. Điều này đã tạo ra một môi trường thuận lợi cho sự phát triển và ứng dụng các công nghệ mới, bao gồm AI Sinh sản. Ví dụ, vào năm 2021, các nhà nghiên cứu tại Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) đã bắt đầu sử dụng các mô hình AI Sinh sản để thiết kế các chất xúc tác mới cho các phản ứng hóa học, có thể cải thiện hiệu quả và giảm chi phí.
Báo cáo về AI Sinh sản trong Thị trường Hóa chất
Lý do để mua báo cáo này:
Tùy chọn tùy chỉnh:
Thị trường AI Sinh sản trong Hóa chất toàn cầu có thể được tùy chỉnh hơn nữa theo yêu cầu hoặc bất kỳ phân khúc thị trường nào khác. Bên cạnh đó, UMI hiểu rằng bạn có thể có nhu cầu kinh doanh riêng, do đó, vui lòng kết nối với chúng tôi để nhận được một báo cáo hoàn toàn phù hợp với yêu cầu của bạn.
Phương pháp nghiên cứu để Phân tích Thị trường AI Sinh sản trong Hóa chất (2023-2030)
Phân tích thị trường trong quá khứ, ước tính thị trường hiện tại và dự báo thị trường trong tương lai của thị trường AI Sinh sản trong Hóa chất toàn cầu là ba bước chính được thực hiện để tạo và phân tích việc áp dụng AI Sinh sản trong Hóa chất ở các khu vực chính trên toàn cầu. Nghiên cứu thứ cấp chuyên sâu đã được tiến hành để thu thập số liệu thị trường trong quá khứ và ước tính quy mô thị trường hiện tại. Thứ hai, để xác nhận những hiểu biết này, nhiều phát hiện và giả định đã được đưa ra xem xét. Hơn nữa, các cuộc phỏng vấn sơ cấp chuyên sâu cũng đã được tiến hành, với các chuyên gia trong ngành trên toàn bộ chuỗi giá trị của thị trường AI Sinh sản trong Hóa chất toàn cầu. Sau khi giả định và xác nhận số liệu thị trường thông qua các cuộc phỏng vấn sơ cấp, chúng tôi đã sử dụng phương pháp tiếp cận từ trên xuống/dưới lên để dự báo quy mô thị trường hoàn chỉnh. Sau đó, các phương pháp phân tích và tam giác hóa dữ liệu thị trường đã được áp dụng để ước tính và phân tích quy mô thị trường của các phân khúc và phân khúc phụ của ngành liên quan. Phương pháp chi tiết được giải thích dưới đây:
Phân tích quy mô thị trường trong quá khứ
Bước 1: Nghiên cứu chuyên sâu về các nguồn thứ cấp:
Nghiên cứu thứ cấp chi tiết đã được tiến hành để có được quy mô thị trường trong quá khứ của thị trường AI Sinh sản trong Hóa chất thông qua các nguồn nội bộ của công ty nhưbáo cáo thường niên & báo cáo tài chính, bản trình bày hiệu suất, thông cáo báo chí, v.v.và các nguồn bên ngoài bao gồmtạp chí, tin tức & bài viết, ấn phẩm chính phủ, ấn phẩm đối thủ cạnh tranh, báo cáo ngành, cơ sở dữ liệu của bên thứ ba và các ấn phẩm đáng tin cậy khác.
Bước 2: Phân khúc thị trường:
Sau khi có được quy mô thị trường trong quá khứ của thị trường AI Sinh sản trong Hóa chất, chúng tôi đã tiến hành phân tích thứ cấp chi tiết để thu thập thông tin chi tiết về thị trường trong quá khứ và chia sẻ cho các phân khúc và phân khúc phụ khác nhau cho các khu vực chính. Các phân khúc chính được bao gồm trong báo cáo như công nghệ và ứng dụng. Phân tích cấp quốc gia hơn nữa đã được tiến hành để đánh giá việc áp dụng tổng thể các mô hình thử nghiệm trong khu vực đó.
Bước 3: Phân tích yếu tố:
Sau khi có được quy mô thị trường trong quá khứ của các phân khúc và phân khúc phụ khác nhau, chúng tôi đã tiến hành mộtphân tích yếu tốchi tiết để ước tính quy mô thị trường hiện tại của thị trường AI Sinh sản trong Hóa chất. Hơn nữa, chúng tôi đã tiến hành phân tích yếu tố bằng cách sử dụng các biến phụ thuộc và độc lập như các công nghệ và ứng dụng khác nhau của Cơ cấu chấp hành Máy bay. Một phân tích kỹ lưỡng đã được tiến hành cho các kịch bản cung và cầu xem xét các quan hệ đối tác hàng đầu, sáp nhập và mua lại, mở rộng kinh doanh và ra mắt sản phẩm trong lĩnh vực thị trường AI Sinh sản trong Hóa chất trên toàn cầu.
Ước tính & Dự báo Quy mô Thị trường Hiện tại
Định cỡ thị trường hiện tại:Dựa trên những hiểu biết sâu sắc có thể hành động từ 3 bước trên, chúng tôi đã đi đến quy mô thị trường hiện tại, những người chơi chính trên thị trường AI Sinh sản trong Hóa chất toàn cầu và thị phần của các phân khúc. Tất cả các phân chia tỷ lệ phần trăm và phân tích thị trường cần thiết đã được xác định bằng cách sử dụng phương pháp thứ cấp đã đề cập ở trên và được xác minh thông qua các cuộc phỏng vấn sơ cấp.
Ước tính & Dự báo:Để ước tính và dự báo thị trường, trọng số đã được gán cho các yếu tố khác nhau bao gồm các động lực và xu hướng, hạn chế và cơ hội dành cho các bên liên quan. Sau khi phân tích các yếu tố này, các kỹ thuật dự báo có liên quan, tức là, cách tiếp cận từ trên xuống/dưới lên đã được áp dụng để đưa ra dự báo thị trường vào năm 2030 cho các phân khúc và phân khúc phụ khác nhau trên các thị trường chính trên toàn cầu. Phương pháp nghiên cứu được áp dụng để ước tính quy mô thị trường bao gồm:
Xác nhận Quy mô và Chia sẻ Thị trường
Nghiên cứu sơ cấp:Các cuộc phỏng vấn chuyên sâu đã được tiến hành với các Nhà lãnh đạo Ý kiến Chính (KOL) bao gồm các Giám đốc điều hành cấp cao (CXO/VPs, Trưởng phòng Kinh doanh, Trưởng phòng Tiếp thị, Trưởng phòng Vận hành, Trưởng phòng Khu vực, Trưởng phòng Quốc gia, v.v.) trên các khu vực chính. Những phát hiện nghiên cứu sơ cấp sau đó được tóm tắt và phân tích thống kê đã được thực hiện để chứng minh giả thuyết đã nêu. Đầu vào từ nghiên cứu sơ cấp đã được hợp nhất với các phát hiện thứ cấp, do đó biến thông tin thành những hiểu biết sâu sắc có thể hành động.
Phân chia những người tham gia chính ở các khu vực khác nhau
Kỹ thuật Thị trường
Kỹ thuật tam giác dữ liệu đã được sử dụng để hoàn thành ước tính thị trường tổng thể và để đưa ra các số liệu thống kê chính xác cho từng phân khúc và phân khúc phụ của thị trường AI Sinh trong Hóa chất toàn cầu. Dữ liệu được chia thành một số phân khúc & phân khúc phụ sau khi nghiên cứu các thông số và xu hướng khác nhau trong các lĩnh vực công nghệ và ứng dụng trong thị trường AI Sinh trong Hóa chất toàn cầu.
Mục tiêu chính của Nghiên cứu Thị trường AI Sinh trong Hóa chất Toàn cầu
Các xu hướng thị trường hiện tại & tương lai của thị trường AI Sinh trong Hóa chất toàn cầu đã được xác định trong nghiên cứu. Các nhà đầu tư có thể có được những hiểu biết chiến lược để đưa ra quyết định đầu tư của họ dựa trên phân tích định tính và định lượng được thực hiện trong nghiên cứu. Các xu hướng thị trường hiện tại và tương lai đã xác định sức hấp dẫn tổng thể của thị trường ở cấp độ khu vực, cung cấp một nền tảng cho người tham gia công nghiệp khai thác thị trường chưa được khai thác để hưởng lợi từ lợi thế đi đầu. Các mục tiêu định lượng khác của các nghiên cứu bao gồm:
Khách hàng đã mua mặt hàng này cũng đã mua