- Trang chủ
- Về chúng tôi
- Ngành
- Dịch vụ
- Đọc
- Liên hệ với chúng tôi
Chú trọng vào Công nghệ (học máy, học tăng cường, học sâu, mô phỏng docking phân tử, và các công nghệ khác); Ứng dụng (khám phá vật liệu mới, tối ưu hóa sản xuất, tối ưu hóa giá, và các ứng dụng khác); và Khu vực/Quốc gia

Thị trường Generative AI trong Hóa chất được định giá 1,2 tỷ đô la vào năm 2022 và dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ ổn định khoảng 28,3% trong giai đoạn dự báo (2023-2030) nhờ vào những tiến bộ trong công nghệ. Generative AI trong ngành hóa chất đề cập đến việc sử dụng các mô hình AI có thể tạo ra các hợp chất hóa học mới hoặc dự đoán các đặc tính của chúng. Các mô hình này được đào tạo trên các tập dữ liệu lớn về các hợp chất hóa học đã biết và các đặc tính của chúng, cho phép chúng đưa ra dự đoán về các hợp chất mới và đề xuất các ứng dụng tiềm năng cho chúng. Nhu cầu ngày càng tăng đối với các quy trình hóa học được tối ưu hóa và giảm chất thải đang thúc đẩy thị trường. Ngành hóa chất không ngừng tìm kiếm các hợp chất mới và sáng tạo để phát triển các sản phẩm mới và cải thiện các sản phẩm hiện có. Generative AI có thể giúp đẩy nhanh quá trình này bằng cách xác định các ứng viên tiềm năng để nghiên cứu thêm và đề xuất các ứng dụng mới. Hơn nữa, các mô hình Generative AI có thể được đào tạo trên các tập dữ liệu lớn về các hợp chất hóa học đã biết và các đặc tính của chúng, cho phép chúng đưa ra dự đoán về các hợp chất mới và đề xuất các ứng dụng tiềm năng cho chúng. Do đó, nhu cầu về mô hình hóa dự đoán đang thúc đẩy sự tăng trưởng của thị trường.
Một số công ty lớn đang hoạt động trên thị trường bao gồm IBM Corporation; Google; Mitsui Chemicals; Accenture; Azelis Group NV; Tricon Energy Inc.; Biesterfeld AG; Omya AG; HELM AG; Sinochem Corporation.
Thông tin chi tiết được trình bày trong Báo cáo
“Trong số các công nghệ, danh mục học sâu sẽ chứng kiến sự tăng trưởng thị trường đáng kể trong giai đoạn dự báo.”
Dựa trên công nghệ, thị trường được phân chia thành học máy, học tăng cường, học sâu, docking phân tử và các loại khác. Trong số này, phân khúc học sâu dự kiến sẽ chiếm thị phần đáng kể trong giai đoạn dự báo do khả năng xử lý dữ liệu phức tạp và đa chiều, chẳng hạn như các hợp chất hóa học và các đặc tính của chúng. Các thuật toán học sâu, chẳng hạn như mạng nơ-ron, học cách biểu diễn và xử lý dữ liệu phức tạp theo cách phân cấp, cho phép chúng đưa ra các dự đoán chính xác và xác định các mẫu mà các loại mô hình AI khác có thể không thấy rõ.
“Bắc Mỹ sẽ nắm giữ một thị phần đáng kể trên thị trường.”
Bắc Mỹ được dự đoán sẽ nắm giữ một thị phần lớn trên thị trường. Bắc Mỹ là nơi tập trung một số lượng lớn các công ty hóa chất, bao gồm một số công ty lớn nhất và sáng tạo nhất trên thế giới. Các công ty này đang đầu tư mạnh vào nghiên cứu và phát triển, đồng thời tích cực khám phá việc sử dụng Generative AI trong hoạt động của họ. Hơn nữa, Bắc Mỹ có một hệ sinh thái vững chắc cho nghiên cứu và phát triển, với một số lượng lớn các trường đại học và viện nghiên cứu đang đi đầu trong đổi mới. Điều này đã tạo ra một môi trường thuận lợi cho việc phát triển và áp dụng các công nghệ mới, bao gồm cả Generative AI. Ví dụ, vào năm 2021, các nhà nghiên cứu tại Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) đã bắt đầu sử dụng các mô hình Generative AI để thiết kế các chất xúc tác mới cho các phản ứng hóa học, có thể cải thiện hiệu quả và giảm chi phí.
Phạm vi Báo cáo về Generative AI trong Thị trường Hóa chất

Lý do nên mua báo cáo này:
Tùy chọn Tùy chỉnh:
Thị trường Generative AI trong Hóa chất toàn cầu có thể được tùy chỉnh thêm theo yêu cầu hoặc bất kỳ phân khúc thị trường nào khác. Bên cạnh đó, UMI hiểu rằng bạn có thể có nhu cầu kinh doanh riêng, vì vậy hãy thoải mái liên hệ với chúng tôi để có được một báo cáo hoàn toàn phù hợp với yêu cầu của bạn.
Phương Pháp Nghiên Cứu cho Thị Trường AI Tạo Sinh trong Phân Tích Thị Trường Hóa Chất (2023-2030)
Phân tích thị trường trong quá khứ, ước tính thị trường hiện tại và dự báo thị trường tương lai của thị trường AI Tạo Sinh trong Hóa Chất toàn cầu là ba bước chính được thực hiện để tạo và phân tích sự chấp nhận AI Tạo Sinh trong Hóa Chất ở các khu vực lớn trên toàn cầu. Nghiên cứu thứ cấp chuyên sâu đã được tiến hành để thu thập các số liệu thị trường trong quá khứ và ước tính quy mô thị trường hiện tại. Thứ hai, để xác thực những hiểu biết sâu sắc này, nhiều phát hiện và giả định đã được xem xét. Hơn nữa, các cuộc phỏng vấn sơ cấp chuyên sâu cũng được thực hiện với các chuyên gia trong ngành trên toàn chuỗi giá trị của thị trường AI Tạo Sinh trong Hóa Chất toàn cầu. Sau khi giả định và xác thực các số liệu thị trường thông qua các cuộc phỏng vấn sơ cấp, chúng tôi đã sử dụng phương pháp tiếp cận từ trên xuống/từ dưới lên để dự báo quy mô thị trường hoàn chỉnh. Sau đó, các phương pháp phân tích chi tiết thị trường và tam giác dữ liệu đã được áp dụng để ước tính và phân tích quy mô thị trường của các phân khúc và phân khúc phụ của ngành liên quan đến. Phương pháp chi tiết được giải thích dưới đây:
Phân Tích Quy Mô Thị Trường Trong Quá Khứ
Bước 1: Nghiên Cứu Chuyên Sâu về Các Nguồn Thứ Cấp:
Nghiên cứu thứ cấp chi tiết đã được tiến hành để thu thập quy mô thị trường trong quá khứ của thị trường AI Tạo Sinh trong Hóa Chất thông qua các nguồn nội bộ của công ty như báo cáo thường niên & báo cáo tài chính, thuyết trình hiệu suất, thông cáo báo chí, v.v., và các nguồn bên ngoài bao gồm tạp chí, tin tức & bài viết, ấn phẩm của chính phủ, ấn phẩm của đối thủ cạnh tranh, báo cáo ngành, cơ sở dữ liệu của bên thứ ba và các ấn phẩm đáng tin cậy khác.
Bước 2: Phân Khúc Thị Trường:
Sau khi thu thập quy mô thị trường trong quá khứ của thị trường AI Tạo Sinh trong Hóa Chất, chúng tôi đã tiến hành phân tích thứ cấp chi tiết để thu thập thông tin chi tiết về thị trường trong quá khứ và chia sẻ cho các phân khúc & phân khúc phụ khác nhau cho các khu vực chính. Các phân khúc chính được bao gồm trong báo cáo là công nghệ và ứng dụng. Phân tích cấp quốc gia sâu hơn đã được tiến hành để đánh giá việc áp dụng tổng thể các mô hình thử nghiệm ở khu vực đó.
Bước 3: Phân Tích Yếu Tố:
Sau khi thu thập quy mô thị trường trong quá khứ của các phân khúc và phân khúc phụ khác nhau, chúng tôi đã tiến hành phân tích yếu tố chi tiết để ước tính quy mô thị trường hiện tại của thị trường AI Tạo Sinh trong Hóa Chất. Hơn nữa, chúng tôi đã tiến hành phân tích yếu tố bằng cách sử dụng các biến phụ thuộc và độc lập như các công nghệ và ứng dụng khác nhau của Bộ truyền động Máy bay. Một phân tích kỹ lưỡng đã được tiến hành cho các kịch bản phía cung và phía cầu xem xét các quan hệ đối tác hàng đầu, sáp nhập và mua lại, mở rộng kinh doanh và ra mắt sản phẩm trong lĩnh vực thị trường AI Tạo Sinh trong Hóa Chất trên toàn cầu.
Ước Tính & Dự Báo Quy Mô Thị Trường Hiện Tại
Định cỡ Thị trường Hiện tại: Dựa trên những hiểu biết sâu sắc có thể hành động từ 3 bước trên, chúng tôi đã đạt được quy mô thị trường hiện tại, những người chơi chính trong thị trường AI Tạo Sinh trong Hóa Chất toàn cầu và thị phần của các phân khúc. Tất cả các tỷ lệ phần trăm chia sẻ cần thiết và phân tích chi tiết thị trường đã được xác định bằng cách sử dụng phương pháp thứ cấp được đề cập ở trên và được xác minh thông qua các cuộc phỏng vấn sơ cấp.
Ước tính & Dự báo: Để ước tính và dự báo thị trường, trọng số đã được gán cho các yếu tố khác nhau bao gồm các động lực & xu hướng, hạn chế và cơ hội có sẵn cho các bên liên quan. Sau khi phân tích các yếu tố này, các kỹ thuật dự báo có liên quan, tức là phương pháp tiếp cận từ trên xuống/từ dưới lên đã được áp dụng để đưa ra dự báo thị trường cho năm 2030 cho các phân khúc và phân khúc phụ khác nhau trên các thị trường lớn trên toàn cầu. Phương pháp nghiên cứu được áp dụng để ước tính quy mô thị trường bao gồm:
Xác Thực Quy Mô và Thị Phần Thị Trường
Nghiên Cứu Sơ Cấp: Các cuộc phỏng vấn chuyên sâu đã được thực hiện với các Nhà Lãnh Đạo Ý Kiến Chủ Chốt (KOL) bao gồm các Giám Đốc Điều Hành Cấp Cao (CXO/Phó Chủ Tịch, Trưởng Phòng Kinh Doanh, Trưởng Phòng Marketing, Trưởng Phòng Điều Hành, Trưởng Phòng Khu Vực, Trưởng Phòng Quốc Gia, v.v.) trên khắp các khu vực lớn. Sau đó, các phát hiện nghiên cứu sơ cấp đã được tóm tắt và phân tích thống kê đã được thực hiện để chứng minh giả thuyết đã nêu. Các thông tin đầu vào từ nghiên cứu sơ cấp đã được hợp nhất với các phát hiện thứ cấp, do đó biến thông tin thành những hiểu biết sâu sắc có thể hành động.
Phân Chia Người Tham Gia Sơ Cấp ở Các Khu Vực Khác Nhau

Kỹ Thuật Thị Trường
Kỹ thuật tam giác dữ liệu đã được sử dụng để hoàn thành việc ước tính thị trường tổng thể và để đưa ra các số liệu thống kê chính xác cho từng phân khúc và phân khúc phụ của thị trường AI Tạo Sinh trong Hóa Chất toàn cầu. Dữ liệu được chia thành nhiều phân khúc & phân khúc phụ sau khi nghiên cứu các thông số và xu hướng khác nhau trong các lĩnh vực công nghệ và ứng dụng trong thị trường AI Tạo Sinh trong Hóa Chất toàn cầu.
Mục tiêu chính của Nghiên Cứu Thị Trường AI Tạo Sinh trong Hóa Chất Toàn Cầu
Các xu hướng thị trường hiện tại & tương lai của thị trường AI Tạo Sinh trong Hóa Chất toàn cầu đã được xác định chính xác trong nghiên cứu. Các nhà đầu tư có thể thu được những hiểu biết sâu sắc chiến lược để dựa trên sự thận trọng của họ cho các khoản đầu tư vào phân tích định tính và định lượng được thực hiện trong nghiên cứu. Các xu hướng thị trường hiện tại và tương lai xác định sức hấp dẫn tổng thể của thị trường ở cấp khu vực, cung cấp một nền tảng cho người tham gia công nghiệp khai thác thị trường chưa được khai thác để hưởng lợi từ lợi thế của người đi đầu. Các mục tiêu định lượng khác của các nghiên cứu bao gồm:
Khách hàng đã mua mặt hàng này cũng đã mua