人工智能：美国药物发现的未来
引言
美国丰富的研究所、大学和医疗保健机构网络是该地区增长的核心。此外，各种高质量数据集的可用性使得创建和验证用于药物发现用例的AI算法成为可能。慢性疾病的日益普及和研发活动的投资增加预计将补充药物发现行业中的人工智能。自从人工智能（AI）的早期以来，美国一直处于该技术的最前沿。IBM 使用其超级计算机“沃森”赢得了一个名为“Jeopardy”的问答游戏。这促使该公司发展了人工智能的想法。从那时起，人工智能已成为技术行业不可或缺的一部分，并经常在多个方面使用，例如在制药行业中。美国的主要科技公司已与领先的研究机构合作，以加速药物发现、设计和再利用。他们还利用人工智能来研究疾病并得出有意义的推论，从而改善疾病管理。
慢性疾病的日益普及增加了药物发现中对人工智能的需求。
慢性疾病在世界各地都在增加。根据 CDC 的数据，美国有十分之六的成年人患有慢性疾病。CDC 还指出，包括心脏病和糖尿病在内的慢性疾病是美国主要的死亡原因。这突出了减少慢性疾病死亡人数的必要性。使用用于药物发现的 AI 平台可能是发现治疗和减轻不同慢性疾病严重程度的药物的可行选择。人工智能（AI）有望通过加速研发（R&D）过程、降低药物开发成本和提高药物批准的可能性来彻底改变药物发现。人工智能还可以提高药物再利用研究的有效性。例如2022 年 5 月，领先的临床阶段 AI 赋能药物发现公司 Benevolent AI 宣布，阿斯利康已为其药物开发组合选择了另一个用于特发性肺纤维化 (IPF) 的新型靶点，从而向 Benevolent AI 支付了里程碑付款。这是该合作中的第三个新型靶点，该靶点已使用 Benevolent 平台在两个疾病领域（IPF 和慢性肾脏病）中识别出来，随后经过验证并由阿斯利康选择进入产品组合。这建立在 2022 年 1 月与阿斯利康的合作最近的扩展之上，包括两个新的疾病领域，系统性红斑狼疮和心力衰竭。这有助于该公司加强合作。
近期投资和市场增长：
美国市场中的关键发展和大量参与者等因素也有助于人工智能在药物发现中的发展。例如：
- 谷歌的母公司 Alphabet 于 2021 年 11 月推出了其在药物发现领域的首家公司。
- 微软于 2022 年 9 月签署了一项合作协议。该协议为微软提供了用于药物发现、药物发现和开发活动的人工智能、计算和云服务。
- 强生公司的子公司 Janssen 于 2022 年 8 月宣布了一项合作。Janssen 将使用 SRI 的 SynFini 人工智能平台来发现小分子药物。
这些正在进行的发展预计将推动市场增长。
结论总之，人工智能在美国彻底改变药物发现格局的轨迹无疑是向上的。凭借该国在研究和医疗保健方面的强大基础设施，以及在人工智能和研发方面的大量投资，药物发现的未来似乎正面临着变革性的转变。人工智能与药物研究之间的协同作用已经证明了其在加速发现过程、提高药物疗效以及将现有药物重新用于新的治疗用途方面的潜力。科技巨头与制药领导者之间的重要合作突显了该行业对人工智能在应对慢性疾病挑战和简化新型疗法途径方面的作用的信心。随着人工智能的不断发展，其融入药物发现不仅有望加快拯救生命的药物的开发，而且还使该过程更具成本效益和效率。未来的征程充满希望，人工智能在改变药物发现方面的影响无疑将是深刻的，重塑我们应对医疗保健挑战的方式，并最终改善全球患者的治疗效果。