数据革命：释放大数据在化妆品行业的潜力
化妆品行业
该化妆品行业是指生产和销售化妆品的行业。这包括彩妆，如粉底和睫毛膏，护肤品，如保湿霜和洁面乳，护发产品，如洗发水、护发素和染发剂，以及盥洗用品，如泡泡浴和肥皂。 制造业由少数跨国公司主导，这些公司起源于20世纪初，而化妆品的分销和销售则分布在众多不同的公司。 最大的化妆品公司是强生、欧莱雅、吉列、妮维雅和香奈儿。
数据科学对化妆品行业的影响
那么，为什么化妆品行业不应该从数据科学带来的变化和进步中受益呢？ 谁能想象到？ 数据科学家们正在研究人工智能如何革新化妆品行业。 为消费者提供更个性化的体验，即使是在沙龙规模。 这些数据让制造商能够知道：
因此，消费者对更个性化的购物体验的需求出现了重大转变，而不是满足于通用产品。
数据科学在化妆品行业中的重要性
数据科学帮助化妆品行业分析趋势并开发新的营销活动。 拥有欧莱雅、科蒂和宝洁等奢侈品牌，其供应链是全球第九大，遍布190多个国家/地区，不容出错。 幸运的是，目标市场是Z世代，这是一个强烈信仰互联网使用的社会群体。 因此，他们的反馈、兴趣和行为很容易被捕获。
大数据在化妆品行业
与所有领域一样，大数据帮助品牌优化每个流程。 收集的数据用于改善整体用户体验，从包装设计到产品开发再到营销。 公司使用模型运营来分析大数据。 它帮助您分析实验室结果、实验、图像和原始数据，从而有利于产品开发。 它还有助于机会分析、受众定位和案例管理。
以下是品牌如何使用大数据来使其产品受益的一些示例。
面向消费者的算法和机器学习
算法是一项伟大的创新。 它们可以使用数据进行调整、分析和改进。 最近，功能分析工具的使用增强了结果。 通过检查头发和皮肤的状况，化妆品品牌可以分析确切的状况。 有了这些信息，品牌可以创造出完美的护肤品、护发品、化妆品和润肤剂，以 complement 您的皮肤和头发。 该软件会记住您的进度并使用此信息来开发产品以实现最大效果。
结论
化妆品行业正处于一场革命之中。 然而，公司有不同的细分市场需要分析和解决差异。 通过将数据和趋势用作情报，品牌可以进一步扩大其客户群的差距。 例如，在男性美容、儿童比例和老龄化人口方面存在巨大差距。 此外，人们对使用天然成分和自制产品而不是奢侈品牌的兴趣越来越大。 这些因素帮助品牌了解其产品的制造和营销方式。 它帮助老牌和独立品牌建立积极的品牌形象并在市场上竞争。
作者：Dipanshi Singh