边缘计算

边缘计算

边缘计算将计算带到更靠近数据源的位置，例如物联网设备。这通过减少延迟和带宽使用来改善业务运营。换句话说，这是一种在云中运行更少进程并将这些进程移动到本地位置（例如用户计算机、物联网设备或本地边缘服务器）的方式。越来越多的物联网设备和这些设备的计算能力正在产生大量复杂的数据。但是，互联设备创建的数据规模和复杂性已经超过了网络和基础设施的容量。因此，使用传统的数据中心会导致带宽和延迟问题。

边缘计算提供了一种更有效的替代方案；数据在更靠近其创建点的位置进行处理和分析。由于数据不会通过网络传输到云或数据中心进行处理，因此延迟大大降低。

根据行业专家估计，到 2023 年，超过 50% 的新企业 IT 基础设施部署将位于边缘而非企业数据中心，而 2020 年这一比例不到 10%；到 2024 年，边缘应用程序的数量将增加 800%

数据处理和安全 – 边缘计算

每种边缘设备类别在计算和存储方面都具有不同的处理能力。这包括运行用于设备控制的嵌入式程序、执行业务规则，以及执行支持完整业务解决方案平台的模型。我们将数据处理分为以下几大类：

边缘采用的后果之一是需要新的安全范例和控制措施，以保护边缘的数据和应用程序。现有的安全机制在分布式架构、分布在多个位置的计算中效果不佳，并且当大多数数据在边缘创建、处理和使用而没有进入中央数据中心周边时，效果不佳。可以从物理、内部或网络等各个层面考察边缘的安全性。即使特定的边缘设备可能需要不同类型的安全措施，也可以将安全风险领域分类如下

边缘软件框架

边缘框架支持边缘设备的两个主要方面。首先，它们提供一个平台，用于在靠近数据源的位置配置和运行工作负载，并提供完整的生命周期支持。其次，它们提供了编排此类工作负载的手段。最先进的边缘框架具有以下特征，并提供启用关键设备功能的功能：

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