自适应人工智能市场预计到2032年将飙升约44%的增长，达到数十亿美元，UnivDatos预测

报告主要亮点：

• 跨行业快速采用：由于能够提供对时间敏感且合适的解决方案，自适应人工智能正在逐步应用于医疗保健、金融和零售行业。
• 持续学习和改进：自适应人工智能增长的主要驱动因素之一是它能够从新数据和反馈中学习。
• 与新兴技术的集成：同时，自适应人工智能与物联网、边缘计算和云平台紧密相连，这使其能够提高其弹性和运营速度。
• 对人工智能研究的增加投资：私营部门和公共部门都在人工智能的研发方面投入了大量资金，这更有利于自适应人工智能解决方案的使用。

根据UnivDatos的一份新报告，自适应人工智能市场预计到2032年将以44%的复合年增长率增长，达到数十亿美元。 自适应人工智能市场受到实时决策需求的推动，这使得公司能够为包括金融和医疗保健在内的各个行业提供快速解决方案。该市场也受到提供个性化客户交互需求的推动，因为自适应人工智能可以根据用户的行为定制服务。该领域允许改进机器学习和数据处理，以促进组织对自适应人工智能的使用。此外，组织正在利用反馈循环和持续学习范式来调整人工智能的使用，特别是在依赖快速和个性化行动的行业（金融、医疗保健和电子商务）。例如，2021年11月18日，领先的通话性能管理云服务商Hiya透露，它已将自适应人工智能添加到Hiya Protect中，这是第一个实时寻找并关闭犯罪分子的自学习系统。

改变行业的细分市场

• 根据最终用途，市场细分为BFSI、IT与电信、医疗保健与生命科学、制造业、航空航天与国防、媒体与娱乐、零售与电子商务等。BFSI预计在预测期内（2024-2032年）将以显著的复合年增长率增长。这主要是由于欺诈和风险的检测，以及为客户提供个性化服务。金融组织转向能够处理大型数据集并更快更准确地就潜在欺诈和合规性问题做出决策的自适应人工智能解决方案。此外，银行正在使用人工智能通过聊天机器人和个性化金融服务来满足每个客户的个人资料，以此来提高客户满意度。这种对自适应人工智能的强调正在使BFSI组织能够增强安全性、生产力和客户体验。

根据该报告，自适应人工智能的影响已被确定为对亚太地区具有重大影响。这种影响的一些体现包括：

由于包括制造业、金融和零售业在内的各个行业的数字化程度不断提高，预计亚太地区在预测期内（2024-2032年）将以显著的复合年增长率增长。自适应人工智能正越来越多地应用于该地区的预测性维护、客户体验和供应链管理。中国、日本和韩国正在引领潮流，在自适应环境的人工智能方面投入巨资。5G技术正在该地区迅速普及，这支持了人工智能的实时自适应部署，从而提高了快速响应和高效率。这些合作正在推动自适应人工智能在各个行业的应用，因为越来越多的组织投资于人工智能研究。

报告的主要内容

按收入划分的市场规模、趋势和预测 | 2024−2032年

市场动态 – 主要趋势、增长驱动因素、限制因素和投资机会

市场细分 – 按组件、技术、应用、最终用途、地区/国家进行的详细分析

竞争格局 – 主要关键供应商和其他知名供应商