人工智能在资产管理市场预计将飙升约24.15%，到2033年达到百万美元，UnivDatos预测。

报告的主要亮点：

• 资产管理公司越来越依赖使用AI驱动的分析来处理市场数据、财务报表、宏观经济指标和其他类型的另类数据，以处理包括新闻、社交媒体和交易相关数据在内的实时市场信息。

• 根据技术类别，机器学习 (ML) 细分市场目前占据最大的市场份额，因为分析大量历史财务数据、识别模式、改进核心投资流程优化以及自动化这些流程的能力已使机器学习成为资产管理公司最常用的技术。

• 预计亚太地区将出现显着增长，因为新兴经济体在技术方面投入更多资金，金融机构采用AI来提高效率和竞争力，并且在中国和印度等市场，数字化转型推动了对支持AI的资产管理解决方案的更多需求。

• 包括埃森哲、Amazon Web Services、Charles Schwab & Co、Genpact 和 IBM 在内的主要参与者经常进行研发投资和战略联盟，以扩大其全球影响力。

根据 UnivDatos 的一份新报告，到 2033 年，资产管理市场中的人工智能预计将达到百万美元，复合年增长率为 24.15%。资产管理领域的人工智能市场正在扩张，因为金融市场不断发展，并且需要在投资方面做出更快、更准确的决策。资产管理公司正在采用AI来有效地处理大量的财务和其他数据，以提高投资组合管理和风险管理的效率。由于公司面临着自动化以最大限度地降低运营费用、提高合规性并最大限度地减少人为错误的压力，因此采用率也在迅速提高。此外，对定制投资产品、机器人咨询软件和实时分析的兴趣日益浓厚，也刺激了AI的采用。

访问样本报告（包括图表）：https://univdatos.com/reports/artificial-intelligence-in-asset-management-market?popup=report-enquiry 

对数据驱动型投资决策的需求不断增长

对数据驱动型投资决策的需求不断增长是资产管理领域人工智能的重要市场贡献者，因为金融市场正在产生大量的结构化和非结构化数据，而这些数据无法以传统方式进行有效分析。资产管理公司越来越依赖使用AI驱动的分析来处理市场数据、财务报表、宏观经济指标和其他类型的另类数据，以处理包括新闻、社交媒体和交易相关数据在内的实时市场信息。这可以实现更精确的预测、快速识别投资机会以及优化风险回报。随着竞争的加剧以及客户对更高质量的绩效和透明度的日益增长的需求，资产管理公司正在实施AI驱动的洞察，以推进投资组合策略，实现敏捷性，并在不断变化的市场环境中获得竞争优势。

根据该报告，亚太地区预计将在资产管理市场中的人工智能领域增长最快

在金融服务快速数字化以及资产管理公司越来越多地使用复杂分析的推动下，亚太地区资产管理领域的全球人工智能 (AI) 市场将增长最快。中国、印度、日本和韩国一直在增加对金融科技、AI基础设施和云技术的投资。不断扩大的资本市场、越来越多的散户和机构投资者以及在制定投资策略时需要使用数据，进一步加速了采用。此外，政府计划、对大数据的日益增长的访问以及新兴AI初创公司的可用性也正在促进该地区加速采用基于AI的资产管理解决方案。

报告的主要内容

按收入划分的市场规模、趋势和预测 | 2025−2033。

市场动态 – 主要趋势、增长动力、限制因素和投资机会

市场细分 – 按技术、按部署模式、按应用和按区域进行的详细分析

竞争格局 – 主要顶级供应商和其他知名供应商