GPU即服务市场预计到2033年将实现32.10%的增长，达到百万美元，UnivDatos预测

报告要点：

• 对人工智能和机器学习的需求增长：各行业对人工智能和机器学习的日益普及是GPU即服务市场的主要驱动力。这些技术需要巨大的计算能力，而GPU可以高效地提供这种能力。GPUaaS通过低成本的方式促进了加速的模型训练和部署，而无需拥有专用硬件。

• 云游戏和内容流媒体的日益普及：云游戏和内容流媒体涉及使用多个GPU，以提供更流畅、高性能的实时体验。GPUaaS支持这些服务，提供对高端图形处理的可扩展、远程访问。随着客户对无缝和交互式内容的需求增加，GPUaaS对于实现性能期望至关重要。

• 企业具有成本效益的可扩展性：企业越来越倾向于使用GPUaaS，因为它具有成本效益的可扩展性。它使企业能够根据工作负载需求扩展或缩减GPU，而无需对硬件进行巨大的初始投资。这对于必须管理各种计算需求并兼顾运营和财务效益的初创企业和中小企业来说很重要。

根据UnivDatos的一份新报告，GPU即服务市场预计到2033年将达到百万美元，在预测期（2025-2033年）内的复合年增长率为32.10%。GPU即服务 (GPUaaS) 市场正在经历快速增长，这得益于各行业对高性能计算日益增长的需求，例如人工智能、机器学习、数据分析、云游戏和媒体渲染。随着公司实施人工智能和大数据技术，他们需要可扩展且经济高效的GPU资源，因此，基于云的GPU解决方案比购买昂贵的本地硬件更受欢迎。云应用的增长也加速了这一趋势，使公司能够根据需要使用强大的GPU，并且仅按使用量付费。关键因素包括深度学习模型的广泛采用、游戏和视频制作中的实时渲染需求，以及初创企业和研究机构对GPU的日益采用。NVIDIA、AWS、谷歌云和微软Azure等一级云提供商正在大力投资GPUaaS基础设施以满足这一需求。因此，市场正在迅速变化，持续创新旨在为各种用户和应用程序提供更高的性能、更低的成本和更大的灵活性。

改变行业的细分市场

即用即付细分市场在GPU即服务市场中占据主导地位。由于对人工智能、数据分析和实时处理中按需计算的需求不断增长，该细分市场正在增长。根据实时需求扩展资源的动态，以及云采用的兴起，正在推动该细分市场的增长。即用即付模式允许公司将计算成本与其使用量直接关联起来，从而实现最佳性能和成本效益。随着云计算在商业流程中传播并变得越来越主流，即用即付GPU服务的便利性和有效性不断推动着其应用。这一细分市场也受到对即时部署计算能力的需求增加的推动，使公司能够在动态数据驱动型经济中保持竞争力和敏捷性。

根据该报告，GPU即服务对北美地区的影响已被确认为很高。

北美在GPU即服务市场中占据主导地位，这归功于该地区在人工智能、机器学习和数据分析等先进技术领域的强大存在。云服务的高采用率和强大的基础设施投资，特别是在IT、电信和医疗保健等行业，也增加了该地区的主导地位。美国和加拿大的顶级科技公司处于基于GPU的服务创新的前沿，从而使北美成为无可争议的市场领导者。大数据中心投资、强大的研发生态系统以及医疗保健、金融和娱乐领域对高性能计算的快速采用，共同创造了这种领先地位。

获取样本报告（包括图表、图表和数字）：https://univdatos.com/reports/gpu-as-a-service-market?popup=report-enquiry

报告的主要内容

按收入划分的市场规模、趋势和预测 | 2025−2033。

市场动态 – 主要趋势、增长驱动因素、限制和投资机会

市场细分 – 按定价模式、按部署模式、按企业类型、按应用、按地区/国家进行详细分析

竞争格局 – 顶级主要供应商和其他杰出供应商