作者: Sneha Gautam, Research Analyst
2025年6月18日
对人工智能和机器学习的需求不断增长:各行业越来越多地采用人工智能和机器学习是 GPU 即服务市场的主要驱动因素。这些技术需要巨大的计算能力,而 GPU 可以有效地提供这种能力。GPUaaS 有助于加速模型训练和部署,而且无需拥有专用硬件,成本较低。
云游戏和内容流媒体日益普及:云游戏和内容流媒体涉及使用多个 GPU,以便实时提供更流畅、更高性能的体验。GPUaaS 通过对高端图形处理的可扩展远程访问来支持这些服务。随着客户对无缝和交互式内容的需求增加,GPUaaS 对于满足性能预期至关重要。
企业具有成本效益的可扩展性:越来越多的企业喜欢 GPUaaS,因为它具有成本效益的可扩展性。它使企业能够根据工作负载需求扩大或缩小 GPU 的规模,而无需对硬件进行巨额的初始投资。这对于必须通过运营和财务效率来管理各种计算需求的初创企业和中小企业至关重要。
根据 UnivDatos 的一份新报告,GPU 即服务市场预计到 2033 年将达到百万美元,在预测期内(2025-2033 年)的复合年增长率为 32.10%。GPU 即服务 (GPUaaS) 市场正在快速增长,这得益于人工智能、机器学习、数据分析、云游戏和媒体渲染等行业对高性能计算的需求不断增长。随着公司实施人工智能和大数据技术,他们需要可扩展且经济的 GPU 资源,因此,与购买昂贵的本地硬件相比,基于云的 GPU 解决方案更受欢迎。云采用率的增长也加速了这一趋势,使公司能够根据需要使用强大的 GPU,并且只需为使用付费。关键因素包括深度学习模型的广泛采用、游戏和视频制作中的实时渲染要求以及初创企业和研究机构中 GPU 的日益普及。NVIDIA、AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 等一级云提供商在 GPUaaS 基础设施方面投入了大量资金,以满足这一需求。因此,市场正在迅速变化,并且不断进行创新,以提高各种用户和应用程序的性能、降低成本和增加灵活性。
按使用付费细分市场在 GPU 即服务市场中占据主导地位。由于人工智能、数据分析和实时处理中对按需计算的需求不断增长,该细分市场正在增长。根据实时需求扩展资源的动态,以及云采用率的提高,正在推动该细分市场的增长。按使用付费模式允许公司将计算成本与他们的使用情况直接关联起来,从而创造最佳的性能和成本效益。随着云计算的普及并成为业务流程中的主流,按使用付费 GPU 服务的便利性和有效性不断推动着采用。本节还受到对计算能力即时部署的需求不断增长的推动,使公司能够在动态数据驱动经济中跟上竞争和敏捷的步伐。
根据该报告,GPU 即服务的影响已被确定为对北美地区影响很大。
北美在 GPU 即服务市场中占据主导地位,原因在于该地区在人工智能、机器学习和数据分析等先进技术领域的强大影响力。云 computing 的高普及率和强大的基础设施投资,尤其是在 IT、电信和医疗保健等行业,也增加了该地区的主导地位。美国和加拿大的顶级科技公司处于基于 GPU 的服务创新的前沿,从而使北美无可争议地成为市场领导者。大数据中心投资、强大的研发生态系统以及医疗保健、金融和娱乐行业中高性能计算的快速普及共同造就了这一领导地位。
访问示例报告(包括图形、图表和数字):https://univdatos.com/reports/gpu-as-a-service-market?popup=report-enquiry
按收入划分的市场规模、趋势和预测 | 2025-2033 年。
市场动态 – 主要趋势、增长驱动因素、制约因素和投资机会
市场细分 – 按定价模式、按部署模式、按企业类型、按应用、按地区/国家/地区的详细分析
竞争格局 – 主要供应商和其他主要供应商
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