2022年，AI加速器芯片市场价值为151亿美元，预计在预测期内（2023-2030年）将以约37.4%的稳定速度增长，原因是技术、医疗保健、金融、零售等各个行业对AI应用的需求不断增长。AI加速器芯片是专门设计的微处理器，专门用于加速复杂的人工智能计算，如深度学习神经网络（DNN），这需要大量的数据处理能力以及低延迟要求，以便它们能够高效地执行实时任务，而没有任何滞后问题。近年来，由于技术、医疗保健、金融、零售等各个行业对AI应用的需求不断增长，AI加速器芯片市场一直在快速增长。此外，全球各公司不断进行研发，探索与基于量子力学原理的神经形态计算等相关的新技术领域，旨在比目前使用的传统方法获得更高的效率。此外，对AI初创公司和AI相关项目的投资迅速增加，导致对AI加速器的需求增加。例如，2023年11月30日，微软宣布计划在未来三年内向英国注入25亿英镑（32亿美元），这将为人工智能的未来增长奠定基础。
市场上一些主要的运营企业包括NVIDIA Corporation; Intel technologies; Qualcomm Technologies Inc.; International Business Machines Corporation.; Micron Technology Inc.; Microsoft Corporation; Alphabet Inc. (Google Inc.); NXP Semiconductors N.V.; Advanced Micro Devices Inc. (AMD); Graphcore Limited.
报告中呈现的见解
“在芯片类型中，ASIC 细分市场在预测期内占据最大的市场份额。”
根据芯片类型，市场分为 GPU、ASIC、FPGA、CPU 和其他。 其中，专用集成电路 (ASIC) 细分市场目前在 AI 加速器芯片市场中处于领先地位。 在深度学习、自然语言处理和计算机视觉等各种应用中，对高性能计算的需求不断增长推动了这一趋势。 此外，与其他类型的芯片（如通用图形处理器 (GPGPU) 或现场可编程门阵列 (FPGA)）相比，ASIC 提供优化的性能和功率效率，从而推动了其需求。
“在处理类型中，云细分市场在预测期内占据重要地位。”
根据处理类型，市场分为边缘和云。 其中，由于基于云的服务和平台的采用率不断提高，云细分市场目前在 AI 加速器芯片市场中占据更大的份额。 这是因为与其他解决方案相比，云计算提供可扩展性、灵活性和成本节省。 此外，Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure 和 Google Cloud Platform 等云提供商正在大力投资开发自己的 AI 加速器，以支持他们各自的机器学习和人工智能计划。
AI加速器芯片市场报告覆盖范围
“北美将在市场中占据重要份额。”
由于该地区拥有谷歌、微软、IBM 和 NVIDIA 等技术巨头，推动了 AI 研发领域的创新和投资，北美 AI 加速器芯片市场预计在预测期内将实现显著增长。 此外，医疗保健、制造业和零售等行业中云计算服务和边缘 AI 应用的日益普及也将促进市场扩张。 此外，政府支持 AI 技术发展的举措，尤其是在自动驾驶汽车和智慧城市领域，将为 AI 加速器芯片创造新的机会。
购买本报告的理由：
- 该研究包括经过认证的主要行业专家验证的市场规模和预测分析。
- 该报告快速回顾了一目了然的整体行业表现。
- 该报告涵盖对主要行业同行的深入分析，主要侧重于关键业务财务、产品组合、扩张战略和最新发展。
- 详细审查行业中存在的驱动因素、限制因素、关键趋势和机遇。
- 该研究全面涵盖了跨不同细分市场的市场。
- 对该行业进行深入的区域层面分析。
定制选项：
全球AI加速器芯片市场可以根据要求或任何其他细分市场进一步定制。 除此之外，UMI 了解您可能有自己的业务需求，因此请随时与我们联系以获取完全满足您要求的报告。
目录
AI加速器芯片市场分析研究方法(2023-2030)
分析历史市场、评估当前市场以及预测全球AI加速器芯片市场的未来市场是创建和分析全球主要地区AI加速器芯片市场采用情况的三个主要步骤。进行了详尽的二级研究，以收集历史市场数据并估计当前市场规模。其次，为了验证这些见解，考虑了许多发现和假设。此外，还与全球AI加速器芯片市场价值链中的行业专家进行了详尽的一级访谈。在通过一级访谈对市场数据进行假设和验证后，我们采用了自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。此后，采用市场细分和数据三角测量方法来估计和分析行业相关细分市场和子细分市场的市场规模。详细方法如下：
历史市场规模分析
步骤1：深入研究二级来源：
进行了详细的二级研究，通过公司内部来源（如年度报告和财务报表、业绩演示文稿、新闻稿等）以及外部来源（包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可靠的出版物）来获取AI加速器芯片市场的历史市场规模。
步骤2：市场细分：
在获得AI加速器芯片市场的历史市场规模后，我们进行了详细的二级分析，以收集主要地区不同细分市场和子细分市场的历史市场洞察和份额。报告中包含的主要细分市场包括芯片类型、处理类型和行业。此外，还进行了国家/地区层面的分析，以评估该地区测试模型的总体采用情况。
步骤3：因素分析：
在获得不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后，我们进行了详细的因素分析，以估计AI加速器芯片市场的当前市场规模。此外，我们使用各种芯片类型、处理类型和行业AI加速器芯片市场等相关和独立变量进行了因素分析。我们对需求和供应侧情景进行了全面分析，考虑了全球AI加速器芯片市场领域的顶级合作、并购、业务扩张和产品发布。
当前市场规模估算与预测
当前市场规模：基于上述3个步骤的可行见解，我们得出了当前的全球AI加速器芯片市场规模、主要参与者以及细分市场的市场份额。所有必需的百分比份额拆分和市场细分均使用上述二级方法确定，并通过一级访谈进行了验证。
估算与预测：对于市场估算和预测，我们为不同因素（包括驱动因素和趋势、限制因素以及利益相关者可获得的机会）分配了权重。在分析这些因素后，应用相关的预测技术（即自上而下/自下而上的方法）来得出2030年全球主要市场不同细分市场和子细分市场的市场预测。用于估算市场规模的研究方法包括：
- 该行业的市场规模，以收入（美元）和国内主要市场的AI加速器芯片市场采用率衡量
- 市场细分和子细分的所有百分比份额、拆分和细分
- 全球AI加速器芯片市场中的主要参与者，以提供的产品衡量。此外，这些参与者为在快速增长的市场中竞争而采取的增长策略。
市场规模和份额验证
一级研究：与关键意见领袖（KOL）进行了深入访谈，包括主要地区的高层管理人员（CXO/VP、销售主管、营销主管、运营主管、区域主管、国家主管等）。然后对一级研究结果进行总结，并进行统计分析以证明所述假设。一级研究的输入与二级研究结果合并，从而将信息转化为可操作的见解。
不同地区主要参与者的细分
市场 工程
采用数据三角测量技术来完成整体市场估算，并得出全球AI加速器芯片市场每个细分市场和子细分市场的精确统计数字。在研究全球AI加速器芯片市场中芯片类型、处理类型和行业领域的各种参数和趋势后，将数据分为几个细分市场和子细分市场。
全球AI加速器芯片市场研究的主要目标
研究中指出了全球AI加速器芯片市场的当前和未来市场趋势。投资者可以获得战略见解，以根据研究中执行的定性和定量分析来确定其投资的自由裁量权。当前和未来的市场趋势决定了区域层面市场的整体吸引力，为行业参与者提供了一个利用未开发市场以从先行者优势中受益的平台。研究的其他定量目标包括：
- 分析AI加速器芯片市场当前和预测的市场规模，以价值（美元）衡量。此外，分析不同细分市场和子细分市场的当前和预测的市场规模。
- 研究中的细分市场包括芯片类型、处理类型和行业领域。
- 定义和分析AI加速器芯片市场行业的监管框架。
- 分析与各种中介机构相关的价值链，以及分析该行业的客户和竞争对手行为。
- 分析主要地区AI加速器芯片市场当前和预测的市场规模。
- 报告中研究的主要地区国家/地区包括亚太地区、欧洲、北美和世界其他地区。
- AI加速器芯片市场的公司简介以及市场参与者为在快速增长的市场中保持竞争力而采取的增长策略。
- 深入分析该行业的区域层面
常见问题 常见问题
Q1：全球AI加速器芯片市场的当前市场规模和增长潜力是什么？
Q2：全球AI加速器芯片市场增长的驱动因素有哪些？
Q3：按行业划分，哪个细分市场在全球AI加速器芯片市场中占有最大的份额？
第四季度：哪个区域将主导全球AI加速器芯片市场？
Q5：全球AI加速器芯片市场中的主要参与者有哪些？
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