2022年，AI加速器芯片市场估值为151亿美元，由于技术、医疗保健、金融、零售等各个行业对AI应用的需求不断增长，预计在预测期内（2023-2030年）将以约37.4%的稳定速度增长。AI加速器芯片是专门为加速复杂的人工智能计算而设计的专用微处理器，例如深度学习神经网络(DNN)，它需要大量的计算能力以及低延迟的要求，以便它们能够高效地执行实时任务，而没有任何滞后问题。近年来，由于技术、医疗保健、金融、零售等各个行业对AI应用的需求不断增长，AI加速器芯片市场一直在快速增长。此外，全球各公司不断进行研发活动，探索与神经形态计算相关的新技术领域，该技术基于量子力学原理，旨在比目前使用的传统方法获得更高的效率。此外，对AI初创公司和AI相关项目的投资迅速增加，从而导致对AI加速器的需求增加。例如，2023年11月30日，微软宣布计划在未来三年内向英国投入25亿英镑（32亿美元），这将为人工智能的未来增长奠定基础。
市场上一些主要的参与者包括NVIDIA Corporation；Intel technologies；Qualcomm Technologies Inc.；International Business Machines Corporation.；Micron Technology Inc.；Microsoft Corporation；Alphabet Inc. (Google Inc.)；NXP Semiconductors N.V.；Advanced Micro Devices Inc. (AMD)；Graphcore Limited。
报告中呈现的见解
“在芯片类型中，ASIC细分市场在预测期内占据最大的市场份额。”
根据芯片类型，市场分为GPU、ASIC、FPGA、CPU和其他。其中，专用集成电路(ASIC)细分市场目前在AI加速器芯片市场中处于领先地位。在深度学习、自然语言处理和计算机视觉等各种应用中，对高性能计算的需求不断增长推动了这一趋势。此外，与其他类型的芯片（如通用图形处理器(GPGPU)或现场可编程门阵列(FPGA)）相比，ASIC提供优化的性能和电源效率，从而推动了对其的需求。
“在处理类型中，云细分市场在预测期内占据重要地位。”
根据处理类型，市场分为边缘和云。其中，由于基于云的服务和平台的采用率不断提高，云细分市场目前在AI加速器芯片市场中占据更大的份额。这是因为与其他解决方案相比，云计算具有可扩展性、灵活性和成本节约的优势。此外，Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure和Google Cloud Platform等云提供商正在大力投资开发自己的AI加速器，以支持各自的机器学习和人工智能计划。
AI加速器芯片市场报告覆盖范围
“北美将在市场中占据重要份额。”
由于谷歌、微软、IBM和NVIDIA等技术巨头在AI研发方面的创新和投资，北美AI加速器芯片市场预计在预测期内将实现显著增长。此外，医疗保健、制造业和零售等行业中云计算服务和边缘AI应用的日益普及也将有助于市场扩张。此外，政府支持AI技术发展的举措，特别是在自动驾驶汽车和智慧城市领域，将为AI加速器芯片创造新的机会。
购买本报告的理由：
- 该研究包括市场规模和预测分析，并经过认证的关键行业专家验证。
- 该报告快速回顾了整体行业表现。
- 该报告深入分析了主要的行业同行，主要关注关键业务财务、产品组合、扩张战略和最新发展。
- 详细 examination of drivers, restraints, key trends, and opportunities prevailing in the industry.
- 该研究全面涵盖了跨不同细分市场的市场。
- 深入分析了该行业的区域层面。
定制选项：
全球AI加速器芯片市场可以根据要求或任何其他细分市场进一步定制。此外，UMI明白您可能有自己的业务需求，因此请随时与我们联系以获取完全满足您要求的报告。
目录
AI 加速器芯片市场分析的研究方法（2023-2030 年）
分析历史市场、评估当前市场和预测全球 AI 加速器芯片市场的未来市场是创建和分析全球主要地区 AI 加速器芯片市场采用情况的三个主要步骤。进行了详尽的二级研究，以收集历史市场数据并评估当前市场规模。其次，为了验证这些见解，考虑了大量发现和假设。此外，还与全球 AI 加速器芯片市场价值链上的行业专家进行了详尽的一级访谈。在通过一级访谈假设和验证市场数据后，我们采用了自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。此后，采用市场细分和数据三角剖分方法来评估和分析该行业相关细分市场和子细分市场的市场规模。详细的方法如下所述：
历史市场规模分析
第 1 步：深入研究二级来源：
进行了详细的二级研究，以通过公司内部来源（如年度报告和财务报表、业绩演示文稿、新闻稿等）以及外部来源（包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可靠出版物）来获取 AI 加速器芯片市场的历史市场规模。
第 2 步：市场细分：
在获得 AI 加速器芯片市场的历史市场规模后，我们进行了详细的二级分析，以收集主要地区不同细分市场和子细分市场的历史市场见解和份额。报告中包含的主要细分市场包括芯片类型、处理类型和行业。此外，还进行了国家/地区层面的分析，以评估该地区测试模型的总体采用情况。
第 3 步：因素分析：
在获得不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后，我们进行了详细的因素分析，以评估 AI 加速器芯片市场的当前市场规模。此外，我们使用各种芯片类型、处理类型和行业 AI 加速器芯片市场等因变量和自变量进行了因素分析。我们对需求和供应侧情景进行了全面分析，考虑了全球 AI 加速器芯片市场领域的顶级合作伙伴关系、并购、业务扩张和产品发布。
当前市场规模评估和预测
当前市场规模：基于以上 3 个步骤的可行见解，我们得出了当前市场规模、全球 AI 加速器芯片市场的关键参与者以及细分市场的市场份额。所有需要的百分比份额拆分和市场细分均使用上述二级方法确定，并通过一级访谈进行验证。
评估与预测：对于市场评估和预测，权重分配给不同的因素，包括驱动因素和趋势、限制因素以及利益相关者可获得的机会。在分析了这些因素后，应用相关的预测技术，即自上而下/自下而上的方法，以得出全球主要市场不同细分市场和子细分市场到 2030 年的市场预测。用于评估市场规模的研究方法包括：
- 该行业的市场规模，以收入（美元）和国内主要市场 AI 加速器芯片市场的采用率衡量
- 市场细分和子细分的所有百分比份额、拆分和细分
- 全球 AI 加速器芯片市场中按产品提供的关键参与者。此外，这些参与者为在快速增长的市场中竞争而采取的增长策略。
市场规模和份额验证
一级研究：与主要地区的主要意见领袖 (KOL)（包括高层管理人员（CXO/VP、销售主管、营销主管、运营主管、区域主管、国家主管等））进行了深入访谈。然后总结一级研究结果，并进行统计分析以证明所述假设。一级研究的输入与二级研究结果合并，从而将信息转化为可行的见解。
不同地区一级参与者的分配
市场工程
采用数据三角剖分技术来完成整体市场评估，并得出全球 AI 加速器芯片市场每个细分市场和子细分市场的精确统计数字。在研究了全球 AI 加速器芯片市场中芯片类型、处理类型和行业领域的各种参数和趋势后，将数据分为多个细分市场和子细分市场。
全球 AI 加速器芯片市场研究的主要目标
该研究指出了全球 AI 加速器芯片市场当前和未来的市场趋势。投资者可以获得战略见解，以根据研究中执行的定性和定量分析来确定其投资决策。当前和未来的市场趋势决定了区域层面市场的整体吸引力，为工业参与者提供了一个利用未开发市场以从先发优势中受益的平台。研究的其他定量目标包括：
- 按价值（美元）分析 AI 加速器芯片市场的当前和预测市场规模。此外，分析不同细分市场和子细分市场的当前和预测市场规模。
- 研究中的细分市场包括芯片类型、处理类型和行业领域。
- 定义和分析 AI 加速器芯片市场行业的监管框架。
- 分析与各种中介机构的存在相关的价值链，以及分析该行业的客户和竞争对手行为。
- 分析主要地区 AI 加速器芯片市场的当前和预测市场规模。
- 报告中研究的区域的主要国家/地区包括亚太地区、欧洲、北美和世界其他地区。
- AI 加速器芯片市场的公司简介以及市场参与者为在快速增长的市场中维持而采取的增长战略。
- 深入分析该行业的区域层面
常见问题 常见问题
Q1：全球AI加速器芯片市场的当前市场规模和增长潜力是什么？
Q2：全球AI加速器芯片市场增长的驱动因素有哪些？
第三季度：按行业划分，哪个细分市场在全球AI加速器芯片市场中占有最大的份额？
第四季度：哪个地区将主导全球AI加速器芯片市场？
Q5：全球AI加速器芯片市场的主要参与者有哪些？
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