2022年，AI 加速器芯片市场价值为151亿美元，预计在预测期内（2023-2030年）将以约37.4%的稳定速度增长，这归因于对各种行业（如技术、医疗保健、金融、零售等）中AI应用的需求不断增长。AI 加速器芯片是专门设计的微处理器，旨在加速复杂的 AI 计算，例如深度学习神经网络 (DNN)，这些计算需要大量的数据处理能力以及低延迟要求，以便它们能够高效地执行实时任务，而不会出现任何滞后问题。由于对技术、医疗保健、金融、零售等各个行业中 AI 应用的需求不断增长，近年来 AI 加速器芯片市场一直在快速增长。此外，全球公司持续进行研发计划，探索与神经形态计算等相关的新兴技术领域，该技术基于量子力学原理，旨在实现比当今使用的传统方法更高的效率。此外，对 AI 创业公司的投资以及对 AI 相关项目的资助迅速增加，从而导致对 AI 加速器的需求增加。例如，2023年11月30日，微软宣布计划在未来三年向英国注资25亿英镑（32亿美元），这将支持人工智能的未来增长。
市场上的主要参与者包括英伟达公司；英特尔技术公司；高通技术公司；国际商业机器公司；美光科技公司；微软公司；Alphabet Inc. (Google Inc.)；恩智浦半导体公司；超威半导体公司（AMD）；Graphcore Limited。
报告中呈现的见解
“在芯片类型中，ASIC 细分市场在预测期内占据最大份额。”
基于芯片类型，市场分为 GPU、ASIC、FPGA、CPU 和其他。 其中，专用集成电路 (ASIC) 细分市场目前引领 AI 加速器芯片市场。 各种应用（如深度学习、自然语言处理和计算机视觉）对高性能计算的需求不断增长推动了这一趋势。 此外，与通用图形处理单元 (GPGPU) 或现场可编程门阵列 (FPGA) 等其他类型的芯片相比，ASIC 具有优化的性能和功耗效率，从而推动了其需求。
“在处理类型中，云细分市场在预测期内占据重要地位。”
根据处理类型，市场分为边缘和云。 其中，由于对基于云的服务和平台的日益普及，云细分市场目前在 AI 加速器芯片市场中占据较大份额。 这是因为与其他解决方案相比，云计算具有可扩展性、灵活性和成本节约的优势。 此外，亚马逊网络服务 (AWS)、微软 Azure 和谷歌云平台等云提供商正在大力投资开发自己的 AI 加速器，以支持其各自的机器学习和人工智能计划。
AI 加速器芯片市场报告范围
“北美将在市场中占据重要份额。”
由于北美地区拥有谷歌、微软、IBM 和英伟达等强大的科技巨头，推动了 AI 研发领域的创新和投资，预计在预测期内，北美的 AI 加速器芯片市场将实现显着增长。 此外，云计算服务和边缘 AI 应用在医疗保健、制造业和零售业等行业的日益普及也将有助于市场扩张。 此外，政府支持 AI 技术发展的举措，特别是在自动驾驶汽车和智慧城市领域，将为 AI 加速器芯片创造新的机会。
购买本报告的原因：
- 该研究包括经过权威行业专家验证的市场规模和预测分析。
- 报告快速概览了整体行业表现。
- 报告深入分析了主要行业同类企业，重点关注关键业务财务、产品组合、扩张策略和近期发展。
- 对行业中普遍存在的驱动因素、限制因素、关键趋势和机会进行详细考察。
- 该研究全面涵盖了不同细分市场的市场。
- 行业深入的区域层面分析。
定制选项：
全球 AI 加速器芯片市场可根据需求或任何其他细分市场进行进一步定制。 除此之外，UMI 了解到您可能拥有自己的业务需求，因此请随时与我们联系以获取完全符合您要求的报告。
目录
AI 加速器芯片市场分析的研究方法(2023-2030)
分析历史市场、估算当前市场并预测全球 AI 加速器芯片市场的未来市场是创建和分析 AI 加速器芯片市场在全球主要地区采用情况的三个主要步骤。 进行了详尽的二次研究，以收集历史市场数据并估算当前的市场规模。 其次，为了验证这些见解，考虑了大量的发现和假设。 此外，还与全球 AI 加速器芯片市场价值链中的行业专家进行了详尽的主要访谈。 通过主要访谈进行市场数据的假设和验证后，我们采用自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。此后，采用了市场细分和数据三角测量方法来估算和分析行业细分市场和子细分市场的市场规模。 下面解释了详细的方法：
历史市场规模分析
步骤1：深入研究二手资料来源：
进行了详细的二次研究，通过公司内部资料（如）获得 AI 加速器芯片市场的历史市场规模。年度报告和财务报表、业绩演示、新闻稿等，以及外部资料，包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可信出版物。
步骤2：市场细分：
在获得 AI 加速器芯片市场的历史市场规模后，我们进行了详细的二次分析，以收集主要地区的各个细分市场和子细分市场的历史市场见解和份额。 报告中包括的主要细分市场包括芯片类型、处理类型和行业。 此外，还进行了国家级分析，以评估该地区测试模型的整体采用情况。
步骤3：因素分析：
在获得不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后，我们进行了详细的因素分析以估算 AI 加速器芯片市场的当前市场规模。 此外，我们使用因变量和自变量进行了因素分析，例如各种芯片类型、处理类型和行业 AI 加速器芯片市场。 对需求和供应方面的情况进行了彻底分析，考虑了全球 AI 加速器芯片市场领域中的顶级合作伙伴关系、并购、业务扩张和产品发布。
当前市场规模估算和预测
当前市场规模确定：基于上述 3 个步骤的可操作见解，我们得出了当前的市场规模、全球 AI 加速器芯片市场中的主要参与者以及各个细分市场的市场份额。 所有必需的百分比份额拆分和市场细分均使用上述二次方法确定，并通过主要访谈进行了验证。
估算和预测：对于市场估算和预测，将权重分配给不同的因素，包括驱动因素和趋势、限制因素以及利益相关者可用的机会。 在分析了这些因素后，应用了相关的预测技术，即自上而下/自下而上的方法，以得出 2030 年全球主要市场各个细分市场和子细分市场的市场预测。 用于估算市场规模的研究方法包括：
- 就收入（美元）而言，行业的市场规模以及 AI 加速器芯片市场在主要国内市场的采用率
- 市场细分和子细分的所有百分比份额、拆分和细分
- 就提供的产品而言，全球 AI 加速器芯片市场中的主要参与者。 此外，这些参与者为在全球快速增长的市场中竞争而采取的增长战略。
市场规模和份额验证
初步调研：与主要地区的关键意见领袖（KOL，包括高层管理人员（CXO/VP、销售主管、市场营销主管、运营主管、区域主管、国家主管等）进行了深入访谈。然后，对初步调研结果进行了总结，并进行了统计分析以验证既定假设。初步调研的输入与二手调研结果合并，从而将信息转化为可操作的见解。
不同地区主要参与者的划分
市场工程
采用数据三角测量技术来完成整体市场估算，并得出全球AI加速器芯片市场的每个细分市场和子细分市场的精确统计数字。在研究了芯片类型、处理类型和行业等领域的各种参数和趋势后，将数据细分为几个细分市场和子细分市场。
全球AI加速器芯片市场研究的主要目标
研究确定了全球AI加速器芯片市场的当前和未来市场趋势。投资者可以获得战略性见解，以便根据研究中进行的定性和定量分析来决定投资。当前和未来的市场趋势决定了市场在区域层面的整体吸引力，为行业参与者提供了一个平台，以利用未开发的市场，从而获得先发优势。研究的其他定量目标包括：
- 按价值（美元）分析AI加速器芯片市场当前和预测的市场规模。此外，分析不同细分市场和子细分市场的当前和预测市场规模。
- 研究中的细分市场包括芯片类型、处理类型和行业领域。
- 定义和分析AI加速器芯片市场行业的监管框架。
- 分析涉及各种中介机构的价值链，并分析行业的客户和竞争对手行为。
- 分析主要地区的AI加速器芯片市场当前和预测市场规模。
- 报告中研究的主要国家/地区包括亚太地区、欧洲、北美和世界其他地区。
- AI加速器芯片市场的公司概况以及市场参与者为维持在快速增长的市场中所采用的增长策略。
- 行业深度区域级分析
常见问题 常见问题
问题 1： 全球 AI 加速器芯片市场的当前市场规模和增长潜力是什么？
问题 2： 全球 AI 加速器芯片市场增长的驱动因素是什么？
问题 3：按行业划分，哪个细分市场在全球 AI 加速器芯片市场中占据最大份额？
问题 4：哪个地区将在全球 AI 加速器芯片市场中占据主导地位？
问题 5：在全球 AI 加速器芯片市场中运营的主要参与者有哪些？
相关 报告
购买此商品的客户也购买了
