Q4: Q4：全球AI API市场的新兴技术和趋势是什么？

Ans: 向多模态AI API的转变：全球AI API市场正见证向多模态AI API的增长趋势，这些API可以在单个接口中处理和生成来自多种数据类型（文本、图像、音频和视频）的输出。这一发展是由对更像人类、具有上下文感知能力的AI系统（能够理解复杂、真实的输入）日益增长的需求所驱动的。虚拟助手、交互式客户服务机器人和创意内容生成平台等应用正在利用多模态API来增强用户体验。OpenAI、谷歌和Meta等行业领导者正在积极投资于这一领域，以开发更直观、无缝的AI功能。因此，企业开始采用这些API来提供更丰富、更动态、更高效的用户交互。开源和API标准化计划： AI API市场的一个重要趋势是推动开源协作和标准化。开源AI库和模型正在赋能开发人员构建和定制解决方案，而不完全依赖专有平台。与此同时，行业团体和监管机构正在努力标准化API规范、互操作性协议和道德使用框架。这促进了AI工具和平台之间更大的透明度、信任和兼容性。此类举措减少了厂商锁定，并支持在复杂的企业生态系统中进行集成。在医疗保健和金融等受监管的行业中，标准化确保合规性，并促进更快、更安全地部署AI驱动的解决方案。

Q5: Q5：全球AI API市场的关键挑战是什么？

Ans: AI API延迟问题：延迟是全球AI API市场中一个关键的技术问题，对于语音助手、欺诈检测和自主操作等实时应用至关重要。高延迟会以不可接受的方式影响系统的性能和用户体验。当考虑基于云的AI API时，这种影响可能会更加强烈，因为数据必须往返于遥远的服务器进行处理。网络拥塞、与数据中心之间的巨大地理距离以及有限的边缘计算基础设施都可能导致更长的延迟。提供商正在在这方面不断探索解决方案，例如部署边缘AI和优化的模型架构，而延迟仍然是延迟敏感型应用和对时间有严格要求的领域的主要关注点。数据隐私和法规遵从性：针对热门API实现数据隐私和合规性的挑战和问题将确保处理敏感的个人和业务数据的API符合GDPR、HIPAA和CCPA等法律法规。不正确和不当处理第三方API可能会引发违规行为、罚款或用户不信任。因此，用户将不得不评估API提供商的安全标准、数据处理实践和审计跟踪。跨境数据传输将引入更多法律复杂性，特别是对于跨国企业而言，因为监管机构正在日益审查公众对数据权利的认识。鉴于监管机构的这种审查以及公众对数据权利认识的提高，公司必须做出特别努力，以确保在集成AI API时合规，同时建立稳固的数据治理框架，以减轻法律和声誉方面的风险。

Q6: Q6：哪个地区主导着全球AI API市场？

Ans: 北美地区由于最终用户行业的增长而主导着全球AI API市场。

Q7: Q7：全球AI API市场的关键参与者有哪些？

Ans: AI API中的一些领先公司包括：谷歌微软 IBM公司 OpenAI Assembly AI Hugging Face DeepSeek Cohere Eden AI AWS

AI API 市场：当前分析与预测（2025-2033）

Q: Q1: 问题1：全球人工智能API市场的当前市场规模和增长潜力是什么？

Ans: 2024年，全球人工智能API市场价值为462.33百万美元，预计在预测期（2025-2033年）内将以31.6%的复合年增长率增长。

Q: Q2: 问题2：按功能划分，哪个细分市场在全球人工智能API市场中占据最大份额？

Ans: 生成式人工智能API细分市场在2024年领跑市场。随着对大型语言模型（LLM）在内容创作、代码生成、虚拟助手和客户服务自动化方面获得广泛接受的需求不断增长，该细分市场一直保持着可观的市场份额。

Q: Q3: 问题3：全球人工智能API市场增长的驱动因素是什么？

Ans: • 云计算的普及： 云计算的快速扩张极大地加速了人工智能API市场的增长。可以在云端部署人工智能解决方案，而无需投资于本地部署方案中所需的昂贵硬件，从而非常容易地提供丰富的基础设施、存储和处理能力。这种可访问性和易于部署的特性，使得大量应用成为可能，从实时数据分析到人工智能驱动的自动化。AWS、微软Azure和谷歌云——作为将人工智能API包含在其服务套件中的主要云服务提供商的例子——为开发人员和企业提供了构建人工智能解决方案到其工作流程中的人工智能API功能。随着各行业云采用率的提高，对人工智能API的需求预计将同步增长。 • 预训练模型可用性的提高： 预训练的AI模型日益普及，将加速AI API的采用。有了这些预训练模型，开发人员无需大量的训练数据和计算资源，即可以最小的投入和专业知识集成更先进的AI功能。他们可以使用海量数据集来训练各种任务的模型，例如语言翻译、图像识别和语音处理，从而使组织能够节省大量时间和精力来开发新的解决方案。OpenAI、Hugging Face和IBM是三家API提供商，提供了大量即用型模型，促进了各行业的创新和实验。因此，这种可访问性满足了中小型企业对低成本、高效AI解决方案的需求。

Q: Q4: Q4：全球AI API市场的新兴技术和趋势是什么？

Ans: 向多模态AI API的转变： 全球AI API市场正见证向多模态AI API的增长趋势，这些API可以在单个接口中处理和生成来自多种数据类型（文本、图像、音频和视频）的输出。这一发展是由对更像人类、具有上下文感知能力的AI系统（能够理解复杂、真实的输入）日益增长的需求所驱动的。虚拟助手、交互式客户服务机器人和创意内容生成平台等应用正在利用多模态API来增强用户体验。OpenAI、谷歌和Meta等行业领导者正在积极投资于这一领域，以开发更直观、无缝的AI功能。因此，企业开始采用这些API来提供更丰富、更动态、更高效的用户交互。 开源和API标准化计划： AI API市场的一个重要趋势是推动开源协作和标准化。开源AI库和模型正在赋能开发人员构建和定制解决方案，而不完全依赖专有平台。与此同时，行业团体和监管机构正在努力标准化API规范、互操作性协议和道德使用框架。这促进了AI工具和平台之间更大的透明度、信任和兼容性。此类举措减少了厂商锁定，并支持在复杂的企业生态系统中进行集成。在医疗保健和金融等受监管的行业中，标准化确保合规性，并促进更快、更安全地部署AI驱动的解决方案。

Q: Q5: Q5：全球AI API市场的关键挑战是什么？

Ans: AI API延迟问题： 延迟是全球AI API市场中一个关键的技术问题，对于语音助手、欺诈检测和自主操作等实时应用至关重要。高延迟会以不可接受的方式影响系统的性能和用户体验。当考虑基于云的AI API时，这种影响可能会更加强烈，因为数据必须往返于遥远的服务器进行处理。网络拥塞、与数据中心之间的巨大地理距离以及有限的边缘计算基础设施都可能导致更长的延迟。提供商正在在这方面不断探索解决方案，例如部署边缘AI和优化的模型架构，而延迟仍然是延迟敏感型应用和对时间有严格要求的领域的主要关注点。 数据隐私和法规遵从性： 针对热门API实现数据隐私和合规性的挑战和问题将确保处理敏感的个人和业务数据的API符合GDPR、HIPAA和CCPA等法律法规。不正确和不当处理第三方API可能会引发违规行为、罚款或用户不信任。因此，用户将不得不评估API提供商的安全标准、数据处理实践和审计跟踪。跨境数据传输将引入更多法律复杂性，特别是对于跨国企业而言，因为监管机构正在日益审查公众对数据权利的认识。鉴于监管机构的这种审查以及公众对数据权利认识的提高，公司必须做出特别努力，以确保在集成AI API时合规，同时建立稳固的数据治理框架，以减轻法律和声誉方面的风险。

Q: Q7: Q7：全球AI API市场的关键参与者有哪些？

Ans: AI API中的一些领先公司包括： 谷歌 微软 IBM公司 OpenAI Assembly AI Hugging Face DeepSeek Cohere Eden AI AWS

Q: Q8: Q8：AI API如何重塑企业创新，为什么企业现在不能忽视它们？

Ans: AI API正在彻底改变企业创新方式，它通过简单的集成使高级AI功能（如语言处理、图像识别和预测分析）立即可用。这消除了对昂贵的内部模型开发的需求，并加速了AI驱动解决方案的上市时间。在竞争激烈的数字经济中，速度和智能化至关重要。忽视AI API的公司将面临落后的风险，因为他们的竞争对手正在使用现成的智能来自动化工作流程、个性化客户体验和优化运营。对于决策者来说，现在投资AI API意味着在日益数据驱动的世界中释放敏捷性、可扩展性和面向未来的能力。

Q: Q9: Q9：是什么推动了多模态AI API的激增，企业如何利用这种转变？

Ans: 对无缝、类人数字体验的需求正在推动向多模态AI API的重大转变，这些API可以理解和响应文本、图像、音频和视频输入。这些API为下一代应用提供动力——从AI驱动的客户支持和沉浸式营销工具到智能医疗诊断。利用多模态AI的企业可以提供更丰富、具有上下文感知的交互，从而提高参与度和客户满意度。对于具有前瞻性的企业来说，这不仅仅是一次升级，而是一个在以体验为中心的创新中区分其产品并引领潮流的战略机会。

重点关注功能（生成式 AI API、计算机视觉 API、语音/视觉 API、推荐 API），按部署方式（云端 API、边缘 API、混合 API），按最终用途（IT 与电信、BFSI、医疗保健与生命科学、零售与电子商务、制造业、媒体与娱乐、其他），以及地区/国家

地理:

Global

产业:

人工智能与分析

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May 2025

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全球 AI API 市场规模与预测

2024年全球 AI API 市场估值为 462.33 百万美元，预计在预测期（2025-2033F）内将以约 31.6% 的强劲复合年增长率增长，这归因于终端用户行业日益增长的需求。

AI API 市场分析

近年来，由于各行各业的数字化转型，AI API 市场获得了巨大的增长。医疗保健、金融、零售、制造和电信等行业使用 AI API 在其系统中集成智能功能，例如语音识别、自然语言处理、计算机视觉和推荐引擎，而无需从头开始构建模型。这种需求进一步加剧，原因是云计算、边缘 AI 的广泛应用，以及通过 API 平台访问预先训练的、低延迟的 AI 模型。生成式 AI 以及多模态 AI 功能正在彻底改变企业自动化工作流程和增强客户体验的方式。

全球 AI API 市场趋势

本节讨论影响全球 AI API 市场各个细分市场的主要市场趋势，这些趋势由我们的研究专家团队发现。

转向多模态 AI API：

从用于多模态处理和生成输出的单一界面来看，AI API 市场正在获得这一趋势。它允许应用程序处理和生成来自各种数据类型（如文本、图像、音频和视频）的输出。目前，这种趋势受到对更复杂、更人性化 AI 应用程序（如虚拟助手、内容生成和客户互动）的需求的推动，多模态 API 承诺在无缝交互中提供更丰富的用户体验，模仿人类交流，而输入通常是多种模态的组合。例如，客户支持机器人可以理解客户的口头投诉以及上传的图像，以便更好地解决问题。顶级科技领导者一直积极避免在多模态智能方面的投资上落后于他人，如 OpenAI、Google 和 Meta。这将促使许多开发人员和企业拥抱这些 API，最终开发出更智能、更均匀、更直观的应用程序，这些应用程序可以解决比现实世界用户需求复杂得多的问题。

AI API 行业细分

本节提供了对全球 AI API 市场报告中每个细分市场主要趋势的分析，以及 2025-2033 年全球、区域和国家层面的预测。

生成式 API 类别在 AI API 市场中表现出良好的增长。

从功能角度来看，全球 AI API 市场分为生成式 AI API、计算机视觉 API、语音/语音 API 和推荐 API。其中，生成式 AI API 占据了很大的市场份额。导致高市场份额的一些原因是大型语言模型 (LLM) 在内容创建、代码生成、虚拟助手和客户服务自动化方面的广泛接受。各行各业的企业都在广泛使用生成式 AI 来提高生产力、个性化用户体验和节省运营成本。OpenAI 的 GPT、Google PaLM2 和 Meta 的 LLaMA 等强大工具的 API 可访问性推动了它们通过网络、移动和企业平台的部署。此外，生成式 AI API 与多模态输入（包括文本、图像和音频）一起使用的能力大大扩大了它们的应用领域。因此，随着企业努力实现智能自动化和创造性增强，对生成式 AI API 的需求预计将在未来几年稳步增长。

云端 API 类别在 AI API 市场中占据主导地位。

根据部署方式，市场分为云端 API、边缘 API 和混合 API。其中，云端 API 细分市场占据了相当大的市场份额。在生成文本、图像、音频甚至代码方面，采用新 AI 工具的速度似乎正在加快。这为生成式人工智能诱导的领域（如媒体、广告、软件开发和电子商务）提供了早期领导地位，这些领域正在使用生成式 AI 来增强创造力、自动化内容创建和实现客户参与。这种日益增长的需求，很大程度上归功于 ChatGPT、DALL·E 和其他大型语言和视觉模型等平台，并通过云基础设施提供生成式 AI API 的简单部署而得到进一步支持，使其可供更广泛的企业使用，并增强了它们在市场中的主导地位。

预计北美将在预测期内以可观的速度增长。

北美 AI API 市场正在快速变化，对智能自动化和 AI 功能与数字生态系统的无缝集成的需求是驱动因素之一。从医疗保健到金融、零售和技术等公司，都使用 API 将 AI 功能（如自然语言处理、图像识别和机器学习）嵌入到其系统中。API 允许组织使用复杂的 AI 模型，而无需从头开始实际构建它们，从而减少了开发时间和成本。

主要市场参与者，即 OpenAI、Microsoft、Google 和 IBM，继续开发 API 产品，以解决从聊天机器人应用程序和推荐引擎到欺诈检测和工作流程优化的广泛用例。开源项目和云原生 API 平台也鼓励采用，尤其是在中小型公司中。

美国和加拿大的 AI 法规支持，加上强大的基础设施和成熟的开发者生态系统，正在进一步推动市场。北美仍然是 AI 研发中心，从而进一步增强了 API 功能。随着 AI 成为数字化转型计划的战略基石之一，API 作为此类先进技术交付机制的相关性将增加。

2024 年，美国占据了北美 AI API 的相当大份额市场

美国的 AI API 市场由强大的技术基础设施和高浓度的顶级 AI 公司组成。各行各业的组织，从医疗保健到金融再到电子商务，都在使用 AI API 进行自然语言处理 (NLP)、计算机视觉和预测分析。OpenAI、Google 和 Microsoft 是该领域的主要科技公司，它们提供可扩展的 API 以实现快速的 AI 嵌入。因此，对 AI 服务的快速采用正朝着使用云计算系统中提供的这些 AI 服务的初创企业或大型企业发展。美国政府资助 AI 研究，这与一个伟大的开发者生态系统一起，有助于巩固 AI API 开发和在美国的应用的主导地位。

AI API 行业竞争格局：

全球 AI API 市场具有竞争力，有几家全球和国际市场参与者。主要参与者正在采取不同的增长战略来增强其市场地位，例如合作伙伴关系、协议、合作、新产品发布、地域扩张以及兼并和收购。

顶级 AI API 公司

市场上的一些主要参与者包括 Google LLC、Microsoft、IBM Corporation、OpenAI、Assembly AI、Hugging Face、DeepSeek、Cohere、Eden AI 和 AWS。

AI API 市场的最新发展

2025 年，作为 AI API 的主要提供商之一的 OpenAI，推出了大量服务，包括图像生成、API 中的下一代音频模型、构建代理的新工具、面向开发人员的新工具等。
此外，根据 OpenAI 的说法，自 2022 年 11 月成立以来，ChatGPT 的活跃用户到 2025 年 4 月已增长到 5 亿。
2021 年，谷歌云推出了 Vertex AI，它具有广泛的机器学习工具。根据 Google 的说法，与竞争平台相比，Vertex AI 训练模型所需的代码行数减少了近 80%1，支持数据科学家和 ML 工程师在所有专业水平上实施机器学习操作 (MLOps)，以便在整个开发生命周期中高效构建和管理 ML 项目.
根据圣路易斯联邦储备银行的数据，美国用户每天使用生成式 AI 的比例分别为 10.6% 和 6.4%（分别用于工作和工作之外）。

全球 AI API 市场报告范围

报告属性	详细信息
基准年	2024
预测期	2025-2033
增长动力	以 31.6% 的复合年增长率加速
市场规模 2024	462.33 百万美元
区域分析	北美、欧洲、亚太地区、世界其他地区
主要贡献地区	预计北美将在预测期内主导市场。
涵盖的主要国家	美国、加拿大、德国、英国、西班牙、意大利、法国、中国、日本、韩国和印度
公司概况	Google LLC, Microsoft, IBM Corporation, OpenAI, Assembly AI, Hugging Face, DeepSeek, Cohere, Eden AI, and AWS.
报告范围	市场趋势、驱动因素和限制因素；收入估算和预测；细分市场分析；需求和供应方分析；竞争格局；公司概况
涵盖的细分市场	按功能性、按部署方式、按最终用途、按地区/国家

购买 AI API 市场报告的原因：

该研究包括经过权威的行业专家验证的市场规模和预测分析。
该报告简要回顾了整体行业表现。
该报告涵盖对主要行业同行的深入分析，主要侧重于关键业务财务、类型组合、扩张战略和近期发展。
对行业内普遍存在的驱动因素、限制因素、关键趋势和机会的详细考察。
该研究全面涵盖了不同细分市场的市场。
对行业进行深入的区域级分析。

定制选项：

全球 AI API 市场可根据需求或任何其他市场细分进行进一步定制。除此之外，UnivDatos 了解您可能拥有自己的业务需求，因此请随时与我们联系以获取完全适合您需求的报告。

我们分析了历史市场，估算了当前市场，并预测了全球 AI API 市场的未来市场，以评估其在全球主要地区的应用。我们进行了详尽的二手研究以收集历史市场数据并估算当前市场规模。为了验证这些见解，我们仔细审查了大量调查结果和假设。此外，我们与 AI API 价值链中的行业专家进行了深入的一手访谈。在通过这些访谈验证市场数据后，我们同时采用了自上而下和自下而上的方法来预测整体市场规模。然后，我们采用了市场细分和数据三角剖分方法来估计和分析行业细分市场和子细分市场的市场规模。

市场工程

我们采用数据三角剖分技术来最终确定整体市场估算，并为全球 AI API 市场的每个细分市场和子细分市场得出精确的统计数据。我们通过分析各种参数和趋势（按功能性、按部署方式、按最终用途以及全球 AI API 市场内的地区）将数据分解为几个细分市场和子细分市场。

全球 AI API 市场研究的主要目标

该研究确定了全球 AI API 市场的当前和未来趋势，为投资者提供战略见解。它突出了区域市场吸引力，使行业参与者能够进入未开发的市场并获得先发优势。研究的其他定量目标包括：

市场规模分析：评估全球 AI API 市场及其细分市场在价值（美元）方面的当前和预测市场规模。
AI API 市场细分：研究中的细分市场包括按功能性、按部署方式、按最终用途和按地区。
监管框架和价值链分析：考察 AI API 行业的监管框架、价值链、客户行为和竞争格局。
区域分析：对亚太地区、欧洲、北美和世界其他主要地区进行详细的区域分析。
公司概况和增长战略：AI API 市场的公司概况以及市场参与者为维持在快速增长的市场中所采用的增长战略。

常见问题常见问题

问题1：全球人工智能API市场的当前市场规模和增长潜力是什么？

2024年，全球人工智能API市场价值为462.33百万美元，预计在预测期（2025-2033年）内将以31.6%的复合年增长率增长。

问题2：按功能划分，哪个细分市场在全球人工智能API市场中占据最大份额？

生成式人工智能API细分市场在2024年领跑市场。随着对大型语言模型（LLM）在内容创作、代码生成、虚拟助手和客户服务自动化方面获得广泛接受的需求不断增长，该细分市场一直保持着可观的市场份额。

问题3：全球人工智能API市场增长的驱动因素是什么？

• 云计算的普及：云计算的快速扩张极大地加速了人工智能API市场的增长。可以在云端部署人工智能解决方案，而无需投资于本地部署方案中所需的昂贵硬件，从而非常容易地提供丰富的基础设施、存储和处理能力。这种可访问性和易于部署的特性，使得大量应用成为可能，从实时数据分析到人工智能驱动的自动化。AWS、微软Azure和谷歌云——作为将人工智能API包含在其服务套件中的主要云服务提供商的例子——为开发人员和企业提供了构建人工智能解决方案到其工作流程中的人工智能API功能。随着各行业云采用率的提高，对人工智能API的需求预计将同步增长。

• 预训练模型可用性的提高：预训练的AI模型日益普及，将加速AI API的采用。有了这些预训练模型，开发人员无需大量的训练数据和计算资源，即可以最小的投入和专业知识集成更先进的AI功能。他们可以使用海量数据集来训练各种任务的模型，例如语言翻译、图像识别和语音处理，从而使组织能够节省大量时间和精力来开发新的解决方案。OpenAI、Hugging Face和IBM是三家API提供商，提供了大量即用型模型，促进了各行业的创新和实验。因此，这种可访问性满足了中小型企业对低成本、高效AI解决方案的需求。

Q4：全球AI API市场的新兴技术和趋势是什么？

向多模态AI API的转变：全球AI API市场正见证向多模态AI API的增长趋势，这些API可以在单个接口中处理和生成来自多种数据类型（文本、图像、音频和视频）的输出。这一发展是由对更像人类、具有上下文感知能力的AI系统（能够理解复杂、真实的输入）日益增长的需求所驱动的。虚拟助手、交互式客户服务机器人和创意内容生成平台等应用正在利用多模态API来增强用户体验。OpenAI、谷歌和Meta等行业领导者正在积极投资于这一领域，以开发更直观、无缝的AI功能。因此，企业开始采用这些API来提供更丰富、更动态、更高效的用户交互。
开源和API标准化计划：AI API市场的一个重要趋势是推动开源协作和标准化。开源AI库和模型正在赋能开发人员构建和定制解决方案，而不完全依赖专有平台。与此同时，行业团体和监管机构正在努力标准化API规范、互操作性协议和道德使用框架。这促进了AI工具和平台之间更大的透明度、信任和兼容性。此类举措减少了厂商锁定，并支持在复杂的企业生态系统中进行集成。在医疗保健和金融等受监管的行业中，标准化确保合规性，并促进更快、更安全地部署AI驱动的解决方案。

Q5：全球AI API市场的关键挑战是什么？

AI API延迟问题：延迟是全球AI API市场中一个关键的技术问题，对于语音助手、欺诈检测和自主操作等实时应用至关重要。高延迟会以不可接受的方式影响系统的性能和用户体验。当考虑基于云的AI API时，这种影响可能会更加强烈，因为数据必须往返于遥远的服务器进行处理。网络拥塞、与数据中心之间的巨大地理距离以及有限的边缘计算基础设施都可能导致更长的延迟。提供商正在在这方面不断探索解决方案，例如部署边缘AI和优化的模型架构，而延迟仍然是延迟敏感型应用和对时间有严格要求的领域的主要关注点。
数据隐私和法规遵从性：针对热门API实现数据隐私和合规性的挑战和问题将确保处理敏感的个人和业务数据的API符合GDPR、HIPAA和CCPA等法律法规。不正确和不当处理第三方API可能会引发违规行为、罚款或用户不信任。因此，用户将不得不评估API提供商的安全标准、数据处理实践和审计跟踪。跨境数据传输将引入更多法律复杂性，特别是对于跨国企业而言，因为监管机构正在日益审查公众对数据权利的认识。鉴于监管机构的这种审查以及公众对数据权利认识的提高，公司必须做出特别努力，以确保在集成AI API时合规，同时建立稳固的数据治理框架，以减轻法律和声誉方面的风险。

Q6：哪个地区主导着全球AI API市场？

北美地区由于最终用户行业的增长而主导着全球AI API市场。

Q7：全球AI API市场的关键参与者有哪些？

AI API中的一些领先公司包括：

谷歌
微软
IBM公司
OpenAI
Assembly AI
Hugging Face
DeepSeek
Cohere
Eden AI
AWS

Q8：AI API如何重塑企业创新，为什么企业现在不能忽视它们？

AI API正在彻底改变企业创新方式，它通过简单的集成使高级AI功能（如语言处理、图像识别和预测分析）立即可用。这消除了对昂贵的内部模型开发的需求，并加速了AI驱动解决方案的上市时间。在竞争激烈的数字经济中，速度和智能化至关重要。忽视AI API的公司将面临落后的风险，因为他们的竞争对手正在使用现成的智能来自动化工作流程、个性化客户体验和优化运营。对于决策者来说，现在投资AI API意味着在日益数据驱动的世界中释放敏捷性、可扩展性和面向未来的能力。

Q9：是什么推动了多模态AI API的激增，企业如何利用这种转变？

对无缝、类人数字体验的需求正在推动向多模态AI API的重大转变，这些API可以理解和响应文本、图像、音频和视频输入。这些API为下一代应用提供动力——从AI驱动的客户支持和沉浸式营销工具到智能医疗诊断。利用多模态AI的企业可以提供更丰富、具有上下文感知的交互，从而提高参与度和客户满意度。对于具有前瞻性的企业来说，这不仅仅是一次升级，而是一个在以体验为中心的创新中区分其产品并引领潮流的战略机会。