AI/ML 赋能的医疗器械市场价值约为 400 万美元,预计在预测期(2024-2032 年)内将以约 26% 的强劲复合年增长率增长,这归因于对智能医疗器械的需求不断增长。
人工智能和机器学习赋能的医疗器械市场涵盖各种产品,包括诊断成像系统、可穿戴健康监测器、机器人手术系统和预测分析工具。由于技术进步、对个性化医疗保健的需求增加以及对更高效的诊断和治疗解决方案的需求,该市场正在经历快速增长。公司合作和创新产品发布也推动了行业的发展。
例如,2024 年 5 月,FDA 在批准列表中增加了 120 多种专注于放射学的 AI 赋能医疗器械,包括 Siemens Medical Solutions USA, Inc. 的 NAEOTOM Alpha、上海联影医疗科技有限公司的 uMR Omega 等。
此外,2023 年 10 月,GE HealthCare 在 FDA 的 AI 赋能医疗器械授权名单中排名第一。
本节讨论了影响 AI/ML 赋能的医疗器械市场各个细分市场的主要市场趋势,这些趋势由我们的研究专家团队确定。
心脏病学 细分市场变革行业
AI/ML 赋能的医疗器械市场中的心脏病学细分市场多年来一直保持稳定增长,这主要受各种因素驱动。人工智能和机器学习还可以处理大量的心脏数据和不同程度的复杂性,并在短时间内快速提供各种疾病(包括心律失常、冠状动脉疾病和心力衰竭)的最可靠诊断。这些技术使得在这些并发症发展到正常指标之前,就能检测到可能的心血管问题的迹象。患者信息可用于制定个性化的治疗计划和方法,如基因、病史分析和生活方式选择,以协助制定个性化的患者护理计划。在这方面,使用这种个体化方法可以提高治疗程序的最佳效果。这些设备还将有助于远程心脏监测,其中患者的生命体征和其他重要迹象可以在真实环境中被观察到。这种远程监测功能增强了患者护理,因为它消除了在解决问题之前与许多医生会面的情况,并确保在适用情况下及时观察到对进一步医疗护理的需求。AI 和机器学习医疗器械市场的主要市场驱动因素是涉及心脏病学的细分市场,因为对心血管疾病患者的更好诊断、治疗策略和结果的需求不断增加。例如,2024 年 1 月,Clew Medical Ltd. 获得了 FDA 授权,用于其在心血管领域的设备 CLEWICU 系统。
预计北美地区在预测期内将以显著的复合年增长率增长
在北美地区,美国占据市场的主要份额。该地区快速的城市化、对医疗保健行业的投资增加、医疗器械的增长趋势(由于对个性化治疗的需求增加)、创新产品的推出以及众多市场参与者的存在是推动该国市场增长的主要因素。
2024 年 3 月,Siemens Medical Solutions USA, Inc. 获得了 FDA 授权,用于其在放射科领域的设备 NAEOTOM Alpha。
2024 年 3 月,S-based Beacon Biosignals, Inc. 获得了 FDA 授权,用于其在神经病学领域的设备 SleepStageML。
AI/ML 赋能的医疗器械市场具有竞争力,有多个全球和国际市场参与者。主要参与者正在采用不同的增长战略来增强其市场存在,例如建立合作关系、协议、协作、新产品发布、地域扩张以及并购。市场上的一些主要参与者包括 Aidoc、佳能医疗系统株式会社、CellaVision、Clarius、GE HealthCare、HYPERFINE, INC.、皇家飞利浦公司、美敦力、Nano-X Imaging LTD.、西门子医疗有限公司。
2023 年 3 月,Coreline Soft Co., Ltd. 获得了 FDA 授权,用于其在放射科领域的设备 AVIEW CAC。
2023 年 3 月,Eko Health, Inc. 获得了 FDA 授权,用于其在心血管领域的设备 Eko 低射血分数工具 (ELEFT)。
全球 AI/ML 赋能的医疗器械市场可根据需求或任何其他细分市场进行进一步定制。此外,UMI 理解您可能拥有自己的业务需求,因此请随时与我们联系以获取完全符合您要求的报告。
分析历史市场、估算当前市场并预测全球 AI/ML 赋能的医疗器械市场的未来市场是创建和分析在全球主要地区采用 AI/ML 赋能的医疗器械的三个主要步骤。进行了详尽的二手研究,以收集历史市场数据并估算当前市场规模。其次,为了验证这些见解,考虑了许多调查结果和假设。此外,还对全球 AI/ML 赋能的医疗器械市场的价值链中的行业专家进行了详尽的一手采访。在通过一手采访对市场数据进行假设和验证后,我们采用了自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。此后,采用了市场细分和数据三角测量方法来估算和分析行业细分市场的市场规模。详细的方法如下所示:
第 1 步:深入研究二手资料:
进行了详细的二手研究,通过公司内部来源(如年度报告和财务报表、业绩演示、新闻稿等)以及外部来源(包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可靠出版物)来获取 AI/ML 赋能的医疗器械市场的历史市场规模。
第 2 步:市场细分:
在获得 AI/ML 赋能的医疗器械市场的历史市场规模后,我们进行了详细的二手分析,以收集主要地区的各个细分市场的历史市场洞察和份额。主要细分市场包括产品类型、临床领域、最终用户和地区。此外,还进行了国家层面的分析,以评估在该地区采用测试模型的总体情况。
第 3 步:因素分析:
在获取了不同细分市场的历史市场规模后,我们进行了详细的因素分析为了评估人工智能/机器学习 (AI/ML) 医疗器械市场的当前市场规模。此外,我们使用产品类型、临床领域、最终用户和人工智能/机器学习 (AI/ML) 医疗器械市场区域等相关变量进行了因素分析。考虑到全球人工智能/机器学习 (AI/ML) 医疗器械市场领域的顶级合作伙伴关系、并购、业务扩张和类型发布,对供需双方的情况进行了全面分析。
当前市场规模测定:基于上述 3 个步骤的可行性见解,我们得出了当前市场规模、全球人工智能/机器学习 (AI/ML) 医疗器械市场的主要参与者以及各细分市场的市场份额。所有必需的百分比份额拆分和市场细分均使用上述二次方法确定,并通过主要访谈进行验证。
估算与预测:对于市场估算和预测,为包括驱动因素和趋势、限制因素以及利益相关者可用的机会在内的不同因素分配了权重。在分析了这些因素之后,应用了相关的预测技术,即自上而下/自下而上的方法,以得出 2030 年全球主要市场不同细分市场和子细分市场的市场预测。用于估算市场规模的研究方法包括:
一手研究:与主要地区的关键意见领袖 (KOL)(包括高层管理人员 (CXO/VP、销售主管、营销主管、运营主管、区域主管、国家主管等)进行了深入访谈。然后,对主要研究结果进行了总结,并进行了统计分析以证明所提出的假设。一手研究的输入与二手研究结果相结合,从而将信息转化为可操作的见解。
不同地区主要参与者的划分
市场工程
采用数据三角测量技术来完成整体市场估算,并得出全球人工智能/机器学习 (AI/ML) 医疗器械市场每个细分市场和子细分市场的精确统计数字。在研究了产品类型、临床领域、最终用户和全球人工智能/机器学习 (AI/ML) 医疗器械市场区域的各个参数和趋势后,数据被划分为几个细分市场和子细分市场。
全球人工智能/机器学习 (AI/ML) 医疗器械市场研究的主要目标
研究确定了全球人工智能/机器学习 (AI/ML) 医疗器械市场的当前和未来市场趋势。投资者可以通过研究中进行的定性和定量分析来获得战略见解,从而为他们的投资决策奠定基础。当前和未来的市场趋势决定了市场在区域层面的整体吸引力,为行业参与者提供了一个平台,以利用尚未开发的市场,从而从先发优势中获益。研究的其他定量目标包括:
问题 1:人工智能/机器学习赋能的医疗器械市场目前的市场规模和增长潜力是什么?
问题 2:人工智能/机器学习赋能的医疗器械市场增长的驱动因素是什么?
问题 3:按产品类型划分,哪个细分市场在人工智能/机器学习赋能的医疗器械市场中占据最大份额?
问题 4:人工智能/机器学习赋能的医疗器械市场的新兴技术和趋势是什么?
问题 5:哪个地区将在人工智能/机器学习赋能的医疗器械市场中占据主导地位?
购买此商品的客户也购买了