药物发现领域的人工智能市场:当前分析与预测 (2021-2027)

侧重技术 [机器学习(深度学习、监督学习、强化学习、无监督学习、其他),其他技术]; 组件(软件、服务); 应用(药物优化与再利用、临床前试验、其他); 治疗领域(心血管疾病、传染病、代谢性疾病、神经退行性疾病、肿瘤学、其他); 药物类型(小分子、大分子); 最终用户(合同研究组织、制药和生物技术公司、研究中心以及学术和政府机构); 以及区域和国家。

地理:

Global

上次更新:

Aug 2021

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人工智能在药物发现领域为医疗保健行业带来了巨大的机遇。人工智能的应用缩小了药物生产过程中的研发差距,并协助研究人员进行靶向药物生产。人工智能在药物发现领域吸引了许多投资者对药物开发的兴趣。例如,根据德勤在2020年的数据,过去几年,中国一直是美国生物技术公司的主要投资者。这些投资在2019年显著增加,对美国生物技术和制药公司的投资额达到14亿美元,而2018年仅为1.255亿美元。此外,药物开发公司面临降低药物价格的压力也日益增加,预计这将推动预测期内人工智能在药物发现市场的增长。


此外,人工智能平台提供的众多选择,如数据挖掘、靶向蛋白质结构和定制功能,无疑将增加制药和生物技术行业对人工智能的采用。在机器学习和深度学习的帮助下,这些进步使制药公司能够准确识别药物的分子结合特性,且具有很高的准确性。例如,在2018年,跨国制药公司葛兰素史克(GlaxoSmithKline plc)向基因测试公司“23 and Me”投资了3亿美元。这项交易帮助该公司获得了数据库的访问权,从而可以生成关于基因和疾病之间关系的特定信息,这进一步帮助该公司开发治疗罕见疾病的新药,并且是推动全球人工智能在药物发现领域市场增长的主要因素。


此外,开发对抗Covid-19的药物是全球优先事项,需要各界共同努力,抗击感染的蔓延。例如,在2020年4月27日,麻省理工学院的机器学习和生命科学背景的研究人员正在合作,共享数据集和工具,以开发机器学习方法来识别Covid-19的新疗法。


全球人工智能药物发现领域融资,2012-2020年(百万美元)



IBM Corporation、Microsoft、Google、NVIDIA Corporation、Atomwise, Inc.、Insilico Medicine、BIOAGE、BenevolentAI、Numerate和NuMedii是在全球人工智能药物发现市场运营的一些主要参与者。这些参与者已经进行了多次并购和合作,以向客户提供高科技和创新产品。


报告中提出的见解


“在技术方面,机器学习领域占据主要份额”


根据技术,市场分为机器学习和其他技术。机器学习领域在2020年占据市场主导地位。由于无线技术、小型化和计算能力的进步以及机器学习架构的使用,正在推动更精致和强大的人工智能工具的开发。


“在组件方面,预计在分析期间,软件领域将以最高的复合年增长率增长”


根据组件,市场分为软件和服务。软件领域在2020年占据了主要的收入份额。因为使用软件的公司成本较低,并且能够以较低的失败率在更短的时间内将药物推向市场。


“在药物类型方面,预计在分析期间,小分子领域将以最高的复合年增长率增长”


 根据药物类型,市场分为小分子和大分子。小分子领域在2020年占据了主要的收入份额。预计该领域在未来几年将出现显著增长,因为它们的小尺寸使它们容易在胃肠道中被摄取,活性物质立即被吸收到血液中,并可以到达身体的任何部位。


“在应用方面,药物优化和再利用领域占据主要份额”


根据应用,市场分为药物优化和再利用、临床前测试和其他。药物优化和再利用领域在2020年占据了主要的收入份额。因为人工智能平台有助于识别现有药物的替代应用,这可以帮助制药公司扩大其产品系列,并协助通过在制药产品中进行再利用来生产替代疗法。


“在治疗领域方面,预计在分析期间,肿瘤学领域将以最高的复合年增长率增长”


根据治疗领域,市场分为心血管疾病、传染病、代谢疾病、神经退行性疾病、肿瘤学和其他。肿瘤学领域在2020年占据了主要的收入份额。因为人工智能在癌症的早期识别中发挥着重要作用。此外,癌症治疗可能因患者而异,个性化医疗已被证明是一种实际的替代方案。


“在最终用户方面,制药和生物技术公司领域占据主要份额”


根据最终用户,市场分为合同研究组织、制药和生物技术公司以及研究中心和学术及政府机构。预计制药和生物技术公司领域将出现可观的增长。因为它们更倾向于与生物信息学、计算工程、纳米技术和药物基因组学方法相结合进行药物发现过程,这将引领药物发现的下一个阶段。


“北美是人工智能药物发现市场的最大市场之一”


为了更好地理解人工智能药物发现市场的市场动态,我们对全球不同地区进行了详细分析,包括北美(美国、加拿大和北美其他地区)、欧洲(德国、法国、意大利、西班牙、英国和欧洲其他地区)、亚太地区(中国、日本、印度、澳大利亚和亚太地区其他地区)和世界其他地区。北美是人工智能药物发现行业的主要市场,由于主要公司的存在和医疗保健基础设施以及世界上最高的支出,北美在2020年创造了最大的收入。然而,欧洲地区在预测期内也将以同样的速度增长。


购买本报告的理由:



  • 该研究包括经过认证的主要行业专家验证的市场规模和预测分析

  • 该报告一目了然地快速回顾了整体行业表现

  • 该报告深入分析了主要的行业同行,主要关注关键业务财务、产品组合、扩张策略和最新发展

  • 详细考察了行业中存在的驱动因素、限制因素、关键趋势和机遇

  • 该研究全面涵盖了跨不同细分市场的市场

  • 深入的行业区域层面分析



定制选项:


人工智能药物发现市场可以根据需求或任何其他市场细分进行进一步定制。此外,UMI了解您可能有自己的业务需求,因此请随时与我们联系以获取完全符合您要求的报告。


目录

分析历史市场、评估当前市场以及预测全球人工智能药物发现市场的未来市场是创建和分析全球主要地区人工智能在药物发现中的应用所采取的三个主要步骤。 进行了详尽的二级研究,以收集历史市场数据并评估当前市场规模。 其次,为了验证这些见解,我们考虑了许多发现和假设。 此外,还与人工智能在药物发现领域的价值链中的行业专家进行了详尽的初步访谈。 通过初步访谈对市场数据进行假设和验证后,我们采用了自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。 之后,采用市场细分和数据三角测量方法来评估和分析行业相关细分市场和子细分市场的市场规模。 详细的方法如下所述:


历史市场规模分析


第 1 步:深入研究二级来源:


进行了详细的二级研究,通过公司内部来源(如年度报告和财务报表、业绩演示、新闻稿等)以及期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可信出版物等外部来源,获取人工智能在药物发现领域的历史市场规模。


第 2 步:市场细分:


在获得人工智能药物发现市场的历史市场规模后,我们进行了详细的二级分析,以收集主要地区不同细分市场的历史市场见解和份额。 报告中包含的主要细分市场包括技术、组件、药物类型、应用、治疗领域和最终用户。 此外,还进行了国家层面的分析,以评估每个地区人工智能在药物发现中的总体应用情况。


第 3 步:因素分析:


在获得不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后,我们进行了详细的因素分析,以评估人工智能在药物发现领域的当前市场规模。 此外,我们使用因变量和自变量(例如,罕见疾病的发生率不断增加,以及通过降低临床试验失败风险来降低研发活动成本)进行因素分析,这将增加对人工智能在药物发现领域的需求。 针对需求和供应侧情况进行了彻底分析,考虑了全球人工智能药物发现行业中的顶级合作伙伴关系、并购、业务扩张和产品发布。


当前市场规模估算与预测


当前市场规模确定:根据上述 3 个步骤的可行见解,我们得出了人工智能药物发现市场的当前市场规模、主要参与者以及细分市场的市场份额。 所有必需的百分比份额拆分和市场细分均使用上述二级方法确定,并通过初步访谈进行验证。


估算与预测:对于市场估算和预测,我们为不同的因素分配权重,包括驱动因素和趋势、限制因素以及利益相关者可获得的机会。 在分析了这些因素后,我们应用了相关的预测技术,即自上而下/自下而上的方法,以得出到 2027 年左右的全球主要市场中不同细分市场和子细分市场的市场预测。 用于评估市场规模的研究方法包括:



  • 该行业的市场规模,以价值(美元)衡量,以及国内主要市场中人工智能在药物发现领域的采用率

  • 市场细分和子细分的所有百分比份额、拆分和细分

  • 人工智能药物发现市场中按服务提供的关键参与者。 此外,这些参与者为在快速增长的市场中竞争而采取的增长战略



市场规模和份额验证


一级研究: 与主要地区的关键意见领袖 (KOL)(包括高层管理人员(CXO/VP、销售主管、营销主管、运营主管以及区域主管、国家主管等))进行了深入访谈。 然后总结了一级研究结果,并进行了统计分析以证明所述假设。 将一级研究的输入与二级研究结果相结合,从而将信息转化为可行的见解。


不同地区的主要参与者分布



市场工程


采用数据三角测量技术来完成整体市场评估,并得出人工智能药物发现市场中每个细分市场和子细分市场的精确统计数据。 在研究了人工智能药物发现市场中技术、组件、药物类型、应用、治疗领域和最终用户等领域的各种参数和趋势后,将数据分为几个细分市场和子细分市场。


人工智能药物发现市场研究的主要目标


研究中指出了人工智能在药物发现领域的当前和未来市场趋势。 投资者可以从研究中进行的定性和定量分析中获得战略见解,从而为其投资决策提供依据。 确定了当前和未来的市场趋势,以及市场在区域层面的整体吸引力,为行业参与者提供了一个利用未开发市场并从中受益的平台,从而获得先发优势。 该研究的其他定量目标包括:



  • 分析人工智能在药物发现领域的当前和预测市场规模(以价值(美元)衡量)。 此外,分析不同细分市场和子细分市场的当前和预测市场规模

  • 研究中的细分市场包括技术、组件、药物类型、应用、治疗领域和最终用户等领域

  • 定义和分析人工智能药物发现行业的监管框架

  • 分析与各种中间商的存在相关的价值链,以及分析行业的客户和竞争对手行为

  • 分析人工智能药物发现市场在主要地区的当前和预测市场规模

  • 报告中研究的主要地区包括北美(美国和加拿大)、欧洲(德国、法国、意大利、西班牙和英国)、亚太地区(中国、日本、印度和澳大利亚)以及世界其他地区

  • 人工智能药物发现市场的公司概况,以及市场参与者为在快速增长的市场中保持竞争力而采取的增长战略

  • 对该行业进行深入的区域层面分析

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