人工智能在药物发现领域为医疗保健行业带来了巨大的机遇。人工智能的应用缩小了药物生产过程中的研发差距，并协助研究人员进行有针对性的药物生产。人工智能在药物发现领域正吸引着众多投资者对药物开发的兴趣。例如，根据德勤在2020年的数据，过去几年里，中国一直是美国生物技术公司的主要投资者。这些投资在2019年显著增加，对美国生物技术和制药公司的投资额达到14亿美元，而2018年仅为1.255亿美元。此外，药物开发公司面临着降低药价的巨大压力，这也是预计在预测期内推动人工智能在药物发现市场发展的另一个因素。
此外，人工智能平台提供的众多选择，如数据挖掘、靶向蛋白质结构和定制能力，必将增加制药和生物技术行业对人工智能的采用。在机器学习和深度学习的帮助下，这些进步使制药公司能够准确识别药物的分子结合特性，并具有很高的准确性。例如，2018年，跨国制药公司葛兰素史克公司（GlaxoSmithKline plc）向基因测试公司“23 and Me”投资了3亿美元。这笔交易帮助该公司获得了数据库的访问权限，从而能够生成关于基因与疾病之间关系的特定信息，进一步帮助该公司开发治疗罕见疾病的新药，这也是推动全球人工智能在药物发现市场增长的一个主要因素。
此外，开发对抗Covid-19的药物是全球首要任务，需要各社区共同努力，抗击感染的蔓延。例如，在2020年4月27日，麻省理工学院（MIT）的机器学习和生命科学背景的研究人员正在合作，共享数据集和工具，以开发机器学习方法来识别Covid-19的新型疗法。
全球人工智能药物发现领域的融资情况，2012-2020年（百万美元）
IBM公司、微软、谷歌、英伟达公司（NVIDIA Corporation）、Atomwise, Inc.、Insilico Medicine、BIOAGE、BenevolentAI、Numerate和NuMedii是全球人工智能药物发现市场的一些主要参与者。这些企业通过多次并购和合作，为客户提供高科技和创新产品。
报告中呈现的洞察
“在技术方面，机器学习领域占据主要份额”
基于技术，市场分为机器学习和其他技术。机器学习领域在2020年占据了市场的主导地位。无线技术、小型化和计算能力的进步，以及机器学习架构的使用，正在推动更精细和强大的人工智能工具的发展。
“在组件方面，软件领域预计在分析期间将以最高的复合年增长率增长”
基于组件，市场分为软件和服务。软件领域在2020年占据了主要的收入份额。因为使用软件的公司成本较低，并且以较低的失败率花费更少的时间将药物推向市场。
“在药物类型方面，小分子领域预计在分析期间将以最高的复合年增长率增长”
基于药物类型，市场分为小分子和大分子。小分子领域在2020年占据了主要的收入份额。由于其体积小，使其易于在胃肠道中摄取，活性物质立即被吸收到血液中，并可以到达身体的任何部位，因此预计该领域在未来几年将出现显着增长。
“在应用方面，药物优化和再利用领域占据主要份额”
基于应用，市场分为药物优化和再利用、临床前测试和其他。药物优化和再利用领域在2020年占据了主要的收入份额。由于人工智能平台有助于识别现有药物的替代应用，这可以帮助制药公司扩大其产品组合，并通过在药品中再利用来协助生产替代疗法。
“在治疗领域方面，肿瘤学领域预计在分析期间将以最高的复合年增长率增长”
基于治疗领域，市场分为心血管疾病、传染病、代谢疾病、神经退行性疾病、肿瘤学和其他。肿瘤学领域在2020年占据了主要的收入份额。因为人工智能在癌症的早期识别中起着重要作用。此外，癌症治疗可能因患者而异，并且个性化医疗已被证明是一种实际的替代方案。
“在最终用户方面，制药和生物技术公司领域占据主要份额”
基于最终用户，市场分为合同研究组织、制药和生物技术公司以及研究中心和学术和政府机构。预计制药和生物技术公司领域将实现可观的增长。因为他们更倾向于将生物信息学、计算工程、纳米技术和药物基因组学方法整合到药物发现过程中，这将导致药物发现的下一阶段进展。
“北美是人工智能药物发现市场的最大市场之一”
为了更好地了解人工智能药物发现市场的市场动态，我们对全球不同地区进行了详细分析，包括北美（美国、加拿大和北美其他地区）、欧洲（德国、法国、意大利、西班牙、英国和欧洲其他地区）、亚太地区（中国、日本、印度、澳大利亚和亚太地区其他地区）以及世界其他地区。北美是人工智能药物发现行业的主要市场，并在2020年创造了最大的收入，这归功于该地区拥有主要公司和医疗保健基础设施，且支出最高。然而，在预测期内，欧洲地区也将以同样的速度增长。
购买本报告的理由：
- 该研究包括经过认证的关键行业专家验证的市场规模和预测分析
- 该报告快速回顾了一目了然的整体行业表现
- 该报告深入分析了主要的行业同行，主要关注关键业务财务、产品组合、扩张策略和最新发展
- 详细 بررسی行业中存在的驱动因素、制约因素、主要趋势和机遇
- 该研究全面涵盖了跨不同细分市场的市场
- 深入分析行业区域层面的分析
定制选项：
可以根据要求或任何其他细分市场进一步定制人工智能药物发现市场。此外，UMI 了解到您可能有自己的业务需求，因此请随时与我们联系以获取完全符合您要求的报告。
目录
分析历史市场、评估当前市场以及预测全球人工智能药物发现市场的未来市场，是创建和分析全球主要地区人工智能在药物发现领域的应用所采取的三个主要步骤。进行了详尽的二级研究，以收集历史市场数据并评估当前市场规模。其次，为了验证这些见解，考虑了大量发现和假设。此外，还与人工智能药物发现领域价值链上的行业专家进行了详尽的一级访谈。在通过一级访谈对市场数据进行假设和验证后，我们采用了自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。此后，采用市场细分和数据三角测量方法来评估和分析行业相关细分市场和子细分市场的市场规模。详细的方法如下所述：
历史市场规模分析
第 1 步：深入研究二级来源：
进行了详细的二级研究，以通过公司内部来源（如年度报告和财务报表、业绩演示文稿、新闻稿等）和外部来源（包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可靠出版物）获取人工智能药物发现的历史市场规模。
第 2 步：市场细分：
在获得人工智能药物发现市场的历史市场规模后，我们进行了详细的二级分析，以收集主要地区不同细分市场的历史市场见解和份额。报告中包含的主要细分市场包括技术、组件、药物类型、应用、治疗领域和最终用户。此外，还进行了国家/地区层面的分析，以评估每个地区人工智能在药物发现领域的总体应用情况。
第 3 步：因素分析：
在获得不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后，我们进行了详细的因素分析，以评估人工智能药物发现的当前市场规模。此外，我们使用因变量和自变量进行因素分析，例如罕见疾病的发病率不断增加，以及通过降低临床试验失败的风险来降低研发成本，这将刺激对人工智能在药物发现领域的需求。我们对需求侧和供应侧情景进行了彻底的分析，考虑了全球人工智能药物发现行业中的顶级合作伙伴关系、并购、业务扩张和产品发布。
当前市场规模评估与预测
当前市场规模：根据上述 3 个步骤的可行见解，我们得出了人工智能药物发现市场的当前市场规模、主要参与者以及细分市场的市场份额。所有必需的百分比份额拆分和市场细分均使用上述二级方法确定，并通过一级访谈进行了验证。
评估与预测：为了进行市场评估和预测，我们为不同的因素分配了权重，包括利益相关者的驱动因素和趋势、限制和机会。在分析了这些因素后，我们应用了相关的预测技术，即自上而下/自下而上的方法，以得出关于 2027 年全球主要市场不同细分市场和子细分市场的市场预测。用于评估市场规模的研究方法包括：
- 该行业的市场规模，以价值（美元）和国内主要市场人工智能在药物发现领域的采用率衡量
- 市场细分和子细分的所有百分比份额、拆分和细分
- 人工智能药物发现市场的主要参与者，就所提供的服务而言。此外，这些参与者为在快速增长的市场中竞争而采取的增长战略
市场规模和份额验证
一级研究： 与主要地区的关键意见领袖 (KOL)（包括高层管理人员（CXO/VP、销售主管、营销主管、运营主管和区域主管、国家主管等））进行了深入访谈。然后总结了一级研究结果，并进行了统计分析以证明既定假设。一级研究的输入与二级研究结果相结合，从而将信息转化为可操作的见解。
不同地区一级参与者的拆分
市场工程
采用数据三角测量技术来完成整体市场评估，并得出人工智能药物发现市场每个细分市场和子细分市场的精确统计数字。在研究了人工智能药物发现市场技术、组件、药物类型、应用、治疗领域和最终用户领域的各种参数和趋势后，将数据分成几个细分市场和子细分市场。
人工智能药物发现市场研究的主要目标
该研究指出了人工智能在药物发现领域的当前和未来市场趋势。投资者可以从研究中进行的定性和定量分析中获得战略见解，从而作为其投资判断的依据。确定当前和未来市场趋势在区域层面的整体吸引力，为行业参与者提供了一个利用未开发市场以获得先发优势的平台。研究的其他定量目标包括：
- 分析人工智能药物发现的当前和预测市场规模，以价值（美元）衡量。此外，分析不同细分市场和子细分市场的当前和预测市场规模
- 研究中的细分市场包括技术、组件、药物类型、应用、治疗领域和最终用户领域
- 定义和分析人工智能药物发现行业的监管框架
- 分析涉及各种中介机构的价值链，同时分析行业客户和竞争对手的行为
- 分析主要地区人工智能药物发现市场的当前和预测市场规模
- 报告中研究的主要地区包括北美（美国和加拿大）、欧洲（德国、法国、意大利、西班牙和英国）、亚太地区（中国、日本、印度和澳大利亚）和世界其他地区
- 人工智能药物发现市场的公司概况以及市场参与者为在快速增长的市场中保持发展而采取的增长战略
- 深入的行业区域层面分析
相关 报告
购买此商品的客户也购买了
