人工智能在药物发现领域为医疗保健行业带来了巨大的机遇。人工智能的应用减少了药物生产过程中的研发差距，并协助研究人员进行靶向药物生产。人工智能在药物发现领域吸引了许多投资者对药物开发的兴趣。例如，根据德勤在2020年的数据，过去几年，中国一直是美国生物技术公司的主要投资者。这些投资在2019年显著增加，达到14亿美元投入美国生物技术和制药公司，而2018年仅为1.255亿美元。此外，药物开发公司面临的降低药价的压力是预计在预测期内推动人工智能在药物发现市场发展的另一个因素。
此外，人工智能平台提供的众多选择，如数据挖掘、靶向蛋白质结构和定制功能，必将增加制药和生物技术行业对人工智能的采用。借助机器学习和深度学习，这些进步使制药公司能够精确地识别药物的分子结合特性，并具有很高的准确性。例如，2018年，跨国制药公司葛兰素史克公司向基因检测公司“23 and Me”投资了3亿美元。这笔交易帮助该公司获得了数据库的访问权限，从而能够生成关于基因和疾病之间关系的特定信息，进一步帮助该公司开发罕见疾病的新型药物，这是推动全球人工智能在药物发现领域市场增长的主要因素。
此外，开发对抗Covid-19的药物是全球优先事项，需要各社区共同努力抗击感染的蔓延。例如，2020年4月27日，在麻省理工学院，具有机器学习和生命科学背景的研究人员正在合作，分享数据集和工具，以开发机器学习方法来识别Covid-19的新疗法。
全球人工智能在药物发现领域的融资，2012-2020（百万美元）
IBM Corporation、Microsoft、Google、NVIDIA Corporation、Atomwise, Inc.、Insilico Medicine、BIOAGE、BenevolentAI、Numerate和NuMedii是全球人工智能在药物发现市场运营的一些主要参与者。这些参与者已经进行了多次并购和合作，以便为客户提供高科技和创新产品。
报告中呈现的见解
“在技术方面，机器学习领域占据主要份额”
根据技术，市场分为机器学习和其他技术。机器学习领域在2020年占据主导地位。由于无线技术、小型化和计算能力的进步，以及机器学习架构的使用，正在推动更精细和强大的人工智能工具的开发。
“在组件方面，预计在分析期间，软件领域的复合年增长率最高”
根据组件，市场分为软件和服务。软件领域在2020年占据了主要的收入份额。由于使用软件的公司成本较低，并且以较低的失败率将药物推向市场所需的时间更少。
“在药物类型方面，预计在分析期间，小分子领域的复合年增长率最高”
根据药物类型，市场分为小分子和大分子。小分子领域在2020年占据了主要的收入份额。预计该领域在未来几年将出现显著增长，因为它们的小尺寸使它们容易在胃肠道中摄取，活性物质立即被吸收到血液中，并可以到达身体的任何部位。
“在应用方面，药物优化和再利用领域占据主要份额”
根据应用，市场分为药物优化和再利用、临床前测试和其他。药物优化和再利用领域在2020年占据了主要的收入份额。由于人工智能平台有助于识别现有药物的替代应用，这可以帮助制药公司扩大其产品系列，并通过制药产品中的再利用来帮助生产替代疗法。
“在治疗领域方面，预计在分析期间，肿瘤学领域的复合年增长率最高”
根据治疗领域，市场分为心血管疾病、传染病、代谢性疾病、神经退行性疾病、肿瘤学和其他。肿瘤学领域在2020年占据了主要的收入份额。由于人工智能在癌症的早期识别中起着重要作用。此外，癌症治疗对于每位患者可能有所不同，并且个性化药物已被证明是一种实际的替代方案。
“在最终用户方面，制药和生物技术公司领域占据主要份额”
根据最终用户，市场分为合同研究组织、制药和生物技术公司以及研究中心和学术及政府机构。预计制药和生物技术公司领域将出现有利的增长。由于它们更倾向于与生物信息学、计算工程、纳米技术和药物基因组学方法整合到药物发现过程中，这将导致药物发现的下一阶段进展。
“北美是药物发现领域人工智能的最大市场之一”
为了更好地了解药物发现领域人工智能市场的市场动态，对全球不同地区进行了详细分析，包括北美（美国、加拿大和北美其他地区）、欧洲（德国、法国、意大利、西班牙、英国和欧洲其他地区）、亚太地区（中国、日本、印度、澳大利亚和亚太其他地区）和世界其他地区。北美是药物发现领域人工智能的主要市场，并在2020年产生了最大的收入，这归功于主要公司的存在以及世界上支出最高的医疗保健基础设施。但是，欧洲地区在预测期内也将以同样的速度增长。
购买本报告的理由：
- 该研究包括经过认证的主要行业专家验证的市场规模和预测分析
- 该报告一目了然地快速回顾了整个行业绩效
- 该报告涵盖了对主要行业同行深入分析，主要关注关键业务财务、产品组合、扩张策略和最新发展
- 详细考察行业内普遍存在的驱动因素、限制因素、关键趋势和机遇
- 该研究全面涵盖了跨不同细分市场的市场
- 对行业的深入区域层面分析
定制选项：
药物发现领域的人工智能市场可以根据要求或任何其他细分市场进一步定制。此外，UMI 了解到您可能有自己的业务需求，因此请随时与我们联系以获取完全符合您要求的报告。
目录
分析全球药物发现领域人工智能市场在主要区域的采用情况时，采用了三个主要步骤：分析历史市场，估算当前市场，以及预测未来市场。进行了详尽的二手研究，以收集历史市场数据并估算当前市场规模。其次，为了验证这些见解，考虑了许多调查结果和假设。此外，还与药物发现领域人工智能领域的价值链中的行业专家进行了详尽的主要访谈。在通过主要访谈对市场数据进行假设和验证后，我们采用了自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。此后，采用了市场细分和数据三角测量方法来估算和分析行业所属的细分市场和子细分市场的市场规模。详细方法如下：
历史市场规模分析
步骤1：深入研究二手资料：
进行了详细的二手研究，以通过公司内部资源（如）获得药物发现领域人工智能的历史市场规模年度报告和财务报表、业绩演示、新闻稿等，以及 外部资源，包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可靠的出版物。
步骤2：市场细分：
在获得药物发现领域人工智能市场的历史市场规模后，我们进行了详细的二手分析，以收集主要区域不同细分市场的历史市场见解和份额。报告中包含的主要细分市场包括技术、组件、药物类型、应用、治疗领域和最终用户。此外，还进行了国家级分析，以评估每个地区药物发现领域人工智能的整体采用情况。
步骤3：因素分析：
在获取不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后，我们进行了详细的因素分析以估算药物发现领域人工智能的当前市场规模。此外，我们使用因变量和自变量进行了因素分析，例如罕见疾病发病率的增加以及降低临床试验失败风险从而降低研发活动的成本将提高对药物发现领域人工智能的需求。考虑到全球药物发现领域人工智能行业中的顶级合作伙伴关系、并购、业务扩张和产品发布，对供需方情景进行了彻底分析。
当前市场规模估算与预测
当前市场规模测算：基于上述3个步骤的实际见解，我们得出了当前的市场规模、人工智能在药物发现市场中的主要参与者以及各细分市场的市场份额。所有要求的份额拆分和市场细分均使用上述二手方法确定，并通过一手访谈进行验证。
估算与预测：对于市场估算和预测，为包括驱动因素和趋势、限制因素以及利益相关者可用的机会等不同因素分配了权重。在分析这些因素后，应用相关的预测技术，即自上而下/自下而上的方法，以得出关于2027年全球主要市场不同细分市场和子细分市场的市场预测。用于估算市场规模的研究方法包括：
- 该行业市场规模，以价值（美元）衡量，以及人工智能在药物发现在国内主要市场的采用率
- 所有细分市场和子细分市场的百分比份额、拆分和细分
- 人工智能在药物发现市场中的主要参与者，以其提供的服务衡量。此外，这些参与者为在快速增长的市场中竞争而采取的增长策略
市场规模和份额验证
一手研究： 与包括主要地区的顶级管理人员（CXO/VP、销售主管、市场主管、运营主管、区域主管、国家主管等）在内的关键意见领袖（KOL）进行了深入访谈。然后，对一手研究结果进行总结，并进行统计分析以证明既定假设。一手研究的输入与二手研究结果相结合，从而将信息转化为可行的见解。
不同地区一手参与者的细分
市场工程
采用数据三角测量技术来完成整体市场估算，并得出人工智能在药物发现市场各细分市场和子细分市场的精确统计数据。在研究了技术、组件、药物类型、应用、治疗领域和人工智能在药物发现市场的最终用户等各个参数和趋势后，数据被分割成几个细分市场和子细分市场。
人工智能在药物发现市场研究的主要目标
研究确定了人工智能在药物发现领域的当前和未来市场趋势。投资者可以从研究中进行的定性和定量分析中获得战略见解，从而为他们的投资决策提供依据。当前和未来的市场趋势决定了市场在区域层面的整体吸引力，为行业参与者提供了一个平台，以利用未开发市场，从而获得先发优势。研究的其他定量目标包括：
- 按价值（美元）分析人工智能在药物发现领域的当前和预测市场规模。同时，分析不同细分市场和子细分市场的当前和预测市场规模
- 研究中的细分市场包括技术、组件、药物类型、应用、治疗领域和最终用户领域
- 定义和分析人工智能在药物发现行业的监管框架
- 分析涉及各种中介机构的价值链，以及分析行业的客户和竞争对手行为
- 分析主要地区人工智能在药物发现市场的当前和预测市场规模
- 报告中研究的主要地区包括北美（美国和加拿大）、欧洲（德国、法国、意大利、西班牙和英国）、亚太地区（中国、日本、印度和澳大利亚）以及世界其他地区
- 人工智能在药物发现市场的公司概况以及市场参与者为在快速增长的市场中生存而采取的增长策略
- 行业深入的区域层面分析
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