生成式人工智能网络安全市场规模与预测
2023年，生成式人工智能网络安全市场价值约为40亿美元，预计在预测期内（2024-2032年）将以约21.5%的显著复合年增长率增长，这主要是由于网络攻击的复杂性日益增加所驱动的快速增长。
生成式人工智能网络安全市场分析
生成式人工智能网络安全旨在应用基于计算机的控制系统，通过减少人为参与来操作工业设施和流程。它提高了生产的质量、速度和安全性，并降低了生产成本。借助自动化系统，各行业可以管理流程、产品质量，甚至控制制造过程，从而使其更快、更准确。
为了在生成式人工智能网络安全领域实现增长，各公司正在集成人工智能，用于威胁检测和缓解、安全情报和分析以及安全响应编排。此外，基于人工智能的安全运营中心 (SOC) 的采用率不断提高，人工智能在网络监控中的实施以及机器学习在攻击场景模拟中的应用也在增加。微软、IBM 和 Palo Alto Networks 等一些主要组织已经在实施它，以改进其网络安全软件和解决方案。
2024 年 8 月 27 日，CrowdStrike (NASDAQ: CRWD) 宣布，它将为 NVIDIA NIM Agent Blueprints 提供额外的保障措施，借助 AI 原生 CrowdStrike Falcon 网络安全平台，帮助开发人员安全地利用开源基础模型并加速生成式 AI 创新。
2024 年 8 月 5 日，IBM (NYSE: IBM) 宣布将生成式 AI 功能引入其托管的威胁检测和响应服务，IBM 咨询分析师利用该服务来推进和简化客户的安全运营。新的 IBM Consulting Cybersecurity Assistant 构建在 IBM 的 watsonx 数据和 AI 平台之上，旨在加速和改进对关键安全威胁的识别、调查和响应。
生成式人工智能网络安全市场趋势
本节讨论了我们的研究专家确定的影响生成式人工智能网络安全市场各个细分市场的关键市场趋势。
网络安全转型生成式人工智能网络安全行业
网络安全旨在保护计算机平台免受未经授权的进入和控制中断。有专门用于网络安全的人工智能工具，它们持续运行以感知任何形式的异常情况，并自动对其做出反应，从而确保大型和开放网络的安全性。此外，公司集成基于人工智能的网络安全，以帮助保护企业网络免受新兴威胁。不断增长的物联网环境和需要保护的云推动了该细分市场中生成式人工智能的强大市场。例如，2024 年 5 月 2 日，推动网络和安全融合的全球网络安全领导者 Fortinet (NASDAQ: FTNT) 宣布对其生成式 AI (GenAI) 产品组合进行新的更新，以增强网络和安全运营，包括业界首个生成式 AI IoT 安全助手。
亚太地区引领增长。
由于快速转向数字化、网络威胁活动加速以及各行业云服务的广泛实施，预计亚太地区将在生成式人工智能网络安全领域引领增长。近年来，中国、印度、日本和澳大利亚等亚太国家报告的网络威胁数量不断增加，公司越来越多地转向基于人工智能的安全平台以实现更好的防御。华为、腾讯和 Infosys 等公司已开始在其网络安全系统内采用生成式人工智能，以保护并确保它们与最新的法规保持同步。由于这些行业的扩张，该地区的电子商务、金融服务和制造公司越来越多地采用 AI 安全。
2024 年 8 月 29 日，下一代数字服务和咨询领域的全球领导者 Infosys 宣布扩大与 NVIDIA 的合作，为电信公司提供基于人工智能的、以客户为中心 的解决方案，以推动创新和卓越运营。利用 Infosys Topaz（一套使用生成式 AI 技术的 AI 优先服务、解决方案和平台），此次合作将帮助电信公司增强客户体验、简化网络运营并加速服务交付。
生成式人工智能网络安全行业概览
生成式人工智能网络安全市场竞争激烈，有几家全球和国际参与者。主要参与者正在采取不同的增长策略来增强其市场影响力，例如合作伙伴关系、协议、合作、新产品发布、地域扩张以及并购。市场上一些主要参与者包括微软；Amazon Web Services, Inc.；SentinelOne；Fortinet, Inc.；NVIDIA Corporation；CrowdStrike；Palo Alto Networks；IBM；Darktrace Holdings Limited；Cisco Systems, Inc.。
生成式人工智能网络安全市场新闻
- 2023 年 3 月 28 日，微软公司宣布将下一代人工智能引入网络安全领域，推出 Microsoft Security Copilot，为防御者提供了一个急需的工具，可以快速检测和响应威胁，并更好地了解整体威胁形势。
- 2024 年 4 月 9 日，微软宣布在未来两年内投资 29 亿美元，以增加其在日本的超大规模云计算和 AI 基础设施。此外，扩大其数字技能计划，以便在未来三年内为超过 300 万人提供 AI 技能，在日本开设其首个微软亚洲研究院实验室，并深化其与日本政府的网络安全合作。
- 2024 年 3 月 18 日，CrowdStrike (NASDAQ: CRWD) 宣布与 NVIDIA 建立战略合作，在行业领先的 AI 原生 CrowdStrike Falcon® XDR 平台上提供 NVIDIA 的 AI 计算服务。将 Falcon 平台数据与 NVIDIA 的 GPU 优化 AI 管道和软件（包括新的 NVIDIA NIM 微服务）相结合，将定制和安全的生成式 AI 模型创建交给 CrowdStrike 和 NVIDIA 客户。
生成式人工智能网络安全市场报告覆盖范围
购买本报告的理由：
- 该研究包括由经认证的主要行业专家验证的市场规模和预测分析。
- 该报告快速回顾了一目了然的整体行业表现。
- 该报告深入分析了主要的行业同行，主要关注关键业务财务、产品组合、扩张策略和最新发展。
- 详细审查行业中存在的驱动因素、限制因素、关键趋势和机遇。
- 该研究全面涵盖了不同细分市场的市场。
- 深入研究行业区域层面的分析。
定制选项：
全球生成式人工智能网络安全市场可以根据要求或任何其他市场细分进行进一步定制。此外，UMI 了解您可能拥有自己的业务需求，因此请随时与我们联系以获取完全符合您要求的报告。
目录
生成式人工智能网络安全市场分析（2022-2032）的研究方法
分析历史市场、估算当前市场和预测全球生成式人工智能网络安全市场的未来市场是创建和分析生成式人工智能网络安全在全球主要地区采用情况的三个主要步骤。进行了详尽的二级研究，以收集历史市场数据并估计当前市场规模。其次，为了验证这些见解，考虑了大量发现和假设。此外，还与全球生成式人工智能网络安全市场价值链中的行业专家进行了详尽的初步访谈。在通过初步访谈对市场数据进行假设和验证后，我们采用了自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。此后，采用市场细分和数据三角测量方法来估计和分析行业细分市场和子细分市场的市场规模。详细方法如下：
历史市场规模分析
第 1 步：深入研究二级来源：
通过公司内部来源（如年度报告和财务报表、业绩演示文稿、新闻稿等）和外部来源（包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可信出版物）进行了详细的二级研究，以获得生成式人工智能网络安全市场的历史市场规模。
第 2 步：市场细分：
在获得生成式人工智能网络安全市场的历史市场规模后，我们进行了详细的二级分析，以收集主要地区不同细分市场和子细分市场的历史市场见解和份额。报告中包含的主要细分市场包括部署、技术、应用、最终用户和地区。此外，还进行了国家/地区层面的分析，以评估该地区测试模型的总体采用情况。
第 3 步：因素分析：
在获得不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后，我们进行了详细的因素分析，以估计生成式人工智能网络安全市场的当前市场规模。此外，我们使用生成式人工智能网络安全市场的部署、技术、应用、最终用户和地区等因变量和自变量进行了因素分析。考虑到全球生成式人工智能网络安全市场领域的顶级合作伙伴关系、并购、业务扩张和产品发布，对需求和供应侧情景进行了彻底分析。
当前市场规模估算与预测
当前市场规模：基于以上 3 个步骤的可操作见解，我们得出了全球生成式人工智能网络安全市场的当前市场规模、主要参与者以及细分市场的市场份额。所有必需的百分比份额划分和市场细分均使用上述二级方法确定，并通过初步访谈进行了验证。
估算与预测：对于市场估算和预测，权重被分配给不同的因素，包括驱动因素和趋势、限制因素以及利益相关者可用的机会。在分析这些因素后，应用相关的预测技术，即自上而下/自下而上的方法，得出 2032 年全球主要市场不同细分市场和子细分市场的市场预测。用于估计市场规模的研究方法包括：
- 按收入（美元）计算的行业市场规模以及国内主要市场生成式人工智能网络安全市场的采用率
- 市场细分和子细分的所有百分比份额、划分和细分
- 全球生成式人工智能网络安全市场中按产品提供的关键参与者。此外，这些参与者为在快速增长的市场中竞争而采取的增长战略
市场规模和份额验证
一级研究：与主要意见领袖 (KOL) 进行了深入访谈，包括主要地区的高层管理人员（CXO/VP、销售主管、营销主管、运营主管、区域主管、国家主管等）。然后对一级研究结果进行了总结，并进行了统计分析以证明既定假设。一级研究的输入与二级研究结果相结合，从而将信息转化为可操作的见解。
不同地区一级参与者的划分
市场工程
采用数据三角测量技术来完成整体市场估算，并得出全球生成式人工智能网络安全市场每个细分市场和子细分市场的精确统计数据。在研究了全球生成式人工智能网络安全市场的部署、技术、应用、最终用户和地区中的各种参数和趋势后，将数据分为几个细分市场和子细分市场。
全球生成式人工智能网络安全市场研究的主要目标
该研究指出了全球生成式人工智能网络安全市场的当前和未来市场趋势。投资者可以获得战略见解，将其投资判断建立在研究中进行的定性和定量分析之上。当前和未来市场趋势确定了区域层面市场的整体吸引力，为行业参与者提供了一个利用未开发市场以从先发优势中获益的平台。研究的其他定量目标包括：
- 分析生成式人工智能网络安全市场当前和预测的市场规模，以价值（美元）计算。此外，分析不同细分市场和子细分市场的当前和预测市场规模。
- 研究中的细分市场包括部署、技术、应用、最终用户和地区领域。
- 定义和分析生成式人工智能网络安全的监管框架
- 分析涉及各种中介机构的价值链，同时分析行业的客户和竞争对手行为。
- 分析主要地区生成式人工智能网络安全市场当前和预测的市场规模。
- 报告中研究的主要地区国家包括亚太地区、欧洲、北美洲和世界其他地区
- 生成式人工智能网络安全市场的公司概况以及市场参与者为维持快速增长的市场而采取的增长战略。
- 对该行业进行深入的区域层面分析。
常见问题 常见问题
Q1：生成式人工智能网络安全市场目前的规模和增长潜力是什么？
Q2：生成式人工智能网络安全市场增长的驱动因素有哪些？
Q3：按最终用户划分，哪个细分市场在生成式人工智能网络安全市场中占有最大的份额？
Q4：生成式人工智能网络安全市场的主要趋势是什么？
Q5：哪个地区将主导生成式人工智能网络安全市场？
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