2023年,生成式人工智能网络安全市场价值约为40亿美元,预计在预测期内(2024-2032年)将以约21.5%的复合年增长率显著增长,这得益于网络攻击复杂性日益增加所带来的快速增长。
生成式人工智能网络安全旨在应用基于计算机的控制系统,通过减少人为干预来操作工业设施和流程。它提高了生产的质量、速度和安全性,并降低了生产成本。借助自动化系统,各行业可以管理流程、产品质量,甚至控制制造过程,这将使其更快、更准确。
为了在生成式人工智能网络安全领域取得增长,各公司正在整合人工智能,以进行威胁检测和缓解、安全情报和分析以及安全响应编排。此外,基于人工智能的安全运营中心(SOC)的应用日益增加,人工智能在网络监控中的实施以及机器学习在攻击场景模拟中的应用也在增加。微软、IBM和Palo Alto Networks等一些主要组织已经开始实施,以改进其网络安全软件和解决方案。
2024年8月27日,CrowdStrike (NASDAQ: CRWD) 宣布为其NVIDIA NIM Agent蓝图提供额外的安全保障,与AI原生的CrowdStrike Falcon网络安全平台相结合,帮助开发者安全地利用开源基础模型,加速生成式人工智能创新。
2024年8月5日,IBM (NYSE: IBM) 宣布在其托管威胁检测和响应服务中引入生成式人工智能功能,IBM Consulting分析师将利用这些功能来推进和简化客户的安全运营。新的IBM Consulting Cybersecurity Assistant基于IBM的watsonx数据和人工智能平台构建,旨在加速和改进对关键安全威胁的识别、调查和响应。
本节讨论了影响生成式人工智能网络安全市场各个细分市场的主要市场趋势,这些趋势由我们的研究专家确定。
网络安全变革生成式人工智能网络安全行业
网络安全旨在保护计算机平台免受未经授权的入侵和控制中断。存在专门的AI工具用于网络安全,这些工具持续运行以感知任何形式的异常情况,并自动对其做出反应,从而确保大型和开放网络的安全性。此外,各公司正在整合基于人工智能的网络安全,以帮助保护企业网络免受新兴威胁的侵害。这一领域的生成式人工智能市场因需要保护的物联网环境和云的增长而受到推动。例如,2024年5月2日,全球网络安全领导者Fortinet (NASDAQ: FTNT) 推动网络和安全的融合,宣布对其生成式人工智能(GenAI)产品组合进行新更新,以增强网络和安全运营,包括业内首个生成式人工智能物联网安全助手。
亚太地区引领增长。
由于数字化转型迅速、网络威胁活动加速以及各行业云服务的广泛实施,预计亚太地区将在生成式人工智能网络安全方面引领增长。中国、印度、日本和澳大利亚等亚太国家近年来报告了不断增加的网络威胁,各公司越来越倾向于采用人工智能驱动的安全平台以获得更好的防御。华为、腾讯和Infosys等公司正在开始在其网络安全系统中使用生成式人工智能,以保护并确保它们与最新法规保持同步。该地区的电子商务、金融服务和制造业公司正在越来越多地采用人工智能安全,原因是这些行业的扩张。
2024年8月29日,全球下一代数字服务和咨询领域的领导者Infosys宣布扩大与NVIDIA的合作,推出人工智能驱动的、以客户为中心的解决方案,以推动电信行业的创新和卓越运营。利用Infosys Topaz(一套基于人工智能的服务、解决方案和平台,使用生成式人工智能技术),此次合作将帮助电信公司增强其客户体验、简化网络运营并加速服务交付。
生成式人工智能网络安全市场具有竞争性,有多个全球性和国际性参与者。主要参与者正在采取不同的增长战略来增强其市场地位,例如建立伙伴关系、签订协议、开展合作、推出新产品、进行地域扩张以及进行并购。市场上的一些主要参与者包括微软;亚马逊网络服务公司;SentinelOne;Fortinet, Inc.;NVIDIA Corporation;CrowdStrike;Palo Alto Networks;IBM;Darktrace Holdings Limited;思科系统公司。
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定制选项:
全球生成式人工智能网络安全市场可以根据需求或任何其他细分市场进行进一步定制。除此之外,UMI理解您可能拥有自己的业务需求,因此,请随时与我们联系以获取完全符合您要求的报告。
分析历史市场、估算当前市场以及预测全球生成式人工智能网络安全市场的未来市场是创建和分析生成式人工智能网络安全在全球主要地区采用情况的三个主要步骤。为了收集历史市场数据并估算当前市场规模,进行了详尽的二次研究。其次,为了验证这些见解,考虑了大量的调查结果和假设。此外,还对全球生成式人工智能网络安全市场价值链中的行业专家进行了详尽的一手访谈。在通过一手访谈对市场数据进行假设和验证之后,我们采用了自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。此后,采用了市场细分和数据三角测量方法来估算和分析行业细分市场和子细分市场的市场规模。详细方法如下所述:
第1步:深入研究二手资料:
进行了一项详细的二手研究,通过公司内部来源(如年度报告和财务报表、业绩演示、新闻稿等)和外部来源(包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可靠出版物)获取生成式人工智能网络安全市场的历史市场规模。
第2步:市场细分:
在获得生成式人工智能网络安全市场的历史市场规模后,我们进行了详细的二次分析,以收集主要地区不同细分市场和子细分市场的历史市场见解和份额。报告中包括的主要细分市场包括部署、技术、应用、最终用户和地区。此外,还进行了国家层面的分析,以评估在该地区对测试模型的整体采用情况。
第3步:因素分析:
在获得不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后,我们进行了详细的因素分析,以估算生成式人工智能网络安全市场的当前市场规模。此外,我们使用独立和因变量进行了因素分析,如部署、技术、应用、最终用户和生成式人工智能网络安全市场的地区。对供需双方的情况进行了彻底的分析,考虑了全球生成式人工智能网络安全市场领域的顶级合作伙伴关系、并购、业务扩张和产品发布。
当前市场规模确定:基于上述3个步骤的可行见解,我们得出了当前的市场规模、全球生成式人工智能网络安全市场的主要参与者以及各个细分市场的市场份额。所有所需的百分比份额分割和市场细分均使用上述二次方法确定,并通过一手访谈进行了验证。
估算与预测:对于市场估算和预测,我们为不同的因素(包括驱动因素和趋势、制约因素以及利益相关者可用的机会)分配了权重。在分析了这些因素之后,应用了相关的预测技术,即自上而下/自下而上的方法,以得出2032年全球主要市场不同细分市场和子细分市场的市场预测。用于估算市场规模的研究方法包括:
初步研究:对包括主要地区的高级管理人员(CXO/VP、销售主管、市场营销主管、运营主管、区域主管、国家主管等)在内的关键意见领袖 (KOL) 进行了深入访谈。 然后,总结初步研究结果,并进行统计分析以证明所述假设。 初步研究的输入与次要研究结果合并,从而将信息转化为可操作的见解。
市场工程
采用数据三角测量技术来完成整体市场估算,并得出全球生成式人工智能网络安全市场的每个细分市场和子细分市场的精确统计数字。 在研究了全球生成式人工智能网络安全市场的部署、技术、应用、最终用户和地区的各种参数和趋势后,将数据划分为几个细分市场和子细分市场。
研究中指出了全球生成式人工智能网络安全市场的当前和未来市场趋势。 投资者可以获得战略见解,从而根据研究中进行的定性和定量分析来决定其投资。 当前和未来的市场趋势决定了市场在区域层面的整体吸引力,为行业参与者提供了一个平台,以利用尚未开发的市场,从而受益于先发优势。 研究的其他定量目标包括:
Q1:生成式人工智能网络安全市场的当前规模和增长潜力是什么?
Q2:推动生成式人工智能网络安全市场增长的因素是什么?
Q3:按最终用户划分,哪个细分市场在生成式人工智能网络安全市场中占据最大份额?
Q4:生成式人工智能网络安全市场的主要趋势是什么?
Q5:哪个地区将主导生成式人工智能网络安全市场?
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