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隐私增强技术市场:当前分析与预测(2024-2032年)

侧重于组件(软件、服务);类型(密码学技术、混淆技术、统计技术、基于系统和问责的技术、其他技术);应用(合规性管理、风险管理、报告与分析、其他);最终用户(BFSI、医疗保健、IT与电信、政府、零售、其他);以及地区/国家

地理:

Global

产业:

电信与信息技术

上次更新:

Mar 2025

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隐私增强技术市场规模与预测

隐私增强技术市场规模与预测

2023年,隐私增强技术市场估值约为24.5亿美元,预计在预测期内(2024-2032年)将以约25%的显著复合年增长率增长,这归功于同态加密和安全计算的日益普及。

隐私增强技术市场分析

PET市场被定义为旨在保护数据隐私,同时促进其处理、共享和分析的解决方案市场。其中一些技术包括应用于金融部门、医疗保健部门和人工智能部门等各个组织的加密、计算和匿名化。PETs使这些组织能够满足其数据隐私要求,例如GDPR和CCPA规定的要求,以及实现数据效用目标。该市场主要受到日益增长的网络威胁、严格的规章制度以及对隐私保护数据分析的日益重视的影响。

为了增强PETs的使用,公司在组织中实施同态加密以进行安全云计算,联邦学习以进行私有AI模型训练,以及安全飞地以进行机密数据处理。IBM、微软和谷歌等行业巨头在分析过程中引入隐私保护和机密计算,以在允许数据利用的同时提高安全性。以隐私为中心的广告或广告意识以及基于分布式账本的身份识别解决方案的进展也推动了PET的接受。由于不断的变化,数据隐私的监管执法促使公司将PETs集成到网络安全模型中,以此作为在合规方面脱颖而出的策略.

例如,2024年6月27日,美国国家科学基金会发布了一项新的投资,以推进隐私增强技术(PETs)并促进其用于解决现实世界问题的应用。与最近的“关于安全、可靠和值得信赖的人工智能开发和使用的行政命令”(AI EO)中的一项任务相一致的“实践中的隐私保护数据共享”(PDaSP)计划将增强私下共享和分析数据的能力,用于一系列用例和应用,包括联邦机构特别感兴趣的那些。

隐私增强技术市场趋势

本节讨论了影响隐私增强技术市场各个细分市场的主要市场趋势,这些趋势由我们的研究专家确定。

全同态加密(FHE)的主流应用正在改变隐私增强技术行业

随着公司继续寻找一种有效的方法来执行计算密集型任务而无需披露其输入,全同态加密(FHE)的部署变得越来越广泛。FHE实现了对加密数据的处理,而无需解密,从而实现了云计算和人工智能的安全性,以及金融交易中的匿名性。IBM、微软和谷歌等大型行业和品牌已经采用了FHE作为一种可以提高数据安全性和机密计算的方法。

2025年1月17日,Niobium开发了协处理器,为全同态加密(FHE)提供基于硬件的加速,即使在使用中也能保持数据加密。

例如,2022年10月13日,Vaultree宣布为其Google的AlloyDB发布其使用中的数据加密。作为Google的AlloyDB的启动合作伙伴,该产品将世界上第一个功能齐全的使用中加密解决方案(由Vaultree提供支持)与Google的AlloyDB for PostgreSQL配对。用户现在将能够在云中试运行Vaultree的全同态和可搜索加密技术,这代表了加密标准方面的一项突破,以实现下一代加密和数据保护。

隐私增强技术行业细分

本节提供了对全球隐私增强技术市场报告中每个细分市场的主要趋势的分析,以及2024-2032年全球、区域和国家层面的预测

密码学技术市场在隐私增强技术市场中占据主导地位

根据类型,市场分为密码学技术、混淆技术、统计技术、基于系统和问责的技术以及其他技术。密码学技术在2023年占据了市场的重要份额。由于密码学技术支持计算、加密和隐私的零知识证明,PET市场正在扩张。为了在保护上述数据的隐私的同时对加密数据进行计算,存在同态加密,同时确保MPC的安全。由于机密性在监管中的重要性,区块链在区块链、医疗保健和金融行业中的应用呈指数级增长。2022年10月13日,Vaultree宣布为其Google的AlloyDB发布其使用中的数据加密。作为Google的AlloyDB的启动合作伙伴,该产品将世界上第一个功能齐全的使用中加密解决方案(由Vaultree提供支持)与Google的AlloyDB for PostgreSQL配对。用户现在将能够在云中试运行Vaultree的全同态和可搜索加密技术,这代表了加密标准方面的一项突破,以实现下一代加密和数据保护。

报告与分析部分在隐私增强技术市场中占据主导地位

根据应用,市场分为合规性管理、风险管理、报告与分析及其他。预计报告与分析将在预测期内(2024-2032年)以显著的复合年增长率增长。PETs主要有助于报告和分析加密数据,因为敏感数据受到未经授权的个人的保护。人工智能在分析和大数据中的应用越来越广泛,这需要在利用有价值数据时使用PET来满足法律要求。为了维护客户的隐私,组织使用差分隐私和联邦学习来分析客户行为。它被应用于各个领域,例如零售和医疗保健领域,因为此类分析过程必须私下进行。

隐私增强技术市场细分

北美市场领先。

由于加州的CCPA等法规以及网络安全威胁的增加,北美仍然是最大的创收地理市场[对于PETs]。推动力是在人工智能和云计算方面的高增长投资,特别是在金融服务业,隐私保护解决方案是必需的。对同态加密、联邦学习和安全计算的需求有所增加的一些新兴技术领域是BFSI和医疗保健。目前,该地区的组织正在将PETs纳入网络安全和数据管理结构中,以遵守指南。

2022年2月7日,IAB技术实验室(数字广告技术标准制定机构)宣布成立新的隐私增强技术(PETs)工作组。这个新的工作流程邀请从事高级密码学、数据科学家、隐私和安全系统工程师以及数字广告社区中的其他人共同努力,为数字广告行业开发隐私增强标准和软件工具。

美国在北美隐私增强技术市场中占据主导地位

由于严格的数据隐私法律和日益激烈的网络安全风险,以及人工智能和安全数据共享解决方案的日益普及,美国的隐私增强技术(PETs)市场正在迅速扩张。加州消费者隐私法促使包括技术、金融和医疗保健在内的行业购买同态加密和安全计算以及机密计算服务以确保数据安全。渴望参与不断扩大的隐私优先经济的企业加速了对PETs的市场需求,这使得美国成为隐私导向解决方案开发和资金的主要场所。

隐私增强技术市场趋势

隐私增强技术行业概述

隐私增强技术市场具有竞争力,拥有多家全球和国际参与者。主要参与者正在采用不同的增长策略来增强其市场影响力,例如合作伙伴关系、协议、合作、新产品发布、地域扩张以及并购。市场上运营的一些主要参与者包括IBM、微软、谷歌、SAP、思科系统公司、Sedicii Innovations Ltd.、Enveil、Unacast、Silence Laboratories和DECENTRIQ。

隐私增强技术市场的最新发展

  • 2024年10月15日,冲绳科学技术大学院大学(OIST)和丹麦软件公司Partisia签署了一份谅解备忘录,以推进多方计算(MPC)的研究,并开发创新的隐私增强技术解决方案。这次合作旨在通过利用双方的综合知识和专业知识,提供关于安全计算、量子安全密码学和网络安全的全球视角。
  • 2023年7月,新加坡资讯通信媒体发展局(IMDA)与谷歌合作推出了隐私增强技术(PET)x隐私沙盒,以支持希望试行PET项目的企业。PETs允许企业从数据中提取价值,并确保个人数据和其他商业敏感信息的保护。
  • 2022年7月,隐私保护数据协作领域的领导者Duality Technologies宣布与密码学领域的佼佼者合作推出其高度先进的开源全同态加密(FHE)库。英特尔、三星、加州大学圣地亚哥分校和麻省理工学院与Duality一起将这一FHE的重要里程碑推向市场。

    隐私增强技术市场报告范围

报告属性

详细信息

基准年

2023

预测期

2024-2032

增长动力

以25%的复合年增长率加速增长

2023年市场规模

24.5亿美元

区域分析

北美、欧洲、亚太地区、世界其他地区

主要贡献区域

预计亚太地区在预测期内的复合年增长率最高。

涵盖的主要国家

美国、加拿大、德国、法国、英国、西班牙、意大利、中国、日本和印度

公司概况

IBM、微软、谷歌、SAP、思科系统公司、Sedicii Innovations Ltd.、Enveil、Unacast、Silence Laboratories和DECENTRIQ

报告范围

市场趋势、驱动因素和限制因素;收入估算和预测;细分市场分析;需求和供应方分析;竞争格局;公司概况分析

涵盖的细分市场

按组件、按类型、按应用按最终用户、按地区/国家

购买隐私增强技术市场报告的原因:

  • 该研究包括经过认证的关键行业专家验证的市场规模和预测分析。
  • 该报告快速回顾了整体行业表现。
  • 该报告涵盖了对主要行业同行的深入分析,主要侧重于关键业务财务、产品组合、扩张策略和近期发展。
  • 对行业中普遍存在的驱动因素、限制因素、关键趋势和机会的详细检查。
  • 该研究全面涵盖了不同细分市场的市场。
  • 对行业进行深入的区域级分析。

定制选项:

全球隐私增强技术市场可根据要求或任何其他细分市场进行进一步定制。除此之外,UnivDatos了解到您可能拥有自己的业务需求;因此,请随时与我们联系以获取完全符合您要求的报告。

目录

隐私增强技术市场分析的研究方法 (2022-2032)

我们分析了历史市场,估算了当前市场,并预测了全球隐私增强技术市场的未来市场,以评估其在全球主要地区的应用。我们进行了详尽的二手研究,以收集历史市场数据并估算当前市场规模。为了验证这些见解,我们仔细审查了大量的调查结果和假设。此外,我们对整个隐私增强技术价值链中的行业专家进行了深入的一手访谈。在通过这些访谈验证市场数据后,我们同时使用了自上而下和自下而上的方法来预测整体市场规模。然后,我们采用了市场细分和数据三角测量方法来估算和分析行业细分市场和子细分市场的市场规模。

市场工程

我们采用了数据三角测量技术来确定整体市场估算,并为全球隐私增强技术市场的每个细分市场和子细分市场推导出精确的统计数字。我们通过分析各种参数和趋势(包括组件、类型、应用、最终用户和全球隐私增强技术市场内的区域)将数据细分为几个细分市场和子细分市场。

全球隐私增强技术市场研究的主要目标

该研究确定了全球隐私增强技术市场的当前和未来趋势,为投资者提供战略性见解。它突出了区域市场吸引力,使行业参与者能够进入尚未开发的市场并获得先发优势。该研究的其他定量目标包括:

  • 市场规模分析:评估全球隐私增强技术市场及其细分市场按价值(美元)计算的当前和预测市场规模。
  • 隐私增强技术市场细分:研究中的细分市场包括组件、类型、应用、最终用户和区域。
  • 监管框架和价值链分析:检查隐私增强技术行业的监管框架、价值链、客户行为和竞争格局。
  • 区域分析:对亚太地区、欧洲、北美和世界其他地区等关键区域进行详细的区域分析。
  • 公司概况和增长策略:隐私增强技术市场的公司概况以及市场参与者为在快速增长的市场中保持生存而采用的增长策略。

常见问题 常见问题

问题 1:隐私增强技术市场的当前规模和增长潜力是什么?

2023年隐私增强技术市场价值为24.5亿美元,预计在预测期(2024-2032年)内的复合年增长率将达到25%。

问题 2:按类型划分,哪个细分市场在隐私增强技术市场中占据最大份额?

密码学技术在隐私增强技术市场中占据最大市场份额,这主要归功于同态加密、安全多方计算(MPC)和零知识证明(ZKP)在增强数据安全性和合规性方面的广泛应用。

问题 3:隐私增强技术市场增长的驱动因素是什么?

•    严格的数据隐私法律(例如,GDPR、CCPA)强制执行更强的安全标准。
•    日益增长的网络安全威胁促使组织采用以隐私为中心的解决方案。
•    人工智能和机器学习的进步,需要隐私增强工具来实现伦理人工智能。
•    对金融、医疗保健和云计算中安全数据共享的需求不断增长。
•    同态加密、联邦学习和安全计算的日益普及,以保护敏感信息。

问题 4:隐私增强技术市场的主要趋势是什么?

•    隐私增强技术(PETs)市场的主要趋势是完全同态加密(FHE)的主流应用,实现了无需解密的数据处理。
•    隐私即服务(PaaS)模式在企业中的增长。
•    企业对差分隐私和联邦学习的日益采用。
•    将PETs与区块链集成以实现安全交易。

问题 5:隐私增强技术市场中最大的挑战是什么?

•    高昂的实施成本以及与现有 IT 系统的复杂集成。
•    各个区域的监管不确定性正在影响合规性策略。
•    PET 技术领域的意识不足和熟练专业人员短缺。
在不损害业务运营的情况下,平衡隐私与数据可用性。

问题 6:哪个地区引领隐私增强技术市场?

2023 年,北美在隐私增强技术市场中占据主导地位,这得益于严格的数据保护法律(CCPA、HIPAA)、日益增长的网络威胁以及谷歌、IBM 和微软等科技巨头对人工智能驱动的隐私解决方案的大量投资。

问题 7:隐私增强技术 (PETs) 市场的主要参与者是谁?

•    领先的隐私增强技术 (PETs) 提供商包括:
•    IBM
•    Microsoft
•    Google (Alphabet Inc.)
•    SAP
•    Cisco Systems, Inc.
•    Sedicii Innovations Ltd.
•    Enveil
•    Unacast
•    Silence Laboratories
•    DECENTRIQ
 

问题 8:隐私增强技术市场的主要投资机会是什么?

•    为专门从事同态加密、零知识证明(ZKP)和安全多方计算(MPC)的 PET 创业公司提供资金。
•    投资于隐私即服务(PaaS)平台,满足寻求合规就绪的隐私解决方案的企业需求。
•    与金融科技、医疗保健和云提供商合作,将 PETs 集成到其安全框架中。

问题 9:企业如何将隐私增强技术 (PETs) 集成到其系统中?

•    采用差分隐私、同态加密和联邦学习等加密技术。
•    与 PETs 解决方案提供商合作,实现与云计算和人工智能模型的无缝集成。
•    进行隐私影响评估 (PIA),以确保符合 GDPR、CCPA 和特定行业的法规。
•    投资于劳动力培训和人工智能驱动的隐私解决方案,以在维护数据可用性的同时增强安全性。

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