智能服装市场:现状分析与预测 (2022-2028)

侧重产品(外套、内衣及其他);按最终用户(军事与国防、运动与健身、医疗保健及其他);按技术(主动智能、被动智能和超级智能);区域/国家。

地理:

Global

产业:

消费品

上次更新:

Jul 2023

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Smart Clothing Market
智能服装市场

智能服装市场在2021年的估值为4亿美元,预计从2022年到2028年将以18.1%的复合年增长率增长。智能服装可以被描述为一个智能系统,可以感知并响应磨损地形和条件(如电、热和吸引力)中的变化和刺激。 智能服装的出现是为了满足消费者在健康、工作和娱乐等方面的个性化需求,并已成为服装行业和探索领域的热点。市场的主要驱动因素包括通过传感器监测活动的需求不断增长,以及医疗保健、体育、军事和国防等不同行业对智能服装的日益采用。此外,对体育和健身应用的需求日益增长也有助于智能服装市场的增长。此外,医疗保健可穿戴技术的日益普及进一步推动了市场的增长。例如,根据美国国家生物技术信息中心的数据,近30%的美国成年人使用可穿戴健康设备。其中,近一半的人每天都使用这些设备,而且他们中的大多数人都愿意与他们的护理提供者分享来自他们的可穿戴设备的健康数据。


市场上一些主要的参与者包括 AiQ Smart Clothing、TORAY INDUSTRIES, INC.、Vulpés Electronics GmbH、Sensoria Inc、DuPont、WEARABLE X、Myzone、Siren、Applycon、s. r. o. 和 Myontec。这些参与者已经进行了多次并购以及合作,以向客户提供高科技和创新产品/技术。


报告中提出的见解


“在产品中,内衣类别预计将占据市场的重要份额。”


根据产品,市场分为外套、内衣和其他。内衣类别预计将占据市场的重要份额。内衣与身体密切接触,这使其成为传感器和其他技术收集数据的理想场所。例如,智能胸罩可以监测佩戴者的心率和呼吸模式,而智能内裤可以跟踪温度和湿度的变化。此外,时尚行业越来越接受技术,智能内衣为时装设计师创造创新和前沿产品提供了一个令人兴奋的机会。


“在技术方面,超智能类别在2021年的市场中占据了显著的增长。”


根据技术,市场分为主动智能、被动智能和超智能超智能类别在2021年的市场中占据了显著的增长新技术的开发使智能服装能够提供更先进的功能。例如,使用纳米技术和石墨烯等先进材料使得能够创建可以监测生物特征数据并提供实时反馈的服装。此外,近年来,智能手表和健身追踪器等可穿戴技术的普及程度一直在上升。随着越来越多的人对跟踪他们的健康和健身感兴趣,对可以与这些设备集成的智能服装的需求可能会增长。


“亚太地区在智能服装市场中一直呈现出显著的增长率。”


近年来,亚太地区在智能服装市场中一直呈现出显著的增长率。亚太地区智能服装市场的一个最新发展是消费者越来越多地采用可穿戴技术。消费者越来越寻求可以监测他们的健康和健身、跟踪他们的日常活动并向他们提供有关其表现的实时信息的服装。这种趋势的部分原因是人们对健康和保健的认识不断提高,以及智能服装产品的日益普及。推动亚太地区智能服装市场增长的另一个因素是对体育和健身相关产品的需求不断增长。智能服装制造商正在通过推出可以跟踪个人在各种体育活动中的表现的新产品来满足这一需求。例如,2022年,日本服装品牌优衣库推出了一系列可以使用智能手机应用程序控制的智能外套,佩戴者可以调整外套的温度和照明。


智能服装市场报告覆盖范围


Smart Clothing Market
智能服装市场

购买本报告的理由:



  • 该研究包括经过认证的主要行业专家验证的市场规模和预测分析。

  • 该报告快速回顾了整个行业的整体表现。

  • 该报告深入分析了主要的行业同行,主要关注关键业务财务、产品组合、扩张战略和最新发展。

  • 详细审查行业中存在的驱动因素、限制因素、关键趋势和机遇。

  • 该研究全面涵盖了不同细分市场的市场。

  • 深入的行业区域层面分析。



定制选项:


全球铁路售后市场可以根据要求或任何其他细分市场进一步定制。除此之外,UMI了解您可能有自己的业务需求,因此请随时与我们联系以获得完全符合您要求的报告。


目录

智能服装市场分析(2022-2028)的研究方法


分析历史市场、评估当前市场和预测全球智能服装市场的未来市场是创建和分析全球主要地区铁路售后市场采用情况的三个主要步骤。进行了详尽的二级研究,以收集历史市场数据并估计当前市场规模。其次,为了验证这些见解,考虑了许多发现和假设。此外,还与全球智能服装市场价值链上的行业专家进行了详尽的初步访谈。在通过初步访谈假设和验证市场数据之后,我们采用了自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。此后,采用市场细分和数据三角测量方法来估计和分析行业相关细分市场和子细分市场的市场规模。详细方法如下:


历史市场规模分析


第一步:深入研究二级来源:


进行了详细的二级研究,通过公司内部来源(如年度报告和财务报表、绩效演示文稿、新闻稿等)以及外部来源(包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可靠的出版物)来获取智能服装市场的历史市场规模。


第二步:市场细分:


在获得智能服装市场的历史市场规模后,我们进行了详细的二级分析,以收集主要地区不同细分市场和子细分市场的历史市场见解和份额。报告中包含的主要细分市场包括产品、技术和最终用户。此外,还进行了国家层面的分析,以评估该地区测试模型的总体采用情况。


第三步:因素分析:


在获得不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后,我们进行了详细的因素分析,以估计智能服装市场的当前市场规模。此外,我们使用智能服装市场的产品、技术和最终用户等自变量和因变量进行了因素分析。对需求和供应方的情况进行了全面分析,考虑了全球铁路售后市场领域的顶级合作、并购、业务扩张和产品发布。


当前市场规模估算与预测


当前市场规模测算:根据上述3个步骤的可行见解,我们得出了当前的市场规模、全球智能服装市场的关键参与者以及细分市场的市场份额。所有必需的百分比份额拆分和市场细分都是使用上述二级方法确定的,并通过初步访谈进行了验证。


估算与预测:对于市场估算和预测,对不同的因素(包括驱动因素和趋势、限制因素以及利益相关者可获得的机会)赋予了权重。在分析这些因素后,应用相关的预测技术,即自上而下/自下而上的方法,以得出2028年全球主要市场不同细分市场和子细分市场的市场预测。用于估计市场规模的研究方法包括:



  • 按收入(美元)计算的行业市场规模以及主要国内市场中智能服装市场的采用率

  • 市场细分和子细分的所有百分比份额、拆分和细分

  • 全球智能服装市场中按提供的产品划分的关键参与者。此外,这些参与者为在快速增长的市场中竞争而采取的增长战略



市场规模和份额验证


一级研究:与主要地区的关键意见领袖(KOL),包括高层管理人员(CXO/VP、销售主管、营销主管、运营主管、区域主管、国家主管等)进行了深入访谈。然后对一级研究结果进行总结,并进行统计分析以证明所述假设。一级研究的输入与二级研究结果合并,从而将信息转化为可操作的见解。


不同地区一级参与者的比例


Smart Clothing Market
Smart Clothing Market

市场工程


采用数据三角测量技术来完成整体市场估算,并得出全球智能服装市场每个细分市场和子细分市场的精确统计数据。在研究了全球铁路售后市场中产品、技术和最终用户领域的各种参数和趋势之后,数据被分为几个细分市场和子细分市场。


全球智能服装市场研究的主要目标


该研究指出了全球智能服装市场的当前和未来市场趋势。投资者可以获得战略见解,以将其投资酌情权建立在研究中进行的定性和定量分析的基础上。当前和未来的市场趋势决定了区域层面市场的整体吸引力,为工业参与者提供了一个利用未开发市场以从先发优势中获益的平台。研究的其他定量目标包括:



  • 分析智能服装市场按价值(美元)计算的当前和预测市场规模。此外,分析不同细分市场和子细分市场的当前和预测市场规模

  • 研究中的细分市场包括产品、技术和最终用户的领域。

  • 定义和分析智能服装的监管框架

  • 分析与各种中间商的存在相关的价值链,以及分析该行业的客户和竞争对手行为。

  • 分析主要地区智能服装市场的当前和预测市场规模。

  • 报告中研究的地区的主要国家包括亚太地区、欧洲、北美和世界其他地区

  • 智能服装市场的公司概况以及市场参与者为在快速增长的市场中维持发展而采取的增长战略。

  • 深入分析该行业的区域层面。



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