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自2013年以来,UnivDatos 一直是值得信赖的市场情报和采购管理服务提供商,通过数据驱动的洞察和战略解决方案支持各类组织。

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高级分析

超越报告,实现预测、建模和更明智的决策支持

我们的高级分析服务通过预测、预测建模、细分、情景分析和优化,帮助组织超越事后报告。我们将数据转化为更精准的决策支持,使团队能够更好地规划、理解绩效驱动因素,并更自信地采取行动。

核心能力相关见解常见问题解答
Home>Services>Data Analytics Services>Advanced Analytics
为什么它很重要

报告解释过去。高级分析有助于塑造未来。

许多组织拥有仪表板和报告,但仍然难以回答更深层次的问题,例如是什么在驱动变化,接下来可能发生什么,以及哪些行动将改善结果。

我们先进的分析服务通过预测、预测建模、情景评估、细分和优化来帮助弥合这一差距。目标不仅仅是更多的分析,而是更多的实用见解,帮助团队更好地规划、更明智地确定优先级并提高绩效。

核心能力

我们的高级分析服务包括什么

一套专注于高级分析服务,旨在帮助组织理解驱动因素、预测结果、评估场景并改进决策。

性能与驱动程序分析

我们帮助组织超越静态摘要,了解正在发生的变化、变化的地点以及驱动业务绩效的因素。

  • 趋势与方差分析
  • 根本原因和驱动因素分析
  • 跨职能性能诊断
  • 更深入地了解业务行为和结果

预测分析与预测

我们构建预测模型和预测方法,利用历史和当前数据来帮助估算未来需求、绩效、风险和其他业务成果。

  • 需求和销量预测
  • 关键业务指标的预测建模
  • 风险与结局预测
  • 预测精炼与准确性提升

细分与行为分析

我们使用细分和模式分析来对客户、供应商、产品、交易或运营实体进行分组,从而改进定位、优先级排序和决策制定。

  • 客户和账户细分
  • 产品和投资组合细分
  • 行为和使用模式分析
  • 队列和聚类式决策支持

场景建模与优化

我们帮助评估可能的行动,比较不同情景,并识别改进绩效、分配和规划决策的机会。

  • 场景建模与仿真
  • 规定性决策支持
  • 性能优化分析
  • 跨业务选项的权衡评估
商业背景

让分析更有用,而不仅仅是更复杂

高级分析在模型和洞察与实际业务决策相结合时最为有效。我们将分析方法与业务理解相结合,使输出具有相关性、可用性,并且更易于采取行动。

根据用例的不同,这可能涉及采购、财务、销售、运营、制造、供应链、人力资源以及其他需要预测、优化、细分或情景规划来反映企业实际运作方式的职能部门的背景。

Key Focus Areas
  • 商业背景下的模型假设验证
  • 驾驶员的实际解读和预测结果
  • 与决策需求相符的场景设计
  • 由运营现实决定的建议
COMMON CHALLENGES

我们通常解决的挑战

迁移到预测性决策模型可能会带来技术和运营方面的挑战。我们帮助团队解决这些障碍,使模型准确可靠。

预测是不可靠的或过于手动
业务团队对绩效驱动因素缺乏清晰的认识
分段太宽泛,无法有效指导决策
情景规划缓慢或不一致
团队可以在报告中看到问题,但无法确定最佳行动
Outcome 01

更好的前瞻性规划

改进预测、情景评估和准备工作。

Outcome 02

更敏锐的决策支持

帮助团队选择具有更强分析支持的行动。

Outcome 03

更清晰的绩效驱动因素

了解是什么在影响结果以及为什么。

Outcome 04

更强的优化

识别提高效率、分配和成果的方法。

业务成果

更高级的分析有什么好处

高级分析应提高决策质量,而不仅仅是创建更多的模型输出。真正的价值在于帮助团队提前规划、快速响应并做出更自信的权衡。

用例

高级分析创造价值

高级分析可根据业务问题、可用数据和规划需求应用于多个职能部门。

销售与商业分析

  • 需求预测
  • 账户细分
  • 定价分析
  • 转化趋势
  • 收入规划

运营与供应链分析

  • 销量预测
  • 容量规划
  • 场景建模
  • 性能改进
  • 异常分析

财务与规划分析

  • 预算预测
  • 方差诊断
  • 场景评估
  • 风险建模
  • 盈利能力分析

采购与支出分析

  • 供应商细分
  • 消费模式分析
  • 储蓄机会建模
  • 采购场景支持

制造与生产分析

  • 生产优化
  • 预测性维护支持
  • 吞吐量分析
  • 质量和停机模式分析
技术对齐

我们常用的平台和工具

我们的高级分析服务在工具上具有灵活性,可以与您当前的数据环境、报告堆栈和建模要求保持一致。

专为您的技术栈打造

我们可以在分析、统计建模、商业智能和云环境中协同工作,而无需强制进行“全面替换”的方法。

分析与建模

PythonRSQL

BI 和可视化

Power BI表格观察者

云和数据环境

Microsoft FabricMicrosoft AzureAWS仓库和数据库环境

典型数据输入

ERP客户关系管理交易数据规划数据电子表格数据库API
相关见解

探索相关的进阶分析洞察

了解更多关于预测、预测建模、细分、情景分析和面向决策的分析。

为什么仅报告不足以进行前瞻性规划

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探索事后报告和前瞻性分析之间的区别。

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在实际商业环境中,预测有什么用

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了解更好的假设、更清洁的数据和业务背景如何提高预测价值。

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情景建模如何支持更好的决策

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看看比较不同的商业路径如何能改进规划和权衡决策。

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常见问题解答

常见问题解答

关于预测分析、预测、细分和高级分析决策支持的常见问题。

什么是高级分析服务?+

高级分析服务通过使用更深入的分析方法,如预测建模、预测、细分、情景分析和优化,帮助组织超越标准报告,从而支持更好的规划和决策。

高级分析与商业智能 (BI) 或仪表板有何不同?+

商业智能和仪表板通常侧重于对过去和当前绩效的可见性。高级分析通过帮助解释驱动因素、预测未来结果、评估场景和支持决策优化来进一步发展。

高级分析服务是否总是需要机器学习?+

不。一些高级分析用例依赖于统计分析、预测方法、细分或场景建模,而不是复杂的机器学习方法。正确的方法取决于业务问题和可用数据。

您能支持预测和情景建模吗?+

是的。根据业务背景和数据成熟度,我们可以支持预测、假设分析、情景评估和其他面向规划的分析。

哪些职能部门可以从高级分析中受益?+

高级分析可以支持销售、财务、运营、供应链、采购、制造、人力资源以及其他需要更敏锐洞察力、更好预测能力或更强决策支持的团队的职能。

高级分析需要什么数据?+

确切的要求取决于用例,但常见的输入包括来自 ERP、CRM、电子表格、数据库和 API 等系统的交易、运营、财务、商业和历史规划数据。

请求高级分析评估

如果您的团队需要更好的预测、更深入的绩效分析、更强的细分或更清晰的基于场景的决策支持,我们可以帮助您确定合适的高级分析方法。

告诉我们您正在尝试解决的业务问题或规划挑战,我们将帮助您确定正确的下一步。