人工智能解决方案

面向文档、数据、工作流和人工智能辅助运营的企业级人工智能解决方案

我们的AI解决方案帮助组织在文档智能、数据分类、报告辅助、AI代理、AI聊天机器人和工作流自动化等领域应用企业级AI。我们专注于实际的业务用例,以提高速度、减少人工工作量,并将AI集成到实际流程、系统和决策工作流中。

为什么重要

人工智能在改进实际工作时创造的价值更大,而不仅仅是孤立的互动。

许多组织都在探索人工智能,但却难以将试点项目和演示转化为可靠的业务应用程序。挑战通常不仅仅在于模型本身,还在于人工智能如何与文档、数据、系统、人员以及日常工作流程相结合。

我们的人工智能解决方案有助于将人工智能转化为分析和运营方面的实际业务应用程序。从文档处理、数据分类到报告辅助、人工智能助手和工作流程执行支持,我们专注于在真实业务环境中实用、可衡量且易于扩展的用例。

核心能力

我们的AI解决方案包括

一套专注的AI解决方案,旨在改善信息访问、自动化重复性工作,并支持跨业务流程的更快执行。

文档智能与非结构化数据处理

我们使用人工智能从非结构化文档和文件中提取、构建、分类和总结信息,以便业务团队能够以更少的手动工作更快地开展工作。

  • 文档分类和智能提取
  • 键值、表格和文本从文档中提取
  • 文档摘要和结构化输出生成
  • 文档驱动的工作流触发和处理支持

用于数据分类、报告和分析流程的人工智能

我们将人工智能应用于重复性分析任务,例如数据分类、报告辅助、洞察检索和异常处理,这些任务需要业务团队提高速度和规模。

  • AI驱动的支出、产品、客户和交易数据分类
  • 报告助手和叙事摘要支持
  • 洞察检索跨越内部内容和业务数据
  • AI 辅助的异常处理和分类,用于重复性流程

人工智能助手、聊天机器人和知识获取

我们开发人工智能助手和聊天机器人,帮助员工、分析师、客户或运营团队更快地获取答案、指导和相关信息。

  • 内部知识和支持助手
  • 客户和自助服务人工智能聊天机器人
  • 报告和分析问答支持
  • 需要时可进行会话式协助和升级

AI 代理与工作流自动化

我们构建人工智能代理和代理工作流,这些代理和工作流可以跨连接系统检索上下文、协调任务、触发操作并支持业务流程。

  • 面向任务的 AI 代理和代理工作流
  • AI 驱动的工作流程路由、跟进和升级支持
  • 通过连接的工具和 API 实现代理到系统的操作
  • 人工干预的编排,需要审批或审核
控制和扩展

从第一天起就让人工智能可用、互联且可治理

强大的AI解决方案不仅仅依赖于提示和模型。它们需要正确的数据访问、工作流集成、安全防护和监督,以便团队能够信任系统在生产环境中的行为。

我们设计AI用例时会考虑实际的控制措施,包括明确的成功衡量标准、基于角色的访问、必要时的人工审查,以及与现有业务系统和工作流的集成。目标是帮助AI在运营上变得有用,而不是仅仅停留在实验阶段。

Key Controls & Governance
  • 用例范围界定与业务价值和可衡量成果挂钩
  • 通过内部数据和知识检索进行上下文接地
  • 人工审核和关键工作流的异常处理
  • 与业务系统、文档和报告环境集成
COMMON CHALLENGES

我们通常解决的挑战

在企业环境中实施人工智能会带来工作流程、上下文和集成方面的挑战。我们弥合了这些差距。

团队在重复性的文档、报告或支持任务上花费了太多时间
宝贵的信息隐藏在文件、电子邮件和非结构化内容中
当工作流需要上下文、判断或异常处理时,自动化就会失效
AI 飞行员缺乏集成、控制或明确的生产路径
业务用户需要更快地获得答案、摘要和下一步行动
Outcome 01

更少的人工

减少数据、文档、支持请求和报告任务的重复处理。

Outcome 02

更快的访问信息

帮助团队更快地检索相关答案、摘要和见解。

Outcome 03

更具可扩展性的工作流程

通过 AI 驱动的辅助、路由和操作支持来扩展业务流程。

Outcome 04

实用人工智能应用

超越孤立的试点项目,迈向可衡量的实际人工智能应用。

业务成果

什么更好的人工智能解决方案提供

人工智能的价值在于使工作更快、更具可扩展性,并且更容易采取行动。最强大的人工智能解决方案可以减少人工投入,提高响应速度,并帮助团队更有效地执行任务和做出决策。

用例

人工智能解决方案创造价值

人工智能解决方案可应用于多个业务职能,具体取决于所涉及的文档、工作流程、决策和支持任务。

分析与报告支持

  • 报告助手
  • 洞察检索
  • 叙事摘要
  • 定期分析协助
  • KPI 解释支持

文档密集型操作

  • 文档分类
  • 提取
  • 总结
  • 支持审查
  • 从传入文件和表单触发工作流

采购、财务与共享服务

  • 支出和供应商分类
  • 发票和文件处理支持
  • 异常处理
  • 请求路由
  • 助手指导的任务支持

客户与员工知识支持

  • 内部知识助手
  • 入职支持
  • 帮助台式指南
  • AI聊天机器人用于自助服务支持
  • 问题处理与升级

工作流自动化与决策支持

  • 代理辅助跟进
  • 路由
  • 流程协调
  • 结构化后续步骤操作
  • 支持周期性操作工作流
技术对齐

我们常用的平台和工具

我们的AI解决方案工具灵活,可与您的数据环境、内容源、工作流程工具和业务系统保持一致。

为您的技术栈量身打造

我们可以在人工智能平台、文档智能工具、代理框架、工作流自动化环境和系统集成之间进行协作,而无需强制采用“替换式”方法。

AI 与 LLM 层

Azure OpenAI基础模型提示编排向量搜索检索管道

文档与内容处理

文档智能OCR 和提取管道结构化文档输出知识检索层

代理和工作流工具

Copilot StudioPower AutomateAPI 连接器工作流编排代理行动框架

业务系统集成

ERP客户关系管理数据库电子表格文档存储库云存储API
常见问题解答

常见问题解答

关于文档智能、AI助手、AI代理、聊天机器人和工作流自动化的常见问题。

在商业背景下,人工智能解决方案是什么?+

人工智能解决方案将人工智能应用于特定的业务用例,例如文档处理、数据分类、报告辅助、工作流程自动化、基于聊天的支持和决策支持。

人工智能解决方案是否总是需要人工智能代理或聊天机器人?+

不。许多人工智能用例都围绕着文档智能、分类、摘要、报告支持或工作流程辅助,而无需独立的聊天机器人体验。

AI聊天机器人和AI代理有什么区别?+

AI聊天机器人通常专注于对话和回答问题。AI代理可以更进一步,通过检索上下文、协调任务、触发操作以及支持跨连接系统的流程执行。

人工智能能否帮助处理文档智能和非结构化文件?+

是的。人工智能可以对文档进行分类,提取结构化字段,总结内容,识别相关信息,并支持跨越非结构化文件和表单的文档驱动工作流程。

人工智能解决方案能否支持报告和分析团队?+

是的。人工智能可以通过分类、摘要、洞察检索、报告助手、异常处理以及重复性分析任务的工作流程辅助来支持报告和分析流程。

人工智能解决方案是否总是需要完全定制?+

不一定。一些人工智能用例可以使用现有的平台和工作流工具来实现,而另一些则需要更多的自定义逻辑、集成或模型编排,具体取决于业务需求。

如何保持人工智能解决方案的实用性和可衡量性?+

我们专注于明确的用例、业务流程契合度、可衡量的成果、与真实系统和数据的集成,以及必要时的人工监督,从而使解决方案在试点阶段之后仍然有用。

您如何处理人工智能解决方案的治理和控制?+

我们设计带有护栏、基于角色的访问控制、工作流控制、人工审核路径和集成逻辑的人工智能解决方案,以帮助提高安全性、准确性和运营可信度。

请求人工智能解决方案评估

如果您正在探索文档智能、数据分类、报表助手、工作流自动化、AI 代理或 AI 聊天机器人,我们可以帮助您确定对您的业务最实用、可扩展且最有价值的用例。

告诉我们您希望改进哪些流程、文档、分析任务或支持工作流程,我们将帮助您确定下一步的正确方向。