人工智慧在美國藥物發現的未來
緒論
美國豐富的研究機構、大學和醫療保健設施網絡是該地區發展的核心。 此外，各種高品質數據集的可用性允許創建和驗證用於藥物發現用途的人工智慧演算法。 慢性疾病日益普遍以及研發活動的投資增加預計將藥物發現產業中的人工智慧。自人工智慧（AI）的早期以來，美國一直處於該技術的最前沿。 IBM 使用其超級電腦「華生」贏得了一個名為「Jeopardy」的問答遊戲。 這促使該公司開發了人工智慧的想法。 從那時起，人工智慧已成為科技產業不可或缺的一部分，並且經常在多個方面使用，例如在製藥產業。 美國的主要科技公司已與領先的研究機構合作，以加速藥物發現、設計和再利用。 他們還利用人工智慧來研究疾病並得出有意義的推論，從而改善疾病管理。
慢性疾病日益普遍，增加了藥物發現中對人工智慧的需求。
慢性疾病在世界各地都在增加。根據 CDC 的數據，美國有十分之六的成年人患有慢性疾病。美國疾病管制與預防中心 (CDC) 還表示，包括心臟病和糖尿病在內的慢性疾病是美國主要的死亡原因。 這突顯了減少慢性疾病導致的死亡人數的必要性。 使用人工智慧平台進行藥物發現可能是發現治療和減輕不同慢性疾病嚴重程度的藥物的可行選擇。 人工智慧 (AI) 有望透過加速研究和開發 (R&D) 流程、降低藥物開發成本以及提高藥物批准的可能性來徹底改變藥物發現。 人工智慧還可以提高藥物再利用研究的功效。 例如2022 年 5 月，領先的臨床階段人工智慧藥物發現公司 Benevolent AI 宣布，阿斯利康已為其藥物開發組合選擇了一個額外的特發性肺纖維化 (IPF) 新靶點，從而向 Benevolent AI 支付了一筆里程碑付款。 這是該合作中的第三個新靶點，已使用 Benevolent 平台在兩個疾病領域（IPF 和慢性腎臟疾病）中識別出來，並隨後經過驗證並由阿斯利康選擇進入產品組合。 這建立在最近與阿斯利康的合作擴展的基礎上，包括 2022 年 1 月簽署的兩個新疾病領域：全身性紅斑狼瘡和心臟衰竭。 這有助於該公司加強合作。
近期投資與市場成長：
美國市場的關鍵發展和大量參與者等因素也促進了人工智慧在藥物發現中的成長。 例如：
- Google 的母公司 Alphabet 於 2021 年 11 月推出了其在藥物發現領域的第一家公司。
- 微軟於 2022 年 9 月簽署了一項合作協議。 該協議為微軟提供人工智慧、計算和雲端服務，用於藥物發現、藥物發現和開發活動。
- 嬌生公司的子公司 Janssen 於 2022 年 8 月宣布了一項合作。 Janssen 將使用 SRI 的 SynFini 人工智慧平台來發現小分子藥物。
這些持續的發展預計將推動市場成長。
結論總之，人工智慧在徹底改變美國藥物發現格局的軌跡無疑是向上的。 憑藉美國在研究和醫療保健領域的強大基礎設施，加上對人工智慧和研發的大量投資，藥物發現的未來似乎有望發生轉變。 人工智慧與藥物研究之間的協同作用已經證明了其在加速發現過程、提高藥物療效以及將現有藥物重新用於新的治療用途方面的潛力。 科技巨頭和製藥領導者之間的著名合作突顯了該產業對人工智慧在應對慢性疾病挑戰和簡化新療法途徑方面的作用的信心。 隨著人工智慧的不斷發展，其在藥物發現中的整合不僅有望加速救生藥物的開發，而且還將使該過程更具成本效益和效率。 未來的道路充滿希望，人工智慧在轉變藥物發現方面的影響無疑將是深遠的，重塑我們應對醫療保健挑戰的方式，並最終改善全球患者的治療效果。