數位化在航空航太產業的變革力量
數位化的概念航空領域的數位化並非新事物。多年前，航空企業就開始了數位轉型計畫。由於疫情對該行業造成毀滅性影響，其中一些計畫不得不做出調整。儘管遭遇挫折，企業仍在推進其數位化計畫，而且速度常常比疫情前更快。
航空領域對數位化的重視正在促進創新和策略性決策。為了測試和驗證飛機設計，航空航太製造商正在嘗試數位分身、嘗試創造零排放飛機，並利用智慧製造技術。透過擴大航空領域的數位化，確保了飛機設計和品質的改善。
航空航太產業正在呈指數級增長。事實上，預計到 2028 年將有高達 38,000 架飛機投入營運，與目前使用的 26,000 架相比有顯著增加。因此，數位化正在提升飛機系統的全球可靠性和有效性。
釋放價值
數位化有可能為全球 A&D 產業帶來 200 億美元的額外年度 EBITDA（相較於 2018 年 2,000 億美元的全球產業 EBITDA，改善約 10%）。擴大銷售額並降低整個價值鏈的成本，包括工程、供應鏈與採購、製造、售後服務和支援營運，將為 OEM 和供應商帶來此價值。
圖表 1
全球 A&D 可能從數位化中實現價值超過 200 億美元的潛在收益。
A&D 產業數位化創造的價值
八個技術驅動力正在改變 A&D 產業，就像它們在其他行業中所做的那樣。
然而，企業不僅需要採用新技術才能成為數位化企業。它還需要具備其執行的組織結構、關係、工具和工作方法。如果企業希望取得成功，組織必須確保其數位投資能夠滿足客戶需求和重要的業務目標。
圖表 2
數位科技正在重塑 A&D 營運
的效益航空航太產業的數位化
ü改變客戶互動設計：由於數位化，全球客戶期望正在發生變化。由於其速度和規模，企業必須審查並改變客戶體驗以適應。必須使用新產品、應用程式和技術來改善客戶互動。
ü企業中使用的系統和程序：為了鞏固和簡化營運，企業正在現代化其供應商合約結構、後端平台和內部流程。除了產生營運效率效益之外，這些調整通常在實現公司的策略目標（越來越多地涉及保持企業敏捷性，以便及時適應市場變化並建立新的收入來源）方面發揮重要作用。
ü培育創新：為了保持領先地位並為預見即將發生的發展做好充分準備，航空領域的許多企業正在投資於專業部門或集團公司，或者締結合作協議。這可能包括與創新企業和顧問合作，以及建立團結幾個業務部門的新創新「實驗室」和「樞紐」。
航空航太產業數位化的挑戰
ü資料孤島 –航空公司必須克服一個與航空本身一樣古老的問題：營運、維護和資料所有權——如果要建立整合的維護生態系統。因此，今天阻止營運商對數位專案進行全面投資的關鍵障礙之一，似乎是他們跨越不同來源、格式和部門同步資料的意願和能力。
ü電腦就緒情況 –此外，從日益複雜的飛機系統收集、處理和使用資料，正在為維護和工程營運帶來混亂。營運商和 MRO 供應商目前難以適應新舊工具和服務，以滿足它們產生的資料量和豐富度的需求。似乎技術進步的步伐正在加速，並且很快就超過了該行業跟上的能力。
ü勞動力轉型– 對於飛機 MRO 產業來說，勞動力的變化現在是並且將繼續是一個挑戰。由於飛機維護變得越來越數位化，組織必須能夠使用尖端技術，並具備適當應用分析工具的必要專業知識。通常情況並非如此。在充分了解和使用數位工具方面經驗豐富的人力資本尚未得到大量投資。因此，大多數航空組織缺乏執行採用新技術或將機器學習、深度學習或人工智慧 (AI) 應用於其資訊所需的試點計畫的技能。除了教育下一代之外，對現有人員進行額外的數位職責培訓至關重要。
航空航太產業的最新技術趨勢
ü IBM 和 Raytheon Technologies 已就為航空航太、國防和情報部門創造尖端量子、AI 和加密技術達成合作協議。航空航太和政府部門的客戶可以透過結合 AI 和量子科技更快地開發系統、保護通訊網路並增強決策過程。
ü Sea Machines Robotics 和 Hamilton Jet 已簽訂合約，利用電腦視覺、自主命令和控制技術為噴水推進器創建新的飛行員輔助系統。這些公司將整合 Sea Machines 的自主平台和 Hamilton Jet 的推進和船舶控制，以創建一個基於舵的系統，該系統最大限度地減少了體力勞動，自動化導航控制，提高安全性，並使船員能夠專注於更具挑戰性和更重要的任務。
ü 北約已實施其人工智慧策略，其中規定了 AI 在國防領域的倫理應用六項基本準則：合法性、問責性、責任性、可解釋性、可控性和偏差緩解。由於 AI 將影響北約的集體防禦、危機管理和合作安全等主要職責，該策略旨在建立一個類似的政策基礎。
ü The Alan Turing Institute 和 NATS 之間的合作項目 Project Bluebird 旨在創建第一個能夠與空中交通管制員互動並在真實世界測試中管制特定空域的人工智慧 (AI) 系統。
ü 作為 Formidable Shield Exercise 的一部分，進行了 Operational Experiment，該實驗將 AI 程式 Startle 和 Sycoiea 與超音速飛彈的威脅進行了比較，這標誌著英國皇家海軍首次在海上使用 AI。人工智慧旨在增強早期危險識別、加快交戰時間，並為皇家海軍指揮官提供快速的危害評估。
結論
A&D 組織越來越意識到需要在整個價值鏈的所有環節進行變革。隨著數位科技的發展，創新、新的收入來源和市場佔有率的提升都開闢了新的途徑。
由於對航空旅行的需求急劇增加、勞動力老化以及持續存在的環境問題，A&D 公司面臨各種問題。考慮到這些問題的新業務模式和業務流程，肯定會帶來更好、更安全的產品以及更好的乘客體驗。
作者：Sonu Kumar Sah