塑造生物識別技術未來的初創公司
生物識別技術的實施也能改善職業健康和安全。例如，一些組織使用臉部辨識來檢查員工的體溫，並確保員工遵守安全和健康措施。最後，由於生物識別技術在改善個人資訊安全方面很常見，員工在使用生物識別技術時面臨的風險可能較小。生物識別數據可用於降低數據洩露的風險，從而改善用戶體驗。例如，一些實施指紋或臉部辨識以登入辦公軟體和系統的工作場所可能會發現，他們為員工創造了更安全的工作環境。
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在某些情況下，生物識別技術可用於減少敏感資訊的洩露。只有授權人員才能存取敏感的納稅人資訊，使用生物識別技術來控制對稅務系統和軟體的存取。這可能包括使用上述幾種生物識別策略來存取納稅人資訊或登入報稅軟體。生物識別數據甚至可用於檢測重複申請或虛假聲明，以檢測和阻止逃稅行為。例如，借助生物識別技術，可以根據納稅人的習慣和行為來檢查納稅申報表的欺詐行為。
以下是一些為生物識別產業的成功做出貢獻的公司和初創公司：
近期發展
結論
當我們到達這段不可思議的旅程的結論時，很明顯，世界正在繼續擁抱生物識別技術，以造福企業和消費者，企業需要更加意識到挑戰和風險。當發生生物識別數據洩露時，消費者對技術的信心會受到嚴重損害，但對於受影響的企業來說，這可能是災難性的。
有一些解決方案有助於提高生物識別安全性並最大限度地減少此類威脅。多因素身份驗證有助於將生物識別數據與其他身份驗證技術（例如基於 PIN 的方法）相結合，是許多企業依賴的解決方案。下一步可能是我們不再需要在錢包中保留身份證和卡，因為 ATM、支付系統和物聯網設備可以僅根據生物識別技術來識別我們以處理交易，從而允許我們辦理入住手續或去健身房和我們的辦公室。在未來幾年中，生物識別技術可能會以無數種方式改變我們的日常生活。但要使其真正成功，公司必須制定完全透明和強大的隱私實踐，以建立和維護消費者的信任。在這一領域仍有很多研究，但目前的技術已經發展到基於生物識別技術的安全系統現在是驗證或識別用戶的可行方式。根據 UnivDatos Market Insights 的分析，全球生物識別技術市場規模在 2022 年估計為 400 億美元，預計將以 16% 的複合年增長率 (CAGR) 從 2023 年擴張到 2030 年。