UnivDatos 預測，自適應 AI 市場將飆升 ~44% 成長，至 2032 年將達到 USD 十億美元

報告重點摘要：

• 跨行業的快速採用：由於提供對時間敏感且合適的解決方案，自適應 AI 正在逐步應用於醫療保健、金融和零售行業。
• 持續學習和改進：自適應 AI 成長的主要動力之一是它能夠從新數據和反饋中學習。
• 與新興技術的整合：同時，自適應 AI 與物聯網、邊緣運算和雲端平台緊密相連，這使其能夠提高彈性和運營速度。
• 增加對 AI 研究的投資：私營和公共部門都在大力投資於 AI 的研發，這更有利於自適應 AI 解決方案的應用。

根據 UnivDatos 的一份新報告，自適應 AI 市場預計將以 44% 的複合年增長率成長，於 2032 年達到 USD 十億美元。 自適應 AI 市場受到實時決策需求的推動，這使得公司能夠為包括金融和醫療保健在內的各個行業提供快速解決方案。該市場也受到提供個性化客戶互動的需求的推動，因為自適應 AI 可以根據用戶的行為定制服務。該領域允許改進機器學習和數據處理，以促進組織對自適應 AI 的使用。此外，組織正在利用反饋迴路和持續學習範式來調整 AI 的使用，尤其是在依賴快速和個性化行動的行業（金融、醫療保健和電子商務）。例如，2021 年 11 月 18 日，領先的通話性能管理雲平台 Hiya 透露，它已將自適應 AI 添加到 Hiya Protect 中，這是第一個主動尋找並即時關閉罪犯的自學習系統。

改變行業的細分市場

• 根據最終用途，市場分為 BFSI、IT 與電信、醫療保健與生命科學、製造業、航空航天與國防、媒體與娛樂、零售與電子商務等。預計 BFSI 在預測期（2024-2032 年）內的複合年增長率將顯著增長。這主要是由於對欺詐和風險的檢測，以及向客戶提供個人化服務。金融機構正在轉向能夠處理大型數據集並更快、更準確地就潛在欺詐和合規性問題做出決策的自適應 AI 解決方案。此外，銀行正在使用 AI 通過聊天機器人和個性化的金融服務來滿足每個客戶的需求。對自適應 AI 的這種重視正在使 BFSI 組織能夠增強安全性、生產力和客戶體驗。

根據該報告，自適應 AI 的影響已被確定為對亞太地區很高。這種影響的一些體現方式包括：

由於製造、金融和零售等各個行業的數字化程度提高，預計亞太地區在預測期（2024-2032 年）內的複合年增長率將顯著增長。自適應 AI 越來越多地被用於該領域的預測性維護、客戶體驗和供應鏈管理。中國、日本和韓國正在領先，在自適應環境方面對 AI 進行大量支出。5G 技術正在該地區迅速普及，這支持了 AI 的實時自適應部署，從而提高了快速響應和高效率。這些合作正在推動各個行業對自適應 AI 的採用，因為越來越多的組織投資於 AI 研究。

報告的主要內容

按收入劃分的市場規模、趨勢和預測 | 2024-2032 年。

市場動態 – 主要趨勢、增長動力、限制和投資機會

市場細分 – 按組成部分、技術、應用、最終用途、地區/國家進行的詳細分析

競爭格局 – 主要供應商和其他重要供應商