作者: Aman Sharma, Research Analyst
2025年4月15日
根據UnivDatos的一份新報告，代理型人工智慧市場預計將以39.4%的複合年成長率，到2032年達到約1124.2億美元。代理型人工智慧使用先進的決策工具和學習方法自主運行，以執行操作並自我更新。這項技術標誌著人工智慧系統的一大進展，因為它讓它們能夠根據自己的見解自主行動，而不仅仅是進行數據處理。代理型人工智慧系統由自主程序組成，這些程序會自動學習並執行既定任務，同時遵循預先定義的目標，以全面運行整個工作流程程序。
商業世界看到了代理型人工智慧在汽車、工廠、金融和醫療保健等不同領域應用的巨大機會。代理型人工智慧必須存在以幫助自動駕駛汽車做出即時選擇並改善車隊性能。透過監控製造活動，代理型人工智慧幫助企業節省資源並發現設備故障，以更好地運行生產。金融公司應用代理型人工智慧來管理風險以及創建獨特的財務計畫，而醫療保健機構則使用該技術來改善針對患者的醫療方案。
為代理型人工智慧系統製造人工智慧代理的確切價格取決於它們執行的任務數量以及它們需要達到的複雜程度。一個新的代理型人工智慧系統在2025年將需要20,000美元到60,000美元的開發費用，原因在於人工智慧更新和維護。組織透過購買預先訓練的人工智慧模型和雲端託管服務來節省資金。
自學習人工智慧技術透過引導道路上的車輛並為其導航做出即時決策來支援車隊。
它更有效地運行生產，同時發現機器問題並管理資源的使用方式。
代理型人工智慧系統協助金融企業評估市場風險，並對資料進行排序，以制定為每個人量身定制的財務計畫。
這項技術協助醫生創建改善患者康復的個人化治療方法。
當安全問題出現時，代理型人工智慧會識別它們並自動響應保護系統。
該系統會根據每個使用者喜歡在線查看和做的事情來調整促銷廣告。
近期發展/意識計畫：-幾個主要參與者和政府正在迅速採用戰略聯盟，例如合作夥伴關係或意識計畫：-
2025年1月，企業人工智慧領域的全球領導者Kore.ai宣布推出AI for Process，這是一個零代碼平台，從根本上改變了企業自動化和優化知識密集型運營的方式。AI for Process使企業能夠快速構建、部署和管理自定義人工智慧代理或代理型應用程式，這些應用程式能夠理解上下文、做出複雜的決策以及協調複雜的代理型工作流程。
2025年1月，埃森哲推出了面向行業的AI Refinery，其中包含12個行業代理解決方案，旨在幫助組織快速構建和部署人工智慧代理網路，這些代理可以增強其勞動力、解決特定行業的挑戰並更快地推動業務價值。
2025年1月，以人工智慧為中心的業務轉型技術供應商ServiceNow推出其全球合作夥伴計畫的重大擴展，旨在讓其渠道合作夥伴社群更容易更好地利用人工智慧。
獲取樣本報告（包括圖表和數字）：https://univdatos.com/reports/agentic-ai-market?popup=report-enquiry
全球代理型人工智慧市場將會經歷市場擴張，因為它能夠自動管理複雜的流程，並幫助企業在更有效地運營的同時做出更好的決策。代理型人工智慧平台將持續改變公司運營業務和服務客戶的方式，因為技術不斷改進。從組織中的代理型人工智慧系統中受益，需要解決與網路犯罪相關的安全性和倫理保護問題。由於其巨大的市場潛力，代理型人工智慧的發展將在未來幾年內改變業務運營和環境關係。
按收入劃分的市場規模、趨勢和預測 | 2024−2032F。
市場動態 – 主要趨勢、成長動力、限制和投資機會
市場細分 – 按元件、部署模式、企業規模和最終用戶進行的詳細分析
競爭格局 – 頂級主要供應商和其他知名供應商
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